为什么在已知的观察值上使用.loc会收到键错误

在已知的观察值上使用.loc会收到键错误的原因是因为.loc方法用于通过标签（label）来访问数据，而不是通过位置（position）。

.loc方法的语法是df.loc[row_label, column_label]，其中row_label是行的标签，column_label是列的标签。如果在已知的观察值上使用.loc，但提供的标签在数据框中不存在，就会收到键错误。

解决这个问题的方法是确保提供的标签在数据框中存在。可以通过检查数据框的列标签和行索引来确认标签的正确性。如果标签存在拼写错误或者不正确，可以使用正确的标签来访问数据。

另外，还需要注意.loc方法是用于访问特定行和列的数据，如果只需要访问特定列的数据，可以直接使用df[column_label]来实现，而不需要使用.loc方法。

总结起来，使用.loc方法时需要注意以下几点：

1. 确保提供的标签在数据框中存在，可以通过检查列标签和行索引来确认。
2. 如果标签存在拼写错误或者不正确，需要使用正确的标签来访问数据。
3. 如果只需要访问特定列的数据，可以直接使用df[column_label]来实现，而不需要使用.loc方法。

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