双向链表(Doubly Linked List)是一种常见的数据结构,在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同,双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含指向前一个节点的指针。
总之,该函数的核心思想是找到要删除的结点的前一个结点,然后通过修改前一个结点的指针来实现删除操作。
该序列中所含的元素个数叫做线性表的长度,用 n表示(n>=0)。当 n=0时,表示线性表是一个空表,即表中不包含任何数据元素。
1、线性数据结构,动态数组、栈、队列,底层依托静态数组,靠resize解决固定容量问题。
每个链表都有一个“链表头”,通常是一个指针。对Java而言,它是链表节点对象的引用。用来存放链表中第一个节点的地址。同时,链表中最后一个节点的指针域通常会置空null,用来表示该节点是链表的最后一个节点,没有后继节点。
之前我们的链表代码只能从头部插入节点,也就是通过修改head指向新节点,然后新节点指向head之前指向的节点达到增加头节点的目的。
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。 【注:代码下载请移步留言区】 * 内容提要: *预备知识 *顺序表(
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。
上一篇总结完了顺序表,这一篇要总结的是线性表之中的链表。我将会从以下几点进行总结: 1、为什么要使用链表? 2、链表的存储结构? 3、链表的常用操作代码实现? 1、为什么要使用链表 通过上一篇的学习,我们知道顺序表存在一些问题,主要有以下两个方面。 1、顺序表的长度是固定的,如果超出分配的长度就会造成溢出,如果存放的数据太少就会造成空间浪费。 2、在插入元素和删除元素时(尤其插入和删除的位置不在尾部时),会移动大量的元素,造成性能和效率低下。 基于以上问题,使用链表可以很好地避免顺序表中出现的问题。这
用一个定长数组data[]存储数据,最大空间为Maxsize,用length记录实际的元素个数,即数组的长度。
链表是以节点(node)存储的链式存储结构,一个node包含一个data域(存放数据)和一个next域(存放下一个node的指针),链表的各个节点不一定是连续的,它可以分为带头结点和不带头结点。头结点仅包含next域。
HashMap的实现原理可以说是面试中必问的一道面试题了,它可以考察一个程序员的数据结构功底和对技术的钻研深度。Java7中HashMap的实现就是一个数组,然后数组中的每一个元素又是一个链表,这个链表的存在是为了解决哈希冲突导致的问题,就是一个元素经过哈希计算后得到元素的存储位置,但是这个位置已经有其它元素占领,也就是占领元素和新插入元素都在这个数组中的同一个位置,此时就用链表进行维护这个存储位置。也就是说Java7中HashMap使用数组加链表的形式实现的,简单点可以用下面的图比较直观的表示:
今天我们看看JDK1.8中的HashMap的源码,我们就重点看一下其中的常用方法的源码
ConcurrenHashMap 在扩容过程中主要使用 sizeCtl 和 transferIndex 这两个属性来协调多线程之间的并发操作,并且在扩容过程中大部分数据依旧可以做到访问不阻塞,具体是如何实现的,请继续 。
链表是一组由节点组成的集合,每个节点都有一个指针指向它的下一个节点。举个栗子来说,就像上图的小火车一样,每一节车厢之间都通过绳索相连接,每节车厢都是一个节点,车厢间的连接就是指针❤️
上一篇我们已经讲过单链表,本篇给大家讲解循单链表的一个变形是单向循环链表,链表中最后一个节点的next域不再为None,而是指向链表的头节点,其基本操作和单链表思路一样。
一、前言 最近在回顾数据结构与算法,有部分的算法题用到了栈的思想,说起栈又不得不说链表了。数组和链表都是线性存储结构的基础,栈和队列都是线性存储结构的应用~ 本文主要讲解单链表的基础知识点,做一个简单
数据结构之跳跃链表 简介 总的来说跳跃链表最大的好处就是提高了检索了的速率,可以说说是大幅度的提高,相对于单链表来说是一种高效率的检索结构 原理 跳跃表的结构是:假如底层有10个节点, 那么底层的上一层理论上就有5个节点,再上一层理论上就有2个或3个节点,再上一层理论上就有1个节点。所以从这里可以看出每一层的节点个数为其下一层的1/2个元素,以此类推。从这里我们可以看到,从插入时我们只要保证上一层的元素个数为下一层元素个数的1/2,我们的跳跃表就能成为理想的跳跃表。那么怎么才能保证我们插入时上层元
这是百度百科对于 单链表 的解释,通俗来说,单链表 就是一种数据结构,它包含了一个 数据域 data 和一个 指针域 next ,最大的特点就是 链式存储 。链表有很多种,其中 单链表 是最基本、最简单的一种结构,很多OJ题都会利用 单链表 出题,后面的部分高阶数据结构也会用到 单链表 ,因此学好 单链表 很重要。除了 单链表 外,还有 双向带头循环链表 (后面会介绍)等链表类型,先来进入 单链表 的学习吧!
