为什么@jit对我的函数结果进行舍入？

@jit是Numba库中的一个装饰器，用于加速Python代码的执行。当使用@jit装饰器修饰一个函数时，Numba会对该函数进行即时编译，以提高其执行速度。

在进行即时编译时，Numba会对函数中的数值计算进行优化。其中一个优化策略是对浮点数进行舍入操作。这是因为在计算机中，浮点数的表示是有限的，无法精确地表示所有的实数。因此，在进行浮点数计算时，可能会出现舍入误差。

为了提高计算速度，Numba会对浮点数进行舍入操作，以减少计算的复杂性和精度要求。这样可以在一定程度上提高代码的执行效率，尤其是对于大规模的数值计算任务。

需要注意的是，由于舍入操作可能会引入一定的误差，因此在某些情况下，使用@jit修饰的函数的结果可能会与未修饰的函数略有不同。这种差异通常是微小的，并且在大多数情况下不会对结果产生显著影响。

总结起来，@jit对函数结果进行舍入是为了提高代码的执行速度和效率，但可能会引入一定的舍入误差。