Redis提供了简单的发布订阅功能，虽然不能和专业的消息中间件比，但如果我们只是简单的想要使用发布订阅功能，那么Redis中的发布订阅更合适不过了，因为它和专业的消息中间比使用时相对比较简单。...在Redis中消息的发布者和订阅者不能直接进行通信，而是通过频道来实现的。消息的发布者将消息发送到指定频道中，而消息的订阅者订阅该频道后，则会接受到该频道中所有接收到的消息。 ?...如果此时我们在向该频道中发送消息，则该订阅会立即返回我们发送的消息。 因为该频道已经有一个订阅者了，所以上图中的当我们执行publish命令时返回的结果为1。 下面我们了解一下订阅命令的注意事项。...新开启的订阅客户端是无法接受到之前频道中消息的，因为Redis不会对发布的消息进行持久化。 取消订阅 unsubscribe [channel [channel ...]] ?...按照模式订阅和取消订阅 psubscribe pattern [pattern ...] punsubscribe [pattern [pattern ...]] ?
发布订阅的基本概念 ---- 发布订阅模式又叫观察者模式，它定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖它的对象都将得到通知。...但是，在 RocketMQ 中，具体实现时，Push 和 Pull 模式都是采用消费端主动从 Broker 拉取消息。 2. RocketMQ 订阅模式实现原理 ---- Push（推模式） ?...Pull（拉模式） Pull 方式里，取消息的过程需要用户自己写。 首先通过准备消费的 Topic 拿到 MessageQueue 的集合，遍历 MessageQueue 集合。...然后针对每个 MessageQueue 批量取消息，一次取完后，记录该队列下一次要取的开始 offset，直到取完了，再换另一个 MessageQueue。 3....定时消息的基本概念 ---- 定时消息是指消息发送到 Broker 后，不能立即被 Consumer 消费，要到特定的时间点或者等待特定的时间后才能被消费。
：第 26 至 40 行 ： 提交延迟拉取消息请求。 #executePullRequestImmediately(...) ：第 42 至 53 行 ：提交立即拉取消息请求。...* 第 101 至 102 行 ：拉取到消息的消息列表为空，提交立即拉取消息请求。为什么会存在拉取到消息，但是消息结果未空呢？...* 第 120 至 126 行 ：根据拉取频率( pullInterval )，提交立即或者延迟拉取消息请求。默认拉取频率为 0ms ，提交立即拉取消息请求。...* 第 148 行 ：提交立即拉取消息请求。 第 150 至 159 行 ：有新消息但是不匹配( NO_MATCHED_MSG )。逻辑同 NO_NEW_MSG 。...* 疑问：为什么不立即移除？？？ 第 196 至 204 行 ：发生异常，提交延迟拉取消息请求。 #correctTagsOffset(...) ：更正消费进度。
1） 什么是推模式，什么是拉模式 2） 有没有消息丢失情况，如何防止 3） MQ用来解决什么问题 4） 你们用的什么MQ，为什么要用这个，它的最大吞吐量是多少 AcitveMQ是作为一种消息存储和分发组件...解决方案：尽量不要用非持久化消息，非要用的话，将临时文件限制尽可能的调大 死信队列 一条消息不能正常处理.重发给其他服务器处理依旧不能处理.重试6次(重试次数可配置)后MQ就把这条消息放到死信队列...端发送PullCommand时 当prefethSize=>0时，表示consumer将接受broker端PUSh(推送)的方式获取消息，此后只要当client端消费且ACK了一定的消息之后，会立即...push给client 一定数量的消息(<= prefethSize),client端会把这些消息(unconsumedMessage)放入到本地的队列中，只要此队列有消息，那么receive方法将会立即返回...”时，发现此消息不符合Selector过滤条件，那么此消息将 不会转发给订阅者，消息将会被存储引擎删除(相当于在Broker上确认了消息)
所以我们决定在这个地方处理绑定视图的逻辑，并订阅用户名的变化。 上面的代码存在一个非常严重的bug：没有解除订阅。当尝试回收view时，Action1始终处于订阅状态。...修复这个bug，我们可以在view从window中分离的时候取消订阅： public class HeaderView extends FrameLayout { private final Authenticator...onDetachedFromWindow() { super.onDetachedFromWindow(); usernameSubscription.unsubscribe(); } } 不知为什么...if (mFirst) { host.dispatchAttachedToWindow(mAttachInfo, 0); } // ... } } 所以说，我们不能在onCreated...我们在onCreated()中判断intent，如果intent的内容失效了，则立即调用finish()并返回一个代表错误信息的结果。
