在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时，我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...为什么？！ 假设 2：关于用户命名空间的事情？ 我的下一个（没有那么充分的依据的）假设是“嗯，也许这个过程是在不同的用户命名空间里，而 strace 不能工作，因为某种原因而行不通？”...而 ptrace 在被 Docker 默认的 seccomp 配置文件阻止的系统调用列表中!（实际上，允许的系统调用列表是一个白名单，所以只是ptrace 不在默认的白名单中。...这很容易解释为什么 strace 在 Docker 容器中不能工作 —— 如果 ptrace 系统调用完全被屏蔽了，那么你当然不能调用它，strace 就会失败。...在 containerd 的 seccomp 实现中，在 contrib/seccomp/seccomp/seccomp_default.go 中，有一堆代码来确保如果一个进程有一个能力，那么它也会（通过
在bootstrap中，使用col-md-offset-1、col-md-offset-2、col-md-offset-3、col-md-offset-4等来设置偏移量很常见，但最近就遇到一个问题了，在最新版的...bootstrap4.5中，这个值不起作用了。...后来翻看Bootstrap的官方文档才明白，原来在bootstrap4以后，定义已经发生了变化，我们不需要前缀col-，只是偏移-md-3 这样的写法，也就是不要col-开头了，而是offset-md-
在 Python 中，我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而，在某些情况下，你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...问题描述虽然 List.append() 方法通常在 Python 中运行良好，但在某些情况下，它可能无法正常工作。以下是一些可能导致 List.append() 方法不起作用的情况：1....列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中，函数参数传递是通过对象引用实现的。...列表被当作不可变对象对待在某些情况下，可能会将列表错误地当作不可变对象对待，从而导致 List.append() 方法不起作用。例如，如果尝试向元组（Tuple）中添加元素，会引发异常。...结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法，用于向列表末尾添加元素。然而，当遇到某些情况时，它可能不起作用。
老孟导读：此篇文章是生命周期相关文章的番外篇，在查看源码的过程中发现了这一有趣的问题，欢迎大家一起探讨。...为什么 build 方法放在 State 中而不是在 StatefulWidget 中呢？其中前2点是源代码的注释中给出的原因，最后一点是我的一点个人理解。...闭包 this 指向异常 假设 build 方法在 StatefulWidget 中，StatefulWidget 的子类写法如下： class MyWidget extends StatefulWidget...如果 build 方法在 State 中，代码如下： class MyWidget extends StatefulWidget { final Color color; const MyWidget...性能 有状态的组件包含StatefulWidget 和 State，当有状态组件的配置发生更改时，StatefulWidget 将会被丢弃并重建，而 State 不会重建，框架会更新 State 对象中
为什么我更倾向于 Flutter 一段时间以来，React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且在 Flutter 出现之前，React Native 可谓无可匹敌。...开发高性能应用 在应用性能方面，Flutter 同样明显领先于 React Native。在几乎所有性能测试中，Flutter 的性能都比 React Native 更好。...例如，在使用 Flutter 时，应用中动画的运行速率可以达到每秒 60 帧。 对于混合应用开发，在将代码、原生组件以及库集成至新架构中时，React Native 会带来更高的复杂性。...React Native 在官方文档中并不提供任何明确的支持或定义步骤，导致开发者找不到得到广泛认可的发布流程自动化指南。...总结 尽管 React Native 与 Flutter 在正面对抗中可谓各擅胜场，但 Flutter 拥有更丰富的内置支持、工具与说明文档选项。
