问题描述：银河麒麟操作系统创建成功后，free -m命令查询内存大小，查询结果比实际物理内存小很多。...系统内查询可用内存为6807M使用dmidecode -t memory命令查看实际的硬件内存大小，free -m查询系统内内存大小如下：可以看到使用dmidecode -t memory查看的内存大小与实际配置一致...下图为redhat7.9，配置的实际内存为8192M，free -m查询结果为问题原因首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。...其次，free -m命令查询的是服务器的可用内存，dmidecode -t memory命令查询的是实际硬件内存大小。...因此，使用free -m命令查询到的内存大小比实际的要小一些，属于正常情况，非问题。说明：物理机同样存在该问题。
起因 最近因为搭建scutosc的论坛，买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器，但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G： 我觉得很神奇，因为我另一台腾讯云的4核4G的机器，开机之后可用为3.8G。...难不成是新的机器缩水了？？？ 求解 抱着求真务实的心态，我进行了探索： 首先使用 dmidecode -t memory 来查看一下主板上内存的信息，发现是4GB，没有缩水。...经过上网查询，发现可能是Linux内核错误转储的kdump空间的预留导致的，因此查看grub的配置文件： sudo vim /etc/default/grub 发现其中Linux启动的命令行参数为： GRUB_CMDLINE_LINUX...主内存的转储映像作为可执行与可链接格式（ELF）对象导出，可以在处理内核崩溃时通过/proc/vmcore直接访问，也可以自动保存到本地可访问的文件系统、 裸设备或通过网络访问的远程系统。...使用以下命令能够查看内核dump所需的内存页面数量： sudo makedumpfile --mem-usage /proc/kcore 可以看到内核dump需要使用的是100038个页，大约390M内存
: 允许移至硬盘的核心集区内存(Kernal Pool Memory) Nonpaged Pool: 不允许移至硬盘的核心集区内存 System PTEs: 与I/O空间、核心堆叠、内存描述清单等系统分页相关的...AWE: 启用Address Windowing Extension技术所使用的相关内存空间(较常应用在SQL或其他DB) Driver Locked: 驱动程式锁定的实体内存。...: 留在实体内存但暂不使用的分页，保留供后续能快速重覆利用 Modified: 与Standy类似，但内容被修改过，重覆使用前要先回写到硬盘机 Modified no write: 与Modified类似...，但标注为不需回写到硬盘 Transition: 在分类之间转换的分页 Zeroed: 内容已清空可供使用的分页，系统刚开机时明显增加，随著使用一段时间逐步转为Standby Free: 可以使用但残留先前资料的分页...，使用前需先转为Zeroed Bad: 标注损坏的内存**加粗样式** 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
ps aux 可以看到进程的详细信息 配合grep 和 awk 命令 方便的查看内存 比如查看mysql使用的内存 ，占用246 M ps aux|grep mysql|awk '{print 6/...配合while循环实时查看内存情况 while true;do clear;date;ps aux|grep mysql|grep -v grep|awk '{print 6/1014 "M" "\t"...true;do clear;date;ps aux|grep mysql|grep -v grep|awk '{print 6/1014 "M" "\t" grep -v是反向选择 ， 也就是不匹配的
在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排序。 ...快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
教你如何使用一条命令轻松查询电脑所支持的最大运行内存 首先，使用【win+R】组合快捷键，打开运行窗口，并输入cmd。如图所示。...其次，在命令提示符窗口中输入命令“wmic memphysical get maxcapacity”，点击回车。如图所示。...最后，输出一串以千字节为单位的数字，将这串数字换算成我们常见的GB单位。转化格式：输出数字÷1024÷1024。...例如，33554432÷1024÷1024=32（单位：GB），即电脑所支持的最大运行内存为32GB。 注意事项：因操作系统的不同以及主板的不同，电脑所支持的运行内存大小也不同。
