为什么可执行文件会停止使用python中的popen？

可执行文件会停止使用Python中的popen的原因是因为popen函数在Python 3中已被弃用，并且在Python 3.6版本中已被移除。popen函数是用于创建一个子进程并与其进行通信的方法，但它存在一些安全和可移植性的问题，因此被废弃。

为了替代popen函数，Python提供了subprocess模块，该模块提供了更强大和安全的子进程管理功能。使用subprocess模块，可以更好地控制子进程的输入、输出和错误处理，并且支持更多的操作系统平台。

如果需要在Python中执行可执行文件，建议使用subprocess模块的相关函数，如subprocess.run()、subprocess.Popen()等。这些函数提供了更好的接口和功能，可以更方便地与子进程进行交互。

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python中3种调用可执行文件.exe

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对于Python来说，本身就有着一个GIL这个巨大的先天问题。GIL是Python的全局锁，在它的限制下一个Python进程同一时间只能同时执行一个线程，即使是在多核心的机器当中。...生成器（generator) 生成器我们也在之前的文章当中介绍过，为什么我们介绍协程需要用到生成器呢，是因为Python的协程底层就是通过生成器来实现的。...输出的0，1，2很好理解，就是通过next(g)返回的，这个也是生成器的标准用法。奇怪的是为什么val=None呢？val不应该等于n么？...也就是说当我们执行next(g)的时候，会从获取yield之后的数，当我们执行g.send()时，传入的值会被赋值给yield之前的数。...我建议大家可以先了解一下go语言当中的协程的概念和用法再来学习Python当中的async的用法，很多不明白的地方会清晰很多。

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为什么在python中for-range比while运行的要快

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python爬虫中IP为什么会出现延迟高的情况

IP的的出现让我们很多的营销工作做得更便利，对于爬虫工作者来说更是让数据爬取的工作效率大幅度提升。但是我们也会遇到在使用了代理IP后出现了延迟高不稳定的情况。这是为什么呢？下面就来说一说。...1、你使用的这个代理ip池的服务器使用的人数较多，或者在使用高峰期，超过了服务器的承载能力，就会延迟较高影响了用户的正常使用； 2、客户端网络不佳，自行的网络环境问题，稍微有点波动，就会导致延迟升高。...3、要访问的目标网站不稳定，比如那种反扒很严的网站或跨国网站； 4、代理IP服务器网络环境不佳，比如不是BGP链路，无法为用户提供稳定的速度；以上这些原因都可能会导致代理ip的延迟很高，在实际项目使用过程中午我们需要先经过严格的测试对比...，严格选择优质的代理IP。...经过多年爬虫经验，使用的代理很多，但是从代理使用的速度，延迟，稳定性，IP池大小，售后服务等综合来看，真正做的好没有几家，我们长期使用的有亿牛云和阿布云，这2家都是业务口碑最好的。

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用python实现批量打包程序的工具~

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