为什么中位数算法算法不能使用块大小3？
中位数算法是一种用于找到一组数据中的中间值的算法。在计算中位数时，通常会将数据集按照升序或降序排列，然后找到中间位置的值作为中位数。
对于块大小为3的情况，我们可以考虑以下数据集：1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9。如果我们将数据集分成块大小为3的块，我们将得到三个块：1, 2, 3，4, 5, 6，7, 8, 9。
如果我们按照块的中间位置的值来选择中位数，那么在这种情况下，我们将选择块4, 5, 6的中间值5作为中位数。然而，这并不是正确的中位数，因为整个数据集的中位数应该是5。
这是因为在这种情况下，块的大小与数据集的大小不匹配。块大小为3时，无法正确地找到整个数据集的中间值。因此，中位数算法不能使用块大小为3。
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1回答
寻找快捷键的中间值
、、、、
我的工作是快速排序与中位数的中间算法。我通常使用选择排序来获得5个元素子数组的中值。然而，如果有数千个子数组，这意味着我必须找到中位数为千的中间值。我想我不能用选择排序来找到中位数，因为它不是最优的。
问题：
有人能给我建议一个更好的方法来找到中位数吗？提前谢谢。
浏览 4提问于2013-06-10得票数 1
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1回答
我想在未排序的列表中找到近似的中位数，我知道两个算法
算法1-快速选择
算法2-中位数
我不能在我的项目中使用quickselect，因为它在最坏的情况下需要O(n^2)。我听说过中位数，但我的同事建议它需要O(n)和一些常数factor.therefore，它的时间复杂度是Cn，常数因子is比快速选择大。我想知道与中位数相关的常数因子是什么?为什么中位数不使用9元素的伪中位数？
或者他们有没有其他算法可以在线性时间O(n)内找到近似的中位数？
浏览 10提问于2014-02-18得票数 0
3回答
我正在开发一个基于的快速排序变体实现，用于选择一个好的pivot元素。传统的智慧似乎是将数组分成5个元素的块，取每个元素的中位数，然后递归地将相同的分块方法应用于产生的中位数，以获得“中位数”。
让我困惑的是选择5个元素的块而不是3个元素的块。在我看来，对于5个元素的块，您执行的是n/4 = n/5 + n/25 + n/125 + n/625 + ... 5中值运算，而对于3个元素的块，您执行的是n/2 = n/3 + n/9 + n/27 + n/81 + ... 3中值运算。由于5的每个中位数是6个比较，每个3的中位数是2个比较，这导致使用5的中位数的3*n/2比较和使用3的中位数的n比
浏览 0提问于2010-10-12得票数 11
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我正在研究中位数alg的中位数。
在学习了wiki之后，我有一个问题:如果输入大小不能被5整除怎么办？如何使用中位数算法求中位数？
浏览 10提问于2013-03-09得票数 1
2回答
中位数算法理解中位数
、、、
我已经在网上搜索并访问了维基页面，寻找中位数算法的中位数。但似乎找不到一个明确的声明来回答我的问题：
如果一个人有一个非常大的整数列表(TB大小)，并想以一种分布式的方式找到这个列表的中位数，那么将列表拆分成不同大小(或相等的)的子列表是否真的无关紧要，然后继续计算这些较小的子列表的中位数，然后计算这些中位数的中位数导致原始大列表的中位数？
此外，对于任何第k个统计数据，这个语句也是正确的吗？我会感兴趣的链接，研究等在这一领域。
浏览 15提问于2011-12-12得票数 4
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1回答
给出了从1到n的混合整数列表(没有重复的)，例如4,2,6,1,5,3和排序列表1,2,3,4,5,6。
现在中位数是3.5。当查看排序列表1,2,3,4,5,6时，这可以用O(1)时间计算。现在从混合列表中删除4。有没有在O(1)时间内更新中值的算法？我想从排序列表中删除索引4-1=3，并找到其中的中位数。
这适用于第一次迭代，但在删除2、6等操作时则不适用于其他迭代。我想知道的是，如果存在更新中位数的算法，那么您知道：
上一次中位数
已从列表中删除的整数。
迭代次数
浏览 5提问于2016-01-24得票数 0
