首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么` `await asyncio.create_task()`的行为与将其赋值给变量时有所不同?

await asyncio.create_task()的行为与将其赋值给变量时有所不同的原因是因为它们在使用asyncio库中的不同方法来创建任务。

await asyncio.create_task()asyncio库中的一个函数,用于创建并调度一个协程任务,并立即返回一个Task对象。Task对象可以被await关键字等待,以便在任务完成后继续执行其他代码。

相比之下,将await asyncio.create_task()赋值给变量时,变量会直接持有该协程任务的引用,而不是一个Task对象。这意味着变量本身就是一个协程对象,可以通过调用await关键字等待其完成。

总结来说,await asyncio.create_task()返回一个Task对象,而将其赋值给变量则直接持有一个协程对象。这两种方式都可以用于创建和执行协程任务,但它们的使用方式略有不同。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云函数(Serverless):https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链(Blockchain):https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云游戏多媒体引擎(GME):https://cloud.tencent.com/product/gme
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python学习要点(二)

当我们比较一个变量一个单例(singleton),通常会使用'is'。一个典型例子,就是检查一个变量是否为 None: if a is None: ......Python参数传递 Python 中参数传递是赋值传递,或者是叫对象引用传递。这里赋值或对象引用传递,不是指向一个具体内存地址,而是指向一个具体对象。...如果对象是可变,当其改变,所有指向这个对象变量都会改变。 如果对象不可变,简单赋值只能改变其中一个变量值,其余变量则不受影响。...不过,由于列表可变,执行 append() 函数,对其末尾加入新元素 4 变量 l1 和 l2 值也都随之改变了。...这个过程 l1 无关,因此 l1 值不变。

43730
  • Python|玩转 Asyncio 任务处理(1)

    引言 Python Asyncio 模块在处理 I/O 密集型任务表现出色,并且在最近 Python 版本迭代中获得了诸多增强。...调用协程函数,并不会直接执行函数体,而是生成一个协程对象。之后,你需要使用 await 关键字来等待这个对象,从而触发协程内代码执行。...最终输出结果为: Hello World Scheduled Coroutines 在创建了协程之后,我们通常会将其包装在 asyncio.Task 对象中。...为了避免这种情况,你需要保持对任务对象非弱引用,这可以通过将 create_task 函数返回任务对象存储在变量或其他对象中来实现。...直接使用 await 不同之处在于,这个函数还提供了设置超时功能。

    11310

    剖析灵魂,为什么aiohttp默认写法那么慢?

    在上一篇文章中,我们提到了 aiohttp 官方文档中默认写法速度 requests 单线程请求没有什么区别,需要通过使用asyncio.wait来加速 aiohttp 请求。...在等待 5 秒网址返回过程中,又去检查第一个 3 秒请求是否结束了。直到 3 秒请求已经返回了结果,再等待 5 秒请求。 那为什么上面这段代码,并没有按这段逻辑来走?...当你await 协程对象,它并没有被加入到调度器中,所以它依然是串行执行。 但 Task 对象会被自动加入到调度器中,所以 Task 对象能够并发执行。...但你需要注意一点,创建 Task await Task是分开执行: tasks = [] for page in range(1000): task = asyncio.create_task...range(1000): task = asyncio.create_task(get(session, page)) await task 这是因为,创建 Task 时候会自动把它加入到调度队列里面

    1.8K10

    python进阶(17)协程「建议收藏」

    ,然而协程只有一个线程在执行 通俗理解:在一个线程中某个函数,可以在任何地方保存当前函数一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数方式做到,并且切换次数以及什么时候再切换到原来函数都由开发者自己确定...await是一个只能在协程函数中使用关键字,用于遇到IO操作挂起 当前协程(任务),当前协程(任务)挂起过程中 事件循环可以去执行其他协程(任务),当前协程IO处理完成,可以再次切换回来执行await...task2 = asyncio.create_task(func()) print("main结束") # 当执行某协程遇到IO操作,会自动化切换执行其他任务。...接下里你肯定问:为什么python会提供这种功能? 其实,一般在程序开发中我们要么统一使用 asycio 协程实现异步操作、要么都使用进程池和线程池实现异步操作。...,之前写代码一致。

    1K20

    python多任务—协程(一)

