为什么不是所有的二元语法都在gensim的‘`Phrases`’工具中创建？

在gensim的Phrases工具中，它主要用于将文本中的短语进行合并，以便更好地训练词向量模型。然而，并不是所有的二元语法都适合在Phrases工具中创建。

首先，Phrases工具是基于统计的方法，它使用了词频和共现频率来判断哪些短语应该被合并。因此，对于那些在文本中出现频率较低的短语，Phrases工具可能无法准确地识别它们，导致合并结果不准确。

其次，Phrases工具是基于词袋模型的，它只考虑了词与词之间的共现关系，而没有考虑上下文语境。对于一些需要更深入语义理解的短语，例如特定的领域术语或专有名词，Phrases工具可能无法准确地捕捉它们的含义。

此外，Phrases工具是一种通用的短语合并方法，它并不针对特定的应用场景或领域进行优化。对于一些特定领域的文本数据，可能存在更适合的短语合并方法，例如基于领域知识的规则或模型。

综上所述，尽管Phrases工具在许多情况下可以有效地合并短语，但并不是所有的二元语法都适合在其中创建。在使用Phrases工具之前，需要对文本数据进行分析，了解数据特点和需求，选择合适的方法来处理短语合并的任务。