1回答
实际上，我是在教自己算法，在这里我试图解决以下问题：
我们有一个任意阶的n个正整数数组，我们有k，它是k>=1 to n，问题是输出k个最小的奇数整数。如果A中奇数数小于k，则应报告所有奇数整数。例如，如果A= 2，17，3，10，28，5，9，4，12,13，7和k= 3，输出应该是3，5，9，我想在O(n)时间内解决这个问题。
我目前的解决方案是有另一个只有奇数的数组，然后应用这个算法，通过找到中位数并将列表划分为L、中位数、右边，然后按以下方式比较k：
If |L|<k<= (|L|+|M|) Return the median
else if K<|L|, s
浏览 1提问于2013-10-19得票数 2
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1回答
如何在MPI中求多个数组的中位数
、、、、
有一些MPI节点，每个MPI节点都有一些数组。每个数组都有不同的大小和未排序。
数组的总大小约为1000万。(10,000,000)
我可以找到每个阵列的中位数。很简单。
但是，我想找出总数组的中位数。不是每个人都这样。它不能合并，因为它太大了。
例如，MPI节点: 3，数组总大小: 11
MPI节点1的数组: 1,5,6,10
MPI节点2的数组: 9,3,11,34
MPI节点3的数组: 5,20,10
如果总数组为1,5,6,10,9,3,11,34,5,20,10 ->，则查找中位数
浏览 2提问于2016-04-29得票数 0
2回答
CUDA核中的中值选择
、、、
我需要计算CUDA内核中大小为p的数组的中位数(在我的例子中，p很小，例如p= 10)。为了简单起见，我使用O(p^2)算法，但代价是时间性能。
有没有一个“函数”可以有效地找到我可以在CUDA内核中调用的中位数？
我知道我可以实现一个选择算法，但我正在寻找一个函数和/或测试代码。
谢谢!
浏览 0提问于2013-08-31得票数 3
1回答
我已经尽力了，但是我不能想出找到随机中位数的比较次数的预期运行时间(找到n次未排序数组的中位数)。我还想确保我们不能期望我们用来寻找随机中位数的递归，或者在任何其他问题中的任何其他递归，因为它们属于不同的概率空间？这句话对吗？
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
24回答
如果你有十亿个数字和100台计算机，找到这些数字的中位数的最佳方法是什么？
我有一个解决方案是：
在中位数之间平均分配集合。查找每个集合的中位数。按中位数对集合进行排序。从最低到最高中位数一次合并两个集合。
如果我们有m1 < m2 < m3 ...，那么首先合并Set1和Set2，在结果集中，我们可以丢弃所有低于Set12 (合并)的中位数的数字。所以在任何时候，我们都有相同大小的集合。顺便说一句，这不能以并行的方式完成。有什么想法吗？
浏览 124提问于2010-04-03得票数 127
2回答
我有一个具有以下结构的表。
create table FindMedians
( GroupByColumn varchar(100)
, TimeInterval_1 int
, TimeInterval_2 int
, TimeInterval_3 int
);
我需要找到每个组的每个时间间隔的中位数。我一直在分别计算每列的中位数，并对它们执行UNIONing操作，然后执行PIVOTing操作，以获得最终结果，如下所示：
GroupByColumn * Median1 ** Median2 ** Median3
使用solution to 中给出的查询
注意:我只是使用查询，还没
浏览 1提问于2012-09-10得票数 0
1回答
问题是：
给定一个大小为n的数组A，算法B和B(A，n)=b，其中b是A的元素，使得|{1<=i<=n | a_i>b}|>=n/10
|{1<=i<=n | a_i>b}|<=n/10
B的时间复杂度为O(n)。
我需要找到O(n)的中位数。
我试着通过应用b来解决这个问题，然后找到小于b的元素组，让我们将这个组命名为C，而大于b的元素，让我们将这个组命名为D。我们可以通过遍历O(n)中的数组A得到组C和D。现在我可以对上面的较小的组应用算法B，因为中位数不在那里，最后应用相同的原则，我可以得到中位数元素。时间复杂度O(nlogn)
我似乎找不
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
2回答
