走遍展馆，竟然只偶遇了几家AI厂商，镁客君疑惑了。 昨天，第15届中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy2017）正式落幕。本次CJ的主题是“同行十五载，共享泛娱乐”，游览各个展馆，我们看见了包括动漫、二次元、电竞、直播、互联网影视与音乐、网络文学、VR/AR等泛娱乐产品。 我们可以发现，从去年开始，硬科技分支之一的“VR/AR”逐渐在CJ上形成一股风潮，成为一个备受厂家、消费者关注的领域。与VR/AR一起，人工智能也是当下备受关注的一个领域，其中的某些产品也属于“泛娱乐”的范畴。然而，在历届CJ上，
昨天，头条宝宝在群里看到一个消息： 本科毕业能拿到45万年薪？ 先不论工资是不是真的虚高，也不论信息是不是真实（sorry，宝宝看了后心凉了，也就没有继续追了），本科生呢，拿到这个价码，人们也都觉得不
机器人威胁论其实已经存在相当长的一段时间了，但是基于目前人工智能的技术还不足够发达，人类一方面在努力推进技术的发展，另一方面又在担心会不会过分发达真的让机器人统治了全人类。 搜狗CEO王小川表示，现在
5月16日下午，第二届世界智能大会在天津举办，阿里巴巴集团董事局主席马云在会上参与了圆桌讨论，就人工智能、人才培养和区块链技术等话题发表了自己的看法。
选自medium 作者：Clive Thompson 机器之心编译 编辑：赵阳 「我也不太清楚为什么人们会把 prompt 称为『工程』，我个人更愿意把它称为『占卜』。」 给 AI 绘画工具 Midjourney 输入「吃豆人游戏界面，吃豆人，鬼魂，墨色，眨眼，克莱德，吃豆迷宫，吃豆，蒙德里安风格，现代艺术，现代主义，绽放」后得到的画面。 难道「prompt 工程」的输入短语不有趣吗？ 当你向 AI 绘画工具（如 DALL-E 或 Midtravel）输入文本 prompt 以使其生成图片，或者要求自动生
对抗性攻击对于AI来说可能是致命的，最近研究发现，在停车标志上放置一个贴纸实际上可以欺骗AI，使其对标志进行错误分类，这可能会导致自动驾驶汽车不会停下。
“人工智能可以超过某些精英、个人和专业群体，但它永远无法击败人类。”瑞典皇家工程科学院外籍院士、中国技术经济学会顾问吴季松今日在2017年国际数字商业创新节上说道。 📷 在吴季松看来，人工，是人对自然的理解的复制品。智能，是人区别于动物的能力，包括认知、学习、理解、判断以及创造的能力。人工智能是按人类认知、思考和学习的思维模式的计算机程序，使机器可以胜任个人或专业团队不可能完成的工作。 吴季松坦承，“人工智能已经有、并将有广泛的应用。”目前人工智能应用到各个领域，包括人脸识别、语言识别、无人驾驶汽车、医疗、
别以为家电不会说话 你就能为所欲为 事实证明， 它们也是有情绪的！ 📷 微博网友@加尔提诺平原战役指定饮用水 PO了两张图： 我家扫地机不知道去哪转了一圈 把扫把带到我面前来了 ⋯ 📷 📷 …… …… …… @-法弗尼尔-：扫地机：我这么明显的示意你都不懂吗？ @肥皂台：扫地机：前任怎么还在！以后活儿都你自己干吧！ @杰克波比：这个家，有我没她！谁还没点小脾气呢？ 所以嘛… 请大家善待你的家电！ 据前方最新消息， 目前这个扫地机器人 已经不让博主出门了… 📷 只有用过才会知道 这什么人工智能？ 根本就是人工
自从人机大战过后，以人工智能在围棋领域连续战胜人类围棋顶尖高手过后，从此人工智能话题一直占有很高的热度，并且成为现在社会发展的主要趋势之一。那么人工智能真的能够在我们的生活各个方面起到促进作用吗？目前看来越来越多的人工智能相关产物如雨后春笋般疯狂的出现在生活的各个角落。
人工智能 最近几年，人工智能成为了非常热闹的技术，不管是什么人，什么事都能和人工智能扯上关系。 人工智能，机器学习，括深度学习等有一大堆新名词，它们之间有什么关系呢？ 简单来说，人工智能包括机器学习，机器学习又包括深度学习。 人工智能主要应用在 4 个方面：自然语言处理（文本），语音识别（声音），计算机视觉（图像），推荐系统（数据分析）。 网上关于机器学习入门有很多人总结了非常完善的学习路径。有很多经典的入门书籍，经典算法实现。其中要入门人工智能，主要是要用到机器学习。 关于机器学习要不要学习数学，是不是调
python作为一门编程语言，今年以来热度和影响力持续上升，已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。 从云端、客户端，到物联网终端，在到现在人工智能，python应用无处不在。所以在这里小编要把Python定义为最好的编程语言。有谁不服，欢迎留言，我们激辩300回
今年开始，与人工智能相关的话题越来越多。大体上，可分为两类，人工智能是促进社会变革，让人类拥有更美好的生活？还是会取代人类，成为人类永恒的灾难？ 人本就需要极强的控制感，当事物脱离了自己的掌控，我们就会变得焦虑万分。 即使人工智能尚处于探索阶段，它依然触碰到我们敏感的神经。 我一直在思考，为什么人会在这种状况下有如此强烈的焦虑感，以至坐寝难安。 在查阅了职场人士普遍的经历后，我认为有两点原因。 焦虑的原因 一，在职场工作多年，没有建立核心竞争力。 现在，我会描绘一幅简单的职场人士生存简笔画。普通阶层
