多表关联查询时，小表在前，大表在后 在MySQL中，执行 from 后的表关联查询是从左往右执行的（Oracle相反），第一张表会涉及到全表扫描，所以将小表放在前面，先扫小表，扫描快效率较高，在扫描后面的大表...，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除，因此 delete 删除表中的数据时，表文件在磁盘上所占空间不会变小，存储空间不会被释放，只是把删除的数据行设置为不可见。...DELETE执行时，会先将所删除数据缓存到rollback segement中，事务commit之后生效; delete from table_name删除表的全部数据,对于MyISAM 会立刻释放磁盘空间...delete 操作是一行一行执行删除的，并且同时将该行的的删除操作日志记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，生成的大量日志也会占用磁盘空间。...实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。
deleteMark是开启的话，那么依然返回空，因为这个细节，所以经常会出现“我明明删除了数据，为什么空间没释放”的现象。...15M 7 6 18:46 user_info.ibd #删除前 15M 10 4 16:47 user_info.ibd #删除后 为什么不直接删除，而是打个标记 只是打个标记的话，岂不是很浪费空间...，由于要求数据的连续性，数据5必须在数据4和数据6之间，那么只能新建一个页，新建一个页后，会尝试从pageA中移动一部分数据到新的页上，并且会重新组织页与页之间的关系，即在pageA和pageB之间会隔一道新页...手动重建表 重建表不一定会收缩空间 在重建表的过程中，有一点需要知道：InnoDB不会让重建后的页充满数据，会预留个「1/16」的空间，这个意图很明显，如果不预留，选择占满整个页，这时候去更新一条需要更大空间的老数据...但是因为这个预留操作，某些情况下会导致重建后的表空间反而会变大。 如果你的表本身就很紧凑，因为预留1/16会变大。
2：在表数据修改时，例如增加，删除，更新，都需要维护索引表，这是需要系统开销的。 3：不合理的索引设计非但不能利于系统，反而会使系统性能下降。...学生表包含了100000行记录，而且学分是随机生成的,这样从数据量以及数据分布上都有一定的保障。 第一种情况：学生表有索引。...因为出现了范围查找，如果一个索引一个索引的比较，在性能上比起直接按聚集索引查找全部数据后再过滤来的差。那学分上的索引什么时候 SQL会优先考虑呢？...不对数据进行更改时(例如只读表中)才用此设置，实用价值不大。值越小则数据页上的空闲空间越大，可以减少在索引增长过程中进行页分裂，但需要占用更多的硬盘空间。...2:不要设置过多的索引，在没有聚集索引的表中，最大可以设置249个非聚集索引，过多的索引首先会带来更大的磁盘空间，而且在数据发生修改时，对索引的维护是特别消耗性能的。
) 简单了解之下只是看到一些博客说pg会保留更新删除数据行的MVCC版本记录数据，完了又看到官网的解释： `简单的 VACUUM（不带FULL）简单地收回空间并使其可以被重用。...，紧接着继续研究为什么会产生这么多空间，虽然细细的研究之下我发现官网一句特别的提示： `24.1.2....恢复磁盘空间 在PostgreSQL中，一次行的UPDATE或DELETE不会立即移除该行的旧版本。...，这就是说为什么理论上，不存在彻底的删除，除非你把磁盘填满之后重新覆盖），可以被之后的新记录覆盖，对于急着释放空间页面请求又不是特别多的情况下还是需要vacuum full来紧急释放空间，另外官网也不建议频繁的...vacuum full来代替vacuum毕竟，况且使用vacuum full会锁住整个表，之前的预发布环境中，也整整执行了6分钟，这是非常不理想的，万一用户在使用呢这就很不友好了，况且版本记录有时候还是有用的
问题描述 在 MySQL 中使用 delete 语句删除数据之后，监控视图中可用的磁盘空间没有增加，磁盘使用率没有下降等等。...这是因为 MySQL 的工作方式以及数据库的存储引擎的特性。 具体来说，MySQL 中的 DELETE 命令并不会直接从磁盘上删除数据行，而是通过将被删除的数据行标记为已删除来进行操作。...这个操作称为"软删除"，被标记为已删除的数据行实际上仍然存在于数据文件中，只是在逻辑上被视为不可见。 MySQL 使用一种称为 MVCC（多版本并发控制）的机制来处理数据的可见性。...这意味着即使删除了数据行，其他事务在操作该表时仍然可以看到旧版本的数据，直到这些事务也被提交或回滚。这就是为什么删除数据后磁盘空间不会立即释放的原因之一。 另一个原因是为了保持数据库的一致性和性能。...在大多数情况下，实时地释放磁盘空间可能会导致性能下降，因为系统需要频繁地进行磁盘空间的分配和释放操作。
