使用子查询来获取原始表的原因有以下几点:
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--Chapter 3 使用联接和子查询来查询数据 --内容提要 go /* (一)、使用联接查询数据 1. 内联接 2. 外联接 3. 交叉联接 4....自联接 */ go /* (二)、使用子查询查询数据 1. 使用比较运算符,IN和EXISTS关键字 2. 使用修改过的比较运算符 3. 使用聚合函数 4....使用嵌套子查询 5. 使用关联子查询 6. APPLY运算符 */ go /* (三)、管理结果集 1. 并集,交集和差集 2. 临时结果集 3....使用嵌套子查询 --子查询里面可以包含一个或多个子查询,这样叫做嵌套子查询 --问题:查询工资最高的员工的编号 HumanResources.EmployeePayHistory select * from...使用关联子查询 - 根据外部查询作为评估依据的查询 --问题:查询每个部门最早加入的员工的信息 select * from HumanResources.EmployeeDepartmentHistory
来源:cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN()的方式代替关联查询的时候 并发场景多,DB查询频繁,需要分库分表...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。
背景 当前项目业务中, 需要以字段 account_id 分组,获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述,如果 group 和 order 一起使用...- 会先进行分组获取, - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来,得到的最终数据中,对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案:【使用子查询,先进行排序...') ->order('id desc') ->where($where) ->buildSql(); //然后使用子查询构造新的查询...报错:"Every derived table must have its own alias" 以上处理,注意 Db::table($subQuery.' a') 中需使用别名, 可视为一张派生表...a ,否则会报错: "Every derived table must have its own alias" 总结: 因为在嵌套查询中,子查询的结果是作为一个派生表给上一级进行查询,所以子查询的结果必须有一个别名
关于DomainRelationShips DomainRelationShips这个脚本可以利用一个URL地址并通过Google Analytics IDs来查询相关联的域名和子域名。...注意:该工具目前还无法适用于所有的网站,它主要通过下列表达式来实现搜索功能: -> "www\.googletagmanager\.com/ns\.html\?...id=[A-Z0-9\-]+" -> GTM-[A-Z0-9]+ -> "UA-\d+-\d+" 工具可用版本 Python版本/Go版本:点击底部【阅读原文】获取 工具安装 DomainRelationShips...工具使用 对于DomainRelationShips的使用,不同语言版本的使用方式也不同。...项目地址:点击底部【阅读原文】获取 精彩推荐
在 Django 中,你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法,这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据,而不是分开的多个查询。...下面是一些示例:1、问题背景在 Django 中,我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据,这需要进行两次数据库查询。...为了提高效率,我们可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...2、解决方案Django 提供了多种方法来进行单行查询,其中最常见的方法是使用 select_related() 和 prefetch_related()。
有的系统使用字母M、F和U,分别代表男、女、未知;有的系统使用NULL来代表未知的性别;有的系统使用Male和Female代表男、女;而有的系统则使用完全不同的编码,如0(男)、1(女)或0(未知)、1...使用单一的查询表比每个系统都有一个查询表要更好,便于维护。这里要满足两个基本的需求: 源系统中的每个可能的值都需要映射 要映射到唯一的一组值。 基于前面说的性别的例子,需要建立下面的主表。...但这种结构适合要求,而且容易查询,根据源系统的名称和原始的数据,就能查询到标准的三个值:M、F、U。 主转换流程的结构如下: ?...在子转换里使用这个变量: ? 子转换里的流查询步骤非常简单:只需设置好条件,输入数据的src_code1等于参照表的src_code字段,并指定要返回的字段即可。...这就是为什么没有把对NULL值的匹配放到参照表里,以及为什么在流查询步骤里一定要设置一个默认值的原因。
