我目前正在学习Python中的nltk，在那里我正在编写一个情感分析程序。在研究的过程中，我发现"not，on，never“被认为是停用词。所以我的问题是，为什么这是因为这些类型的词可以改变句子的整个含义，并可能导致情感分析失败。
浏览 18提问于2020-05-28得票数 0
在执行主题建模之前，我正在尝试删除停用词。我注意到一些否定词(not，nor，never，none等)通常被认为是停用词。例如，NLTK、spacy和sklearn在它们的停用词列表中包括"not“。然而，如果我们从下面的句子中删除" not“，它们就失去了重要的意义，这对于主题建模或情感分析是不准确的。
1).StackOverflow is not helpful => StackOverflow he
浏览 0提问于2016-12-16得票数 3
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我有一些从我的数据集中删除停用词的代码，因为停用列表似乎也没有删除我想要的大部分单词，我希望将这些词添加到这个停用列表中，以便在这种情况下可以删除它们。我用来删除停用词的代码是：
word_list2 = [w.strip() for w in word_list if w.strip() not in nltk.corpus.stopwords.words
浏览 0提问于2011-04-01得票数 18
我想从文本语料库中删除所有非词典的英语单词。我已经删除了停用词，对数据进行了标记化和计数。我只需要提取英文单词，并将它们附加回数据帧。
浏览 5提问于2017-12-11得票数 2
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所以有一个excel文件，我通过pandas读取了它，并将其存储在一个数据帧'df‘中。现在，excel文件包含24列“问题”和631行“回答/回答”。values.tolist()
现在，这给了我一个包含631个句子的列表，其中一些句子是非英语的。所以我想过滤掉非英语句子，这样最后我只剩下一个只包含英语句子的列表。
浏览 31提问于2018-04-04得票数 0
我只想从一个专栏中删除所有的英语停用词，而其他专栏则保持不变。这是我从nltk.corpus中提取停用词列表的代码： from nltk.corpus import stopwords
stopWordsListEng = stopwords.words("english") 但我想添加我能想到的其他停用词： according accordingly across act actually 我还没有想出如何将它添加到现有的停用词列
浏览 18提问于2020-01-16得票数 0
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我发现一个使用FullText索引的查询有一个奇怪的问题。#1 SELECT * FROM tbparticipant where contains([FullTextQuery],'ALINE AND NASCIMENTO')ALINE DO NASCIMENTOALINE NASCIMENTO DE SOUZA但是这个查询
#2 SELECT * FROM tbparticipant where
浏览 0提问于2013-07-19得票数 1
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我是NLTK的新手，我正在使用词干分析函数对案例进行词干分析。 print("SnowBall Lemmatizer: "+s
浏览 4提问于2017-02-02得票数 1
这是我的以下查询：我收到一个错误，说。然后我改变了我的查询：我希望它能运行。什么等同于(使用contains)：
select Top 100 * from TweetEntity whe
浏览 0提问于2015-04-17得票数 0
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然而，如果你熟悉寓言，你就会知道这些都是在游戏系列中使用的。
我的问题是，我可以在我的游戏系统中使用这三个相同的核心属性吗？
浏览 0提问于2015-08-20得票数 0
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我试着从课文中删除非英语单词。问题:在NLTK语料库中，还有许多词是不存在的。with a new [xxx] HP203X climatisation unit'] words = set(nltk.corpus.words.words())
浏览 2提问于2022-05-03得票数 3
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dataframe我尝试从数据框中的两列中删除停用词(英语)。请参见屏幕截图。然而，我发现在应用这个过程之后，审查的含义发生了变化。例如，Not recommend更改为recommend。在保持原文思想不变的情况下删除停用词的最好方法是什么？这是我的代码和结果： from nltk import word_tokenizestop = set(stopwords.words
浏览 14提问于2019-09-25得票数 0
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到目前为止，我已经在python中使用了stanfordnlp库，并对文本数据进行了标记和POS标记。我现在想试着提取名词短语。我试着用词性标签对所有单词做一个新的数据，然后检查名词是否被重复。然而，对我来说，这是非常粗糙和相当复杂的。我已经能够使用nltk来处理英语文本，所以我也尝试在NLTK中使用斯坦福CoreNLP API。我在这方面的问题是，我需要一个丹麦模型时，建立CoreNLP与Maven (这是我非常缺乏经验)。我的问题是：(1)在python的stanf
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
使用最新的稳定PostgreSQL，当我使用短字符串(例如Up )执行全文搜索时，即使Up明显位于几行的一个或多个目标列中，也不会得到任何结果。有什么办法可以避免这种情况，在不影响较长搜索的情况下执行短搜索吗？
(我正在通过和执行查询，后者自动设置索引和触发器，但问题显然在数据库级别。)
浏览 0提问于2015-08-20得票数 2
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5回答
停用词可以自动查找吗？
、、、
在自然语言处理中，停用词的去除是一个典型的预处理步骤。它通常是以经验的方式完成的，基于我们认为停用词应该是什么。在这方面有没有类似的想法和进展？有没有人能说点什么？
浏览 2提问于2014-03-13得票数 15
在.Net中，您可以在“调试”或“发布”设置下专门编译您的项目，发布具有更多优化。我知道这在Java中被认为是不必要的，因为jitter会做这些优化。造成这种差异的原因是什么？(意思是，为什么“抖动”之前的编译是必需的/有用的)
为什么它在.Net/CLR中被认为是必要的，而在Java/JDK中却不是呢？
浏览 0提问于2011-01-19得票数 7
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无法下载nltk数据
、、、、
import nltk它显示[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]。在requests的情况下，可以使用verify=False，但是在这里要做什么呢？更新：
在NLTK下载程序中更改索引(建议的)可以让下载程序显示NLTK的所有文件，但当用户尝试下载所有文件时
浏览 14提问于2016-08-03得票数 7
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我想了解为什么使用词干和停止词，结果在我的朴素贝叶斯分类器更糟的结果。word_features = list(all_words.keys())[:15000]
training_set = featuresets[:10000]
nbclassifier = n
浏览 8提问于2016-12-14得票数 0
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