为什么在更改NaN值后会出现RecursionError - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python自学成才之路魔术方法之属性访问控制

下面通过一个案例来展示上面三个魔术方法的用法，其中age属性的值通过birth_date元素来计算出来的。...在使用这些访问控制魔术方法需要注意一点，不能通过self.xxx（备注：这里指的是访问控制魔术方法）的方式来访问，这样可能会导致死循环。...__getattribute__(item) 执行后会抛出RecursionError异常。...RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object。原因是self....__getattribute__会调用自身，所以就出现了死循环。通过supr(Person, self)来调用_XXX_（备注：这里指访问控制魔术方法）可以避免递归调用。也有人通过self.

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Python深度拷贝也不是完美的

不过，深度拷贝也不是完美的，先看段代码，你可以先预测下程序的输出，然后在执行下，看看预期是否一致。...x == y 程序执行到第 3 行时，x 已经是一个无限嵌套的列表，但是，执行到第 4 行时，程序进行了深度拷贝，就会递归的创建新的子对象，却并没有发生内存溢出的错误，这是为什么呢？...程序执行到第 7 行比较两个对象的值是否相等时却会报错，这是什么原因呢？...因为 x 是一个无限嵌套的列表，y 深拷贝于 x，按道理来讲 x == y 应该是 True 的，但进行比较操作符 == 的时候，== 操作符则会递归地遍历对象的所有值，并逐一比较。...总结一下，深度拷贝的缺点在于如果对象内存在指向自身的引用，那么很容易出现无限循环，而引用、浅拷贝却不会，如下： >>> import copy >>> x=[1] >>> x.append(x) >>>

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9种数据类型，数据类型区别及判断数据类型方法

计算就不准确了而bigint的出现就是来解决超过这个范围的值，9007199254740991n就是BigInt类型的值，如果要加1，就9007199254740991n + 1n可以得到正常计算结果...当解释器寻找引⽤值时，会⾸先检索其在栈中的地址，取得地址后从堆中获得实体。...而存在计算机中的值均是以二进制的数，当以000开头，便会视为是object类型，而null刚好是000，所以这也是为什么null是object类型判断引用类型数据不准确，像Date,regex都会视为...，因为原型的继承关系，最终都会继承于Object.prototype，并且可以通过Object,create去更改原型不能判断基本数据类型（1 instanceof Number false） constructor...：可以判断基本数据类型，但是一般不用这个方法去这样做不准确，constructor属性也是可以被更改 Object.prototype.toString.call：（强烈推荐使用此方法，建议封装使用

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网络文件操作(一)、json模块

, 也可以放在一对双引号中:>>> 'ABC' == "ABC"True所以, 在定义Dictionary的str类型的键和值的时候, 使用单引号或者双引号都是合法和等价的:>>> {"a": 'ABC...JSON对象中, 不应当出现重复的键名, 不过JSON规范中没有给出这种情况的处理标准....JSON实现处理, 为了防止这种情况出现, 可以将json.dumps的allow_nan参数设置为True....此时, 当处理的Python对象中出现这些值时, json.dumps方法会抛出异常.3、循环引用json.dumps方法会检查Python对象中是否有循环引用, 如果发现了循环引用, 就会抛出异常....当indent不为None时, 其默认值则为(',', ':'), 即只有键值间分隔符后会有一个空格, 而元素间分隔符则不带空格, 因为此时会有换行.separators参数的一种可能的使用场景是希望移除所有的非必要格式字符

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了解递归

: maximum recursion depth exceeded 理论上将，func() 函数会永远执行，一遍又一遍地调用自己，而没有任何返回值。...在实践中，绝对不允许出现这样的递归。Python 解释器会自动限制递归的深度，当达到该极限值时，会引发 RecursionError 异常，如上所示。...>>> from sys import getrecursionlimit >>> getrecursionlimit() 1000 以上所得到的返回值 1000 是 Python 解释器默认的对的递归次数的限制值...也可以用此模块中的 setrecursionlimit() 函数修改此值。...在真正的递归算法中，如同7.1.2节的斐波那契数列函数那样，必须有一个终止条件，即不需要进一步递归，就可以直接得到结果。在不满足终止条件时，每次递归都是逐渐接近此终止条件。