：第 26 至 40 行 ：提交延迟拉取消息请求。 #executePullRequestImmediately(...) ：第 42 至 53 行 ：提交立即拉取消息请求。...第 91 至 93 行 ：设置下次拉取消息队列位置。 第 95 至 97 行 ：统计。 第 101 至 102 行 ：拉取到消息的消息列表为空，提交立即拉取消息请求。...第 120 至 126 行 ：根据拉取频率( pullInterval )，提交立即或者延迟拉取消息请求。默认拉取频率为 0ms ，提交立即拉取消息请求。...第 142 行 ：设置下次拉取消息队列位置。 第 145 行 ：更正消费进度。详细解析见：#correctTagsOffset(...)。 第 148 行 ：提交立即拉取消息请求。...疑问：为什么不立即移除？？？ 第 164 行 ：设置下次拉取消息队列位置。 第 167 行 ：设置消息处理队列为 dropped。 第 169 至 188 行 ：提交延迟任务，进行队列移除。
为什么要使用 Flow？...Activity.lifecycleScope.launch： 立即启动协程，并在 Activity 销毁时取消协程； Fragment.lifecycleScope.launch： 立即启动协程，并在...Fragment 销毁时取消协程； Fragment.viewLifecycleOwner.lifecycleScope.launch： 立即启动协程，并在 Fragment 中视图销毁时取消协程。...LifecycleContinueScope.launchWhenX： 在生命周期到达指定状态时立即启动协程执行代码块，在生命周期低于该状态时挂起（而不是取消）协程，在生命周期重新高于指定状态时，自动恢复该协程...DROP_LATEST onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND, // 处理元素未能成功送达处理的情况，如订阅者被取消或者抛异常
1.2发布订阅模式 除了通过 list 实现消息队列之外，Redis 还提供了一组命令实现发布/订阅模式。 这种方式，发送者和接收者没有直接关联（实现了解耦），接收者也不需要持续尝试获取消息。...subscribe channel-1 channel-2 channel-3 发布者可以向指定频道发布消息（并不支持一次向多个频道发送消息）： publish channel-1 2673 取消订阅（...不能在订阅状态下使用）： unsubscribe channel-1 1.2.2 按规则（Pattern） 订阅频道 支持?...事务不能嵌套，多个 multi 命令效果一样。...multi 执行后，客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行， 而是被放到一个队列中， 当 exec 命令被调用时， 所有队列中的命令才会被执行。
，比如 ChangeNotifier 或者 Stream，则需要在不同的生命周期内正确处理订阅和取消订阅通知。...在 initState 中订阅通知。 在 didUpdateWidget 中，如果需要替换旧组件，则在旧对象中取消订阅，并在新对象中订阅通知。 并在 dispose 中取消订阅。...另外在此函数中不能调用 BuildContext.dependOnInheritedWidgetOfExactType，典型的错误写法如下： @override void initState() {...生命周期三：didChangeDependencies didChangeDependencies 方法在 initState 之后由 Framework 立即调用。...为什么要加上如此判断？因为如果当前组件未插入到树中或者已经从树中移除时，调用 setState 会抛出异常，加上 mounted 判断，则表示当前组件在树中。
Exclusive 只能有一个Consumer绑定到订阅关系上，其他Consumer尝试绑定到订阅关系上时会报错（Exclusive是默认的订阅模型）。 ?...消费逻辑的实现 Consumer获取消息的核心API有以下两个，分别实现同步获取消息和异步获取消息： /** * Receives a single message....这三个API都由ConsumerImpl#messageReceived触发，即Consumer接收到消息后根据请求的类型来决定： 同步获取消息的，将消息放入内存队列，被挂起的线程会从队列中获取消息 异步获取消息的...的消息消费是一种“推”的模型，这和RocketMQ的“拉”的模型差异是很大的（RocketMQ采用一种Long-Polling的方式，由Consumer主动发起请求从服务端获取数据，若服务端有需要处理的消息，请求立即返回...org.apache.pulsar.client.api.Consumer 类: org.apache.pulsar.broker.service.Consumer Consumer接口是Client模块定义Consumer行为的，为什么在