2.4 若希望 delete 删除操作后释放磁盘空间：（1）针对MySIAM引擎可以执行delete后执行optimize table table_name 操作，optimize只对myisam、innodb...，对于减少所占空间和在访问表时优化IO有效果。...2.5 注意事项（1）DELETE 删除操作后虽然未释放磁盘空间，但是下次再插入数据的时候，仍然可以使用这部分空间，不用担心未释放就不会再重复使用此磁盘空间了。重启不会释放磁盘空间。...（2）INNODB执行数据的修改操作，例如删除一行数据时，表面看到是数据库返回删除成功底层上数据只是标记删除，并没有从索引和数据文件中真实删除，所以占据的空间也没有释放。...在InnoDB中，删除一些行，这些行只是被标记为“已删除”，而不是真的从索引中物理删除了，因而空间也没有真的被释放回收。InnoDB的Purge线程会异步的来清理这些没用的索引键和行。
当检索到char值时，尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换，char存储定长数据很方便，char字段上的索引效率很高。...，检索时char类型后的空格被删掉，而不会删除varchar类型后的空格 在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是VARCHAR和CHAR。...利用这个选项来创建MyISAM表的话，系统将会为每一行使用固定长度的空间，此时会造成存储空间的损耗。 通常情况下，VARCHAR数据类型能够节约磁盘空间，因此往往认为其能够提升数据库的性能。...适用情况： 对于MyISAM表，尽量使用CHAR，对于那些经常需要修改而容易形成碎片的数据表就更是如此，它的缺点就是占用磁盘空间； 对于InnoDB表，因为它的数据行内部存储格式对固定长度的数据行和可变长度的数据行不加区分...事实上，因为char类型通常要比varchar类型占用更多的空间，所以从减少空间占用量和减少磁盘i/o的角度，使用varchar类型反而更有利； 存储很短的信息，比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用
上周同事小姐姐问我：“哥你看，我发现MySQL有bug，我下午为了清理磁盘，明明删除了100万条MySQL数据，磁盘不仅没有变小，反而更满了呢？？” 那你是怎么删除的？...，会走事务，执行时会触发trigger； 2、在 InnoDB 中，DELETE其实并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除，因此 delete 删除表中的数据时，表文件在磁盘上所占空间不会变小...3、DELETE执行时，会先将所删除数据缓存到rollback segement中，事务commit之后生效; 4、delete from table_name删除表的全部数据,对于MyISAM 会立刻释放磁盘空间...7、delete 操作是一行一行执行删除的，并且同时将该行的的删除操作日志记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，生成的大量日志也会占用磁盘空间。...实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。 4、小心使用 truncate，尤其没有备份的时候。
MySQL 锁定机制简介 各存储引擎使用三种类型锁定机制 行级锁定（row-level） 表级锁定（table-level） 页级锁定（page-leve） ： 页级锁定介于行级锁定与表级锁定之间...通过索引实现锁定的方式存在其他几个较大的性能隐患： 当 Query 无法利用索引的时候，InnoDB 会放弃使用 行级锁定 而改用 表级锁定 ，造成并发性能降低； 当 Query 使用的索引并不包含所有过滤条件时...分离能并行的操作 concurrent_insert = 2，无论 MyISAM 存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间，都允许在数据文件尾部进行Concurrent Insert...concurrent_insert = 0， 无论 MyISAM 存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间，都不允许 Concurrent Insert。...InnoDB 行锁优化建议 尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免 InnoDB 因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定 合理设计索引，让 InnoDB 在索引键上加锁的时候尽可能准确，尽可能地缩小锁定范围
