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MySQL数据库为什么索引使用B+树而不是B树

前言   MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢?下面一起来看看吧。...,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素) B+树的查询效率更加稳定...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。...因为B+树的叶子节点包含所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索。

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为什么大模型用的是参数而不是数据库?

它们通过大量的文本数据进行训练,学习语言的模式、规律和语义。大模型的核心是其参数,这些参数是模型在训练过程中学习到的知识,决定了模型如何理解和生成语言。...通过预训练,模型能够掌握语言的基本模式和语义。在微调阶段,模型针对特定任务(如翻译、问答或文本生成)进行进一步训练,调整参数以适应特定需求。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在,而是以复杂的数学结构(如权重和偏置)的形式存储,模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次,数据库的作用方式是被动的,它需要用户明确地查询才能获取信息。...例如,用户只能查询数据库中已有的记录,而不能要求数据库生成新的数据。而大模型的参数具有很强的灵活性,模型可以根据已有的知识生成新的内容。...例如,一个电商平台使用关系型数据库存储用户信息、订单记录和商品详情。通过数据库,企业可以快速查询用户的购买历史、商品的库存情况以及订单的发货状态。

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    MySQL数据库索引选择为什么使用B+树而不是跳表?

    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...(2)局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大,故而实际的应用不多,更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...中TreeMap的实现; B树/B+树 说了上述的三种树:二叉查找树、AVL和红黑树,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+树作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是B树。...(通常取最小值m=3,此时B-树中每个内部结点可以有2或3个孩子,这种3阶的B-树称为2-3树)。 为什么说B+树比B树更适合数据库索引?...2、B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    为什么使用OPA而不是原生的Pod安全策略?

    使用OPA,你还可以对pods施加类似的控制,在本实验室中,我们将创建一个OPA策略,不允许在pods中创建有特权的容器。特权容器对主机的访问级别比非特权容器高。 ?...为什么使用OPA而不是原生的Pod安全策略? 使用Pod安全策略来执行我们的安全策略并没有什么问题。然而,根据定义,PSP只能应用于pods。...相应地,你可以有一个统一的OPA策略,适用于系统的不同组件,而不仅仅是pods。例如,有一种策略,强制用户在其服务中使用公司的域,并确保用户只从公司的镜像存储库中提取镜像。...请注意,我们使用的OPA是使用kube-mgmt部署的,而不是OPA Gatekeeper。 Rego的策略代码 在本文中,我们假设你已经熟悉了OPA和Rego语言。...因为OPA可以与其他Kubernetes资源一起工作,而不仅仅是Pods,所以建议使用它来创建跨越所有相关资源的集群级策略文档。

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    为什么企业数据库转向的是 CLOUD DATABASE 而不是国产数据库

    随着经济的问题凸显,各个企业的项目会缩减,维稳是一个主基调,对于一些项目的建设大多是基于灵活性的运作方式,也就是项目是走一步算一步,并且灵活性很高,而针对这些新的项目的建设就需要评估,而在搞不清这些项目的持续回报的情况下...国产数据库本身的买家大部分都不是企业,而是国内的政府机构,之前国内的政府机构的预算充足,可以进行阶段化的持续性的购买,并且对于投入的产出比并不会进行细致的估算,大多是形象项目。...在政府机构和金融卖家两方都不能再向以前“不计得失”得情况下,对于国产数据库购买和拿一些不重要的项目试错的行为会进一步减少,这对于未来国产数据库本身的发展不是一个利好的信息。...6 国产数据库对于使用数据库的培养的方法大多是提供“所谓的考试”和之前的封闭式的培训,获得的证书的价值低,最终导致获得了证书与没有获得证书之间的区别不大,失去了考取证书的意义。...基于数据库产品,国内的大部分云厂商都提供了产品,并且随着使用的企业越来越多,对于产品的持续迭代和快速的更新也是吸引企业持续使用云上产品的保证书,终究企业都是希望使用的产品是被验证过的,而不是去当小白鼠。

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    闲话--为什么下一代的数据库产品是云原生数据库,而不是你

