在Pentaho中,如果你在筛选行时得到了大于0的年龄数据前面带有减号,这通常意味着这些年龄数据被错误地解释为负数。这种情况可能由以下几个原因造成:
- 数据类型问题:年龄字段可能被错误地设置为数值类型,并且包含了负值。检查数据源,确保年龄字段只包含非负数。
- 数据导入问题:在将数据导入Pentaho时,可能发生了数据转换错误,导致正数变成了负数。
- 数据清洗问题:在数据预处理阶段,可能没有正确清洗数据,导致负数年龄值被错误地包含进来。
- 筛选条件问题:检查你的筛选条件,确保没有错误地将正数年龄值转换为负数。
解决方法:
- 检查数据源:
- 打开你的数据源,检查年龄字段的数据类型和内容。
- 确保年龄字段只包含非负数。
- 数据清洗:
- 使用Pentaho的数据清洗工具,将负数年龄值替换为0或删除这些记录。
- 示例SQL语句:
- 示例SQL语句:
- 检查筛选条件:
- 确保你的筛选条件没有错误地将正数年龄值转换为负数。
- 例如,如果你使用了
-age
这样的表达式,确保它符合你的预期。
- 数据导入设置:
- 检查数据导入过程中的设置,确保没有发生数据类型转换错误。
- 确保在导入过程中正确设置了数据类型。
示例代码:
假设你有一个名为employee
的表,其中包含age
字段,你可以使用以下SQL语句来清洗数据:
UPDATE employee
SET age = 0
WHERE age < 0;
参考链接:
通过以上步骤,你应该能够解决在Pentaho中筛选行年龄出现负号的问题。如果问题仍然存在,建议检查数据源和导入过程,确保数据的完整性和准确性。