FROM s2); 不相关子查询应该是先查询子sql,获取到标量之后,在执行外层sql。...sql,获取到s2.key2对应的标量,在执行子查询,子查询获取到值后,在用集合查询外层查询,如此循环。...标量子查询和行子查询 select子句时,必须使用标量子查询。 子查询使用=,>,等操作符和某个操作数组成布尔表达式,这样子查询必须是标量子查询或者行子查询。...); 这时候如果in里面的参数太多,会导致无法有效使用索引,只能对外层全表扫描,于是mysql设计者想到了,直接这种in的子查询,吧子查询看做一个临时表,如果低于系统变量,tmp_table_size会创建...FirstMatch execution strategy (首次匹配) 这种是最原始的半连接方式,和我们前面想法是一样的,关子查询则是先执行外层sql,获取到s2.key2对应的标量,在执行子查询,子查询获取到值后
逻辑优化——整体架构介绍 在未使用第三方提供的优化器时,PostgreSQL将planner函数作为优化的入口函数,并由函数subquery_planner来完成具体的优化操作。...tuple_fraction描述我们期望获取的元组的比例,0代表我们需要获取所有的元组;当tuple_faction Î(0,1)时,表明我们需要从满足条件的元组中取出tuple_faction这么多比例的元组...这里也许读者会迷惑,为什么是subquery_planner呢?从名字上看该函数像是用来处理子查询,那么为什么用来作为整个查询语句优化的入口呢(Primary Entry Point)?...子查询语句作为查询语句的一部分,很大程度上与父查询具有相似的结构,同时两者在处理方式和方法上也存在着一定的相似性:子查询的处理流程可以在对其父查询的过程中使用。...因此,使用subquery_planner作为我们查询优化的入口,虽然从函数名上来看其似乎是用于子查询语句的处理。
其实原因也好理解,MySQL的数据存储并不是一个数组,可以直接根据下标获取第X位。即使给你搜索的字段加了索引,也只是使用该字段的值去建立一个新的二叉树(索引二叉树),来方便你快速找到数据位置。...为什么MySQL一定要让你去查这些无效数据呢?...那这里可以利用子查询不会真正获取数据的特性,进行优化: select * from table where id in (select id from table where update_time <...在子查询中并不会真正去访问主键索引二叉树获取数据,所以免去了10000次无效查询。 在子查询获取到id后,再用IN查询去在主键索引二叉树上遍历数据。...不过这里由于使用的是INNER JOIN,MySQL对INNER JOIN会自动使用小表,因此问题不大,实测下来耗时也相差无几。
idx_age_name,我们来分析一下使用二级索引的流程:它会先根据二级索引定位到第一条满足age=18的记录由于二级索引上的记录没有完整字段,因此会回表查询聚簇索引获取完整字段将结果返回给server...:可能更偏向使用聚簇索引(全表扫描),如果使用二级索引还需要对id排序(临时表),具体还要查看执行计划分析游标分页排序下的SQL和原始limitSQL结果是不同的,因为原始的id无序,但它们都满足(业务...似乎就不需要主键有序了呀使用子查询常用的搭配in,因为分页时子查询数据量也不大,可以使用in来进行查询select SQL_NO_CACHE * from student where age = 18...MySQL半连接优化)当然我们也可以手动编写内连接的联表查询来让其进行关联-- 4.049s 原始select SQL_NO_CACHE * from student where age = 18 limit...联表 + 子查询使用内连接关联子查询定位的主键 使用二级索引定位,使用临时表 支持跳页、主键无序 生成临时表,子查询数据量大会影响性能 需求沟通
