首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么关闭一个Kafka生产者(producer.close())会阻塞并花费几分钟的时间

关闭一个Kafka生产者(producer.close())会阻塞并花费几分钟的时间的原因是因为在关闭过程中,生产者需要完成以下几个步骤:

  1. 刷新缓冲区:生产者在发送消息时会将消息先写入本地缓冲区,然后再批量发送到Kafka集群。在关闭生产者之前,需要先将缓冲区中的消息发送完毕,确保数据的完整性。
  2. 等待确认:生产者发送消息后,需要等待Kafka集群的确认响应。关闭生产者之前,需要等待所有消息都得到确认,以确保消息已经成功写入Kafka。
  3. 关闭网络连接:生产者与Kafka集群之间建立了网络连接,关闭生产者时需要先断开与Kafka集群的连接,释放网络资源。

由于上述步骤需要与Kafka集群进行通信和等待确认,所以关闭生产者的过程会阻塞并花费一定的时间。具体的时间取决于网络延迟、消息量大小以及Kafka集群的负载情况等因素。

关闭生产者的阻塞时间可以通过设置max.block.ms参数来控制,默认值为60000毫秒(1分钟)。如果希望减少关闭生产者的阻塞时间,可以适当调整该参数的值,但需要注意不要设置得过小,以免影响数据的完整性和可靠性。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云消息队列 CMQ,它是一种高可靠、高可用的消息队列服务,适用于分布式系统间的异步通信、削峰填谷、解耦等场景。CMQ提供了消息的可靠投递和顺序消费等特性,可以作为替代Kafka的解决方案。更多关于腾讯云消息队列 CMQ的信息,请访问:腾讯云消息队列 CMQ

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据基础系列之kafka011生产者缓存超时,幂等性和事务实现

如果用户没有提供timestamp,生产者将会使用当前时间作为Recordtimestamp。Kafka最终使用时间戳取决于topic配置时间类型。...使用生产者后未关闭导致这些资源泄漏。 send方法是异步。调用他实际上是将Record添加到Buffer中,然后立即返回。这使得生产者可以批量提交消息来提升性能。...如果请求失败,生产者自动尝试,前提是不要设置retries为零。当然,开启失败尝试也就意味着带来了数据重复发送风险。...当buffer空间耗尽,send调用就会阻塞,超过max.block.ms设置超时时间后会抛出TimeoutException。...transactional.id值在一个分区应用中每个消费者实例必须是唯一。 所有新事务性API都会被阻塞,将在失败时抛出异常。举一个简单例子,一次事务中提交100条消息。

1K50
  • Kafka 新版生产者 API

    1. kafka 生产者发送消息流程 ? 2. Kafka 生产者发送数据3种方式 (1) 发送忘记(fire-and-forget) 把消息发送给服务器,但并不关心它是否正常到达。...在这种情况下,retries 参数值决定了生产者可以重发消息次数,如果达到这个次数,生产者放弃重试返回错误。...建议在设置重试次数和重试时间间隔之前,先测试一下恢复一个崩溃节点需要多少时间(比如所有分区选举出首领需要多长时间),让总重试时间Kafka 集群从崩溃中恢复时间长,否则生产者过早地放弃重试。...重要性:中等 说明:该参数指定了在调用 send() 方法或使用 partitionsFor() 方法获取元数据时生产者阻塞时间。当生产者发送缓冲区已满,或者没有可用元数据时,这些方法就会阻塞。...重要性:中等 说明:关闭空闲连接等待时间,检测到空闲连接后,默认等待9分钟才会关闭这个连接。

    2.1K20

    3.Kafka生产者详解

    地址,生产者从给定 broker 里查找 broker 信息。...4. retries 发生错误后,消息重发次数。如果达到设定值,生产者就会放弃重试返回错误。 5. batch.size 当有多个消息需要被发送到同一个分区时,生产者会把它们放在同一个批次里。...该参数指定了一个批次可以使用内存大小,按照字节数计算。 6. linger.ms 该参数制定了生产者在发送批次之前等待更多消息加入批次时间。...10. max.block.ms 指定了在调用 send() 方法或使用 partitionsFor() 方法获取元数据时生产者阻塞时间。...当生产者发送缓冲区已满,或者没有可用元数据时,这些方法会阻塞。在阻塞时间达到 max.block.ms 时,生产者抛出超时异常。