在课堂上，我们学习了RMQ到LCA再到RMQ问题，以及如何在O(1)时间内支持操作范围最小查询。作为练习，我的教授指派我支持以下操作: O(n)空间中位数查询的范围，O(n)预处理时间和O(1)选择时间。
假设我有一个包含8，7，9，2，6，4，5，3的数组A。给定median(i，j)，我们应该在对数组排序后得到第i和第j个元素(包括i，j)之间的中位数。A排序为2，3，4，5，6，7，8，9。例如，median(2,6) = A4 =6(因为4，5，6，7，8的中位数是6)。
我找到了其他建议使用段树的解决方案，但在这些情况下，复杂度不是O(1)。是否可以用解决RMQ到LCA再到RMQ问题
浏览 2提问于2018-06-25得票数 1
2回答
假设你有一个由n个项目组成的数组A，你想在A中找到离A的中位数最近的k个项目。例如，如果A包含9个值{7，14，10，12，2，11，29，3，4}和k= 5，那么答案将是值{7，14，10，12，11}，因为中位数是10，而这些是A中最接近10的5个值。给出一个算法，在O(n)时间内解决这个问题。
我知道选择算法(深度选择)是解决这个问题的合适算法，但我认为它的运行时间是O(n*logn)而不是O(n)。任何帮助都将不胜感激:)
浏览 3提问于2010-11-04得票数 5
3回答
在将算法应用于特定问题之前，对算法进行基准测试非常重要。否则，垃圾输入，垃圾输出。在实现了精英主义的遗传算法(GA)之后，我不知道如何测试它是否有效。
我曾想过打印出每一代的统计数据，如均值、中位数和方差。然而，它们并不是正确的真正强有力的指标。例如，最大适应度并不能说明任何问题，因为即使是带有精英主义的随机搜索，你也有一个不变的最大适应度。均值和中位数也不能说明太多问题，因为即使遗传算法是完全正确的，它们也可能偶尔恶化。
测试GA是否正常工作的有效方法是什么？
浏览 2提问于2014-06-26得票数 3
我正在尝试在pine-script中创建一个运行的中值函数。
其目的是计算估计的报价器价值和实际报价器价值之间的中位数误差。
有关此估计的一些历史信息，请参阅。
对于每个新的估计，中位数误差将随着时间的推移而变化，因为它必须考虑所有历史误差才能找到中位数误差。
要计算中位数，我们必须使用带有percentage=50的percentile_nearest_rank(source, length, percentage)函数。
例如，percentile_nearest_rank(close, 100, 50)将给出最近100个收盘价的中位数。
这将计算向后100条的滑动窗口的中位数。
然而，这
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
2回答
我想在下面的例子中理解“中位数”算法：
我们有45个不同的数字，分为9组，每组5个元素。
48 43 38 33 28 23 18 13 8
49 44 39 34 29 24 19 14 9
50 45 40 35 30 25 20 15 10
51 46 41 36 31 26 21 16 53
52 47 42 37 32 27 22 17 54
第一步是对每一组(在这种情况下它们已经排序)进行递归排序，第二步递归地计算中值(50 45 40 35 30 25 20 15 10)的“真”中位数(fi)，即集合将被分成两组：
50 25 45 20 40 15 35 10 30
对
浏览 204提问于2012-02-29得票数 63
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1回答
在scala中中位数的快速实现是什么？
这就是我在上发现的
def median(s: Seq[Double]) =
{
val (lower, upper) = s.sortWith(_<_).splitAt(s.size / 2)
if (s.size % 2 == 0) (lower.last + upper.head) / 2.0 else upper.head
}
我不喜欢它，因为它是一种。我知道有一些方法可以用线性时间来计算中值。
编辑：
我希望有一组中值函数，我可以在各种场景中使用：
快速，就地的中位数计算，可以在线性时间内完成。
在可
浏览 1提问于2011-01-11得票数 39
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1回答
就我个人而言，我认为中位数不是真正的中位数。对，是这样?