而一旦有了服务器，上面的服务器程序搭建才一直是困扰移动APP（或PC网站）项目最大的痛点。并且这个过程中存在很大的不确定性。...而IaaS服务并没有很好的解决这个问题和痛点。...云服务的大量涌现，让服务器端程序的开发变得简单高效，PaaS提供了很多成熟的服务器端功能，省去了大量代码开发工作量，让移动APP项目服务器端开发工作更加可控，让很多之前不敢想象的功能快速集成到你的移动APP中，...因此PaaS云服务的普及带来的改变就是“让创业者和创新者更多关注自己的业务本身，而不是技术”。 企业CTO从技术牛人转变为“采购员” IaaS服务就是卖服务器，而PaaS服务器是卖牛x程序员。...PaaS云服务的主要表现形式就是“API” PaaS云服务，主要以API的形式作为服务载体，选择不同的PaaS服务商就是在选择不同的API，越来越多的PaaS服务被集成在同一个移动APP内。
而金融市场数据不是业务数据，并不太适合用关系型数据库处理，所以我们在选择存储金融市场数据的时候，会优先选择基于列存储的时序数据库。 3.2 KDB 不仅是个数据库，它还有自己的编程语言Q和K。...KDB/Q也是个列存储的数据库。KDB确是按照列数据库设计的，磁盘操作非常快。KDB不仅数据存储快，它的数据操作也快。 比如在前面讲到的例子中，3个时间点价格平均值的计算。...由于KDB在IO和CPU的速度都很快，在金融行业里对计算速度要求高的领域有广泛的应用。 何时选择KDB 主要数据量问题。**KDB适用的数据量范围是GB～TB间。...不过，我们一直强调在金融行业要讲究投资回报比，而不只是价格。虽然KDB成本这么高，但是一旦学会了就能有很快的开发速度和运行速度，在每秒几千万上下的金融市场往往能有奇效。...所以在日常开发中我们不得不使用一些奇技淫巧来强行将业务对象存储到关系型数据库里。时间久了大家也会试着解决这个对象关系阻抗不匹配的问题，所以就有NewSql（以前叫NoSql）。
新安装的Ubuntu 14.04 LTS，进行sudo apt-get update命令更新源的时候总是提示Hash Sum mismatch错误，再网上找了很多办法。...有的办法，有时候有用，有时候不起作用。先说说，网上常见的办法，最后说说一劳永逸的解决方案。...，但是后来有不起作用了。...---- 最后，在一篇国外的博客上找到了最终的解决方案。...=yes 但是这个命令是在apt 1.2.10以及更高版本进行支持的（Ubuntu 16.04支持这个命令），而Ubuntu 14.04自带的apt版本较低，所以需要安装新版本的apt工具。
此外，语法无论如何都不起作用。你不能做 INNER JOIN ON....你需要在 INNER JOIN 和 ON 之间放一个表。...我不明白为什么我不能将 OrderID 与 CustomerID 关联起来？它们确实有不同的值，但在“订单”表中，订单 ID 是主键，客户 ID 是外键。...将其粘贴到空白的 Access 查询中并进行修改，直到它起作用，然后将更改传输回字符串构造并重新测试. 【解决方案1】： 我喜欢使用带有空格分隔符的数组和 Join 方法。...(6) = "ORDER BY O.OrderDate" Set rs = CurrentProject.Connection.Execute(Join(aSql, Space(1))) 以下是我对不起作用的内部联接的建议...在 Access 中创建一个查询并查看它生成的 SQL。它可能不是最漂亮的 SQL，但它可以帮助您确定问题所在。
SQL 为什么要支持聚合查询呢？ 这看上去是个幼稚的问题，但我们还是一步步思考一下。...当然任何聚合函数都可以跟随查询条件 WHERE，比如： SELECT COUNT(*) FROM test WHERE is_gray = 1 SUM SUM 求和所有项，因此必须作用于数值字段，而不能用于字符串...GROUP BY a,b,c 查询结果第一列可能看到许多重复的 a 行，第二列看到重复 b 行，但在同一个 a 值内不会重复，c 在 b 行中同理。...比如要筛选出平均分大于 60 学生的成绩总和，如果不使用子查询，是无法在普通查询中在 WHERE 加聚合函数实现的，比如下面就是一个语法错误的例子： SELECT SUM(score) FROM amazing_table...但要注意的是，GROUP BY 生成派生表是无法利用索引筛选的，所以 WHERE 可以利用给字段建立索引优化性能，而 HAVING 针对索引字段不起作用。