上一节我们讲述了数据结构的基本概念,这一节让我们来讨论下单链表的概念和实现 我从书中简单摘录下单链表概念 简单而言单链表的是通过许多节点构成,每个节点包含2个重要元素:该节点数据(数据域)和指向
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 二叉堆的定义 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或近似完全二叉树。二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且
之前在公司组内分享了红黑树的工作原理,今天把它整理下发出来,希望能对大家有所帮助,对自己也算是一个知识点的总结。
单向链表类似于火车,有一个火车头,火车头会连接一个节点,节点上有乘客,并且这个节点会连接下一个节点,以此类推。
java中和hash相关并且常用的有两个类hashTable和hashMap,两个类的底层存储都是数组,这个数组不是普通的数组,而是被称为散列表的东西。
目前经常使用的平衡数据结构有:B树,红黑树,AVL树,Splay Tree, Treep等。跳表是平衡树的一种替代的数据结构,但是和红黑树不相同的是,跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的,这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。
1.线性表的定义 若将线性表记为(a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an),则表中ai-1领先于ai,ai领先于ai+1,称ai-1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继元素。
奇偶链表 翻转链表 谷歌刷题打卡03-链表插入排序 奇偶链表代码 class Solution { public: /** 第一次观察: case1特点 01: 头节点保持不变 输入前是1 ,输入后还是1 02: 通过1节点找到2节点,奇数 就是1节点后面追加 最后一个节点就是2 3——>2 ,5 ->2. 特点:都是在2前面,但是2位置并没有发生变化 03:总结:链表特点:翻转后 节点 1 和节点 2位置都没有发生变化。移动是指针。
在本博客中,我们介绍单链表这种数据结构,链表结构为基于数组的序列提供了另一种选择(例如Python列表)。
转载自: http://blog.csdn.net/northplayboy/article/details/552388
因为每个节点都是一个结构体,所以每个节点都要存放一个结构体的指针,指向下一个节点。
二叉搜索树的特性便于我们进行查找插入删除等一系列操作,其时间复杂度为O(logn),但是,如果遇见最差的情况,比如以下这棵树:
在上篇文章中,我们已经说过了链表除了简单的那一种单向链表外,还有其它的几种形式。当然,这也是链表这种结构的一大特点,非常地灵活和方便。我们简单的想一想,如果让最后一个节点的 next 指回第一个节点,那么这就样就形成了一个环,这就是一个循环链表了。如果我们在每个节点上增加一个指向上一个节点的 prev 属性,那么这个链表就变成了一个双向链表了。如果我们在双向链表的基础上也让最后一个节点的 next 指向第一个节点,同时让第一个节点的 prev 指向最后一个节点,这不就是一个双向循环链表了嘛。下面我们就来具体的看一看。
本文介绍了用Javascript实现一个简单的链表,对循环链表和双向链表这里不做展开,那我们开始吧。
SkipListSkipList的特性SkipList的查找SkipList的插入SkipList的删除ConcurrentSkipListMapput操作get操作remove操作size操作