HyperLogLog 只会根据输入的元素来统计基数，而不会存储输入的元素，因此相比于 Set 集合类型，它不会出现元素越多占用内存多大的情况，但是它也不能像 Set 类型一样返回输入的元素。...为什么不用 Redis 发布订阅机制 数据可靠性原因：Redis 发布订阅要求客户端在线，由 1 个客户端发布消息，n 个客户端接收消息，且消息的发布是无状态的。...稳定性原因：对于旧版的 Redis 来说，如果一个客户端订阅了某个或者某些频道，频道推送了很多消息但是它读取消息的速度不够快，那么不断积压的消息就会使得 Redis 输出缓冲区的体积越来越大，这可能会导致...DISCARD：取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 WATCH key [key ...]：监视一个或多个 key，如果在事务执行之前被监视的 key 被其他命令所改动，则取消执行事务。...key2 arg1 agr2 1) "key1" 2) "key2" 3) "arg1" 4) "arg2" SCRIPT LOAD script：将脚本 script 添加到脚本缓存中，但不立即执行
(handleCancel2); // 订阅 token.unsubscribe(handleCancel2) // 取消订阅 cancel("测试取消!")...const p = token.promise.then(handleCancel2); // 订阅 p.cancel(); // 取消订阅 cancel("测试取消!")...token.subscribe(handleCancel2); // 订阅 token.unsubscribe(handleCancel2) // 取消订阅 cancel("测试取消!")...; // 取消令牌 注意事项：在已取消的令牌上订阅的事件，会立即触发。 const CancelToken = require("....通过分析 CancelToken 的原理， Axios 接收到外部传入的 CancelToken 令牌对象后， 只需要订阅令牌的取消事件， 并在取消事件被触发时，作出相应处理即可 订阅： 取消订阅：
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息生产者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取，消息消费者只管从MQ中取消息而不管谁发布的...---- 为什么要使用消息队列呢？...---- 发布-订阅模式(publish-subscribe) 其实从Pub/Sub的机制来看，它更像是一个广播系统，多个订阅者（Subscriber）可以订阅多个频道（Channel），多个发布者（...订阅频道，可以同时订阅多个频道 3）UNSUBSCRIBE [channel ...]...取消订阅指定的频道, 如果不指定频道，则会取消订阅所有频道 4）PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]
channel.basicConsume(queneName,consumer)方法将信道(channel)设置成投递模式，直到取消队列的订阅为止；在投递模式期间，当消息到达RabbitMQ时，RabbitMQ...3：由于推模式是信息到达RabbitMQ后，就会立即被投递给匹配的消费者，所以实时性非常好，消费者能及时得到最新的消息。...拉模式：1：如果只想从队列中获取单条消息而不是持续订阅，则可以使用channel.basicGet方法来进行消费消息。...3：由于拉模式需要消费者手动去RabbitMQ中拉取消息，所以实时性较差；消费者难以获取实时消息，具体什么时候能拿到新消息完全取决于消费者什么时候去拉取消息。...结论 1：不能在循环中使用拉模式来模拟推模式，因为拉模式每次都需要去消息中间件中拉取消息来消费，所以会严重影响RabbitMQ性能。 2：要想实现高吞吐量，消费者需要使用推模式。
总结: 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了。...5、事务的阶段和特性 三个阶段: 开启：以MULTI开始一个事务； 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面； 执行：由EXEC命令触发事务； 三个特性:...不会被其他客户端发送来的命令请求所打断； 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行， 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到...发送消息，订阅者(sub)接收消息； 左边窗口开始订阅c1、c2、c3三个频道。...订阅多个，通配符*，PSUBSCRIBE new*。 收取消息， PUBLISH new1 redis2015。
