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Power Pivot取前几行函数TopNSkip的用法及案例解释

1. 语法 TOPNSKIP ( <Rows>, <Skip>,

[, <OrderByExpression> [, <Order>] ] ) 位置 参数 描述 第1参数 Rows 需要返回的行数 第2参数 Skip 需要跳过的行数 第3参数 Table 操作的表 可选第4参数 OrderByExpression 对表进行排序的表达式 可选第5参数 Order 提取依据。降序0,升序1,默认降序 2. 返回 表——包含单列或者多列的表 3. 注意事项 如果存在同等值,也就是先跳过,再取值。

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Android开发笔记(二十二)瀑布流网格WaterfallGridView

Android中展示门类信息一般使用列表视图ListView或者网格视图GridView,特别是电商类APP的首页,除了顶部导航、底部标签、上方横幅外,主要页面都是展示各种商品和活动的网格视图。一般情况下GridView就够用了,不过GridView中规中矩,每个网格的大小都是一样的,有时显得有些死板。比如不同商品的外观尺寸很不一样,冰箱是高高的在纵向上长,空调则是在横向上长,所以若用一样规格的网格来展示,必然有的商品图片被压缩得很小。再比如像新闻摘要,每篇摘要的字数都不一样,为了把文字显示完全,也需要对每个网格自适应高度,字数多的网格分配较小的高度,字数较多的网格分配较大的高度。可惜GridView不支持自适配网格高度,所以我们得自己写个瀑布流网格控件来实现这样的效果了。 先来理下瀑布流控件的思路,因为GridView每个网格的宽和高都是一样的,所以无法基于GridView进行改造。如果是ListView,每行高度一样,一行内每个元素的长度是可以自定义的,但每列元素的长度必须一样,所以改造ListView的效果也很有限。改造GridView也不行,改造ListView也不行,看来得换个思路了,把复杂问题简单化试试。例如这个页面上只有四个视图:左上区块0、右上区块1、左下区块2、右下区块3,直接用布局文件xml编写的话也不难,可能大家多半会想到采用相对布局RelativeLayout来处理。

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Matlab - sort函数

在Matlab中排序某个向量(一维)时,可以使用sort(A),其中A为待排序的向量,如果仅是用来排序A,那么直接使用sort(A)即可,如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值,即[B,ind]=sort(A),计算后,B是A排序后的向量,A保持不变,ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。   在Matlab中,访问矩阵中的元素,一维用A(1)访问向量A的第一个元素;(下标从1开始);二维用A(1,2)访问A中第一行,第二列的元素。   由于在sort函数的结果中,是安升序排序的,要转换成降序,先用X=eye(n)生成一个n维的单位阵,然后用X=rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵,再用原来矩阵乘以X即可,如要讲A逆序排列采用如下步骤: X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X;  复制代码 假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c;           %第一行结果重新赋给a的第一行  复制代码 以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15  23 5 7 14 16  4 6 13 20 22  10 12 19 21 3  11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24  5 7 14 16 23  4 6 13 20 22  3 10 12 19 21  2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2  2 3 4 5 1  1 2 3 4 5  5 1 2 3 4  4 5 1 2 3 结果解释:  a是原来的矩阵x按照行,每行从小到大重新排列得到的新矩阵。  b告诉你重排的详细信息,也就是做了什么样的变动。  例如b的第一行显示3 4 5 1 2,那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来,顺次排列,就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵,从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵,从小到大

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1.算法设计与分析__递推算法

递推法是一种重要的数学方法,在数学的各个领域中都有广泛的运用,也是计算机用于数值计算的一个重要算法。这种算法特点是:一个问题的求解需一系列的计算,在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系,在计算时,如果可以找到前后过程之间的数量关系(即递推式),那么,从问题出发逐步推到已知条件,此种方法叫逆推。无论顺推还是逆推,其关键是要找到递推式。这种处理问题的方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算,充分发挥出计算机擅长于重复处理的特点。   递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系(即递推关系)。递推算法避开了求通项公式的麻烦,把一个复杂的问题的求解,分解成了连续的若干步简单运算。一般说来,可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。   例题1——数字三角形

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