因此，假设我有一个如下的数据帧(将pandas导入为pd，将numpy导入为np)：df.loc[2,'a']= np.array([53,23,4])Traceback (most recent call
浏览 4提问于2020-02-28得票数 1
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这把我逼疯了。当我搜索关于在dataframe中删除元素的技巧时，没有关于混合类型系列的任何内容。假设这里有一个数据文件：df = pd.DataFrame(data={'col1': [1,2,3,4,'apple','apple'], &#x
浏览 8提问于2021-07-06得票数 2
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这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
我正在尝试构建一个DataFrame，但是在执行过程中我得到了以下错误： ValueError: 13 columns passed, passed data had 14 columnsfrom pandas.core.frame import DataFrame
浏览 22提问于2022-02-25得票数 2
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我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。.loc或.at (或.iloc，.iat)时，会遇到如下错误(分别针对.loc和.at)： Va
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
我想检查Pandas DataFrame列中的元素类型，但是按照Pandas的方式，矢量化，而不是使用循环。举个玩具的例子： dic = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b':list('abc')}) 所以，当我这样做的时候： dic[dic['a'] ==
浏览 21提问于2020-09-17得票数 0
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在dataframe中，我希望将列的元素与值进行比较，并对传递比较到新列的元素进行排序。df = pandas.DataFrame([{'A':3,'B':10},
浏览 5提问于2016-05-24得票数 2
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使用Tensorflow 2.0 alpha，当我试图使用以下数据创建一个ValueError: Can't convert Python sequence with mixed types to Tensor时，我收到了错误tf.data.Dataset：
显然，数据类型是混合的。我的(Python3)代码将这个Pandas转换为一个tf.data.Data
浏览 1提问于2019-05-23得票数 2
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我是蟒蛇的新手。我想在dataframe的元素上实现一个"For“循环，并嵌入一个"if”语句。代码：import pandas as pd
x = pd.DataFrame([1,-2,3]) if x>0:
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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我正在尝试编写一个算法，将存储在每个文件名中的文件名和3通道np.array保存到csv (或类似的文件类型)，然后能够在csv中读取并再现彩色图像。目前，我正在迭代保存在目录中的每个文件，并附加一个列表，该列表随后存储在一个pandas.DataFrame中：
df1= pandas
浏览 2提问于2018-02-07得票数 0
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我在Pandas DataFrame中有这样的专栏： data = pd.DataFrame({"consume":["11", "14", "11,5", "12,6"]}) 我想改变这个系列的类型目前，它的类型是object，但我需要它是float64或int64。如何更改列<e
浏览 8提问于2019-12-26得票数 2
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我用misc.imread加载图像，在我的例子中返回2304x3 ndarray。稍后，我将这个数组附加到列表中，并将其转换为DataFrame。这样做的目的是以后在DataFrame上应用Isomap转换。我的数据框架是84行/样本(文件夹中的图像)，并且有2304个特性，每个特性都是由3个元素组成
浏览 0提问于2016-09-28得票数 0
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*编辑*我的目标是增加两个新的，计算列。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
浏览 5提问于2016-07-13得票数 2
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我有一个numpy数组data。它的形状如下：我想用这个数组做一个数据。我希望数据框架有：当我跑步时：我知道这个错误：
---------------Traceback (most rece
浏览 38提问于2021-12-10得票数 1
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我在编码方面完全是个新手，但目前我只想在python中玩一些东西--这真的很酷！你能帮我想办法避免"ValueError:所有数组必须是相同的长度“，以防在我想爬的网站上没有一些部分数据(例如价格)？我可以看到，数据不能通过print( len )获得--例如，dataframe的len值为10,11,11，这会导致错误，因为第一个数据丢失了行值。其他的
浏览 11提问于2022-01-08得票数 0
请您看一下笔记本中的这个Pandas，让我知道为什么在比较两个数据帧时我会得到ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objectsimport pandas as pd
(
浏览 10提问于2022-06-29得票数 -1
我正在使用pandas DataFrame创建一个嵌套字典，其中包含一个包含名称的列。每个字典元素都是一个嵌套字典，每个嵌套字典的键都是DataFrame列中的一个名称。_get_value(label='NAME')] = {}
由于某些原因，生成的字典仅包含DataFrame中包含<em
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
我在DataFrame上使用Pandas函数，它具有混合类型(数值和对象)。>>> ... "sales": {sales float64当我将一个数值函数应用到组中时，例如max()或mean()
浏览 4提问于2014-05-01得票数 2
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当我试图在Pandas1.5中创建一个DataFrame时，我得到了错误ValueError: index cannot be a set。我试图像这样创建DataFrame：
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=set(["a&q
浏览 15提问于2022-09-19得票数 0
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我试图更好地使用各种使用Pandas的方法，并且我很难理解为什么Map、Apply和Vectorization相对于返回非布尔函数的函数是可互换的，但是当应用函数返回布尔值时，Apply和Vectorization具体来说，我编写了非常简单的小代码来说明这个挑战：import pandas as pd
x
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
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