为什么在渐近中使用无穷大(oo)比提供整数上限更快？

在渐近中使用无穷大（oo）比提供整数上限更快的原因是，无穷大表示的是一个无限大的数值，它没有具体的数值大小限制，因此在某些情况下可以更好地描述一些极限情况或者无限增长的趋势。

相比之下，整数上限是一个有限的数值，它具有具体的数值大小限制。当我们需要描述一些极限情况或者无限增长的趋势时，整数上限可能无法提供足够的表达能力。

在云计算领域中，使用无穷大可以更好地描述一些资源需求的增长趋势。例如，在设计一个弹性扩展的系统时，我们需要考虑到系统可能面临的高负载情况，而无穷大可以更好地表示这种无限增长的需求。

此外，使用无穷大还可以更好地描述一些算法的复杂度。在算法分析中，我们经常需要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，而无穷大可以更好地表示算法在输入规模无限增大时的表现。

总之，使用无穷大比提供整数上限更快是因为无穷大可以更好地描述一些极限情况或者无限增长的趋势，具有更好的表达能力和适用性。