为什么在BTreeSet和HashSet之间切换时，Bron-Kerbosch算法会得到不同的结果？

在切换BTreeSet和HashSet时，Bron-Kerbosch算法会得到不同的结果是因为这两种数据结构在实现上有所不同，导致算法在处理时的行为和结果也会有所差异。

BTreeSet是一种基于B树的有序集合，它的特点是元素按照升序排列，并且支持高效的插入、删除和查找操作。BTreeSet适用于需要有序集合的场景，例如需要按照元素大小进行遍历或查找的情况。在Bron-Kerbosch算法中，如果使用BTreeSet作为数据结构存储图的顶点集合，那么算法在遍历和查找顶点时会按照元素的升序进行操作。

HashSet是一种基于哈希表的无序集合，它的特点是元素没有固定的顺序，并且支持高效的插入、删除和查找操作。HashSet适用于不需要保持元素顺序的场景，例如判断元素是否存在、快速插入和删除元素的情况。在Bron-Kerbosch算法中，如果使用HashSet作为数据结构存储图的顶点集合，那么算法在遍历和查找顶点时会按照哈希表的散列方式进行操作。

由于BTreeSet和HashSet在内部实现上的差异，导致算法在处理时的顺序和方式不同，从而得到不同的结果。具体来说，在Bron-Kerbosch算法中，可能涉及到对顶点集合的遍历、查找和删除操作，而这些操作在BTreeSet和HashSet上的行为和效率会有所不同。因此，在切换这两种数据结构时，算法可能会受到影响，导致结果的差异。

需要注意的是，具体的结果差异还取决于算法的实现细节和具体的应用场景。因此，在选择BTreeSet或HashSet时，需要根据实际情况和需求来决定使用哪种数据结构。