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为什么从数据库中删除某些数据后不插入到同一个表中

从数据库中删除某些数据后不插入到同一个表中可能有以下几个原因：

数据不再需要：删除数据可能是因为这些数据不再需要，或者已经过期失效。在某些情况下，删除数据是为了保持数据库的整洁和高效性，避免数据冗余和浪费存储空间。
数据迁移：删除数据后不插入到同一个表中可能是因为这些数据需要迁移到其他表或其他数据库中。数据迁移可以是为了更好地组织和管理数据，或者是为了满足特定的业务需求。
数据备份：删除数据后不插入到同一个表中可能是为了进行数据备份。备份数据是为了防止数据丢失或损坏，以便在需要时进行恢复。备份数据通常会存储在不同的表或数据库中，以提供额外的数据保护。
数据归档：删除数据后不插入到同一个表中可能是为了进行数据归档。数据归档是将不再经常使用但仍然有价值的数据移动到归档存储中，以释放数据库的存储空间和提高性能。归档数据通常会存储在专门的表或数据库中。
数据销毁：删除数据后不插入到同一个表中可能是为了彻底销毁敏感或机密数据。数据销毁是为了确保数据不会被恶意使用或泄露，通常会采取特殊的数据销毁方法，如物理销毁或数据加密。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

数据库备份与恢复：https://cloud.tencent.com/product/cbs
数据归档存储：https://cloud.tencent.com/product/nas
数据销毁与加密：https://cloud.tencent.com/product/kms

相关搜索:sqlalchemy:将html表插入到mysql数据库中一段时间后从数据库中删除表为什么不将多个上传插入到数据库中从angular中的模式插入后更新表数据从csv文件将数据插入到表中从flutter插入后在数据库中复制数据从TableView中获取数据并插入到数据库中从数据库中删除后更新Jtable 从表中删除主题后，数据不会重新呈现从表中删除数据而不创建临时表

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public function a(Request $request){ //获取指定的id $id = $request- id; $rs=R::find($id); //仓库中...$re=$rs- rfid; //判断仓库中的是否与数据库的rf在线的是否相等 $ws= G::where('rfid','=',$re)- first(); if($ws...){ return response()- json(['status'= 0,'msg'= '不成功']); } //导入数据 $sql=DB::insert("insert..., [$rs- p,$rs- r,$rs- creat,$rs- up]); // 成功删除 if($sql){ $rs- delete(); return

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大厂都聊分布式系统，面试不知道分布式锁如何聊下去

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Django中基表的创建、外键字段属性简介、脏数据概念、子序列化

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为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？ B+的磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B树更小。...什么情况下应不建或少建索引表记录太少经常插入、删除、修改的表数据重复且分布平均的表字段，假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度...例如：想批量删除大量数据可以清除整个分区。可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3问价你系统的inode锁竞争等。...ON --触发器是属于某一个表的:当在这个表上执行插入、更新或删除操作的时候就导致触发器的激活. 我们不能给同一张表的同一个事件安排两个触发器。...，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除 redis相比memcached有哪些优势？

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为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？ B+的磁盘读写代价更低 B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B树更小。...什么情况下应不建或少建索引表记录太少经常插入、删除、修改的表数据重复且分布平均的表字段，假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度...什么是表分区？表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。二....例如：想批量删除大量数据可以清除整个分区。可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3问价你系统的inode锁竞争等。四....ON --触发器是属于某一个表的:当在这个表上执行插入、更新或删除操作的时候就导致触发器的激活. 我们不能给同一张表的同一个事件安排两个触发器。

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MySQL-锁总结

它的用处是：多个事务，在同一个索引，同一个范围区间插入记录时，如果插入的位置不冲突，不会阻塞彼此。...回答：虽然事务隔离级别是RR，虽然是同一个索引，虽然是同一个区间，但插入的记录并不冲突，故这里：使用的是插入意向锁并不会阻塞事务B 自增锁自增锁是MySQL一种特殊的锁，如果表中存在自增字段，...这种锁其实是采用一种表锁的机制，为了提高插入的性能，锁不是在一个事务完成以后才释放，而是在完成对自增长值插入的SQL语句后立即释放。...一致性非锁定读(见共享锁、排他锁) 在某些情况下，用户需要显式的对数据库读取操作进行加锁以保证数据逻辑的一致性。而这要求数据库支持加锁语句。...如果不加筛选条件（或者筛选条件不走索引），会升级为表锁索引数据重复率太高会导致全表扫描：当表中索引字段数据重复率太高，则MySQL可能会忽略索引，进行全表扫描，此时使用表锁。

