合并不同的DataFrame可能会导致合并后的DataFrame大小不同的原因有以下几点:
- 数据行数不同:合并的两个DataFrame可能具有不同的行数,如果两个DataFrame的行数不同,合并后的DataFrame的行数将是两个DataFrame行数的总和。
- 列名不同:合并的两个DataFrame可能具有不同的列名,如果两个DataFrame的列名不同,合并后的DataFrame将包含两个DataFrame的所有列,并且对于没有对应列的数据,将填充为缺失值。
- 合并方式不同:合并DataFrame时,可以使用不同的合并方式,如内连接、外连接、左连接、右连接等。不同的合并方式会影响合并后的DataFrame的大小。
- 索引不同:合并的两个DataFrame可能具有不同的索引,如果两个DataFrame的索引不同,合并后的DataFrame将根据索引进行对齐,对于没有对应索引的数据,将填充为缺失值。
综上所述,合并不同的DataFrame可能会得到不同大小的DataFrame,具体取决于数据行数、列名、合并方式和索引的不同。