那么，如果上面的陈述是真的，为什么要用中值的中位数作为支点来划分数组，以求出第k个最小元素的时间复杂度最坏的情况是O(n)？"n“是元素的数目。
浏览 10提问于2014-04-07得票数 0
我知道可以计算O(n)中一列数字的平均值。但是中位数呢？有没有比排序(O(n log n))和查找中间元素(或者如果列表中有偶数个项目，则两个中间元素的平均值)更好的算法？
浏览 1提问于2009-08-21得票数 11
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4回答
我在我的iOS应用程序中使用了一个开源加密库，在描述中它说明它是AES256位加密。这是否意味着只有密钥大小是AES 256位？
令我困惑的是，密钥大小是256，但算法和块大小是128。那么，这个库使用的是哪种加密类型，为什么它们是不同的？
#define FBENCRYPT_ALGORITHM kCCAlgorithmAES128
#define FBENCRYPT_BLOCK_SIZE kCCBlockSizeAES128
#define FBENCRYPT_KEY_SIZE kCCKeySizeAES256
浏览 21提问于2012-05-17得票数 0
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1回答
我目前正在学习，HMAC的内部工作。在开始时存在一个关键的转换过程，其工作方式如下：
使K (键)的长度等于B (每个块中的位数)：-
1)如果K < B:- Pad 0位的长度到消息的开头，则满足上述条件。
2)如果K =B的长度：-什么也不做(或者继续下一步)
3)如果长度为K > B:-传递消息摘要算法的K，该算法将返回经过裁剪的密钥，即它满足条件len(K) = len(B)
问题：-
为什么我们不能简单地通过消息摘要算法传递K，无论密钥大小是小还是多？由于输出将具有相同的大小(我们所期望的大小)，那么为什么要在一个进程中进行填充，而在另一个进程中通过Message算法传递
浏览 0提问于2019-07-13得票数 2
1回答
我为C++ v5.6.2实现了一个包装器库，并有一个关于对称算法(如Blowfish)和块模式(例如GCM)组合的问题。
我能够通过Blowfish/EAX加密和解密数据，但是我不能通过使用Blowfish/GCM实现同样的加密和解密。AES/EAX和AES/GCM都能工作。
下面的简单应用程序演示了我的问题：
#include <iostream>
#include <string>
#include "cryptopp/blowfish.h"
#include "cryptopp/filters.h"
#include "c
浏览 1提问于2014-01-07得票数 4
我需要使用AES加密数据。在研究过程中，我发现了类。
我对加密知之甚少，也不知道初始化向量(IV)是什么，所以我尝试在stack overflow中搜索一个AES示例，这将我引向了。
为什么堆栈溢出链接使用RijndaelManaged类？ 和 类是否在做同样的事情？
浏览 73提问于2012-11-21得票数 28
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我对C#很陌生，所以请对我有耐心。我知道这个问题被问了很多次，但我找不到问题的答案。
我正在保存一些数据，在将其写入文件之前，我将其转换为二进制文件，并将其存储在数组中，然后对数组进行加密，然后将其写入文件。我以块(32字节)加密数据。同样，我以32字节的块读取数据，然后解密这些数据，然后重复到文件的末尾。但是，当涉及到解密时，将引发以下错误：
填充无效，无法删除.
我使用相同的密钥和iv (硬编码，直到我开始工作)
下面是我的加密代码，它工作正常，没有问题：
//result
byte[] data = new byte[32];
/
浏览 2提问于2011-02-22得票数 6
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N元素集合的第k个分位数是k-1个顺序统计量，它将排序后的集合划分为k个大小相等的集合(小于1)。给出了一个列出集合第k个分位数的O(n lg k)-time算法。
直接的解决方案是选择每个k，2k，3k。ik是运行时间为O(kn)的最小元素(k调用O(N)的选择过程)。但这可以优化为比O(kn)做得更好。在select过程中找到索引'i‘处的中位数后，我们进行以下递归调用。
如果中位数i的中位数的索引> k，则递归调用select左子数组A0中的第k个最小元素...我
如果i< k，则递归地选择右子数组Ai+1中的第n-i+k个最小元素...n.
上面的递归调用是否可以像
浏览 0提问于2010-10-11得票数 8
1回答
快速排序中值选择
、、
因为我们可以选择3个元素的中位数来实现快速排序。同样，我们是否可以选择5、7或11个元素的中位数来实现快速排序？如果是，那是怎么回事？？
浏览 1提问于2011-04-09得票数 4
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2回答
有没有办法找到未排序数组的中位数: 1-不排序。2-不使用select算法，也不使用中位数
我发现了很多与我的问题类似的问题。但是大多数的解决方案，如果不是全部的话，都讨论了SelectProblem和MedianOfMedians
浏览 0提问于2015-11-28得票数 7
当使用数组纹理时，我可以调用：
glTextureStorage3D(m_texture_array, 1, GL_COMPRESSED_RGB_S3TC_DXT1_EXT, width, height, m_num_billboards);
for (int i{}; i < 4; ==i) {