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ES2016

== -1 二者之间存在细微的差异： NaN：[NaN].includes(NaN) === true而[NaN].indexOf(NaN) === -1 稀疏数组：[1, , 3].includes(...）具体的，includes比较相等性时采用SameValueZero算法：对象仅比较引用基本值比较类型和值值比较中存在2个特例，+0与-0相等，NaN与NaN相等三.Exponentiation...，因为毕竟幂运算是无法重新定义的（若不一致会引发混乱）四.为什么这一版这么小？...Draft） 2-3月：60天的修订筛选期（royalty-free opt-out period） 3月TC39会议：合入stage 4（过审的）提议，校准最终语义，并从主分支迁出新规范版本，之后只接受编辑更改...批准新标准每年7月发版，把新过审的特性提议带上去，所以一个版本包含的新特性数量取决于这一年有多少特性过审了这样一方面能够保证规范发布的特性都经过广泛审核确认了，另一方面保持每年一版的频繁节奏，避免再出现

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机器学习中处理缺失值的9种方法

在大多数情况下，当我们从不同的资源收集数据或从某处下载数据时，几乎有95%的可能性我们的数据中包含缺失的值。我们不能对包含缺失值的数据进行分析或训练机器学习模型。...这就是为什么我们90%的时间都花在数据预处理上的主要原因。我们可以使用许多技术来处理丢失的数据。...在这个文章中，我将分享处理数据缺失的9种方法，但首先让我们看看为什么会出现数据缺失以及有多少类型的数据缺失。 ? 不同类型的缺失值缺失的值主要有三种类型。...然后更改索引，并将其替换为与NaN值相同的索引，最后将所有NaN值替换为一个随机样本。...5、任意值替换在这种技术中，我们将NaN值替换为任意值。任意值不应该更频繁地出现在数据集中。通常，我们选择最小离群值或最后离群值作为任意值。

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JavaScript 有趣的冷知识：神奇的 NaN

NaN首先要介绍的是在 JavaScript 中让人又爱又恨的 NaN ， NaN 的全名为： Not a Number ，翻成中文就是这个值并不是一个数字，通常都会发生在进行数字的转换上会返回的结果，...例如以下这段代码：const a = 'abc123'console.log(parseInt(a)) // NaN大家都知道 JavaScript 是一个弱类型的语言，所以当今天需要确认此变量为什么类型时...其实也不难想像为什么 JavaScript 会这样定义，回到笔者上面说的 NaN 通常都是发生在要转换成数字时发现不能用任何一个数字来表现，由于本身经过转换已经是数字的类型了，也因此 NaN 的类型才会是...看到这个应该第一时间会想因为 + 的左边无法辨识，所以转型也会出现 undefined 因此最终结果应该也要是 undefined 或 error 吧！...但其实最后会输出 3，这边笔者先卖个关子，不讲为什么答案会是 3。接下来我们再来依样画葫芦一下，读者可以猜猜看下面会输出什么出来：console.log(+ 'a') // ?

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重学JS基础--数据类型

引用类型的值是可以改变的 var o = {x:1}; o.x = 2;//通过修改对象属性值更改对象 o.y = 3;//再次更改对象，给它增加一个属性 var a = [1,2,3]; a[0]...，同样也会将储存在变量中的对象的值复制一份放到为新变量分配的空间中.引用类型保存在变量中的是对象在堆内存中的地址。...四.常见问题梳理 undefind,null,NaN,void 0比较 underfind ：缺少值，此处应该有一个值，转化为数字后变成 NaN null : 定义了但是为空,转化为数字化后变成0 void...0 : 等于undefined NaN : 代表非数字值的特殊值。...注意 : void是一元运算符，出现在操作数的左边，操作数可以是任意类型的值，void右边的表达式可以是带括号形式（例如：void(0)），也可以是不带括号的形式（例如：void 0）。

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还敢逃课，老师用Python做了个随机点名系统，还逃嘛？

PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具，支持Windows/Linux/MacOS三大主流平台，能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件，从而允许最终用户在无需安装...PyInstaller 执行打包程序后会在当前目录下创建下列文件和目录：main.spec 文件，其前缀和脚本名相同，指定了打包时所需的各种参数；build 子目录，其中存放打包过程中生成的临时文件。...命令行输入以下代码： pyinstaller -F -i .icon图标文件路径 .py文件路径 -F | --onefile：生成单一的可执行文件 -i | --icon：为执行文件指定图标默认生成在C...三、解决使用pyinstaller打包程序时出现RecursionError 报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded 执行 pyinstaller...，虽然报错，但会生成 your_filename.spec文件 pyinstaller -F your_filename.py 在C盘找到 your_filename.spec 文件，打开进行编辑，添加以下语句