int _a; }; class Derive:public Base{ public: int _b; }; int main(){ return 0; } 1.打开命令行工具
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 quota命令用于显示用户或者工作组的磁盘配额信息。输出信息包括磁盘使用和配额限制。...参数 用户或者工作组：指定要显示的用户或者工作组。 实例 我们可以限制某一群组所能使用的最大磁盘配额，而且可以再限制某一使用者的最大磁盘配额 ，好比做一个收费的应用，vip可以得到空间更大一些。...每个使用者总共有 50MB 的磁盘空间 (不考虑 inode) 限制！...(注意，这样设置的好处是富有弹性，好比现在的邮件服务，那么多用户，承诺给用户每人最大空间为数GB，然而人们不可能每人都会使用那么大的空间，所以邮件服务的总空间，实际上肯定不是注册客户数乘以数GB，否则这样得多大啊...扫瞄磁盘的使用者使用状况，并产生重要的 aquota.group 与 aquota.user： [root@localhost ~]# quotacheck -avug quotacheck: Scanning
、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。...在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。...其实，在实际的业务场景中，需要值得注意的是，JVM 实际使用的内存往往会比堆内存（Heap）大，具体可参考如下： JVM 内存 = Heap 内存 + 线程 Stack 内存 (XSS) * 线程数...，我们也可以使用如下命令行查看相关参数信息，例如 “-XX:+PrintCommandLineFlags（打印传递给虚拟机的显式和隐式参数）” 以及 “-XX:+PrintFlagsInitial （打印传递给虚拟机的默认参数值...在实际的业务场景中，为保证资源的合理利用以及服务所提供的效能最大化，我们往往会进行容器资源的约束及调整，例如限制容器使用 100M 内存。
、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。...在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。...其实，在实际的业务场景中，需要值得注意的是，JVM 实际使用的内存往往会比堆内存（Heap）大，具体可参考如下： JVM 内存 = Heap 内存 + 线程 Stack 内存 (XSS) * 线程数 ...，我们也可以使用如下命令行查看相关参数信息，例如 “-XX:+PrintCommandLineFlags（打印传递给虚拟机的显式和隐式参数）” 以及 “-XX:+PrintFlagsInitial （打印传递给虚拟机的默认参数值...在实际的业务场景中，为保证资源的合理利用以及服务所提供的效能最大化，我们往往会进行容器资源的约束及调整，例如限制容器使用 100M 内存。
由于演示程序运行在Windows系统下，所以我们使用与之完全兼容的Memurai来代替Redis。...图3 以命令行的形式启动Memurai服务器 我们接下来对上面演示的实例进行简单的修改，将基于内存的本地缓存切换到针对Redis数据库的分布式缓存。...图4 查看Redis数据库中存放的数据 [S1103]基于SQL Server的分布式缓存 除了使用Redis这种主流的NoSQL数据库来支持分布式缓存，还可以使用关系型数据库SQL Server。...执行这个命令应该指定的参数可以按照如下形式通过执行“dotnet sql-cache create --help”命令来查看。...对于演示实例缓存的时间戳，它会以图7所示的形式保存在我们创建的缓存表（AspnetCache）中。与基于Redis数据库的存储方式类似，与缓存数据的值一并存储的还包括缓存的过期信息。