    为什么下一代的数据库是基于云原生的数据库,WHY ,因为市场。...为什么云原生数据库是下一代的数据库,因为有市场,借用IDC 2022 的一个图表,众多的企业一直在往云上迁移自己的IT 整体的结构,单纯能支撑一个费用高昂的硬件的企业在未来商业格局变得,飘忽不定的时代,...所以那些还在打着,本地部署的数据库可以看到夕阳了,这就好比你还在生产方便面,但突然卖不动,不是因为其他的方便面更便宜,是因为有了外卖,有外卖我为什么要吃方便面。...POLARDB ,POLAR-X ,等等,大概率的可能,我会继续和阿里云做一个友好的绑定,而不是某些国产NO.1的分布式数据库。...说的有点远,到底云数据库是什么,云数据库本身应该是一套体系,一套可以满足客户从数据库使用,到数据库安全,数据安全,各种基于数据库周边需求和服务,注意他是一套服务,而不是和现在的传统数据库厂商生产出来的产品一样的性质的东西

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    Django中的数据迁移与数据库版本控制:概念、实践与优化策略

    Django提供了一个强大的数据迁移工具,可以帮助开发者管理数据库模式的变更,并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制,以及一些常见的最佳实践。...数据库版本控制Django的迁移工具还提供了数据库版本控制的功能,即使多人同时开发,也可以确保数据库模式的一致性。...接着,我们讨论了数据库版本控制的重要性,以及如何通过迁移文件来跟踪和管理数据库模式的变更历史。...然后,我们分享了一些数据迁移和数据库版本控制的最佳实践,包括提交迁移文件到版本控制、避免手动修改迁移文件、使用Squash Migrations等。...总的来说,数据迁移与数据库版本控制是Web应用开发中不可或缺的重要环节,通过合理的使用工具和技术,以及遵循最佳实践,开发者可以更高效地管理数据库模式的变更,确保系统的稳定和可靠运行。

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    面试官:为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树,而不是其它树?比如 B 树?

    答案:约2千万 为什么是这么多? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比现金的流通最小单位是一毛。...不过,可以使用B+树的方式组织这些数据,如图所示: 先将数据记录按主键进行排序,分别存放在不同的页中(为了便于理解这里一个页中只存放3条记录,实际情况可以存放很多) 除了存放数据的页以外,还有存放键值+...可以看出数据库dbt3下的customer表、lineitem表主键索引根页的page number均为3,而其他的二级索引page number为4。...面试题 有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树?...这个问题的复杂版本可以参考本文; 简单回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出) 指针少的情况下要保存大量数据,只能增加树的高度

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    Mongodb 版本最好升级到4.0以上为什么与mongodb 数据库使用的限制

    一个MONGODB的使用者,可能会听到一个说法,就是不要在一个MONGODB的数据库中存放太多的collections ,翻译成RDBMS的语言,就是你不要在一个数据库中产生太多的表。...同时索引也要使用这16MB的空间,也就是索引和collection都会使用这个共享的空间。...同时即使你不建立索引,一个collection 在创建的时候就必须有一个_id的索引,而给出的方案如何扩大这个存储空间也是针对mmapv1 ,此时MOGNODB的引擎基本都是wiredtiger。...但即使是这样也没有理由说明在一个mongodb的数据库中为什么不建议创建过多的collections ?...8 数据库中MOGNODB 的名字是大小写敏感的,但如果仅仅是通过大小写来产生同名的数据库是不被允许的 9 对于MONGODB的版本的不同MONGODB 4.4之前的版本collection的名字大小必须在

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    【Jetpack】使用 Room 中的 Migration 升级数据库异常处理 ( 多个数据库版本的迁移 | fallbackToDestructiveMigration() 函数处理升级异常 )

