时间：2023年8月24日 阅读时间：15~20分钟 在阅读本篇和后续篇章时，推荐要有一点点Python基础。...例如，在Windows系统中，绝对路径可以以盘符（如C:\）开始，而在Linux或Mac系统中，绝对路径以斜杠（/）开始。...在软件中打开某个地理处理工具的界面，你可以点击右上角的问号进入帮助页面，在填好参数之后就可以将此操作复制为python命令，甚至你可以在运行完地理处理工具确保没有错误之后再复制为python命令。...如图所示： 你也可以打开历史记录，复制你运行过的命令： 5.空间参考 在 ArcGIS 中，为什么统一地图标准，通常使用两种坐标系： 地理坐标系（Geographic Coordinate System...由于地球是一个三维椭球体，直接在平面上表示地球上的地理坐标会引入形状、距离和方向的变形。通过采用适当的投影坐标系，可以将地理坐标转换为平面坐标，以在地图上准确地表示地理特征、距离和方向。
2.1.1 地理坐标系 以弧度制下度数为单位的地理坐标系（Geographic Coordinate Systems）帮助我们定位物体在地球球面上的具体位置以及绘制球体地图： 图3 WGS84地理坐标系示意图...地理坐标系以地表上确定的某一个点为原点，创建了包裹全球的网格，譬如WGS84，将本初子午线与赤道的交点作为原点（图4）： 图4 WGS84地理坐标系及其经纬网格 2.1.2 投影坐标系 地理坐标系虽然解决了我们在地球球面上定位的问题...1度的真实距离为： 这就导致我们既不能直接在地理坐标系下精确度量几何对象的长度、面积，也无法直接用地理坐标系在平面上绘制出几何对象真实的形状。...但实际情况中没有在整个地球表面都能“三全其美”的投影坐标系，有些投影坐标系优化形状上的失真，有些投影坐标系优化距离上的失真，有些投影坐标系专门针对面积失真进行优化，而有些投影坐标系可以对局部区域进行三个方面上的优化...，从球心发散出的光穿过球体上每个位置点投射到外部圆筒内壁从而完成3D向2D的变换： 图9 当然，这样做的后果是越靠近极点的几何对象被拉伸形变得越严重（图10），这也就是为什么俄罗斯疆域看起来如此庞大的原因
2.1.1 地理坐标系 以弧度制下度数为单位的地理坐标系（Geographic Coordinate Systems）帮助我们定位物体在地球球面上的具体位置以及绘制球体地图： 图3 WGS84...地理坐标系示意图 地理坐标系以地表上确定的某一个点为原点\((0,0)\)，创建了包裹全球的网格，譬如WGS84，将本初子午线与赤道的交点作为原点（图5）： 图4 WGS84地理坐标系及其经纬网格...、面积，也无法直接用地理坐标系在平面上绘制出几何对象真实的形状。...3D球面展平为2D平面的一套数学计算方法，利用它可以优化形状、比例/距离以及面积的失真情况，但实际情况中没有在整个地球表面都能“三全其美”的投影坐标系，有些投影坐标系优化形状上的失真，有些投影坐标系优化距离上的失真...（图9），这也就是为什么俄罗斯疆域看起来如此庞大的原因： 图9 世界各国真实大小与墨卡托投影后差别 2.2 常用CRS格式 通过前文我们了解到什么是CRS，而在计算机系统中要使用
打开QGIS对AIG文件进行检查 坐标系统unamed 发现我的AIG文件的坐标系统无法识别，也就是说明没有EPSG编号，但是该文件在QGIS中能够正常加载。...，感兴趣的同学试一试直接使用左下角WKT信息是否能够成功。...ct.TransformPoint(x, y) # return lon, lat def xy_to_rowcol(extend, x, y): ''' 根据GDAL的六参数模型将给定的投影或地理坐标转为影像图上坐标...、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates: 坐标、一维列表，【地理空间坐标】，分别为经度...、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates: 坐标、二维列表，第二维为【地理空间坐标】