glTextureSubImage3D(m_texture_array, 0, 0, 0, i, width, height, 1, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, data);
}
这会导致压缩图像。那么我什么时候需要使用glCompressedTextureSu
浏览 0提问于2018-01-15得票数 2
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2回答
我不明白为什么我的密码比基于以下向量的预期输出要长。我不会解释代码，因为我认为它非常整洁和清晰。
package mundo;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import javax.xml.bind.DatatypeConverter;
class AESTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//each array is a vector case {key, plainTex
浏览 2提问于2017-02-01得票数 3
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3回答
我遇到了一个我以前没有见过的错误，它指出对事物的引用是模棱两可的。
我正在写一个小的测试程序来计算一个运行的中位数。随着列表的增长，它会重新计算中位数。在这种情况下，中位数表示列表中的中间数字(或上中间)。因此，7的中位数是7，7和9的中位数是9，7 3和9的中位数是7。
我用两个动态数组来实现这一点(我希望如此)。最初，将第一个值设置为中位数，然后将输入的每个数字与当前中位数进行比较。中位数用于计算两个数组之间的中间元素。
左边的数组用于所有小于中位数的值，右边的数组用于所有大于中位数的值。我使用插入排序来对每个数组中的数字进行排序(它在几乎已排序的列表中非常有用)。
我只是不明白我得到的错
浏览 3提问于2012-06-10得票数 0
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5回答
我正在建立一个电影数据库，我需要找到一个收视率的中位数。我对bash是个新手(这是我的第一个任务)。
我写道：
let evencheck=$"(($Amount_of_movies-$Amount_of_0_movies)%2)"
if [ $evencheck==0 ]
then
let median="(($Amount_of_movies-$Amount_of_0_movies)/2)"
else
let median="(($Amount_of_movies-$Amount_of_0_movies)/2)+1"
fi
当$amount
浏览 0提问于2010-08-06得票数 2
1回答
假设我们有一个大小为2n的数组，其中包含所有唯一元素。
假设我们将数组分成两个大小为n的数组，并且我们有一个特殊的常量时间查找来找到该特定数组的第k个最小元素，如果1 <= k <= n，那么对于4 5 6，k=2返回5。
那么找到中值的对数(Θ(N))算法是什么？中位数被定义为两个数组之间的第n个最低元素。如果数组是1 2 3 4 5 6，中位数通常是(3+4)/2，但我们只选择较小的3。我的尝试如下：
2n = 6 [1 2 3 4 5 6]
n = 3 [1 2 3] [4 5 6] (not necessarily sorted, but we have the co
浏览 0提问于2014-02-22得票数 1
2回答
获取RSA密码的块大小
、、、
我使用RSA算法创建了一个Cipher，当我想要使用块大小时，我遇到了一个问题。Cipher是用以下片段声明的：
encrypt=Cipher.getInstance("RSA"); encrypt.init(Cipher.ENCRYPT\_MODE,myPublicKey);
当我试图用encrypt.getBlockSize()得到块大小时，我得到"0“，根据Javadoc，当使用的算法不是块密码时，这就是答案，而这不是RSA算法的情况。
在调试模式下，如果深入到Cipher中，我可以在'spi‘成员中看到存在缓冲区，它的大
浏览 5提问于2016-05-09得票数 1
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1回答
我试图理解卡桑德拉读取路径，不能得到为什么我们需要一个压缩偏移地图。
分区索引驻留在磁盘上，并存储映射到其偏移量的所有分区键的索引。
压缩偏移量映射存储指向磁盘上将找到所需分区数据的确切位置的指针。
为什么我们需要他们两个？为什么不能分区索引将指针存储到磁盘上的准确位置？
对于一个愚蠢的标题，我很抱歉，但这就是堆栈溢出问我的问题，我不能使用“如果我们有分区索引，我们为什么需要一个压缩偏移量映射？”
浏览 0提问于2018-05-31得票数 6
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1回答
在PHP中创建bzip2归档数据非常容易，因为它在中实现。在我目前的应用程序中，我根本不能简单地将输入文件读入字符串，然后调用bzcompress或bzwrite。PHP文档并没有清楚地说明，用相对较少的数据量连续调用bzwrite是否会产生与在一次集中压缩整个文件时相同的结果。我的意思是……
$data = file_get_contents('/path/to/bigfile');
$cdata = bzcompress($data);
我使用下面的例程尝试了一种零碎的out压缩。
function makeBZFile($infile,$outfile)