    的一部分 , 它是一个方便的 数据库迁移工具 , 用于为 Android 中使用 Room 框架创建的数据库 提供 自动化迁移方案 ; Room Migration 数据库迁移工具用途如下 : 数据库修改...数据库 保持最新架构 ; 二、多个数据库版本的迁移 在原始 版本 1 的数据库中 , 有如下 : id , name , age , 三个字段 ; @Entity(tableName = "student...(2, 3) 迁移对象对应的迁移操作 , 从数据库版本 2 升级到 数据库版本 3 ; 数据库 版本 2 -> 数据库 版本 3 升级过程 : 如果之前用户手机中的数据库版本是 版本 2 , 那么 运行该最新应用时...升级数据库 ( 修改 Entity 实体类 - 更改数据模型 | 创建 Migration 迁移类 | 修改数据库版本 | 代码示例 ) 中 , 讲解了如何使用 Migration 升级数据库 ; 首先..., 而没有创建对应的 Migration 迁移类 , 那么就会出现 IllegalStateException 异常 ; 报错信息如下 : 2023-06-05 10:47:13.635 E/AndroidRuntime

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    在Kubernetes上通过GitOps实现数据库管理

    其次,假设应用程序为了冗余和可用性原因运行多个副本,那么将迁移作为应用程序启动的一部分,会迫使副本顺序加载,而不是并行加载。...来源: https://opengitops.dev/ 声明性 - 当今行业使用的几乎所有迁移工具都采用命令式的版本化方法。数据库的期望状态从未描述过,而是通过按顺序应用所有迁移脚本推断出来的。...Atlas Operator Atlas Kubernetes Operator 是一个 Kubernetes 控制器,使用 Atlas 来管理您的数据库模式。...此外,还支持更经典的版本化工作流程,在该工作流程中,将期望的数据库版本提供给 Operator,它负责协调当前和数据库的实际状态以满足该版本。...它们的规范大多处理运行方式而不是它们所代表的资源,它们公开的状态也不包含有关此资源的任何有意义的信息。

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    【Jetpack】使用 Room 中的 Migration 升级数据库 ( 修改 Entity 实体类 - 更改数据模型 | 创建 Migration 迁移类 | 修改数据库版本 | 代码示例 )

    一、Room#Migration 迁移工具简介 1、Room 中的迁移工具 Migration 简介 使用 Room 访问数据库时 , 应用程序 的 数据模型 发生 改变 , 数据库版本进行升级 , 数据库表的字段..., 数据结构 , 发生了变化 , 需要进行更新 , 可以使用 Migration 迁移工具 升级数据库 ; 迁移 是指 将 数据库的结构 从一个版本 更改为 另一个版本 , 以适应新的数据模型 ; Room...提供了强大的 迁移工具 Migration , 使开发人员能够 管理和执行 数据库迁移 操作 ; 使用 Room 操作数据库升级 , 从 数据库版本 1 升级为 数据库版本 2 , 只需要 执行 Migration...实现 Room 的 Migration 接口 , 并 定义数据库从旧版本迁移到新版本的操作 ; 指定迁移规则 : 在 Room 数据库的构建器中 , 使用 addMigrations 方法指定迁移规则..., 应用程序可以无缝地将旧版本的数据库迁移到新版本,而不会丢失现有的数据。

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    使用 DTS 实现腾讯云数据库 MySQL 多节点和单节点互相转换

    是不是有小伙伴问,为什么我不在自己的服务器上搭建数据库呢?比如: 购买一台 CVM 或者 Lighthouse,同样是云服务,也不用考虑磁盘阵列、CPU 和内存老化等问题,是不是很香?...多/单节点 首先,在腾讯云的控制台,单节点和多节点的数据库是分开的,如下图所示: 参考: 云数据库 MySQL>产品简介>产品概述 本质上,单节点版本的架构,就是一台服务器上部署一个数据库实例,而多节点版本的架构...都是多节点的数据库,就可以在腾讯云的控制台进行互相转换: 同理,三节点也可以回退到双节点: 至于单节点和多节点的数据库互相转换,可以使用 DTS 数据传输服务间接实现。...比如: 我有一个 MariaDB 是在腾讯云轻量应用服务器上使用 Docker 部署的 LTS 版本, 使用 MaraDB 迁移数据到 MySQL ,检测到 MariaDB 的版本还不在支持的范围内:...腾讯云目前正在售卖的云数据库,DTS 都是支持的,那么两个腾讯云的 MySQL 数据库,即使是架构不一样,同样可以使用 DTS 完成数据同步和迁移,甚至还可以走内网直连的模式,进一步加快迁移速度。