在很长一段时间内，我们对于人工智能的印象和认识都来源于科幻电影，每当提起人工智能，我们的大脑总会浮现出未来感，科技感的画面或者词语。但是短短几十年的风云际会，当我们真正处于发达的互联网技术的环境之时，我们对于正在接触的人工智能却依旧没有真实感。以至于我们并不明白什么是人工智能，却对它唯恐避之不及。 📷 人工智能是什么？ 人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。弱人工智能、强人工智能和超人工智能。 弱人工智能Artificial Narrow Intelligence
全球IT产业的巨头谷歌、微软、IBM、脸书和亚马逊宣布就人工智能联合建立了一个非盈利性组织，其中谷歌子公司DeepMind以独立成员身份参与。 这个新成立的非盈利组织旨在促进公众对人工智能技术（AI）的了解，并就人工智能领域的挑战和机遇制定最佳实践。该组织被命名为“人工智能惠及人类与社会合作伙伴组织”（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society，简称“人工智能合作组织”），学术机构、非盈利组织及政治和伦理道德界的专
在WISE独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。 李开复还提到，人工智能要做出特别有价值的产品，有五个条件：海量的数据、顶尖的科学家、清晰领域界限、自动标注数据、超大计算量。 他举例称，银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金，这些领域是能最快产生价值的。李开复认为，中国的人工智能有一些特殊的机会，世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。 今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛，我
如果你是一名刚毕业的社会新人，或是正在寻求事业突破的程序员，或是不满目前的工作想转行的上进青年，那么在做出改变之前一定要谨慎。
Machine Learning Yearning. 全新版本 本书作者是Andrew NG 此处为23-27章 以下是Machine Learning Yearning的后续篇章。 这些章节具体讨论了如何解决算法的高偏差和高方差问题。阅读本周章节来了解更多! -——————————————————————————————————– Drive.ai 的一个重大突破 昨天Drive.ai宣布将于2018年7月开始在Frisco(美国城市，得克萨斯州中)为公众提供自动驾驶服务。 自动驾驶汽车不再
人工智能和机器学习正在取代大多数人类交互。目前，我们有聊天机器人和人工智能小助手的例子。但是，人工智能和机器学习的使用增加了人际互动的需求，而不是减少了它。大家在与机器打交道后，往往会感到不满足，渴望与人互动。人类互动的减少和机器人通信的增加也导致了许多社会和心理问题。
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人，那么python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把python也给带火了，今天就给大家简单介绍下python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么python的知识，先来上两张图人工智能和python的图。
沃特斯：人工智能打赢围棋的头条新闻，令人产生技术进步势不可挡的感觉。但随着问题性质的改变，我们将需要一些全新的方法。 📷 收藏更新于2017年12月26日 07:15 英国《金融时报》 理查德•沃特斯 不，你的计算机不会很快抢走你的工作。但是，在挑战它玩棋盘游戏之前，你应该三思——即使是它以前没有玩过的。看到最顶级的人类玩家输给机器不是新鲜事。谷歌(Google)的DeepMind最近更进一步：它利用自己的通用游戏算法从零开始自学，在几个小时内就成为三种不同游戏的冠军，胜过最好的定制类人工智能系统。 乍看之
来源|FT中文网 不，你的计算机不会很快抢走你的工作。但是，在挑战它玩棋盘游戏之前，你应该三思——即使是它以前没有玩过的。看到最顶级的人类玩家输给机器不是新鲜事。谷歌的DeepMind最近更进一步：它利用自己的通用游戏算法从零开始自学，在几个小时内就成为三种不同游戏的冠军，胜过最好的定制类人工智能系统。 乍看之下，这听起来像是机器与人类智能之间的鸿沟很快就会被跨过。自人工智能出现以来，人类就梦想着能够创造一个像人类头脑那样善于解决任何问题的广义智能。 许多专家为DeepMind的适应性游戏大脑欢呼，艾伦人工
最近关于人工智能威胁的讨论越来越多，斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等世界各地名人已经敲响了警钟，称人类可能会失去对人工智能技术的控制，因为人工智能技术创造的是具有自主思想的
尽管人工智能（Artificial Intelligence）给企业带来了新的竞争优势并改变了整个行业，但你可能会惊讶于目前只有不到10%的公司在使用这类技术。
