为什么当我使用plt.scatter时，使用sns.lmplot的点大小不同？

当使用plt.scatter绘制散点图时，点的大小是由参数s控制的，可以通过调整s的值来改变点的大小。而当使用sns.lmplot绘制回归图时，点的大小是由参数scatter_kws中的s控制的。这两个参数虽然具有相同的名称，但是它们是独立的，分别控制着不同的图形。

plt.scatter是matplotlib库中的函数，用于绘制散点图。它可以接受一个参数s，用于指定点的大小。s的取值可以是一个标量，表示所有点的大小相同；也可以是一个数组，表示每个点的大小不同。

sns.lmplot是seaborn库中的函数，用于绘制回归图。它可以接受一个参数scatter_kws，用于传递给底层的plt.scatter函数。在scatter_kws中，可以通过设置s参数来控制点的大小。

因此，当使用plt.scatter时，点的大小由plt.scatter函数的参数s控制；而当使用sns.lmplot时，点的大小由sns.lmplot函数的参数scatter_kws中的s控制。这两个参数是独立的，所以在使用sns.lmplot时，需要单独设置scatter_kws中的s参数来控制点的大小。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
• 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
• 腾讯云物联网平台（IoT Hub）：https://cloud.tencent.com/product/iothub
• 腾讯云移动开发平台（MPS）：https://cloud.tencent.com/product/mps
• 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
• 腾讯云元宇宙服务（Tencent XR）：https://cloud.tencent.com/product/xr