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TensorFlow的Debugger调试实例

对象之后，就可以启动代码，运行后会看到如下界面： ?...Tensor，我们这里指定的是出现了inf或者nan值的Tensor。...按照图中顺序，出现nan值的第一个Tensor是d_loss/Log:0，那么这个时候可以用下列指令直接查看这个Tensor的值 pt d_loss/Log:0 -a 很显然，你会在打印的数值中找到nan...(D_output2, dWeights3) + dbiases3"这行，于是发现由于输出D_output3的时候，是直接输出的，没有加sigmoid激活函数，导致输出值为负，然后在输出之前添加sigmoid...", tfdbg.has_nan_or_inf) 4.运行代码，并在带过滤器的情况下运行 r -f has_inf_or_nan 5.跟踪异常值产生的节点，并找到异常值来源在源码中的位置（这个比较灵活，

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TensorFlow的Debugger调试实例

对象之后，就可以启动代码，运行后会看到如下界面： ?...这样运行就会在有过滤器的情况下运行，并会捕获出现了过滤器指定数值的Tensor，我们这里指定的是出现了inf或者nan值的Tensor。...按照图中顺序，出现nan值的第一个Tensor是d_loss/Log:0，那么这个时候可以用下列指令直接查看这个Tensor的值。...pt d_loss/Log:0 -a 很显然，你会在打印的数值中找到nan或者inf值，但是调试的本意并不是查看这些nan值，而是需要知道来源，因此，我们需要知道这个Tensor数据的来源，可以使用下列指令...(D_output2, dWeights3) + dbiases3"这行，于是发现由于输出D_output3的时候，是直接输出的，没有加sigmoid激活函数，导致输出值为负，然后在输出之前添加sigmoid

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React Memo不是你优化的第一选择

然后，在各种文章中，都提倡克制useMemo的使用，优先使用「组件组合」来处理组件冗余渲染的问题。但是，它们都没讲明白，遇到这些问题，为什么不首选使用React.memo呢？...返回值 Object.is 返回一个布尔值，表示两个值是否「严格相等」。特点「NaN 相等性：」 Object.is 在比较 NaN 值时与其他方法不同。...Object.is(1, 1); // true Object.is('foo', 'foo'); // true 用途 Object.is 主要用于比较两个值，特别是在需要明确处理 NaN 或区分正零和负零时...Record（记录）：这将是一种「深度不可变」的类对象结构，与普通JavaScript对象不同，其属性和值将是不可变的。这将有助于避免对象的属性被无意中更改。...这将有助于确保元组的内容在创建后不可更改。

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Pandas Sort：你的 Python 数据排序指南

在本教程结束时，您将知道如何：按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序使用ascending参数更改排序顺序通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index...如果您对缺失数据的列进行排序，那么具有缺失值的行将出现在 DataFrame 的末尾。无论您是按升序还是降序排序，都会发生这种情况。...您的 DataFrame 通常不会将NaN值作为其索引的一部分，因此此参数在.sort_index(). ...默认情况下，此参数设置为last，将NaN值放置在排序结果的末尾。要改变这种行为，并在你的数据帧先有丢失的数据，设置na_position到first。...在本教程中，您学习了如何：按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序使用ascending参数更改排序顺序通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index(

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python对100G以上的数据进行排序，都有什么好的方法呢

在本教程结束时，您将知道如何：按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序使用ascending参数更改排序顺序通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index...如果您对缺失数据的列进行排序，那么具有缺失值的行将出现在 DataFrame 的末尾。无论您是按升序还是降序排序，都会发生这种情况。...您的 DataFrame 通常不会将NaN值作为其索引的一部分，因此此参数在.sort_index()....默认情况下，此参数设置为last，将NaN值放置在排序结果的末尾。要改变这种行为，并在你的数据帧先有丢失的数据，设置na_position到first。...在本教程中，您学习了如何：按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序使用ascending参数更改排序顺序通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index(