    43930

    kafka 生产者使用详解

    前言 看完本文你将学会以下知识: kafka 数据生产大致流程 如何创建使用 kafka生产者 kafka生产者常用配置 了解 kafka生产者 分区 kafka数据生产流程 大概流程如下图:...这个时候消息离开生产者开始往kafka集群指定 topic 和 partition 发送 如果写入成功,kafka集群回应 生产者一个 RecordMetaData 消息,如果失败根据配置允许失败次数进行重试...创建 kafka生产者 大致了解了生产者工作流程,我们就来看看一个生产者是怎么创建把!...在这种情况下,retries 参数值决定了生产者可以重发消息次数,如果达到这个次数,生产者放弃重试返回错误。...建议在设置重试次数和重试时间间隔之前,先测试一下恢复一个崩溃节点需要多少时间(比如所有分区选举出 Leader 需要多长时间),让总重试时间Kafka 集群从崩溃中恢复时间长,否则生产者过早地放弃重试

    2K11

    Apache Kafka 生产者 API 详解

    Apache Kafka 生产者 API 详解 Apache Kafka一个高吞吐量、低延迟分布式流处理平台,用于构建实时数据管道和流应用。...all 表示所有参与复制节点都要确认接收。 retries:如果发送失败,生产者自动重试次数。 linger.ms:生产者在发送记录前等待时间,以便积累更多消息批量发送,从而提高吞吐量。...消息发送 生产者发送消息过程包括创建 ProducerRecord 对象调用 KafkaProducer send 方法。send 方法有两个变体,一个是异步发送,另一个是同步发送。...metadata.offset()); } else { exception.printStackTrace(); } } }); 4.2 同步发送 同步发送阻塞生产者线程...错误处理 在生产环境中,生产者可能遇到各种错误,如网络故障、Kafka broker 不可用等。处理这些错误是确保消息可靠传输关键。

    7710

    第二天:Kafka API操作

    关闭服务触发消息集体发送到Kafka,否则 没到指定时间直接关闭 无法收到信息 producer.close(); } } 消费者可接受到信息 ?...在这里插入图片描述 同步发送API 同步发送意思就是,一条消息发送之后,阻塞当前线程,直至返回ack。...消费者组测试 生产者还是用简单异步生产者, 两个消费者消费相同topic然后尝试下,消费者组按照Range来消费partition,结果如下: ? ? ?...producer.close(); } } 核心思想是生产者消息分发时候,我们按照自己逻辑分发到Kafka中,然后消费者不变。...queue.enqueue.timeout.ms -1 当达到上面参数值时producer阻塞等待时间。如果值设置为0,buffer队列满时producer不会阻塞,消息直接被丢掉。

    80910

    Kafka基础(二):生产者相关知识汇总

    如果消息无法到达leader节点(比如首领节点崩溃,新首领还没有被选举出来),生产者会收到一个错误响应,为了避免丢失消息,生产者重发消息(根据配置retries参数确定重发次数)。...如果应用程序发送消息速度超过发送到服务器速度,那么导致生产者内存不足。...这个时候,send() 方法会被阻塞,如果阻塞时间超过了max.block.ms (在kafka0.9版本之前为block.on.buffer.full 参数)配置时长,则会抛出一个异常。...retries:该参数用于配置当生产者发送消息到服务器失败,服务器返回错误响应时,生产者可以重发消息次数,如果达到了这个次数,生产者放弃重试返回错误。...(); } 2、同步发送 和上面普通发送消息一样,只不过这里我们调用了 Future 对象 get() 方法来等待 kafka 响应,程序运行到这里产生阻塞,直到获取 kafka 集群响应

    82910

    记录前段时间使用Kafka经历

    1)生产者生产问题 生产者代码 生产者生产日志 生产者在生产第一条消息时,耗时159毫秒,其他消息生产耗时基本都是1毫秒内,这是因为生产者send()方法是异步,该方法线程安全,且不阻塞程序立即返回...这个特性带来了第一个问题: 【问题一】生产者如何立即感知Kafka服务异常,并把消息存放到其他地方做容灾处理?...带着这个问题,把Kafka服务关闭,观察一下生产者行为,发现关闭Broker后,生产者依然正常生产消息,无任何报错。...org/apache/kafka/clients/producer/KafkaProducer.html 保持Broker关闭情况下,重启生产者进程,发现生产者挂住在send()函数调用处,如下截图...以上实践过程大约会花费两天时间,如果从生产到消费得全流程都得关注可用性的话,这个实践开销还是得确保。经历了一些瞎折腾之后,可以阶段性地对Kafka知识点做做收拢和总结了。

