在项目开发中,我们经常会使用REST风格进行API的定义,这篇文章为大家提供10条在使用REST API时的最佳实践。希望能够为你带来灵感和帮助。
大部分IM为便于查看历史消息或暂存离线消息,都需对消息进行服务端存储,那怎么存储或暂存。
保险点后面加个空格。此处原理请参照:https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/articles/14198190.html
在并发编程中,我们经常需要处理多线程的任务,这些任务往往具有依赖性,异步性,且需要在所有任务完成后获取结果。Java 8 引入了 CompletableFuture 类,它带来了一种新的编程模式,让我们能够以函数式编程的方式处理并发任务,显著提升了代码的可读性和简洁性。
云音箱机身上帖有云音箱的 ID 码,每台云音箱拥有唯一永久 ID,SPEAKERID由字母、数字组成, 在生产过程中写入云音箱,云音箱出厂后不会再改变。
在上一章节中,介绍了SQL注入的原理以及注入过程中的一些函数,但是具体的如何注入,常见的注入类型,没有进行介绍,这一章节我想对常见的注入类型进行一个了解,能够自己进行注入测试。
日常中,我们只看到返回一条或多条结果,并没有过多的去关注查询语句具体要执行那些流程,今天我们看看他的执行流程,我们先整体的看一下他的流程图,如下
分析RabbitMQ消息丢失的情况,不妨先看看一条消息从生产者发送到消费者消费的过程:
在高级编程语言中,大多含有一个指令叫return,也就是程序的执行指令流遇到该语句后不再往下执行,而是返回上一层,如果return后面附带数据的话,程序会把数据夹带到调用栈上一层的代码执行路径。本节我
如果读者对上面任何一个名词陌生,请参考这篇文章: https://foofish.net/https-story-1.html
我花了很多时间试图理解这是如何工作的,以及如何通过现代 CSS(如 :has、size container queries 和 style queries)来改进它。在本文中,我将引导您了解我的思考过程,并分享我在其中所得到的发现。
在前两篇文章中详细给小伙伴们讲解了一下接口自动化需要做哪些准备工作及接口测试场景有哪些,本篇文章是最后一篇,主要分享一下接口自动化测试断言设置思路。如果没有好的断言,自动化用例效果将大大打折扣,甚至是无用的,前期的很多工作都因此浪费。这里我继续结合自身经验,帮助大家梳理一下,希望有所帮助和提升。
我今天遇到遇到一个很恶心的问题,场景是这样的,就是说,如果您用ajax取到后端的数据,遍历了出来,这个时候是一条条的展示出来的,但是展示只是json数据里面的某一个信息,例如是姓名啊,这个时候需要的是用户点击某一个姓名的时候将这个人的所有信息拿到,不知道我描述的是不是可以让您理解,举个例子:
raiserror(‘错误的描述’,错误的严重级别代码,错误的标识,错误的描述中的参数的值(这个可以是多个),一些其它参数),在官方上的格式描述如下:
在一年前我写过一篇关于分布式事务的文章: 再有人问你分布式事务,把这篇扔给他,在这篇文章中我详细介绍了分布式事务是什么,实现分布式事务有哪些常用的方案,但是其中的东西很多是偏于理论,很多读者对其真正在实战上的使用可能还是有点差距。所以在前几次文章的更新中,我介绍了很多关于Seata(一款由阿里开源的分布式事务框架)的内容,如果大家对Seata不是很熟悉的可以阅读下面的内容:
KnowStreaming 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源! 。
在上一篇文章MySQL(五)|《千万级大数据查询优化》第二篇:查询性能优化(1)中讲到一条SQL的查询执行路径如下图5-1所示: 图5-1 步骤如下: 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查
带着这几个问题去学,我们才能将它的衣服一件件的扒光,最后看到它的本质。不然面试的时候面试官稍微问得深入一点就凉凉了。接下来聊聊NoSql。
静电说:用户讨厌看到错误提示,因为这对于任何人来说都是非常沮丧和受挫的。写得不好的错误消息可能会彻底破坏您的用户,甚至损害您的品牌。今天我们就来分享一些小技巧,让各位设计师能更好的将错误提示展示出来,从而让用户更好的避免操作中的错误,或者至少,让你的用户不那么沮丧。
首先,我们的数据库中的_chat表有一条数据,现在我们通过SQL语句对他进行删除
先解释一下nohup的命令: 语法:nohup Command [ Arg … ] [ & ] 描述:nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令,忽略所有挂断(SIGHUP)信号。在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序。要运行后台中的 nohup 命令,添加 & ( 表示“and”的符号)到命令的尾部。 带&的命令行,即使terminal(终端)关闭,或者电脑死机程序依然运行(前提是你把程序递交到服务器上);
一直想写一篇关于im即时通讯分享的文章,无奈工作太忙,很难抽出时间。今天终于从公司离职了,打算好好休息几天再重新找工作,趁时间空闲,决定静下心来写一篇文章,毕竟从前辈那里学到了很多东西。
MQTT 全称为 Message Queuing Telemetry Transport(消息队列遥测传输)是一种基于发布/订阅范式的“轻量级”消息协议,由 IBM 发布。
前言 找到SQL注入漏洞后,我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术,现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
MRC全称Manual Reference Counting,也称为MRR(manual retain-release),手动引用计数内存管理,即开发者需要手动控制对象的引用计数来管理对象的内存。
我今天抽时间给大家总结一个 MySQL InnoDB 存储引擎各种不同 SQL 情况下,加行锁、间隙锁、next-key lock 做一个总结。如果有错误的地方,请大家指正!
