tf.stack( values, axis=0, name='stack')将一列秩为R的张量叠加成一个秩为(R+1)的张量。...将值中的张量列表沿轴维进行打包,将其打包成一个比值中的每个张量的秩高1的张量。...例如:x = tf.constant([1, 4])y = tf.constant([2, 5])z = tf.constant([3, 6])tf.stack([x, y, z]) # [[1, 4...相当于numpy的:tf.stack([x, y, z]) = np.stack([x, y, z]) 参数:value: 具有相同形状和类型的张量对象列表。axis: 一个整型数。要堆叠的轴。...负值环绕,所以有效范围是[-(R+1), R+1)。name: 此操作的名称(可选)。返回值:output: 与值类型相同的叠加张量。