但是，类似上面例子的需求是很多的，而且很常见，BI 工具必须想出一种解法，因此诞生了 LOD：LOD 就是一种表达式，允许我们在一个查询中描述不同的详细粒度。...假如现在的查询粒度是省份、城市，那么 LOD 字段的添加逻辑如下图所示： 可见，本质是两个不同 sql 查询后 join 的结果，内部的 sum 表示在 FIXED 表达式内的聚合方式，外部的 sum...在这个例子中，FIXED 详细级别较高，所以 sum 不起作用，换成 avg 效果也相同，因为合并详细级别是，是一对多关系，只有合并时多对一关系才需要聚合。...EXCLUDE { exclude [城市] : sum([GDP]) } 在当前查询粒度中，排除城市这个粒度后计算 GDP，最后合并到当前详细粒度中。...，但 sum、count 等不会随着详细级别变化而影响计算结果，所以当涉及到 avg 计算时，可以通过 INCLUDE 表达式指定计算的详细级别，以保证数据口径准确性。
一 索引自身出问题 1) 索引本身失效 2) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 3) 在查询条件上没有使用引导列 4) 对小表查询 5) 查询的数量是大表中的大部分数据。...二 受查询条件的影响 5) 对列使用函数，该列的索引将不起作用。 如：substring(字段名,1,2)='xxx'； 6) 对列进行运算(+，-，*，/，!...等)，该列的索引将不起作用。 ...如：字段名 LIKE CONCAT('%', '2014 - 08 - 13', '%') 8）某些情况使用反向操作，该列的索引将不起作用。 ...如：字段名 2 9）在WHERE中使用OR时，有一个列没有索引，那么其它列的索引将不起作用 10)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
升级到Edgware.RELEASE发现，zuul中不管如何设置hystrix的超时时间均不起作用，仍然是默认的1000ms. ...降回低版本后正常，但是低版本的fallback方法中，又拿不到详细异常信息，最终暂时在Edgware.RELEASE中，将hystrix的超时关掉，参考以下配置： ribbon: ReadTimeout...timeoutInMilliseconds不起作用，暂时关掉 isolation: thread: timeoutInMilliseconds...Configuration#execution.isolation.strategy 2、周立的spring-cloud超时总结：http://www.itmuch.com/spring-cloud-sum.../spring-cloud-timeout/ 3、周立的spring-cloud重试总结：http://www.itmuch.com/spring-cloud-sum/spring-cloud-retry
主要用于查询任意两位之间的所有元素之和，但是每次只能修改一个元素的值；经过简单修改可以在log(n)的复杂度下进行范围修改，但是这时只能查询其中一个元素的值(如果加入多个辅助数组则可以实现区间修改与区间查询...而n的二进制里最多有log(n)个1，所以查询效率是log(n)的。 那么修改呢，修改一个节点，必须修改其所有祖先，最坏情况下为修改第一个元素，最多有log(n)的祖先。...对，这就是为什么叫树状数组了～先看A图，a数组就是我们要维护和查询的数组，但是其实我们整个过程中根本用不到a数组，你可以把它当作一个摆设！c数组才是我们全程关心和操纵的重心。...，因为很显然可以写出c[0010]=a[0010]+a[0001]，这就为什么我们任何数都只关心它的lowbit，因为高位不起作用（基于我们的二分规则它必须如此！）...c[0001]~c[0001] 和区间c[0011]~c[0011]的和，数字太小，可能这样不太理解，在比如c[0100]会影响c[1000]，为什么呢？
float sum = 5 / 2; printf("%f", sum); // 输出 2.000000 为什么结果是 2.00000 而不是 2.5？好吧，因为 5 和 2 在除法中仍然是整数。...显式转换 显式转换是通过在值之前放置类型括号 () 来手动完成的。...考虑到我们上面示例中的问题，我们现在可以得到正确的结果： // 手动转换: int to float float sum = (float) 5 / 2; printf("%f", sum); //...const float PI = 3.14; 关于常量的注意事项 当您声明一个常量变量时，必须为其分配一个值： // 就像这样： const int minutesPerHour = 60; // 然而，这不起作用...： const int minutesPerHour; minutesPerHour = 60; // 错误 常量在程序中可以提高代码的可读性，并防止在程序中无意中更改重要的值。