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联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术， 2016 年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。
为什么AI 越来越厉害，写作，下棋，绘画 几乎无所不能？因为你给她的学习资料，她是真学！ 如果算上fine-tune ，强化学习，那她真是一个可以取其精华，去其糟粕，自我进化的人了！
无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大。
最近智能设计学习指南更新了，从论文到书籍，再到智能产品，串联起「 产学研一体 」所需要掌握的知识。适合学生、职场人士、创业者阅读~~~欢迎大家一起共建学习指南~~~
小编相信，现在的很多人都对人工智能比较感兴趣，觉得它很厉害，很高大上，实际上呢，也的确是这样，然而，由于大家都不一定在这个圈子，所以可能只有或多或少的了解，为了照顾到大部分老铁们，咱们今天来聊聊人工智能那些事儿。先来点开胃菜：
英特尔执行副总裁Navin Shenoy表示，该公司计划在2022年赢得100亿美元的人工智能芯片市场。
导读：儿童节到了，先祝关注大数据的宝宝们节日快乐。随着95后走入职场，00后走进高考考场，“互联网原住民”已经算不上新物种。如果沿着“原住民”这个思路，今天还在过节的小学生应该算是人工智能时代的原住民。那么，10年后，他们将生活在一个什么样的世界中？
谈到人工智能，大家可能首先想起来的都是电影和电视里的一些形象。我们做人工智能的经常会被人问这么一个问题：“比人类更聪明的人工智能什么时候能出现？”这个问题我们都会觉得很难回答。这是为什么呢？因为关于人工智能有着不同的看法。我们今天首先谈第一个问题，即我们讨论的是什么人工智能。今天的报告我要跟大家分享七个问题，但是每个都不会特别的长。
随着世界各国政府努力应对人工智能的深远影响，关于如何规范人工智能的使用以造福社会并防止其滥用的复杂辩论正在升温。“与此同时，人工智能和机器学习工具已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，并将变得更加普遍。”昆腾企业产品和解决方案营销部门的Tim Sherbak表示。
据外媒报道，约瑟夫·夸尔斯（Joseph Qualls）是美国爱达荷州立大学工程学院（University of Idaho’s College of Engineering）的临床助理教授，也是人工智能专家、研发公司创始人。该公司利用人工智能为美国军工业提供问题解决方案。夸尔斯认为，在未来人工智能会让医疗服务、娱乐、战争、高等教育发生翻天覆地的变化。最近，他与美国知名杂志《教育科技》(EdTech)总编谈到了自己对未来的展望。 教育科技：人工智能技术发展有多快？ 夸尔斯：人工智能的发展甚至比我预测的还要
作者 | Giulia Di Pietro 策划 | 孙瑞瑞 网络安全影响着我们的日常生活，Stefan Achleitner 解释了为什么人工智能和可观测性可以帮助你防止下一个大漏洞。 Dynatrace 云原生安全研究负责人 Stefan Achleitner 最近受邀成为 Red Hat X Podcast 的嘉宾，讨论了网络安全的最佳实践以及如何预测下一个大漏洞，如 Log4Shell。 这个话题其实和科技工作者以及每个人的日常生活都非常相关，我们认为演讲分享中的一些话题和讨论的一些点是非
马云说：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了。还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。如今，早已经从O2O时代进入了人工智能时代。作为互联网从业者，“终身学习”是万年不变的真理。
OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！
“这个机器人怎么那么像玩具？” “连话都说不利索，怎么叫人工智能？” “跟电影里的机器人差远了” “Pepper是不错，不过还是像高科技玩具” 对于正在人工智能领域创业的朋友，都知道自己正投身于一次伟大的革命——工业4.0，但是我们刚刚从智能硬件的泥沼里爬出来，不免发现有些事情非常雷同——————智能硬件在完全到来之前，各种鸡肋的硬件让我们差点以为智能硬件是个“伪需求”；而人工智能到来之前，我们看到的是各种廉价机器人玩具，殊不知这背后，使我们完全混淆了人工智能和“智能加强”这两个概念。 在刚刚翻过的智能硬件
Python是一门计算机编程语言，类似Java，PHP，C++等编程语言。Python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython编写扩充模块，被称之“胶水语言”。
9月宣布卸去谷歌云AI负责人身份后，李飞飞正式回归斯坦福担任教授。但是在斯坦福的具体职位和计划却一直未对外界正式公布，直到上周末，李飞飞通过Twitter正式官宣她在斯坦福启动了一个新的人工智能项目。
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