    本文主要包括知识点有:yield生成器复习并实现协程功能、greenlet库实现协程、gevent库实现协程、asyncio异步协程介绍、异步协程创建运行、任务创建运行、并发运行gather...通俗理解: 在一个线程中某个函数中,我们可以在任何地方保存当前函数一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数方式做到 ,并且切换次数以及什么时候再切换到原来函数都由开发者自己确定...协程线程差异: 在实现多任务, 线程切换__从系统层面__远不止保存和恢复CPU上下文这么简单。...i 处继续执行,即往左执行,把lalala赋值xx后,往下执行,直到下次yield i(此时i=1),挂起任务 # next(g) # g.... wait_for() 不同,wait() 在超时发生不会取消可等待对象。

    1.5K20

    一篇文章理解Python异步编程基本原理

    每张试卷需要做1小。于是你需要1 + 1 + 1 = 3小来完成所有的试卷。没人帮你,所以你没有办法在少于3小情况下完成这三张试卷。...:淘米、打开电饭煲电源用时5分钟;把衣服放进洗衣机,打开电源用时2分钟;朋友打电话用时1分钟。...如果我们可以充分利用这个等待时间,就能发起更多请求。而这就是异步请求为什么有用原因。...而第16、17、18行都是简单赋值和 print 函数,运行时间加在一起都显然小于1秒钟,所以理论上我们看到返回应该是: 能不能在第一个请求等待过程中运行到这里?...这就是为什么在异步编程里面,不建议使用 time.sleep原因。

    1.1K41

    Python进阶篇

    如果你其中一个变量重新赋值,并不会影响其他变量值。...由此可见,在Python中: 变量赋值,只是表示让变量指向了某个对象,并不表示拷贝对象变量;而一个对象,可以被多个变量所指向。...; 但my_func4()中则创建了新对象,并赋值一个本地变量,因此原变量仍然不变。...通过上面的学习,我们知道,在处理I/O操作,使用多线程普通单线程相比,效率得到了极大提高。你可能会想,既然这样,为什么还需要Asyncio?...一种是直接将可变数据类型(比如列表,字典,集合)当作参数传入,直接在其上修改;第二种则是创建一个新变量,来保存修改后值,然后将其返回变量

    1K30

    python核心知识汇总(精编版)

    ---- 条件循环 Python 不支持 switch 语句,因此,当存在多个条件判断,我们需要用elif实现。...如果对象是可变,当其改变,所有指向这个对象变量都会改变。 如果对象不可变,简单赋值只能改变其中一个变量值,其余变量则不受影响。...通过一个函数来改变某个变量值,通常有两种方法:第一种直接将可变数据类型(比如列表,字典,集合)当作参数传入,直接在其上修改;第二种是创建一个新变量,来保存修改后值,然后将其返回变量。...python变量及其赋值 变量赋值,只是表示让变量指向了某个对象,并不表示拷贝对象变量;而一个对象,可以被多个变量所指向。 可变对象(列表,字典,集合等等)改变,会影响所有指向该对象变量。...通过asyncio.create_task()来创建任务。 使用asynic.run来触发运行。 并发和并行 并发,通过线程和任务之间互相切换方式实现,但同一刻,只允许有一个线程或任务执行。

    1.4K10

    【Python】协程学习笔记

    2.就是不需要多线程锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多。 3.把一个IO操作 写成一个协程。...当触发IO操作时候就自动让出CPU其他协程。要知道协程切换很轻。...在协程发起I/O请求后返回结果前往往有大量闲置时间——该时间可能用于网络数据传输、获取协议头、服务器查询数据库等,而I/O请求本身并不耗时,因此协程可以发送一个请求后让渡系统干别的事,这就是协程提高性能原因...asyncio.create_task()函数,用于创建任务队列。...IO操作,会自动化切换执行其他任务。

    71910

    Python:从头创建 Asyncio (2)

