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为什么会出现这种情况?

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  • 🤔为什么分布式限流会出现不均衡的情况

    那么问题就来了:分布式限流中,往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况,这是为什么呢? 限流 国庆假期,限流这个词在新闻中应该能频繁听到,就是「景区限流」。...为什么分布式限流会出现不均衡的情况? 比如上面提到的滑动窗口的算法,可以将计数器存放至 Redis 这样的 KV 数据库中。...这种情况下,假设总的入口放入了 500 请求,这些请求需要通过负载均衡算法(如:轮询、最小连接数、最小连接时间等)以及会话保持策略(如:源地址保持、cookie 保持或特定参数的 hash),分到每台的请求就可能是不均衡的...这时就出现了「限流不均衡」或「限流偏差」的情况。 这是第二种原因。 总结 由于本人经验所限,本文只列出了我目前能想到的 2 个答案给大家参考,欢迎各位交流补充。...我们要做的就是通过估算、压测、试运行、调整、再生产验证再调整来逼近理想情况

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    为什么建议程序员培养这种思维?

    项目管理与质量控制: 明确责任:清晰的分工使得每个模块或功能的责任明确,一旦出现问题可以迅速定位并解决。 质量保证:专人负责的模块或任务通过标准化和流程化管理,可以保证质量。...当然,对于我们员工来说,分工的好处还有一个就是业务熟练了以后,效率大大提高,工作就不那么容易饱和,大部分情况下,就有机会摸鱼了,哈哈。 但实际上,这种分工对于作为员工的我们来说并不一定是好事。...创造力受抑:长期从事细分任务,可能限制员工的创造力和创新能力,使他们难以应用新的思路和方法来解决问题。...思考一下,为什么产品里面的一些交互要这样设计?比如,App里面为什么这里有引导有动画,那里没有?这种小的点都可以思考。...把自己当做其他角色去思考,设身处地 站在产品的角度,想想产品经理为什么这么设计?有什么考虑?为什么这里不参考竞品?如果你是产品经理,你有没有别的想法?

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