    48320

    Kafka系列2:深入理解Kafka生产者

    */ producer.close(); 这个样例中只配置了必须这三个属性,其他都使用了默认配置。...如果程序发送消息速度超过了发送到服务器速度,导致生产者缓冲区空间不足,这时候调用send()方法要么被阻塞,要么抛出异常。 compression.type 默认情况下,发送消息不会被压缩。...指定了生产者在发送数据时等待服务器返回响应时间; metadata.fetch.timeout.ms 指定了生产者在获取元数据(比如分区首领是谁)时等待服务器返回响应时间。...max.block.ms 该参数指定了在调用send()方法或使用partitionsFor()方法获取元数据时生产者阻塞时间。当生产者发送缓冲区已满,或者没有可用元数据时,这些方法会阻塞。...在阻塞时间达到 max.block.ms 时,生产者抛出超时异常。 max.request.size 该参数用于控制生产者发送请求大小。

    95720

    快速学习-Kafka API

    > 0.11.0.0 2)编写代码 需要用到类: KafkaProducer:需要创建一个生产者对象,用来发送数据 ProducerConfig...(); } } 4.1.3 同步发送 API 同步发送意思就是,一条消息发送之后,阻塞当前线程,直至返回 ack。...两者相同点是,都会将本次 poll 一批数据最高偏移量提交;不同点是,commitSync 阻塞当前线程,一直到提交成功,并且自动失败重试(由不可控因素导致,也会出现提交失败);而 commitAsync...value = % s % n ", record.offset(), record.key(), record.value()); } //同步提交,当前线程阻塞直到...第一个 interceptor 会在消息发送前将时间戳信息加到消息 value 最前部;第二个 interceptor 会在消息发送后更新成功发送消息数或失败发送消息数。 ?

    71730

    kafka应用场景有哪些_kafka顺序性消费

    消息队列 kafka可以很好替代一些传统消息系统,kafka具有更好吞吐量,内置分区使kafka具有更好容错和伸缩性,这些特性使它可以替代传统消息系统,成为大型消息处理应用首选方案。...场景:异步、解耦、削峰填谷 生成订单:给不同产品业务线分配同一个topic不同partition,用户下单后根据订单类型发送到对应partition 消息通知:用户登录后计算积分 消息生产者...producer.send(record).get(); } // 刷新缓冲区,发送到分区,清空缓冲区 // producer.flush(); // 关闭生产者阻塞到缓冲区内数据发送完...producer.close(); // producer.close(Duration.ofMillis(1000)); } 生产者发送消息是先将消息放到缓冲区,当缓冲区存满之后会自动flush...若同一个应用中需要通过日志输出到kafka多个topic中,可以使用log4jMarker标记来区分,配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

    41120

    Kafka集群搭建

    / 修改上面配置文件属性 broker.id和listeners就OK 3、启动kafka集群 /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon...但是,如果你想减少请求数量,可以设置linger.ms大于0.这将指示生产者发送请求之前等待一段时间 //希望更多消息补填到未满批中。...需要注意是,在高负载下,相近时间一般也组成批,即使是linger.ms=0。...当缓存空间耗尽,其他发送调用将被阻塞阻塞时间阈值 //通过max.block.ms设定,之后他将抛出一个TimeoutExecption。...retries:生产者发送失败后,重试次数 batch.size:当多条消息发送到同一个partition时,该值控制生产者批量发送消息大小,批量发送可以减少生产者到服务端请求数,有助于提高客户端和服务端性能

    1.5K10

    Kafka超详细学习笔记【概念理解,安装配置】

    , 返回Future对象,如果调用get(),将阻塞,直到相关请求完成返回消息metadata或抛出异常 producer.send(new ProducerRecord...// 如果使用后不关闭生产者,将会丢失这些消息。...retries:如果请求失败,生产者自动重试,我们指定是0次,如果启用重试,则会有重复消息可能性。 batch.size:(生产者)缓存每个分区未发送消息。...需要注意是,在高负载下,相近时间一般也组成批,即使是 linger.ms=0。在不处于高负载情况下,如果设置比0大,以少量延迟代价换取更少,更有效请求。...当缓存空间耗尽,其他发送调用将被阻塞阻塞时间阈值通过max.block.ms设定,之后它将抛出一个TimeoutException。 key.serializer:用于序列化。

    1.2K20
    领券