    在 asyncio 框架中,你通常通过调用如 asyncio.create_task 这样函数来处理 Task 对象。...我们还可以在协程前使用 await,协程是在函数定义加上 async 关键字生成对象。协程和生成器函数类似,它们执行都能够被挂起和恢复。...因此,当你在代码中写 await object ,你实际上是在指示从 "object" 类实例中调用 _await__ 方法,或者 "object" 本身可能就是另一个协程(类似于子生成器)。...现在我们使用 task.iter.send(None) 替代了 next(task.iter),这在使用 async/await 关键字显得有些奇特,但功能上是一致。...我努力使事件循环管理器设计尽可能简洁,尽管这仅是 asyncio 工作理念简化版,实际库相比,我实现在细节上官方源代码执行流程有所不同

    9310

    python基础教程:异步IO 之编程例子

    (3)通过 asyncio.create_task() 函数并发运行作为 asyncio 任务(Task) 多个协程。...从运行结果起止时间可以看出,两个协程是并发执行了,总耗时等于最大耗时2秒。 asyncio.create_task() 是一个很有用函数,在爬虫中它可以帮助我们实现大量并发去下载网页。...在主协程 main()里面,没有遇到 await ,事件就是执行main()函数,遇到 await ,事件循环就去执行别的协程,即create_task()生成whattime()4个任务,这些任务一开始就是...如果main()协程只sleep了0.1秒,它就先醒了,事件循环发消息,事件循环就来继续执行main()协程,而main()后面已经没有代码,就退出该协程,退出它也就意味着整个程序退出,4个任务就没机会打印结果...这是为什么呢? 我猜想是这样:4个任务生成在前,第18行sleep在后,事件循环消息响应可能有个先进先出顺序。后面深入asyncio代码专门研究一下这个猜想正确与否。

    78620

    Python 最强异步编程:Asyncio

    主要目的是将控制权交还给事件循环,暂停所在协程执行,直到被等待对象就绪。这种非阻塞方式使得异步编程高效,尤其适用于I/O密集型任务。 可 await 一起使用对象必须是"可等待"。...创建一个 Future 实例,它是异步结果一个占位符,将在未来某个时刻被赋值。Future 是 asyncio 库重要组成部分,它允许对异步操作进行细粒度控制。...通常在使用高级"异步"函数和结构体(如 Task,它是 Future 子类),不需要自己创建 Future。但了解 Future 对于低级异步 API 交互或构建复杂异步系统至关重要。...使用 Future set_result(result): 设置 Future 结果值。这会将其标记为已完成,并通知所有等待协程。...传统同步编程模式相比,asyncio在处理某些类型任务具有明显优势,如网络通信、文件I/O等需要频繁等待场景。

    54310

    Python异步IO操作,看这个就够了

    但是异步方法可以从 12 小时减少到 1 小时。因此,协作式多任务处理是一种奇特方式,可以说程序事件循环多个任务进行通信,以使每个任务在最佳时间轮流运行。...这并不是说写异步 IO 代码是简单,请注意:当你进入底层,异步编程也可能会很困难!...每个项目都是(i,t) 元组,其中 i 是随机字符串,t 是生产者尝试将元组放入队列时间。 消费者将商品拉出,它仅使用放入商品时间戳来计算商品在队列中经过时间。...延迟可能有两个原因: 标准开销,在很大程度上是不可避免开销 队列中所有消费者都在睡觉情况 关于第二点原因,扩展到成百上千消费者是完全正常。...你可能想知道为什么 Python requests 库异步 IO 不兼容,原因是 requests 库建立在 urllib3 之上,而 urllib3 又使用 Python http 和套接字模块

    2.7K31

    理解同步异步阻塞非阻塞——傻傻分不清楚终极指南

    同步异步强调是两个操作之间顺序关系,两个操作之间是有序还是无序;阻塞非阻塞强调是一个调用发起后调用发起方行为,是被动等待还是主动获得执行权;下面以 Python 代码为例介绍这几个概念。...这里可以联想一下并发控制中为什么存在“同步互斥”这样概念?...task_B())asyncio.run(main())输出Task A startedTask B startedTask B finishedTask A finished阻塞调用非阻塞调用阻塞和非阻塞重点强调是调用方在发出调用后行为...) # 异步 即事件循环io是异步关系 # 事件循环和io操作是并行运行 # 在io没完成之前,事件循环可以获得执行权去处理其他客户端请求 # await asyncio.sleep...前者强调是两个操作之间顺序关系,后者强调是调用方发出调用后行为,搞清楚这两个维度才能够清晰理清楚他们之间关系。

    9710
    领券