对象数据类型数组包含datetime.datetime对象而不是numpy.datetime64对象的原因是因为datetime.datetime对象是Python标准库中的日期时间类型,而numpy.datetime64对象是NumPy库中的日期时间类型。
datetime.datetime对象具有更广泛的应用场景,可以在Python的各种数据处理和分析库中直接使用,如pandas、matplotlib等。它提供了丰富的日期时间操作方法和函数,可以方便地进行日期时间的计算、格式化、比较等操作。
相比之下,numpy.datetime64对象主要用于NumPy库中的数组操作,它具有固定的日期时间精度,可以更高效地存储和处理大量的日期时间数据。但是,由于其特定于NumPy库的特性,使用numpy.datetime64对象可能需要进行类型转换或者在不同库之间进行数据转换,增加了开发和维护的复杂性。
因此,在对象数据类型数组中选择使用datetime.datetime对象而不是numpy.datetime64对象,可以更好地兼容Python的标准库和其他第三方库,提供更广泛的应用支持和更简洁的开发体验。
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