我需要计算矩阵每两行之间的余弦距离。我每次只需要一行,所以我天真的实现是:
for Id1 in range(m.shape[0]):
distance = [scipy.spatial.distance.cosine(m[Id1,],m[Id2,]) for Id2 in range(m.shape[0])]
结果表明,对于407*53矩阵来说,简单的实现需要大约4秒。
虽然我不想要完整的矩阵,但我试过:
pairwiseDistance = scipy.spatial.distance.pdist(m,metric = 'cosine')
它
我有以下代码:
int add_ii(int a, int b) { return a + b; }
unsigned add_iu(int a, unsigned b) { return a + b; }
unsigned add_ui(unsigned a, int b) { return a + b; }
unsigned add_uu(unsigned a, unsigned b) { return a + b; }
#define add(LEFT, RIGHT) \
_Generic(LEFT \
,int: _Generic(RIGHT \
diag函数不会将结果保存到变量中。
import numpy as np
A = np.random.rand(4,4)
d = np.diag(A)
print d
# above gives the diagonal entries of A
# let us change one entry
A[0, 0] = 0
print d
# above gives updated diagonal entries of A
为什么diag函数会以这种方式运行?
在自学算法的同时,我偶然发现了卡普-拉宾滚动散列搜索算法这里.我决定尝试用Python实现它:
为便于阅读,嵌入在append()和skip()中的数据结构描述和公式如下:
📷
import random
from time import process_time
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
elif n <= 3:
return True
elif (n % 2 == 0) or (n % 3 == 0):
return False
i = 5
我最近在C++中学习了合并排序算法,并且遇到了两种在教程中实现合并排序算法的不同方法。
第一条路:
void merge(int arr[], int low, int mid, int high) {
const int n1 = (mid - low + 1);
const int n2 = (high - mid);
int *a = new int[n1], *b = new int[n2];//dynamically allocated because of MSVC compiler
for (int i = 0; i < n1; i++)
一些我使用OracleDataAdaper.Update(DataSet)的旧代码。如果我调用一个存储的测试proc (它只有输入参数),那么插入20,000行需要大约24秒。我需要改进这一点,所以我转而使用数组绑定。使用数组绑定,ExecuteNonQuery()需要少于3秒的时间插入相同的20,000行!这是一个巨大的性能改进,我也避免创建昂贵的DataSets。
但是,我遇到了存储过程中存在的问题,这些过程具有OUT参数或返回值的函数。
通过使用OracleDataAdaper.Update(DataSet)具有OUT参数的存储proc插入相同的20,000行需要大约26秒--比w/ O
创建perl来自动从各个账单网站下载CSV,但是我很难将$mech->content()中的数据转换成某种原因,我可以逐行解析CSV。内容是一个多行CSV文件,
#!/usr/bin/perl
use WWW::Mechanize;
use IO::Socket::SSL qw();
my $mech = WWW::Mechanize->new();
...stuff...
my $data=$mech->content();
my (@lines)=split(/\n?\r/,$data);
print "lines=".@lines."\n---
public class A {
public void test(Integer i) {
System.out.println("In Wrapper Method");
}
public void test(int i) {
System.out.println("In primitive Method");
}
public static void main(String args[]) {
A a = new A();
a.test(5);
}
}
当
JavaDoc of BigInteger使我感到非常不安全,例如,下面的构造函数说:
BigInteger(int bitLength, int certainty, Random rnd)
使用指定的BigInteger构造一个可能是素数的随机生成的正bitLength。
为什么只有可能?为什么不确定呢?我还能相信结果会是素数吗?
下面是我用Matlab编写的函数。该函数工作正常,但输出显示三个不同的图像,不同的输出。
function Img = power_Law(Img)
temp = Img;
[a,b]=size(Img);
C=0.2;
omega=0.2;
for i=1:a
for j=1:b
img(i,j)=C*power(temp(i,j),omega);
end
end
imshow(img);
end
我的问题是,我是否错过了任何转换?为什么输出不是一个单一的图像。这是输出的一个链接。
为什么map()操作在不同类型的数组上运行时会产生不同的输出?
我认为下面的literal和obj是相同的类型;为什么结果数组不同呢?为什么非文字数组连接到一个元素?
为什么类型化数组不创建字符串数组,而是返回原始类型化数组?映射操作不能将类型化数组转换为不同类型的规范要求吗?
var literal = [1, 2, 3];
var obj = new Array([1, 2, 3]);
var typed = new Uint32Array([1, 2, 3]);
console.log(literal.map(String));
console.log(obj.map(String)
join()函数接受一个可迭代的参数。然而,我想知道为什么:
text = 'asdfqwer'
这是:
''.join([c for c in text])
明显快于:
''.join(c for c in text)
长字符串(即text * 10000000)也会发生同样的情况。
观察两次长字符串执行的内存占用情况,我认为它们都会在内存中创建一个和唯一一个字符列表,然后将它们加入到一个字符串中。因此,我猜想,可能区别只在于join()如何从生成器中创建这个列表,以及Python解释器在看到[c for c in text]时是如何做同样的事
请考虑两个案件:
//1
Short s = 10; //obviously compiles
//2
takeShort(10); //error - int is not applicable
//where:
static void takeShort(Short s) {}
我假设情况1被编译器更改为:
short _temp_s = 10;
Short s = Short.valueOf(_temp_s);
请您解释一下编译器在第二种情况下要做什么,这样它就不会编译了?如果它没有像第一种情况那样尝试应用自动装箱,那么为什么呢?
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johnchen902答案中对JSL的