基于形状的方法：基于形状的方法是假设给定一对起点和终点，并考虑历史地图匹配结果，该方法将找到车辆行驶的最相似轨迹，最后，算法将根据评分函数确定最佳路线。...基于形状的方法的主要缺点是历史数据的稀疏性和差异性，从这个意义上讲，历史数据可能不会覆盖所有新查询的轨迹，这可能会导致错误的地图匹配结果。...概率模型的方法 尽管位置数据是必要的，但不能将其作为车辆路径的唯一预测器，事实上，使用确定性度量将该噪声路径与最近的道路进行直接匹配，最终可能导致非正常的路径，包括可能违反直觉的驾驶行为，因此，地图匹配算法必须考虑给定路径相对于车辆动力学的合理性...（3） 结果匹配：在最后一步中，根据构建的加权图推断路径。 粒子滤波器：考虑到在车辆在转弯期间，道路上车辆位置的后验分布为非高斯分布，因此需要非线性滤波方法来解决这个问题。...此外，深度学习过程非常耗时，并且无法提前预测输出，基于这种范式的方法的主要缺点是，基于网络的算法很难解释，因为它被表示为用户的“黑匣子”，这没有办法说明发生某种错误的原因。
在推理过程中，给定一个任意的光栅图像，作者首先将其转换为一个原始SVG文件，这个文件可能包含大量的SVG路径，包括不重要的噪声和斑点。...在一些实际任务中，例如几何问题，具有相同颜色的多个原始形状可能会重叠。当转换为SVG时，这些形状往往被解析为一个合并的SVG路径。...在本节中，作者探讨感知质量与最终任务性能之间是否存在正相关关系。为了调查这一点，作者首先定义了反映原始视觉描述（PVD）感知质量的指标。...常见的感知错误包括：未能忠实地感知无法由原始视觉描述（PVD）覆盖的新颖形状；由于数据生成中目标定位的随机性，未能捕获原始之间的准确约束，例如一条线精确地分割一个圆；由于增量SVG分解算法中的启发式阈值处理...相对于质心对点进行排序，使得连接成折线时不会发生交叉。用采样点绘制一个多边形。检查多边形的面积是否大于一个阈值；如果不是，则重试。
想象一下，同一个椭球，首先可以固定在三维空间中的任意一个点，并且在固定于某点后还能以三个自由度任意地旋转其方位（朝向）。...只要二者不统一，就是错误的。在数据处理过程中，误将属性坐标系改动，造成属性坐标系与真实坐标系不符合，是ArcGIS操作的常见错误。...图5 数据的“属性坐标系”与“真实坐标系”不吻合导致的点位错误 为何在实际操作中我们一般都不必检查数据的属性坐标系是否与真实坐标系吻合呢？...使用地理坐标系作为地图坐标系，显示出来的数据与我们在多数时候看到的全国地图的“形状”有差异。...（注：不同ArcGIS版本工具在ArcToolbox中的位置可能略有不同，此处为ArcGIS 10.3中的路径）。
，也就是使用基于 X,Y 值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置 到了这你可能会问投影坐标系统和之前的地理坐标系统是什么关系呢？...，那么我们要把球搞成一个平面只有靠投影，而球的投影方式也有很多，我们后面会介绍到 为什么需要投影 需要投影是因为地理坐标系统中经纬度本身不带单位，度分秒仅仅是一个进制，另外，同样是1度经度，在不同的纬度带表示的弧段长是不一样的...因此，地图投影是一种由经纬度 B,L,H 到投影坐标 X,Y,Z 的映射方式 地图投影的实质就是建立地球椭球表面上的点与地图平面上的点之间的对应关系，将建立在球体上的地理坐标系下的经纬度坐标，通过一种投影方法转为平面上的直角坐标...，强调这一点，是因为在设计地图投影时，地图的范围也是需要考虑的重要因素 投影的分类 将球面上的目标展平到平面上，目标肯定会发生压缩或拉伸，根据变形的性质，地图投影可以简单分为下面几类 等角投影：投影后目标在各个方向上变形一致...，这种投影中线型比例尺在图中任意一点周围都保持不变，从而可以保持大陆轮廓投影后的角度和形状不变（即等角），但墨卡托投影会使面积产生变形，极点（也就是南北极地区）的比例甚至达到了无穷大 所以它并没完整展现了整个世界
1.1 大地水准面 (geoid) 大地水准面是海洋表面在排除风力、潮汐等其它影响，只考虑重力和自转影响下的形状，这个形状延伸过陆地，生成一个密闭的曲面。...历史上出现了很多不同的参考椭球体，很多还仍然在使用中。...需要注意的是，对于墨卡托投影来说，越到高纬度，大小扭曲越严重，到两极会被放到无限大，所以，墨卡托投影无法显示极地地区。下图来自维基百科，可以看到墨卡托投影下每个国家的大小和实际大小的差异。...这也许是为什么被称为”伪“墨卡托吧。另外，伪墨卡托投影还切掉了南北85.051129°纬度以上的地区，以保证整个投影是正方形的。...因为墨卡托投影等正形性的特点，在不同层级的图层上物体的形状保持不变，一个正方形可以不断被划分为更多更小的正方形以显示更清晰的细节。