如果在语句中没有子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1.否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置 select_type 显示本行是简单或复杂select...,因为使用索引排序的性能好于使用文件排序,所以出现这种情况可以考虑通过添加索引进行优化 Using index:使用了覆盖索引进行查询,此时不需要访问表,从索引中就可以获取到所需的全部数据 Using...`name` = 1)) 为什么要做这个事呢?我们知道Mysql有一个最左匹配原则,那么如果我的索引建的是age,name,那我以name,age这样的顺序去查询能否使用到索引呢?...,总数据量为3400万,id为主键,偏移量达到2000万 ### 获取一条数据时的Limit 1 如果数据表的情况已知,某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据,注意使用Limit 说明:...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引 明明有索引为什么还走全表扫描 之前回答一些面试问题的时候,对某一个点的理解出现了偏差,即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去
如果在语句中没有子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1.否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置 select_type 显示本行是简单或复杂select...,因为使用索引排序的性能好于使用文件排序,所以出现这种情况可以考虑通过添加索引进行优化 「Using index」:使用了覆盖索引进行查询,此时不需要访问表,从索引中就可以获取到所需的全部数据 「Using...`name` = 1)) 为什么要做这个事呢?我们知道Mysql有一个最左匹配原则,那么如果我的索引建的是age,name,那我以name,age这样的顺序去查询能否使用到索引呢?...,总数据量为3400万,id为主键,偏移量达到2000万 获取一条数据时的Limit 1 如果数据表的情况已知,某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据,注意使用Limit 说明:在很多情况下我们已知数据仅存在一条...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引 明明有索引为什么还走全表扫描 之前回答一些面试问题的时候,对某一个点的理解出现了偏差,即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去
除了使用CREATE RULE、ALTER RULE、DROP RULE命令来维护该规则系统,我们还可以通过“暴力”手段,直接修改pg_rules元数据表来“维护”规则系统。...图1-2 优化原则 完成子链接转换后,查询引擎将使用函数pull_up_subqueries对查询树中的子查询(SubQuery)进行上提操作,将子查询中的基表(Base Relation)上提至父查询中...,从而使子查询中的基表有机会与父查询中的基表进行合并,由查询引擎统一进行优化处理。...为了能够正确且高效地计算出不同查询访问路径下的查询代价,查询引擎依据基表之上存在的约束条件,估算出获取满足该约束条件的元组需要的I/O代价和CPU代价。...通常,我们使用选择率(Selectivity)来描述上述的比重。 在完成对查询语句中涉及的各个基表的物理参数和约束条件的设置后,查询引擎将考察各个基表所能形成的连接关系。
1、类型不安全:比如将Vector, FQuat, FTransform这些结构体传错导致Crash, 还是偶现的,为了解决这个问题,不得将所有引用的地方增加类型检查,这个应该是UnLua原始的设计是速度优先吧...改进方案Lua中所有访问到的UE对象,都使用一个对象管理器来管理,Lua 的UserData不再记录一个原始C++对象指针,而是记录一个对象ID,所有获取参数的地方都要通过管理器来获取。...所以这个管理器对象是一个树型结构,能追踪所有引用的子对象。当UObect父对象释放时,能自动释放所有关联的子属性对象,解决子属性引用非法的问题。...为什么新方案反射是UnLua的10倍?...的检查,走Global_GetUProperty,多走了一个弯路, 而且中间有大量的与lua的交互API新的方案查询只有一步,并且不需要与lua交互,查询元表,查询类型类型这些操作。
主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。 SIMPLE :简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION。...若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED。 UNION RESULT: 从UNION表获取结果的SELECT。...本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以它应该数据查询和扫描的混合体。 range: 只检索给定范围的行,使用一个索来选择行。...覆盖索引(Covering Index) : 就是 select 的查询的列从索引中就可以获取到,而不必去读取表中的原始数据,MySQL可以利用索引返回 select 列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件...Using join buffer: 说明使用了表连接缓存。 impossible where: where子句中的值总是false,不能用来获取任何元组。