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    使用模式构建:模式版本控制模式

    虽然这经常会在传统的表格数据库系统中带来一些挑战甚至是麻烦,但在MongoDB中,我们可以使用模式版本控制来简化这一过程。 如前所述,在一个表格式数据库中更新数据模式是很有挑战性的。...模式版本控制模式 这一模式的实现相对容易。我们的应用程序最初会使用一种模式,而这个模式最终会需要修改。当这种情况发生时,我们可以使用schema_version字段创建新模式并将其保存到数据库中。...结论 模式版本控制非常适合于这样的情况:不允许应用程序停机、更新文档可能需要数小时、数天或数周才能完成、不需要将文档更新到新版本,也不是这些要求的组合。...在本例中,将模式版本控制和属性模式一起使用,允许在不停机的情况下进行模式升级,这使得模式版本控制这一模式在MongoDB中特别强大。...这很可能为你提供了一个充分的理由,让你在应用程序中使用MongoDB的文档模型而不是老式的表格数据库。

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    【ASP.NET Core 基础知识】--数据库连接--数据迁移和代码优先开发

    版本控制: 数据迁移脚本可以纳入版本控制系统,方便跟踪和管理数据库模型的变更历史。...测试迁移: 在开发过程中,不断地进行迁移并测试以确保数据的正确迁移。 版本控制迁移脚本: 将迁移脚本纳入版本控制系统,以便跟踪和管理数据库模式的变更历史。...提高开发效率: 自动化的迁移过程可以让开发者更专注于业务逻辑的开发,而不是数据迁移的细节。...版本控制迁移脚本: 将自动生成的迁移脚本添加到版本控制系统中,以便于跟踪数据库模式的变更历史。...测试代码: 运行应用程序,并使用 API 客户端或其他工具测试数据访问逻辑是否正确。 版本控制数据库模型: 将数据库模型定义添加到版本控制系统中,以便于跟踪数据库模型的变更历史。

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    「首席架构师看敏捷数据」数据库重构:适应业务快速变化

    我毫不怀疑你可以对你的模式进行那些更改,你甚至可以遵循类似的过程,但它们不是数据库重构。 3.为什么数据库重构很难 耦合。...更新数据迁移脚本 运行回归测试 宣布重构 版本控制你的工作 图3.数据库重构的过程。...数据库重构是对数据库模式的小改动,它们改进了他们的设计,而不仅仅是改变设计。添加新列是对模式的转换,但不是对它的设计改进。虽然这显然是一个非常小的细微差别我相信它是一个重要的。...在我们的示例中,这将包括任何用于提高ZipCode列中值的质量的代码。 4.1.7更新外部程序 访问要重构的数据库模式部分的程序必须更新才能使用新版本的数据库模式。...4.1.10版本控制你的工作 敏捷开发人员的一项关键技能是将所有工作都置于配置管理(CM)控制之下,通过将其检入版本控制工具。

    1K20

    MariaDB和MySQL全面对比:选择数据库需要考虑这几点

    功能比较 有一些令人兴奋的新功能(如窗口函数、角色控制或公共表表达式(CTE))可能值得一提,但本文只是为了比较两个数据库,所以我们在这里只讨论其中一方专门提供的功能,以便更好地帮助读者选择合适自己的数据库...默认身份认证——在MySQL 8.0中,默认的身份认证插件是caching_sha2_password,而不是mysql_native_password。...大多数数据库管理员都希望MariaDB只是作为MySQL的一个branch,这样就可以轻松地在两者之间进行迁移。但从最新发布的几个版本来看,这种想法是不现实的。...我们能做的就是有针对性地问你一些问题,然后你自己做出决定: 你是否分别基于这两个数据库对你的产品性能做过测试?哪一个表现更好,为什么? 你是否打算使用其中一个数据库专门提供的功能?...你是否打算使用其中一个数据库专门提供的数据库引擎? 能够对数据库的开发过程产生影响对你来说有多重要?能够参与下一个功能变更投票对你来说有多重要? 你是要为企业版本付费还是使用社区版?