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JavaScript 基础知识：数据类型

我们有数字、布尔值（true或false）、字符串（用单引号‘’或双引号“”括起的字符序列）以及更复杂的数据类型，称为数组和对象（我们稍后会看到这些）。...为什么这很重要？在将数据存储在变量中时，我们知道它的类型很重要，因为它决定了我们可以对它做什么！例如，我们可以将数字相加1 + 1 = 2，这是没问题的。...在使用数字时，我们经常会遇到一些特殊的值，Infinity（正无穷大）、-Infinity（负无穷大）和NaN（不是数字）。...这将生成非法表达式，例如：let a = 100 / "Greg"; // a将是NaN因为当然我们不能将数字除以字符串！...数组具有很大的灵活性，可以添加、删除和更改元素。现在让我们来看看我们的最后一种数据类型：对象！对象对象数据类型通常用于保存大量相关数据。

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帮你彻底弄懂 JavaScript 类型转换

问：为什么 [1, 2, 3].map(parseInt) 返回 [1,NaN,NaN]? 答：parseInt函数的第二个参数表示要解析的数字的基数。该值介于 2 ~ 36 之间。...${11}` // '11' `${Symbol()}` // Cannot convert a Symbol value to a string `${{}}` 隐式类型转换隐式类型转换一般是在涉及到运算符的时候才会出现的情况...Symbol.toPrimitive 在 ES6 之后提供了 Symbol.toPrimitive 方法，该方法在类型转换的时候优先级最高。...var a = [], b = []; var c = a + b; // '' 这里为什么 c 最后是''呢？...但是如果从 ECMA 的规范去理解这些转换规则的原理，那么就会很容易知道为什么最后会得到那些结果。

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Python3 | 练气期，捕获错误异常、自定义异常处理!

答: 由于环境的不确定性和用户操作的不可以预知性都可能导致程序出现各种问题, 因此异常机制最重要的无非就是，增强程序的健壮性和用户体验,尽可能的捕获所有预知的异常并写好处理的代码,当异常出现的时候,程序自动消化并恢复正常...如果 finally 子句中包含 return 语句，则返回值来自 finally 子句的某个 return 语句的返回值，而不是来自 try 子句的 return 语句的返回值（特别注意）。...as e: print("RecursionError -> There were RecursionError...# ExceptionGroup -> There were RecursionError. 3.1 异常注释在一个异常被创建以引发时，它通常被初始化为描述所发生错误的信息，此时我们可以使用...├── ValueError # 当操作或函数接收到具有正确类型但值不适合的参数，并且情况不能用更精确的异常例如 IndexError 来描述时将被引发。

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Python核心类型总结

对象类型分类是否可变数字数值否字符串序列否元组序列否列表序列是集合集合是字典映射是在使用的时候，需要我们注意的是python中的一切变量都是引用赋值的，除非你显示进行复制操作...因此l2和l3的id值是新的，和l不相同。字典，集合，列表拥有的copy()方法例如newX = X.copy()，这样就完成了把X复制到newX的操作。...深拷贝是极少出现的情况，如果你需要使用深拷贝，必须要慎重考虑。比较比较也是非常重要的一部分内容。因为对于不同分类而言，比较的方式是不同的。...memo[d] = y _keep_alive(x, memo) # Make sure x lives at least as long as d return y 在执行...== 操作时，因为a中存储了自身的引用，会无限的递归与b比较，从而造成RecursionError异常，因为最大递归深度有一定的限制。

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【offer 收割计划】你知道为什么 reducer 最好是一个纯函数吗？

在之前的 indexOf 方法中存在着一些问题，主要是在于 NaN 的判断上，indexOf 没有办法去判断数组中是否存在 NaN 值，当我们需要判断数组中是否存在 NaN 值的时候，我们需要采用 includes...来判断采用 indexOf 就会出现下面这样的差异同时当数组有空值的时候， includes 会认为空值为 undefined ，而 indexOf 不会，再来看段代码因此，includes...的出现就是为了解决 indexOf 遗留的一些问题总结以上： includes 能够判断数组中有无 NaN 值 includes 会把空值默认成 undefined 如果想要判断数组中是否存在某个值...== 来进行判断前后的 state 是否相等，这是一种浅比较的方法，我的理解就是地址有没有变化因此如果我们传入的 state 是在旧的基础上更改的，那么它的地址是不会发生变化的，因此是不会通过这层浅比较的...相反，它们必须通过复制现在的 state，并对复制的值进行更改来进行 state 更新它们不能做任何异步逻辑以及其他”副作用“ 遵循这些规则的函数也被称为**“纯”函数**，因此 reducer 需要一个纯函数由此而来

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