到目前为止,我们在Java世界里看到了两种实现key-value的数据结构:Hash、TreeMap,这两种数据结构各自都有着优缺点。 Hash表:插入、查找最快,为O(1);如使用链表实现则可实现无锁;数据有序化需要显式的排序操作。 红黑树:插入、查找为O(logn),但常数项较小;无锁实现的复杂性很高,一般需要加锁;数据天然有序。 然而,这次介绍第三种实现key-value的数据结构:SkipList。SkipList有着不低于红黑树的效率,但是其原理和实现的复杂度要比红黑树简单多了。 SkipList
跳跃链表简称为跳表(SkipList),它维护了一个多层级的链表,且第i+1层链表中的节点是第i层链表中的节点的子集。跳表作为一种平衡数据结构,经常和平衡树进行比较,在大多数场景下,跳表都可以达到平衡树的效率(查询节点支持平均O(lgN),最坏O(N)的复杂度),但实现和维护起来却比平衡树简单很多。(跳跃列表由 William Pugh 发明。他在 Communications of the ACM发表了《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》,在其中详细描述了他的工作)
在上一篇中,我们学习了线性表最基础的表现形式-顺序表,但是其存在一定缺点:必须占用一整块事先分配好的存储空间,在插入和删除操作上需要移动大量元素(即操作不方便),于是不受固定存储空间限制并且可以进行比较快捷地插入和删除操作的链表横空出世,所以我们就来复习一下链表。
全部代码加详细注释 List.hpp写法1----将迭代器类,节点类和链表类分开写,变量不统一,书写较麻烦
需要删除节点p3时就很麻烦,我们需要从头去遍历,找到next指针为p3时将next指针指向p3的next;
跳表(SkipList)是由William Pugh提出的。他在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中详细地介绍了有关跳表结构、插入删除操作的细节。
HashMap作为最常用集合之一,继承自AbstractMap。JDK8的HashMap实现与JDK7不同,新增了红黑树作为底层数据结构,结构变得复杂,效率变得更高。为满足自身需要,也重新实现了很多AbstractMap中的方法。本文会围绕HashMap,详细探讨HashMap的底层数据结构、扩容机制、并发环境下的死循环问题等。
list是一个带有头节点的双向链表,list主要是由以下部分组成:list节点类、迭代器类、list本身
前言 前面一篇我们分析了ArrayList的源码,这一篇分享的是LinkedList。我们都知道它的底层是由链表实现的,所以我们要明白什么是链表? 一、LinkedList简介 1.1、Linke
在之前的学习中,我们主要了解了很多 Java 的 基本语法,但是 在之后的 Java学习中,了解 基础 数据结构的知识 非常重要,数据结构的思想 可以帮助我们更加清晰 明白的了解 Java 的解题思路等等。
链表是一个「线性」结构,充分利用了计算机的内存空间,实现了灵活的内存状态管理。在物理存储结构上,链表是不连续、无顺序的存储结构,在逻辑上,通过使用节点的引用实现顺序。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
list 学习时也要学会查看文档:list 文档介绍,在实际中我们熟悉常见的接口就可以,下面我们直接开始模拟实现,在模拟实现中我们实现的是常见的接口,并且会在实现中讲解它们的使用以及注意事项。
双向链表也是链表的一种,区别在于每个节点除了后继指针外,还有一个前驱指针,双向链表的节点长下面这样:
链表是一种常见的重要的数据结构。它是动态地进行存储分配的一种结构。它可以根据需要开辟内存单元。链表有一个“头指针”变量,以head表示,它存放一个地址。该地址指向一个元素。链表中每一个元素称为“结点”,每个结点都应包括两个部分:一为用户需要用的实际数据,二为下一个结点的地址。因此,head指向第一个元素:第一个元素又指向第二个元素;……,直到最后一个元素,该元素不再指向其它元素,它称为“表尾”,它的地址部分放一个“NULL”(表示“空地址”),链表到此结束。
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