在本例中,本地Array.map或Lodash不能使用Ramda的原因是因为Ramda是一个函数式编程库,它提供了一系列纯函数和函数组合的工具函数,与传统的命令式编程风格有所不同。
首先,Ramda的函数是自动柯里化的,这意味着它们接受的参数可以部分应用,返回一个新的函数等待后续参数的传入。而Array.map和Lodash的map函数都是需要传入完整的参数才能执行的。
其次,Ramda的函数是不可变的,它们不会修改原始数据,而是返回新的数据。这与Array.map和Lodash的map函数有所不同,后者会直接修改原始数组。
另外,Ramda的函数是函数式组合的,它们可以方便地组合成新的函数,而Array.map和Lodash的map函数并不支持函数组合。
综上所述,由于Ramda的特性与Array.map和Lodash的map函数有所不同,所以在本例中不能使用后者来替代Ramda。如果想要使用Ramda的功能,可以参考腾讯云的云函数SCF(Serverless Cloud Function)产品,它提供了无服务器的函数计算服务,可以方便地运行和管理Ramda函数。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云SCF产品官网:https://cloud.tencent.com/product/scf
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