使用TensorFlow 2.0进行训练时,同一数据集的训练精度和验证精度不同的原因可能有以下几个方面:
综上所述,同一数据集的训练精度和验证精度不同可能是由于数据集划分、模型过拟合、数据预处理不一致、模型参数初始化和学习率调整等因素的综合影响所致。为了解决这个问题,可以尝试调整数据集划分方式、增加训练数据、优化模型结构、调整参数初始化方法和学习率调整策略等。
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