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    业务单表 读写缓慢 如何优化?

    业务功能考量:事务的控制、SQL语法、锁以及各种千奇百怪的SQL在已有的架构上都曾久经考验,但是MongoDB在这些功能需要上并不能满足 业务改造考量:未拆分前使用关系型数据库,使用NoSQL之后对于SQL...目前市面上主流的分库分表分为两种模式:Proxy模式、Client模式 Proxy模式属于业务无侵入型,直接代理数据库,对于开发者一切都是无感知的,SQL 组合、数据库路由、执行结果合并等功能全部存放在一个代理服务中...: 市面上对于分库分表中间件如下: 两种模式的优缺点也很明显: Proxy模式:资源解耦,业务无侵入;缺点则是运维成本相对较高 Client模式:代码灵活控制,运维成本低;缺点则是语言限制,升级不方便...,无遗漏; 第二步、第三步都运行完后,新的分表分库中已经拥有全量数据了,这时我们可以运行数据验证的程序,确保所有数据都存放在新数据库中; 到这步数据迁移就算完成了,之后就是新版本代码上线了,至于是灰度上还是直接上...分片策略是否可以让新表数据的迁移源只是 1 个旧表,而不是多个旧表,这就是前面我们建议使用 2 的 N 次方分表的原因; 数据迁移:我们需要把旧分片的数据迁移到新的分片上,这个方案与上面提及的历史数据迁移一样

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    2018-09-10 MariaDB和MySQL全面对比:选择数据库需要考虑这几点

    功能比较 有一些令人兴奋的新功能(如窗口函数、角色控制或公共表表达式(CTE))可能值得一提,但本文只是为了比较两个数据库,所以我们在这里只讨论其中一方专门提供的功能,以便更好地帮助读者选择合适自己的数据库...默认身份认证——在MySQL 8.0中,默认的身份认证插件是caching_sha2_password,而不是mysql_native_password。...大多数数据库管理员都希望MariaDB只是作为MySQL的一个branch,这样就可以轻松地在两者之间进行迁移。但从最新发布的几个版本来看,这种想法是不现实的。...我们能做的就是有针对性地问你一些问题,然后你自己做出决定: 你是否分别基于这两个数据库对你的产品性能做过测试?哪一个表现更好,为什么? 你是否打算使用其中一个数据库专门提供的功能?...你是否打算使用其中一个数据库专门提供的数据库引擎? 能够对数据库的开发过程产生影响对你来说有多重要?能够参与下一个功能变更投票对你来说有多重要? 你是要为企业版本付费还是使用社区版?

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    因为喜欢所以升级,MyStaging-3.0 继续

    为什么要继续维护呢,说一千道一万,还是因为喜欢,由于他的简单易用,从而促使我决定对 MyStaging 进行升级,目前 3.0+的版本和2.1.13 是不兼容的两套体系,3.0+ 体系架构更灵活清晰,可操作性和易用性更强...比如一开始你是先创建数据库,然后生成了实体,在接下来的开发过程中,改动实体对象后,可以使用CodeFirst进行无缝迁移,自由使用DbFirst/CodeFirst进行迁移工作 。...MyStaging.Gen 在包管理控制台安装 MyStaging.Gen 到 dotnet tool 命令 MyStaging.Gen 是一个独立的数据库迁移组件,其本质上是一个控制台程序,你可以单独下载这个包到本地...,也可以将他安装到 dotnet tool ,安装到 dotnet tool 后,你就可以在 visual studio 中使用命令进行数据库的迁移工作。...迁移后的实体对象,都是分部类(partial),在有些情况下,我们需要在实体对象上增加一些影子属性,影子属性通常指数据库中存在的字段,而实体对象中并没有定义,反之一样。

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