为什么在执行data.append(更多数据)时会迅速崩溃？或data = data1 + data2

在执行data.append(更多数据)时会迅速崩溃的原因可能是由于数据量过大导致内存溢出。当使用data.append(更多数据)时，数据会被逐个添加到列表data的末尾。如果数据量过大，超出了系统可用的内存限制，就会导致内存溢出，进而导致程序崩溃。

另外，当执行data = data1 + data2时也可能导致程序崩溃。这是因为在Python中，使用"+"操作符进行列表的拼接操作时，会创建一个新的列表，并将data1和data2的元素逐个复制到新列表中。如果data1和data2的数据量都很大，那么这个拷贝过程可能会消耗大量的内存和时间，导致程序崩溃。

为了避免这种情况发生，可以考虑以下几点：

1. 内存优化：如果数据量过大，可以尝试使用生成器(generator)来逐个生成数据，而不是一次性将所有数据存储在内存中。这样可以减少内存的使用量。
2. 分批处理：将数据分成多个较小的批次进行处理，而不是一次性处理所有数据。这样可以降低内存的压力，并提高程序的执行效率。
3. 使用数据库：如果数据量非常大，可以考虑将数据存储在数据库中，而不是在内存中。数据库可以提供高效的数据存储和检索功能，同时可以避免内存溢出的问题。
4. 优化算法：如果数据处理过程中存在复杂的计算或操作，可以尝试优化算法，减少计算量和内存使用。

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