命令 free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况 123456789101112131415161718192021 homer@homer-pc:~$ free --help Usage...free2：未被使用的buffers 与cache 和未被分配的内存之和，这就是系统当前实际可用内存。... 172416 142436 1031324 但是top命令，无法给出free 第二行的 -/+ buffers/cache 数据（即物理内存的实际使用与可用的内存，上面分别为 2029576Kb...和 1749480Kb），因此得出结论： top命令不能完全反映出物理内存的实际使用量，推荐用free查看物理内存的实际使用量 另外，推荐一款软件 htop，帮助进一步验证实际物理内存使用情况 htop...上图 Mem： 2125/3690MB，表示实际物理内存使用了 2125MB，总物理内存为 3690MB，与free命令的第二行的 -/+ buffers/cache 数据近似一致。
作者：kevine 前言 在 Redis 的实际使用过程中，我们经常会面对以下的场景： 在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢； 为什么 Redis 执行 GET、SET、DEL...Redis 实例（如使用该实例后业务接口明显变慢），在相同配置的服务器上监控并记录这个实例的相关指标； 若表现不符合预期的 Redis 实例的相关指标明显达不到正常 Redis 实例的标准（延迟两倍以上...使用复杂度过高的命令 / 「大型」命令 要找到这样的命令执行记录，需要使用 Redis 提供的耗时命令统计的功能，查看 Redis 耗时命令之前，我们需要先在redis.conf中设置耗时命令的阈值；如...Redis 的分区功能，将 Redis 中的数据分散到多个 Redis 实例中，以减轻单个 Redis 实例内存淘汰的负载压力； 与删除过期 key 一样，针对淘汰 key 也可以开启layz-free...控制 Redis 实例的内存 用作缓存的 Redis 实例尽量在 10G 以下，执行 fork 的耗时与实例大小有关，实例越大，耗时越久。
前言在 Redis 的实际使用过程中，我们经常会面对以下的场景：在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢为什么 Redis 执行 GET、SET、DEL 命令耗时也很久为什么我的...Redis 实例（如使用该实例后业务接口明显变慢），在相同配置的服务器上监控并记录这个实例的相关指标若表现不符合预期的 Redis 实例的相关指标明显达不到正常 Redis 实例的标准（延迟两倍以上、...Redis 实例中的延迟事件和原因导致Redis Latency的具体原因如果使用我们的快速清单并不能解决实际的延迟问题，我们就得深入 redis 性能排障的深水区，多方面逐步深究其中的具体原因了使用复杂度过高的命令.../ 「大型」命令要找到这样的命令执行记录，需要使用 Redis 提供的耗时命令统计的功能，查看 Redis 耗时命令之前，我们需要先在redis.conf中设置耗时命令的阈值；如：设置耗时命令的阈值为...实例中，以减轻单个 Redis 实例内存淘汰的负载压力与删除过期key一样，针对淘汰key也可以开启layz-free，把淘汰 key 释放内存的操作放到后台线程中执行lazyfree-lazy-eviction
1.简介 free命令用于显示系统内存使用情况，包括物理内存（Physical Memory）、虚拟内存（Swap Memory）、共享内存（Shared Memory）以及内核使用的缓冲（Buffers...在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一。 free命令的所有输出值都是从/proc/meminfo中读取的。...实际上，cached中的共享内存大小和tmpfs内存文件系统大小也是实际被使用的内存，所以正真可用内存大小 real free=free1+buffers+cached-Shmem。...-l选项可以查看高低内存使用情况，发现低内存与Mem的使用情况相同，高内存全部为零，为什么会这样呢？...---- 参考文献 [1]free命令.Linux命令大全 [2]Linux free命令：buffer 与 cache 区别 [3]linux内核的high memory概念详解 [4]Linux
简述 Linux系统的ECS实例中如何查看物理CPU和内存信息 前情提示 系统： 一说 Powered By PUSDN - 平行宇宙软件开发者网www.pusdn.com ，转载请标明出处！...，实际不执行 说明： 总核数 = 物理CPU个数 × 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 × 每颗物理CPU的核数 × 超线程数 通过如下命令，可以查看物理CPU和内存相关信息...cat /proc/meminfo 获取物理内存信息，单位K free | grep Mem | awk '{print $2}' 已使用内存 free | grep Mem | awk '{print...# 获取已使用交换分区大小 mem_swap_used=`free | grep Swap | awk '{print $3}'` echo "已使用交换分区大小："$mem_swap_used...这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。