如何理解物理层的电气和机械特性？如何理解WLAN理层的电气和机械特性？如何理解数据链路层帧的封装、错误检测和纠正？如何理解网络层的路径选择和数据包的转发？为什么TCP要三握手四次挥手？...帧尾（Trailer）： 循环冗余校验（CRC）：4 字节，用于错误检测。 2. 错误检测 错误检测是指在数据传输过程中检测数据是否发生了错误。...数据链路层使用各种技术来实现这一点，最常用的是循环冗余校验（CRC）。 错误检测方法： 循环冗余校验（CRC）： 发送方在发送数据帧之前，根据帧内容计算一个 CRC 码，并将其附加到帧尾。...示例：以太网帧的错误检测和纠正 帧的封装：以太网帧在数据链路层将 IP 数据包封装在帧中，添加帧头和 CRC 校验码。 错误检测：接收方接收帧后，使用 CRC 校验码检测数据帧是否有错误。...以下是其带来的影响： 丢包：由于没有确认机制，发送方无法知道数据包是否到达目的地。如果数据包在传输过程中丢失，发送方无法重传数据包。
地理坐标系统（GCS）是一个参考框架，其限定在地球的模型的特征的位置。它的形状像一个球体——球形。它的单位是角度，通常是度。 投影坐标系（PCS）是平坦的。...它的单位是线性的，最常见的是米。 ? GCS 是数据了解地球表面确切位置所必需的。在平面地图上绘制数据需要 PCS。 ? 要了解更多信息，可以查阅ARCGIS帮助中的地理坐标系与投影坐标系。 ?...当您的数据位于与地图不同的坐标系中时，动态投影是 ArcGIS 用来解决冲突的方法。如果您没有即时投影，则在首先将数据转换为与地图相同的坐标系之前，您将无法绘制数据。...如果您的数据使用与地图不同的 GCS，并且您不使用地理变换，则数据将绘制在错误的位置。 要了解更多信息，可以查阅ARCGIS帮助中的动态投影和地理变换。 ? 空间参考和坐标系有什么区别？ ?...至少在 Esri 产品中不是。这些术语可互换使用。 您可以观看视频介绍坐标系和地图投影(https://youtu.be/PICwxT0fTHQ)油管视频，国内无法访问.
那么PyTea是如何做到的，到底靠不靠谱，让我们一探究竟吧。 PyTea的出场方式 为什么张量形状错误这么重要？...上图代码就是一个典型的张量形状错误，[B x 120] * [80 x 10]无法进行矩阵运算。...首先定义一系列神经网络层（也就是矩阵），然后合成神经网络模块…… 那么为什么需要PyTea呢？ 以往我们都是在模型读取大量数据，开始训练，代码运行到错误张量处，才可以发现张量形状定义错误。...网友们已经在热烈讨论了。 PyTea是如何运作的，它能否有效地检查出错误呢？ 受各种约束条件的影响，代码可能的运行路径有很多，不同的数据会走向不同的路径。...比如说在这个例子中，网络的最终结构是由24个相同模块块构成的（第17行），那么可能的路径就有16M之多。 所以路径爆炸是一定要处理的，PyTea是怎么做的？
二、地理坐标系 地理坐标系就是常说的经纬度坐标系，比如用GPS直接获取的坐标就是在地理坐标系下获取的。一个真实坐标无论怎么变换，一定会有地理坐标系作为基准，也一定有可以转换出来的经纬度坐标。...最终打印输出了的xian80坐标系信息： 在这里一定要注意，使用这种方式定义地理坐标系一定要通过配置GDAL_DATA路径，否则控制台会输出错误信息： CPLSetConfigOption("...GDAL_DATA", "gdaldata"); “gdaldata”表示一个路径（这里用的是相对路径，当然也可以设置成绝对路径），是GDAL编译完成后会生成的一个目录，里面记录了各种坐标系的参数文件。...例如进入这个文件夹，用Excel打开pcs.csv这个文件，就可以看到各种坐标系的参数了。 除了这种方法，也可以在环境变量中设置GDAL_DATA变量来实现。...最后的输出结果为： 通过Global Mapper的坐标转换工具来验证结果是否正确： 比较可以发现两者转换的结果基本一致。
