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为什么两个文档中只有一个单词的相似度返回0.00？

两个文档中只有一个单词的相似度返回0.00是因为相似度计算方法通常基于文本的语义和上下文信息，而单个单词无法提供足够的语义和上下文信息来进行准确的相似度计算。相似度计算通常使用词向量模型，将文本转化为向量表示，然后通过计算向量之间的距离或夹角来衡量相似度。当只有一个单词时，无法构建出有意义的向量表示，因此相似度被认为是0.00。

相似度计算在自然语言处理、信息检索、推荐系统等领域有广泛应用。在实际应用中，为了提高相似度计算的准确性，可以考虑使用更复杂的模型，如基于深度学习的词向量模型（如Word2Vec、GloVe）或预训练的语言模型（如BERT、GPT），这些模型可以更好地捕捉词语之间的语义和上下文关系。

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相关搜索:两个问题。第二个查询的Min(frd)不会出现在第一个查询返回的值列表中。为什么会这样呢？为什么两个非常相似的配置单元查询返回不同的结果(其中一个显然是错误的)？为什么在两个相似的命令中只有一个命令出现错误'NoneType‘对象没有属性'contents’？为什么我的两个模态中只有一个在显示？为什么目录中的两个文件名都被打印出来，而列表中只有一个文件的内容被扩展？从字典中创建一个矩阵，用于计算文档之间的相似度在lucene中获得两个文档之间的余弦相似度如何使用doc2vec模型计算一个或几个单词与文档的相似度？如何合并同一个MongoDB集合中的两个文档，并且只有一个公共键？如何找到两个单词的相似度，并以更有效的方式从列表中删除任何进一步的相似度？

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2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1，想知道数组中哪两个数&的结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。...福大大答案2021-05-19：因为是正数，所以不用考虑符号位(31位) 首先来到30位，假设剩余的数字有N个(整体)，看看这一位是1的数，有几个如果有0个、或者1个说明不管怎么在数组中选择，任何两个数...&的结果在第30位上都不可能有1了答案在第30位上的状态一定是0，保留剩余的N个数，继续考察第29位，谁也不淘汰(因为谁也不行，干脆接受30位上没有1的事实) 如果有2个，说明答案就是这两个数(直接返回答案...现在来到i位，假设剩余的数字有M个，看看这一位是1的数，有几个如果有0个、或者1个说明不管怎么在M个数中选择，任何两个数&的结果在第i位上都不可能有1了答案在第i位上的状态一定是0，保留剩余的M...个数，继续考察第i-1位如果有2个，说明答案就是这两个数(直接返回答案)，因为别的数在第i位都没有1，就这两个数有。

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正则表达式 - 边界

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搜索引擎的检索模型-查询与文档的相关度计算

dj的权重Wij = TFij * IDFij . 4) 相似度计算：文档和查询词的相关程度(即相似度)可由它们各自向量在向量空问中的相对位置来决定。...相似度计算函数有很多种，较常用的是两个向量夹角的余弦函数。...image.png 于是文档和提问的相似度值由以下公式获得：理解Cosine相似性，可以讲每个文档以及查询看做t维特征空间的一个数值点。...每个特征形成t维空间中的一个维度，链接特征空间原点和这个数值点形成一个向量，而Cosine相似性就是计算特征空间中两个向量之间的夹角。这个夹角越小，说明两个特征向量内容越相似。...2).单词的独立性:单词和检索式中词与词之间是相互独立。即文档里出现的单词之间没有任何关联，任一单词在文档的分布概率不依赖其他单词是否出现。 3).文献相关性是二值的:即只有相关和不相关两种。

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Milvus 在 Tokopedia 的应用｜让语义搜索更加智能

我们深知，帮助用户迅速并精准地找到想要的商品才是产品语料库的价值所在。正因如此，我们致力于提高用户搜索结果的相关性，并引入了相似度搜索。...例如，我们可以对其他经常与该单词一起使用的词进行编码（即潜在上下文，此处默认相似的上下文代表相似的语义），并通过数学计算来比较单词之间的相似度。...我们针对 keyword-to-keyword 服务在 Google Cloud Platform (GCP) 部署了一个 Milvus 写节点、两个 Milvus 读节点以及一个 Mishards 实例...索引在这个过程中十分重要，它可以高效地组织数据结构，显著加速对大规模数据集的查询性能。对一个大规模向量数据集构建索引后，查询请求将被路由到最有可能包含与该输入相似的向量的集群或数据子集。...当查询一个单词时，我们可以通过索引快速跳至仅与查询单词首字母相同的章节，更快速地找到输入单词的定义。未来展望就像这幅漫画所描绘的，没有十全十美的解决方案，只有不断提升优化向量模型的性能。

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