过一会儿我来到小姐姐工位上，她说：“哈哥你看，我发现MySQL有bug，我下午为了清理磁盘，明明删除了100万条MySQL数据，磁盘不仅没有变小，反而更满了呢？？” 那你是怎么删除的？...，会走事务，执行时会触发trigger； 2、在 InnoDB 中，DELETE其实并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除，因此 delete 删除表中的数据时，表文件在磁盘上所占空间不会变小...7、delete 操作是一行一行执行删除的，并且同时将该行的的删除操作日志记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，生成的大量日志也会占用磁盘空间。...实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。...3、小心使用 drop ，要删表跑路的兄弟，请在订票成功后在执行操作！
trigger； 2、在 InnoDB 中，DELETE其实并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除，因此 delete 删除表中的数据时，表文件在磁盘上所占空间不会变小...3、DELETE执行时，会先将所删除数据缓存到rollback segement中，事务commit之后生效; 4、delete from table_name删除表的全部数据,对于MyISAM 会立刻释放磁盘空间...7、delete 操作是一行一行执行删除的，并且同时将该行的的删除操作日志记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，生成的大量日志也会占用磁盘空间。...实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。...3、小心使用 drop ，要删表跑路的兄弟，请在订票成功后在执行操作！
UserRecords中存放的就是数据行记录。Free Space存放的是空闲空间，被删除的行会被记录成空闲空间。Page Directory记录着与二叉查找相关的信息。...show variables like 'innodb_data%' 共享表空间还有一个问题是，无法通过删除数据文件方式，来减少表空间大小，只能通过 mysqldump 工具备份所有数据，再删除所有表空间数据...独立表空间则没有这个问题，可以实现单表在不同数据库中移动，性能也会更高一些。...在磁盘上，change buffer是系统表空间的一部分，以便数据库重启后缓存的索引变更可以继续被缓存 自适应哈希索引是InnoDB表通过在内存中构造一个哈希索引来加速查询的优化技术，此优化只针对使用...在完成doublewrite页的写入之后，再将内存上doublewrite buffer中的页写入到自己的表空间文件。
上周同事小姐姐问我：“哈哥你看，我发现MySQL有bug，我下午为了清理磁盘，明明删除了100万条MySQL数据，磁盘不仅没有变小，反而更满了呢？？” 那你是怎么删除的？...，会走事务，执行时会触发trigger； 2、在 InnoDB 中，DELETE其实并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除，因此 delete 删除表中的数据时，表文件在磁盘上所占空间不会变小...7、delete 操作是一行一行执行删除的，并且同时将该行的的删除操作日志记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，生成的大量日志也会占用磁盘空间。...实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。...3、小心使用 drop ，要删表跑路的兄弟，请在订票成功后在执行操作！
这样，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有限制1；这时就return了，否则将会执行完全表扫描才ret urn。效率不言而喻。 那么，在日常执行删除时，我们是否需要养成加极限的习惯呢？...后立即立即释放删除磁盘空间，并重置auto_increment的值。...删除删除不释放磁盘空间，但后续插入会覆盖在之前删除的数据上。...避免了长事务，删除执行时MySQL重置所有涉及的行加写锁和Gap锁（间隙锁），所有DML语句执行相关行会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相关业务无法使用。 \3。...---- 对于删除限制的使用，MySQL大佬丁奇有些道题： 如果您要删除一个表里面的前10000行数据，有以下三种方法可以做到：第一种，直接执行第二种，在一个连接中循环执行20次从T限制500中删除；第三种