根据可用系统内存和查询中其他表达式的复杂程度的不同，嵌套限制也有所不同，一般可以支持嵌套32层。个人建议尽量避免多层嵌套这样SQL语句的可读性和可维护性都会很差。...但针对检查存在性的情况中，联接查询性能更好，数据量越大联接查询会更能体现效率。...当in里面的值为null的情况下查询记录为0；当exists里面的值为null情况下相当于查询条件不起作用。...；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。...6、包含比较运算符的子查询 子查询可以由一个比较运算符（=、＜＞、＞、＞=、＜、！＞、！＜或＜=）引入。使用比较运算符引入的子查询必须返回单个值而不能一个值列表。
(Range("A1:A10")) 但，为什么要这么麻烦呢？...也就是说： [A1:A6].Select 等同于： Evaluate("A1:A6").Select 这样，上文中的第一段代码可简化为： MsgBox [SUM(A1:A6)] 这些括号，就像是VBA中的单元格...还有一个“秘密”就是，也可以在定义的单元格区域名称中使用EVALUATE，因此有一些方法可以在不使用VBA的情况下访问单元格公式中EVALUATE的功能。...它包含工作表单元格的所有功能，而“该单元格”包含在VBA命令中。事实上，它甚至可以做单元格不能做的事：可以返回整个数组。...UBound(xArray, 1), UBound(xArray, 2)).Value = xArray '使用字符串变量的二维数组转换 y = "{1,2;3,4;5,6}" '必须显式，简写不起作用
“Java 中对象的序列化指的是将对象转换成以字节序列的形式来表示，这些字节序列包含了对象的数据和信息，一个序列化后的对象可以被写到数据库或文件中，也可用于网络传输。...在对象的序列化/反序列化过程中，我们经常有这种需求，就是非必要字段不必进行序列化。...我们以查询某个产品 API 接口为例，通过产品 ID，查询返回一个产品对象。...结果基本上验证了我们的猜想，也就是说，实现了 Externalizable 接口，哪一个属性被序列化是我们手动去指定的，即使是 transient 关键字修饰也不起作用。...通过实现了 Externalizable 接口，如果手动去指定属性序列化的，即使是 transient 关键字修饰也不起作用。
小勤：为什么会这样呢？不是应该受”行上下文“影响的吗？ 大海：这里有一个重要的知识点，即在Power Pivot里，聚合函数是会忽略行上下文的。所以，SUM函数求的是整列的和。...小勤：咦，怎么筛选不起作用？ 大海：对的，这也是一个需要注意的地方：添加列时写的公式（计算列）的结果不会随着后续的筛选上下文而变化。 小勤：啊。这个“行上下文”还真是不简单，感觉要晕了。...大海：慢慢来，现在先知道这2种情况，在Power Pivot里写公式跟Excel里的感觉不一样，这是一个思路转换的过程，会有一点儿难，但以后通过一些实战案例慢慢熟悉了就好了。 小勤：好的。
1、多表联级查询并分组 ---- MySql数据库中 –1、查询重复数据– select *, sum(1) as total from t_businessman group by longitude...–3、 –先去除重复,去除后的数据将重新插入新表中,即就得到了没有重复后的数据了—- INSERT INTO t_baiduapi select distinct * from table2 GROUP...distinct * from t_businessman; where longitude = '39.808475' and latitude = '116.49746'; PS：distinct关键字儿在MySql...好像是不起作用,所以只能用分组去除重复数据（ Group by ）!...hotelinfo 表中的数据 2、 SELECT hotelinfo.id,hotelinfo.address, ROUND(getDistance(hotelinfo.longitude
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