最近小编在开发一个PC端站点以和公司公众号做对接,网站中有一个功能就是用户扫描站点上的二维码会在公众号上收到一条推送消息。具体实现流程如下:
上一篇文章我们主要介绍了什么是 Kafka,Kafka 的基本概念是什么,Kafka 单机和集群版的搭建,以及对基本的配置文件进行了大致的介绍,还对 Kafka 的几个主要角色进行了描述,我们知道,不管是把 Kafka 用作消息队列、消息总线还是数据存储平台来使用,最终是绕不过消息这个词的,这也是 Kafka 最最核心的内容,Kafka 的消息从哪里来?到哪里去?都干什么了?别着急,一步一步来,先说说 Kafka 的消息从哪来。
Once again, I encourage anyone joining in the middle of this series to start at the beginning as each article builds on previous information. The tag archive for the Genesis Explained series is con…
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11249674.html
上篇介绍了ES嵌套模型使用场景和优缺点,本篇接着介绍关于ES嵌套的索引一些基本的操作,包括插入,追加,更新,删除,查询单独放下一篇文章介绍。 首先来看下如何添加数据,上篇提到了我们项目中有三个实体类分别是User,Quest,Kp。其关系是一对多对多,User里面有个List<Quest>字段可以包含多个Quest对象而每一个Quest对象又包含一个List<Kp>字段可以包含多个Kp实体,每个实体类本身又可以拥有多个自己的属性字段。 在这里其实也能感受到用动态索引模板的好处,就是我不要关注到底有多少个字段
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 在昨天18号的团队内部知识分享会上同事将近期为团队工程化所做的企微机器人做了详细的分享,主要是每天会有不少的时间都是在处理Merge或在找同事Merge的路上,为了优化这块的时间我们同事使用NodeJs开发服务来连接内部使用的工蜂平台和企微平台,做到自动发送和提醒对应的同事来做代码评审,当评审通过后主动通知发起人来完成合并。 那么我想做什么? 在之前我写了
常见的分布式锁有redis分布式锁,zookeeper分布式锁,本文将为大家阐述redis分布式锁。
层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。举个简单的例子,如下图所示
一直想写一篇关于im即时通讯分享的文章,无奈工作太忙,很难抽出时间。今天终于从公司离职了,打算好好休息几天再重新找工作,趁时间空闲,决定静下心来写一篇文章,毕竟从前辈那里学到了很多东西。工作了五年半,这三四年来一直在做社交相关的项目,有直播、即时通讯、短视频分享、社区论坛等产品,深知即时通讯技术在一个项目中的重要性,本着开源分享的精神,也趁这机会总结一下,所以写下这篇文章,文中有不对之处欢迎批评与指正。
导读 导致“Connection reset”的原因是服务器端因为某种原因关闭了Connection,而客户端依然在读写数据,此时服务器会返回复位标志“RST”,然后此时客户端就会提示“java.net.SocketException: Connection reset”。可能有同学对复位标志“RST”还不太了解,这里简单解释一下:
前几天在网上看到一份鹅场的面试题,算法部分大半是动态规划,最后一题就是写一个计算编辑距离的函数,今天就专门写一篇文章来探讨一下这个经典问题。
本文所讲的知识点在面试中可能不太会涉及,因为确实很基础也没啥好问的,但是简单不代表你可以不知道,本篇对于整个计网知识体系的构建仍然是必不可少的。属于一篇扫盲文,帮助大家更好的理解计算机网络。
Kafka是一个高性能、高吞吐量的分布式消息系统,被广泛应用于大数据领域。在Kafka中,分区是一个重要的概念,它可以将数据分发到不同的节点上,以实现负载均衡和高可用性。在分区中,有一些重要的偏移量指标,包括AR、ISR、OSR、HW和LEO。下面我们来详细解释一下这些指标的含义和作用。
本文作者芋艿,原题“芋道 Spring Boot WebSocket 入门”,本次有修订和改动。
地址 | https://www.zhihu.com/question/62399257/answer/241969722
需要注意的是:这张表不仅存储用户之间的私信,也存储系统通知,不同的是,系统通知的 from_id 特定为 1,而这个 id 为 1 的用户是我们手动内置进去的。
我们在前面提到了 GFW 对 DNS 劫持和污染的根源是在向境外 DNS 发起解析请求时,抢先返回虚假的 IP 信息给解析器。根据观察分析,GFW 伪造的虚假信息格式是非常固定的,甚至可以说是非常便于识别和拦截的。我们只要利用 iptables 的过滤规则,就可以很轻松的丢弃这些污染信息。
2021金三银四,年假准备跳槽的小伙伴注意了,小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈!都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,小编这次分享涵盖了Java后端面试必问的35个技术点:JVM、Linux、MyBatista、Spring Boot、Spring、SQL优化、Tomcat、Zookeeper、消息中间件、Dubbo、MongoDB、MySQL、RabbitMQ、Redis、Spring Cloud、并发编程、开源框架、ActiveMQ、等35个专题技术栈分享给到大家,希望年后能助大家一臂之力,挺进一线互联网大厂,冲刺年薪百万!
在前面的主题中,我们解释了如何在大范围(in the large)内查看 Actor 系统,也就是说,如何表示组件,如何在层次结构中排列 Actor。在这一部分中,我们将通过实现设备 Actor 来在小范围(in the small)内观察 Actor。
请解释一下C语言中的文件I/O操作,以及如何使用fopen()、fprintf()和fclose()函数。
我认为,一个“好的”自动化测试项目,需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发,做好“取舍”。
SQLite 中,当批量插入的行数超过 999 时,就需要使用循环来将数据批量分组:
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