MySQL有bug，我下午为了清理磁盘，明明删除了100万条MySQL数据，磁盘不仅没有变小，反而更满了呢？？”...，会走事务，执行时会触发trigger； 2、在 InnoDB 中，DELETE其实并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除，因此 delete 删除表中的数据时，表文件在磁盘上所占空间不会变小...7、delete 操作是一行一行执行删除的，并且同时将该行的的删除操作日志记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，生成的大量日志也会占用磁盘空间。...实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。...3、 小心使用 drop ，要删表跑路的兄弟，请在订票成功后在执行操作！
但实现分布式读就相对简单很多，我只需要增加一些只读的实例，只要能够把数据实时的同步到这些只读实例上，保证这这些只读实例上的数据都随时一样，这些只读的实例就可以分担大量的查询请求。...但即使这个非常小的延迟，也会导致在某一个时刻，主库和从库上的数据是不一致的。应用程序需要能接受并克服这种主从不一致的情况，否则就会引发一些由于主从延迟导致的数据错误。...清理过程中需要对原表的数据删除，但是删除了大量的数据后，如果你检查一下 MySQL 占用的磁盘空间，你会发现它占用的磁盘空间并没有变小，这是什么原因呢？其实和 InnoDB 的物理存储结构有关系。...当 MySQL 删除一条记录的时候，只能是找到记录所在的文件中位置，然后把文件的这块区域标记为空闲，然后再修改 B+ 树中相关的一些指针，完成删除。...重建表的过程中，索引也会重建，这样表数据和索引数据都会更紧凑，不仅占用磁盘空间更小，查询效率也会有提升。 4、分库分表 数据库的性能取决于两个因素：查找的时间复杂度、数据量大小。
这将分配给回滚段的页面标记为空闲，并减少回滚的逻辑大小。...数据库如果在执行事务的过程中想要回滚，必然要考虑并发和回滚，这就造成随着并发和回滚的需求，导致占用更多的磁盘空间，而在事务提交后就需要清理掉这些无用的东西，POSTGRESQL 叫 VACUUM ，MYSQL...叫 Purge ，在InnoDB中，更新后的行的最新版本只保留在表中。...旧版本的行在回滚段，而删除后的行版本则保留在原处，并标记为以后的清理。因此，须从表本身清理标记任何已删除的行，并从回滚段中清除任何更新后的旧版本的行。查找被删除的记录所需的所有信息。...postgresql 在使用中要给出的磁盘空间要有余量，mysql 在这方面上要好一些。
使用适当的主键，设计辅助索引，记住不应滥用它们。在您知道插入/删除/更新次数很多的表上添加适当的维护窗口。 还有重要一点需要记住。在InnoDB中，您不能有碎片记录，否则在页级别上，您会有一个噩梦。...当心批量插入失败或者回滚时带来的MySQL表碎片 通常，DBA都了解使用DELETE语句会产生表碎片。在大多数情况下，当执行大量的删除时，DBA总会重新构建表以回收磁盘空间。...但是，您是否认为只有删除才会导致表碎片？（答案：并不是）。 在这篇博文中，我将解释插入如何会带来碎片。...在讨论这个主题之前，我们需要了解MySQL，有两种碎片： 在表中的InnoDB页完全空闲引起的碎片。 InnoDB页未填充满（页中还有一些空闲空间）引起的碎片。...当插入回滚后，"ins_frag"表仍然占有相同的2GB的磁盘空间。
Percona pt-archiver重构版--大表数据归档工具相信很多小伙伴们，在日常对接开发时，有很多大表在业务上并没有采取任何形式的切分，数据不停地往一张表里灌入，迟早有一天，磁盘空间报警。...作为一个DBA，侧重点是对数据库的操作性能（大表增加字段/索引，QPS等）和存储容量加以考虑，我们会建议开发对数据库里的大表进行数据归档处理，例如将3个月内的订单表保留在当前表，历史数据切分后保存在归档表中...，之后归档表从主库上移走以便腾出磁盘空间，并将其迁移至备份机中（有条件的可以将其转换为TokuDB引擎），以便提供大数据部门抽取至HDFS上。...7天数据比如说只有10万行，那么原表会直接删除9990万行记录，操作成本太高，固需要考虑重构。重构版是这样做的，提取你要保留的7天数据至临时表，然后老表和临时表交换名字，这样大大缩减了可用时间。...6、删除原表上的三个触发器。
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