查询引擎在Cube数据生成好后,我们就可以基于该数据进行查询;查询引擎会将用户的sql 进行切分,不同的子查询可以命中不同的Cube,以此来快速响应用户的SQL请求。...的存储格式使用Parquet,Cube数据的Schema来源于原始数据。...大宽表包含的列只有用户选取用来构建Cube的列,Measures中使用到的列也算在里面。...Cube查询在我们费力将Cube数据构建好之后,我们就可以使用Sql进行查询;当然不需要直接去查询Cube数据,我们可以还是写查询原始表数据的Sql,Kylin会将Sql改写优化命中Cube的部分Cuboid...A,B,C; 结果:此时会直接命中 A,B,C 组合的Cuboid来回答用户的查询;上面的用户SQL可以是一个复杂SQL里面的一个子查询,子查询不能嵌套子查询。
原始查询使用OR操作符来筛选满足name为'John'或age为30的员工:sql复制代码SELECT * FROM employee WHERE name = 'John' OR age = 30;使用...1000美元的客户ID,然后使用这个子查询的结果来过滤客户表并获取客户姓名。...这些不同类型的 JOIN 可以灵活地根据查询需求选择使用。INNER JOIN 用于获取两个表中的匹配行,LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中的所有行以及另一个表中的匹配行。...子查询优化: 如果订单表很大,可以先使用子查询将数据限制在一个较小的子集上,然后再进行 GROUP BY 操作。例如,可以先筛选出最近一段时间的订单,然后再对这些订单进行分组。...可采用的策略:主要是使用子查询、关联查询、范围查询和标签记录法这四种方法,当然对于深分页问题,一般都是比较麻烦了,都需要采用标签记录法来改造代码。
1.1 子查询用EXISTS代替IN 当IN的参数是子查询时,数据库首先会执行子查询,然后将结果存储在一张临时的工作表里(内联视图),然后扫描整个视图。很多情况下这种做法都非常耗费资源。...因此,如果确信使用IN也能快速获取结果,就没有必要非得改成EXISTS了。 这里用Class_A表和Class_B举例, 图片 我们试着从Class_A表中查出同时存在于Class_B表中的员工。...实际上,大部分情况在子查询数量较小的场景下EXISTS和IN的查询性能不相上下,由EXISTS查询更快第二点可知,子查询数量较大时使用EXISTS才会有明显优势。...想要user表也走索引,那就需要把user表name字段的编码改成utf8即可。 三、减少中间表 在SQL中,子查询的结果会被看成一张新表,这张新表与原始表一样,可以通过代码进行操作。...频繁使用中间表会带来两个问题,一是展开数据需要耗费内存资源,二是原始表中的索引不容易使用到(特别是聚合时)。因此,尽量减少中间表的使用也是提升性能的一个重要方法。
一次采用了原始的方式执行,子查询部分的作用就是"FILTER"*/ 2.子查询合并 子查询合并是指优化器不再单独为子查询生成执行计划,而是将子查询合并到主查询中,最终为合并后的结果生成一个最优的执行计划...那为什么默认没有进行子查询合并呢?...可以通过PUSH_SUBQ/NO_PUSH_SUBQ来控制。 ? //默认情况下,就是用子查询推进技术。 对比一下,我们看看强制不使用的情况 ? /*对比上面,对了一步FILTER。...这里使用了嵌套循环,每一个EMP表的记录,都对应一次子查询的查询,获得MAX值*/ 5.子查询分解 所谓子查询分解,是指由WITH创建的复杂查询语句存储在临时表中,按照与一般表相同的方式使用该临时表的功能...在处理WITH临时表时,如果临时表可以被优先执行而且可以缩减连接之前的数据量,就可以采用嵌套循环连接,否则必须使用哈希连接*/ 6.子查询缓存 针对某些子查询操作,优化器可以将子查询的结果进行缓存,避免重复读取
那问题来了,为什么 limit 越往后查询越慢?如何优化查询速度呢?为什么limit越来越慢?在数据库查询中,当使用 LIMIT x, y 分页查询时,如果 x 值越大,查询速度可能会变慢。...优化手段对于 MySQL 深度分页比较典型的优化手段有以下两种:起始 ID 定位法:使用最后查询的 ID 作为起始查询的 ID。索引覆盖+子查询。...2.索引覆盖+子查询此时我们为了查询效率,可以使用索引覆盖加子查询的方式,具体实现如下。...,因为子查询中只查询主键 ID,这时可以使用索引覆盖来实现。...,而不需要再回表(访问主键索引或者表中的实际数据行)来获取额外的信息。
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