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为什么基于关系集的查询比游标更好？

基于关系集的查询比游标更好，是因为关系集是一种更加简洁、高效的数据查询方式。在数据库中，关系集是一种用于表示数据集合的数学概念，它可以表示一组具有相同属性的元素的集合。关系集的查询通常使用 SQL 语言进行，可以直接在数据库中进行高效的查询操作，而无需进行逐行扫描。

相比之下，游标则是一种逐行扫描的查询方式，需要在应用程序中进行逐行读取和处理。这种方式通常会占用更多的资源，并且查询速度较慢。因此，基于关系集的查询比游标更加高效、快速。

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什么是MongoDB？为什么要使用MongoDB？

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游标是处理结果集的一种机制，它可以定位到结果集中的某一行，多数据进行读写，也可以移动游标定位到你所需要的行中进行操作数据。一般复杂的存储过程，都会有游标的出现，他的用处主要有：

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数据库查询速度优化之解决技巧

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CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `yushenghuan`(num int)#num 是循环的次数 begin declare i int default 0; WHILE i < num do INSERT INTO yusheng (id, name ,info ,type) VALUES (i, i+'@yusheng', '我携满天星辰以赠你，仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end

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mysql 优化面试题

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 优化面试题,希望能够帮助大家进步!!!

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假设你在阅读一本包含数万页的巨幅小说，这就像数据库中的大型结果集。显然，你不可能立刻记住这本书的所有内容。这就像你的程序不可能一次性把大型结果集加载到内存中。那么，你怎么做呢？你可能会使用一个书签（游标）来追踪你当前阅读到了哪一页。

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分库分表之第三篇

在了解Sharding-JDBC的执行原理前，需要了解以下概念：逻辑表水平拆分的数据表的总称。例：订单数据表根据主键尾数拆分为1-张表，分别是t_order_0、t_order_1到t_order_9，他们的逻辑表名为t_order。真实表在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个实例中的t_order_0到t_order_9。数据节点数据分片的最小物理单元。由数据源名称和数据表组成，例如：ds_0.t_order_0。绑定表指分片规则一致的主表和子表。例如：t_order表和t_order_item表，均按照order_id分片，绑定表之间的分区键完全相同，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果SQL为：

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四、探索空间数据【ArcGIS Python系列】

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数据库SQL优化大总结之百万级数据库优化方案

网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。

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希望大家阅读之后，感觉好的话可以收藏或者推荐给更多的人，让更多的人看到，如果有什么错误或者有争议的地方，欢迎大家纠正以及补充。

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海量数据查询优化

这是我面试的一家数据维护业务公司的面试题，虽然这个职位并不是我所期望的Java开发的工作，自己还是想把握好每一次机会，最后还是去尝试了一下。

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