文章目录 linux查看CPU和内存使用率 1：top 2: vmstat 3：sar 4：dstat 5： free -h linux下free命令详解 输出简介 buff/cache free 与...free -s 1 # 每一秒显示内存使用情况 linux下free命令详解 free 命令显示系统内存的使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。...由于 free 命令本身比较简单，所以本文的重点会放在如何通过 free 命令了解系统当前的内存使用状况。 输出简介 下面先解释一下输出的内容： Mem 行(第二行)是内存的使用情况。...buff/cache 先来提一个问题： buffer 和 cache 应该是两种类型的内存，但是 free 命令为什么会把它们放在一起呢？要回答这个问题需要我们做些准备工作。...free 与 available 在 free 命令的输出中，有一个 free 列，同时还有一个 available 列。这二者到底有何区别？ free 是真正尚未被使用的物理内存数量。
既然没有修改配置文件，那么为什么会出现这种情况呢？ 我怀疑是有人手工执行了echo3 > /proc/sys/vm/drop_caches命令来强制释放内存导致。...接下来查看了最近几分钟的操作记录，发现了如下的蛛丝马迹。 很明显root 用户确实执行了内存释放的操作。然而运维人员却否认执行过类似操作，这说明事情并不是如此简单。...最后我们还应该深入思考，为什么客户要部署这样一个脚本呢？只有一种解释，说明这个数据库节点之前可能面临内存使用居高不下的问题。既然如此，那么就进一步检查一下目前系统的内存使用情况。...page cache是用于文件inode等操作的，而buffer cache是用于块设备的操作。 上述 free -m 命令中的cached 88552 全是page cache。...但是Redhat 官方白皮书中明确提出，不建议将该值设置为10或者更低的值。 实际上，通过我们的调整之后，据后续观察，该系统至今未再出现实例宕机的情况。
/src/redis-server -v Redis server v=7.2.4 接下来启动Redis实例，使用命令ps查看所有线程，如下所示： // 启动Redis实例 ....需要说明的是，主线程是通过队列将任务分发给异步线程的，并且这一操作是需要加锁的。主线程与异步线程的关系如下图所示： 主线程与异步线程 这里我们以懒删除为例，讲解为什么要使用异步线程。...当然，只有I/O阶段才使用了多线程，处理命令请求还是单线程，毕竟多线程操作内存数据存在并发问题。...问题1：为什么采用子进程而不是子线程呢？ 因为RDB是将数据快照持久化存储，如果采用子线程，主线程与子线程将会共享内存数据，主线程在持久化的同时还会修改内存数据，这有可能导致数据不一致。...这里有一个概念叫写时复制（copy on write），在使用系统调用fork创建子进程之后，主进程与子进程的内存数据暂时还是共享的，但是当主进程需要修改内存数据时，系统会自动将该内存块复制一份，以此实现内存数据的隔离
/src/redis-server -v Redis server v=7.2.4 接下来启动Redis实例，使用命令ps查看所有线程，如下所示： // 启动Redis实例 ....需要说明的是，主线程是通过队列将任务分发给异步线程的，并且这一操作是需要加锁的。主线程与异步线程的关系如下图所示： 主线程与异步线程 这里我们以懒删除为例，讲解为什么要使用异步线程。...问题 问题1：为什么采用子进程而不是子线程呢？ 因为RDB是将数据快照持久化存储，如果采用子线程，主线程与子线程将会共享内存数据，主线程在持久化的同时还会修改内存数据，这有可能导致数据不一致。...而主进程与子进程的内存数据是完全隔离的，不存在此问题。 问题2：假设Redis内存中存储了10GB的数据，在创建子进程执行持久化操作之后，此时子进程也需要10GB的内存吗？...这里有一个概念叫写时复制（copy on write），在使用系统调用fork创建子进程之后，主进程与子进程的内存数据暂时还是共享的，但是当主进程需要修改内存数据时，系统会自动将该内存块复制一份，以此实现内存数据的隔离
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