1.2 为什么使用发布订阅 使用发布订阅模式带来了许多优势，使其成为构建灵活、松散耦合系统的有力工具。...Press Enter to exit."); // 等待用户输入，以便程序不会立即退出 Console.ReadLine(); // 取消订阅...Press Enter to exit."); // 等待用户输入，以便程序不会立即退出 Console.ReadLine(); // 取消订阅...Press Enter to exit."); // 等待用户输入，以便程序不会立即退出 Console.ReadLine(); // 取消订阅...定期清理订阅者： 如果有订阅者不再需要订阅消息，及时取消订阅以减轻服务器的负担。可以考虑定期检查不活跃的订阅者并进行清理。
同一个 Stream 可以挂载多个消费组 ConsumerGroup , 消费组不能自动创建，需要使用 XGROUP CREATE 命令创建。...02 XRANGE 获取消息列表使用 XRANGE 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息。...非阻塞模式下，读取完毕（即使没有任何消息）立即返回，而在阻塞模式下，若读取不到内容，则阻塞等待。...发布订阅模型具有如下特点：消费独立 相比队列模型的匿名消费方式，发布订阅模型中消费方都会具备的身份，一般叫做订阅组（订阅关系），不同订阅组之间相互独立不会相互影响。...一对多通信 基于独立身份的设计，同一个主题内的消息可以被多个订阅组处理，每个订阅组都可以拿到全量消息。因此发布订阅模型可以实现一对多通信。
总结: 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了。...5、事务的阶段和特性 三个阶段: 开启：以MULTI开始一个事务； 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面； 执行：由EXEC命令触发事务； 三个特性:...不会被其他客户端发送来的命令请求所打断； 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行， 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到...发送消息，订阅者(sub)接收消息； 左边窗口开始订阅c1、c2、c3三个频道。...订阅多个，通配符*，PSUBSCRIBE new*。 收取消息， PUBLISH new1 redis2015。 原文：http://www.java520.cn/redis/15.html
相关文章 Android事件总线（一）EventBus3.0用法全解析 Android事件总线（二）EventBus3.0源码解析 前言 otto 是 Square公司发布的一个发布-订阅模式框架，它基于...注册和取消注册订阅事件 otto同样需要注册和取消注册订阅事件，通过OttoBus得到Bus对象，调用Bus的register和unregister方法来注册和取消注册，同时我们定义一个button，点击这个...事件订阅者处理事件 和EventBus一样用@Subscribe来订阅事件，在MainActivity中添加如下代码。 ? 同样的用textView来显示接收到的消息。...使用@Produce来发布事件 Produce注解用来生产发布事件，需要注意的是它生产事件前它需要注册，并且在生产完事件后需要取消注册。...如果使用这种方法则在跳转到发布者所在的类中则会立即产生事件并触发订阅者，修改SecondActivity，代码如下所示。 ?
认识Kafka 看一下维基百科的定义 Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。...Consumer（消费者）使用一个consumer group（消费组）名称来进行标识，发布到topic中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例。...在这三步中每一步都有可能会丢失消息，下面详细分析为什么会丢消息，如何最大限度避免丢失消息。...Kafka提供了一个参数 producer.type 来控制是不是主动flush，如果Kafka写入到mmap之后就立即 flush 然后再返回 Producer 叫同步 (sync)；写入mmap之后立即返回...消费者丢失消息 消费者通过pull模式主动的去 kafka 集群拉取消息，与producer相同的是，消费者在拉取消息的时候也是找leader分区去拉取。
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