那么你可以使用机器学习去找出任何可能的错误和数据捕获中的错误，首先你需要收集一些数据，让我们来看看你的数据是什么样子的： ?...示例1: 形状检测 先从一个简单的例子开始，从概念层面上解释究竟发生了什么的事情。我们来试试看如何从其他形状中识别的正方形。 ? 我们眼中的第一件事是检查图中是否有四条的线（简单的概念）。...在机器学习中，大多数应用的特征都需要专家确定然后编码为一种数据类型。 特征可以使像素值、形状、纹理、位置和方向。大多数机器学习算法的性能依赖于所提取的特征的准确度。...举例说明： 假设有一个多物体检测的任务需要图像中的物体的类型和各物体在图像中的位置。 ? 传统机器学会将问题分解为两步：物体检测和物体识别。...所以无法解释结果是如何产生的。 另一方面，为了解释为什么算法这样选择，像决策树(decision trees)这样机器学习算法给出了明确的规则，所以解释决策背后的推理是很容易的。
那么你可以使用机器学习去找出任何可能的错误和数据捕获中的错误，首先你需要收集一些数据，让我们来看看你的数据是什么样子的： 图中的每一个点对应一个数据，我们可以画出一条简单的斜线来预测基于身高的体重。...示例1: 形状检测 先从一个简单的例子开始，从概念层面上解释究竟发生了什么的事情。我们来试试看如何从其他形状中识别的正方形。 我们眼中的第一件事是检查图中是否有四条的线（简单的概念）。...狗 我们举一个动物辨识的例子，其中我们的系统必须识别给定的图像中的动物是猫还是狗。阅读下此文，以了解深度学习在解决此类问题上如何比机器学习领先一步。...举例说明： 假设有一个多物体检测的任务需要图像中的物体的类型和各物体在图像中的位置。 传统机器学会将问题分解为两步：物体检测和物体识别。...所以无法解释结果是如何产生的。 另一方面，为了解释为什么算法这样选择，像决策树(decision trees)这样机器学习算法给出了明确的规则，所以解释决策背后的推理是很容易的。
5.1 过程描述 为了自动检测移动设备网络流量中的位置跟踪，我们在IP网络层捕获数据。地理坐标可以用不同的格式表示[38]。...过滤超出预定义地理围栏（如给定国家或城市的地理边界）的地理坐标。在本案例中，在数据收集期间，所有用户都位于以色列的地理边界内，因此过滤掉了不在该区域内的所有地理坐标（图5中显示了地理边界）。...在本文的实验中，可以将网络流量中检测到的地理坐标与代理应用程序（安装在参与者的手机上）采样的位置数据进行比较。...根据上述观察，将给定用户的活动时间定义为代理观察至少一个位置样本的小时数。 验证泄漏样本的正确性。 使用代理观察到的位置样本，验证了在网络流量中检测到的地理坐标。...如果该距离小于距离阈值，则将位置样本添加到集群中（第13-17行）；否则，它被认为是另一个集群的实例，或者是过渡状态。时间阈值指定将路径点列表视为集群的最小时间。
因此本文提出一种方法，不仅可以检测水平和多方向文字，同时可以检测弯曲文字，对各种形状的文字检测都十分鲁棒。同时，本文还提出两个模块，可以有效抑制错误样本的检测。该文章被AAAI2019收录。...本文的主要贡献： 1 提出Text Context 模块(TCM) 和 Re-Score 模块(RS)，可以抑制错误样本检测。 2 所提出的方法可以有效检测任意形状的文字，包括水平，倾斜和弯曲的。...Mask RCNN是Facebook提出的实例分割框架，在COCO比赛中取得了冠军，可以准确检测和分割物体。...而一些错误样本具有较高的检测得分，但是在语义分割图上的响应较低。因此作者考虑将语义分割和实例分割的结果相融合，通过重新计算合理的分数，从而降低错误样本检测。...最后放上作者在四个数据集上的检测可视化效果图，可以看出SPCNet的确可以灵活的检测任意形状的文字检测。
上一篇说了下坐标系，说的都是地理坐标系，但是地球不管是球体还是椭球体，电子地图还是需要一个平面来展示，所以就会需要一个投影坐标系。...投影是把地球表面的任意点，利用一定数学法则，转换到地图平面上的理论和方法。简单的来说就是把球面的每个点与平面的每个点建立一个数学转换方法。...假想一个与地轴方向一致的圆柱切或割于地球，按等角条件，将经纬网投影到圆柱面上，将圆柱面展为平面后，即得本投影。墨卡托投影在切圆柱投影与割圆柱投影中，最早也是最常用的是切圆柱投影。...网上地图应用，Google把墨卡托投影修改为Web墨卡托投影，并已成为 Web 制图的默认地图投影，它简化了投影公式，不管修改后是否有影响，但google Maps在互联网上的出现后，后面跟进的地图也都统一使用了这一投影公式...在GIS界，EPSG最初是不给Web墨卡托给定固定的编码的，在网络界自定义为900913，后面EPSG还是给了3857的编码。
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