为什么修改后numpy向量的值不变？

修改后numpy向量的值不变是因为numpy中的向量是可变对象，即可以直接修改其元素的值而不会创建新的对象。这是因为numpy中的向量是基于数组的数据结构，可以通过索引直接访问和修改元素。

当我们对numpy向量进行修改时，实际上是在原始向量的内存空间中直接修改元素的值，而不会创建新的向量对象。这种原地修改的方式可以提高性能和内存利用效率。

举个例子，假设有一个numpy向量v，我们可以通过索引的方式修改其中的元素值，例如v[0] = 1。这样就会直接修改v的第一个元素的值为1，而不会创建新的向量对象。

由于numpy向量的原地修改特性，需要注意的是，如果我们希望保留原始向量的值，可以在修改前先创建一个副本，例如使用v_copy = v.copy()，然后对v_copy进行修改，这样就不会改变原始向量v的值。

总结起来，numpy向量的值不变是因为它是可变对象，可以直接在原始向量的内存空间中修改元素的值，而不会创建新的对象。这种原地修改的方式可以提高性能和内存利用效率。