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分布式锁那点事

为什么要使用分布式锁为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchronized...基于数据库的实现方式在数据库中创建一个表，表中包含方法名等字段，并在方法名字段上创建唯一索引，想要执行某个方法，就使用这个方法名向表中插入数据，成功插入则获取锁，执行完成后删除对应的行数据释放锁。...因为是基于数据库实现的，数据库的可用性和性能将直接影响分布式锁的可用性及性能，所以，数据库需要双机部署、数据同步、主备切换；不具备可重入的特性，因为同一个线程在释放锁之前，行数据一直存在，无法再次成功插入数据...，所以，需要在表中新增一列，用于记录当前获取到锁的机器和线程信息，在再次获取锁的时候，先查询表中机器和线程信息是否和当前机器和线程相同，若相同则直接获取锁；没有锁失效机制，因为有可能出现成功插入数据后...，服务器宕机了，对应的数据没有被删除，当服务恢复后一直获取不到锁，所以，需要在表中新增一列，用于记录失效时间，并且需要有定时任务清除这些失效的数据；不具备阻塞锁特性，获取不到锁直接返回失败，所以需要优化获取逻辑

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《面试八股文》之 MySql 35卷

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你需要了解关于MySQL锁的知识点，都列在这里了！

1.意向锁是一个表级别的锁(table-level locking)； 2.意向锁又分为：意向共享锁(intention shared lock, IS)，它预示着，事务有意向对表中的某些行加共享S锁...插入意向锁(Insert Intention Locks) 对已有数据行的修改与删除，必须加强互斥锁(X锁)，那么对于数据的插入，是否还需要加这么强的锁，来实施互斥呢？插入意向锁，孕育而生。...插入意向锁，是间隙锁(Gap Locks)的一种（所以，也是实施在索引上的），它是专门针对insert操作的。多个事务，在同一个索引，同一个范围区间插入记录时，如果插入的位置不冲突，不会阻塞彼此。...后执行，也在10与20两条记录中插入了一行： insert into t values(12, ooo); 因为是插入操作，虽然是插入同一个区间，但是插入的记录并不冲突，所以使用的是插入意向锁，此处A...举个例子(表依然是如上的例子lock_example)，但是id为AUTO_INCREMENT，数据库表中数据为： 1, zhangsan 2, lisi 3, wangwu 事务A先执行，还未提交：

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PostgresQL MVCC 机理与还得学习

下面我们做一个实验来看看 1 我们在 POSTGRESQL 中建立一个test 数据库，并且在数据库中建立一个一个test 表。...，其中仅仅是 xmin 变化了，变为插入数据之前的事务号 647 后我们开始在插入一些记录，因为是在一个事务中的，所以再次插入记录事务号是不变的，但在事务号中标记事务次序的 cmin cmax 有了变化...我们对刚才的第一条记录进行UPATE 的操作，可以很清晰的看到第一行的在数据表中的位置有了变化（postgresql UPDATE 不是在原记录上更新而是插入一条新的记录，删除老的记录的方式），同时...，则发生表膨胀的情况会更严重，所以从礼拜 1 到礼拜 3 SQL SERVER , MYSQL , PG 这三种数据库我们都可以看到一个问题，就是事务的大小，对系统的性能的影响。...从多种数据库的学习中，可以发现异同点，越学，越会发现不同设计理念的优点和不足，所以“药”不能停。

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这次终于懂了，InnoDB的七种锁（收藏）

MySQL是目前世界上最流行的数据库，InnoDB是MySQL最流行的存储引擎，它在大数据量高并发量的业务场景下，有着非常良好的性能表现，之所以如此，是和InnoDB的锁机制相关。...事务有意向对表中的某些行加共享S锁意向排它锁(intention exclusive lock, IX)，它预示着，事务有意向对表中的某些行加排它X锁举个例子： select ... lock in...第四种，插入意向锁(Insert Intention Locks) 对已有数据行的修改与删除，必须加强互斥锁X锁，那对于数据的插入，是否还需要加这么强的锁，来实施互斥呢？插入意向锁，孕育而生。...它的玩法是：多个事务，在同一个索引，同一个范围区间插入记录时，如果插入的位置不冲突，不会阻塞彼此。...画外音： 为什么要阻止id=10的记录插入？如果能够插入成功，头一个事务执行相同的SQL语句，会发现结果集多出了一条记录，即幻影数据。

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数据库锁的12连问，抗住！

金三银四很快就要来啦，准备了数据库锁的12连问，相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 为什么需要加锁在日常生活中，如果你心情不好想静静，不想被比别人打扰，你就可以把自己关进房间里，并且反锁。...这就是生活中的加锁。同理，对于MySQL数据库来说的话，一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以，如果一个事务内，一个SQL正在更新某条记录，我们肯定不想它被别的事务影响到嘛？...如果一个事务给表已经加了S锁，则：别的事务可以继续获得该表的S锁，也可以获得该表中某些记录的S锁。别的事务不可以继续获得该表的X锁，也不可以获得该表中某些记录的X锁。...它解决的问题：多个事务，在同一个索引，同一个范围区间插入记录时，如果插入的位置不冲突，不会阻塞彼此。...（如上图中步骤7、8）事务B会话中的自增列直接从2开始增加的。（如上图步骤5、6）自增锁是一个表级别锁，那为什么会话A事务还没结束，事务B可以执行插入成功呢？不是应该锁表嘛？

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数据库锁 12 连问，抗住！

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truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始。 delete删除表中数据，可以加where字句。...比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。...3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 4.哪些列适合建立索引、哪些不适合建索引？索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...例如：事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。

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