$computer_choice不是随机的,是因为计算机在进行随机选择时,实际上是通过伪随机数生成器来生成随机数的。伪随机数生成器是基于一个初始种子值,通过一系列的算法和数学运算生成的一串看似随机的数字序列。然而,由于计算机的运算能力是确定性的,所以实际上这些数字序列是可以被预测的。
在编程中,我们通常会使用伪随机数生成器来模拟随机选择的过程。这样做的好处是可以通过设置相同的种子值来重现相同的随机序列,方便调试和测试。但是,这也意味着在每次运行程序时,如果使用相同的种子值,那么生成的随机数序列将是相同的。
为了避免这种情况,我们通常会使用当前时间作为种子值,以确保每次运行程序时生成的随机数序列都是不同的。但是,即使如此,由于计算机的运算能力是确定性的,所以理论上仍然可以通过分析算法和运算过程来预测随机数的生成结果。
因此,虽然我们在编程中常常使用伪随机数生成器来模拟随机选择,但实际上它并不是真正意义上的随机。要实现真正的随机选择,需要借助于外部的随机事件或物理过程,如大气噪声、量子力学现象等。这些方法可以提供更高的随机性和不可预测性,但在实际应用中往往会面临一些技术和成本上的挑战。
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