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为什么"=“运算符在SQL查询中没有给出预期的结果？

在SQL查询中，"="运算符用于比较两个值是否相等。然而，当"="运算符在SQL查询中没有给出预期的结果时，可能有以下几个原因：

  1. 数据类型不匹配：如果比较的两个值的数据类型不匹配，即使它们在外观上相同，也可能导致"="运算符不起作用。在这种情况下，需要确保比较的两个值具有相同的数据类型，或者使用适当的类型转换函数来进行比较。
  2. 空值处理：在SQL中，空值（NULL）是一个特殊的值，表示缺少值或未知值。由于空值的特殊性，使用"="运算符比较空值时可能会得到意外的结果。在SQL中，要比较空值，应使用"IS NULL"或"IS NOT NULL"运算符。
  3. 字符串比较时的大小写敏感性：在某些数据库中，默认情况下，字符串比较是大小写敏感的。这意味着，如果比较的两个字符串在大小写上有差异，"="运算符可能不会给出预期的结果。在这种情况下，可以使用字符串函数（如LOWER()或UPPER()）来将字符串转换为相同的大小写，然后再进行比较。
  4. 数据精度问题：在某些情况下，浮点数或小数的精度问题可能导致"="运算符不起作用。这是由于浮点数和小数的内部表示方式所决定的。在这种情况下，可以使用范围比较（如">"或"<"）来避免精度问题。

总之，在SQL查询中，如果"="运算符没有给出预期的结果，需要仔细检查数据类型、空值处理、大小写敏感性和数据精度等方面的问题，并根据具体情况采取相应的解决方法。

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编写高性能SQL

前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。  在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。  　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。  　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。  1. IS NULL 与 IS NOT NULL  　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。  　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列  　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。  　　下面是一个采用联接查询的SQL语句， 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。  　当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。  　　遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：  3. 带通配符（%）的like语句  　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：  　　这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。  4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。  　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。  5. NOT  　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。  　　如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。  　　对这个查询，可以改写为不使用NOT：  　　虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。  6.

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这是我见过最有用的Mysql面试题，面试了无数公司总结的（内附答案）

1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集

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经典的SQL 语句大全

一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left （outer） join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.

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Mssql常用经典SQL语句大全完整版–详解+实例

下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 　　SQL分类： 　　DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) 　　DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) 　　DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 　　首先,简要介绍基础语句： 　　1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 　　2、说明：删除数据库 drop database dbname 　　3、说明：备份sql server 　　— 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’ 　　— 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 　　4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 　　根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 　　5、说明： 　　删除新表：drop table tabname 　　6、说明： 　　增加一个列：Alter table tabname add column col type 　　注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 　　7、说明： 　　添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 　　说明： 　　删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 　　8、说明： 　　创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 　　删除索引：drop index idxname 　　注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 　　9、说明： 　　创建视图：create view viewname as select statement 　　删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 　　选择：select * from table1 where 范围 　　插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 　　删除：delete from table1 where 范围 　　更新：update table1 set field1=value1 where 范围 　　查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料! 　　排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 　　总数：select count * as totalcount from table1 　　求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 　　平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 　　最大：select max(field1) as maxvalue from table1 　　最小：select min(field1) as minvalue from table1 　　11、说明：几个高级查询运算词 　　A： UNION 运算符 　　UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 　　B： EXCEPT 运算符 　　EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 　　C： INTERSECT 运算符 　　INTERSECT 运算符通过

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