{
$fp =
浏览 8提问于2015-12-10得票数 6
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2回答
我读了一个问题，我正在寻找关于如何解决这个问题的意见：
数字是随机生成的，并存储在一个(扩展)数组中，您如何跟踪中位数？
有两种数据结构可以解决这一问题。一个是平衡二叉树，另一个是保持最大一半和最小一半元素轨迹的两个堆。我认为这两种解决方案的运行时间与O(n lg n)相同，但我不能肯定我的判断。
跟踪中位数的最佳方法是什么？
我的尝试：
在这个问题中，我认为堆是跟踪中位数的最好方法。有两个堆，大堆和小堆，它们不需要是顺序的。首先，我们计算数组中元素的平均值。如果元素小于平均值，则将num放入小堆中。相反，我们把数字放进了大堆里。如果大堆的数目等于小堆的数目，那么在小堆中最大的堆和大堆中最小的
浏览 0提问于2011-06-28得票数 8
2回答
我有一个Dask dataframe，它有三列:宽度、高度和长度。我需要创建第四列，它是三列的中位数。
我用普通的pandas df编写的代码不能工作，因为median不是Dask中的函数。
columns_to_sum = ['weight', 'height', 'length']
df['median'] = df[columns_to_sum].median(axis=1)
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 14提问于2020-05-14得票数 1
1回答
我最近在分析了第k个最小元素算法后写了一个程序，首先没有重复的情况。
然而，现在我想分析一下期望的渐近运行时，当恰好有j副本时，可以找到一个数组的中位数。我还没有为此修改代码，因此性能会因为j的重复而稍微变慢。
我不知道该怎么开始？有谁能告诉我这样的递归关系吗？
我得到了以下表达式，其中n是输入数组的大小
T(n) <= 1/2*T(3/4*n) + 1/2*T(n)
但我很不清楚如何处理涉及到的重复密钥。
谢谢
浏览 10提问于2012-04-23得票数 1
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给出的问题是：
多集是一个集合，其中一些元素不止一次出现(例如，{a，f，b，b，e，c，b，g，a，i，b}是多集)。元素是从一个完全有序的集合中提取的。给出一个以多集作为输入的算法，查找在多集中出现最多的元素(例如，在{a，f，b，b，e，c，b，g，a，c，b}，b中出现的次数最多)。该算法应该在O(n lg n/M +n)时间内运行，其中n是多集合中的元素数，M是多集中一个元素出现的最高次数。请注意，您不知道M的值。
提示:根据列表的中位数使用分而治之的策略。分而治之策略产生的子问题不能小于“一定”大小，以达到给定的时间限制。
我们最初的解决办法是：
我们的想法是使用摩尔的多数算法来确
浏览 3提问于2015-03-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经得到了这个算法，它可以计算数组的中位数，并对它周围的其他项进行分区。 它将所有小于中位数的元素放在一个集合A1中，所有等于它的元素放在A2中，所有大于中值的元素放在A3中。如果A1大于1，它就会递归地进入其中，A3也会发生同样的情况。它在A中复制A1、A2和A3的串联后终止。 我知道它与Quickselect非常相似，但我不知道如何处理才能在最坏的情况下计算出时间复杂性。 我所知道的是，在快速排序中，时间复杂度是T(n) =n -1 + T(a) + t(n -a-1)，其中n-1表示分区，T(a)是对第一部分的递归调用，T(n -a-1)是对最后一部分的递归调用。在这种情况下，当pi
浏览 15提问于2019-04-01得票数 0
1回答
对于计算两个排序数组的中位数，我无法理解下面的基本情况5和6。N和M是两个数组的长度。
基大小写:较小的数组只有一个元素
案例0: n= 0，M=2
案例1: n= 1，M= 1。
案例2: n= 1，M是奇数
案例3: n= 1，M是偶数
较小的数组只有两个元素。
案例4: n= 2，M=2
案例5: n= 2，M为奇数
例6: n= 2，M是偶数
案例0:在第一个数组中没有元素，返回第二个数组的中值。如果第二个数组也是空的，返回-1。
例1:两个数组中只有一个元素，因此输出A和B的平均值。
例2: n= 1，M是奇数，让B5 = {5，10，12，15，20}首先找到B[]
浏览 1提问于2016-07-20得票数 0
我正在尝试寻找奇偶列表的中位数。这是一个很长的故事，但我必须以这种方式找到中位数(不导入任何东西)。
当我传入myOddList作为参数时，中位数是3(正确)。然而，当我将myEvenList作为参数传入时，我又得到了3。如何让myEvenList正常工作并获得3.5的输出？
myOddList = [1, 2, 3, 4, 5]
myEvenList = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
def medianCalculator(myEvenList):
myOddList.sort()
myEvenList.sort()
n = len(myOddList)
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
8回答
我有9个矩阵形式的值，需要在模拟过程中计算这些值的中位数。
我在C++中使用快速排序(即qsort())，这会导致进程运行缓慢(因为这个进程会迭代几次)。
有没有我可以使用的更好的排序算法？
浏览 4提问于2009-07-30得票数 1
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