TensorFlow-Gpu 1.8安装 0.说在前面 1.Cuda与cuDNN 2.配置及测试 3.tensorflow-gpu 1.8 4.问题 5.作者的话 0.说在前面 终于又到周末了，大家周末快乐...1.Cuda与cuDNN 关于Cuda 9.2与cuDNN 7.1的安装，下载后直接安装即可！ 下面是官网链接！.../rdp/cudnn-download 2.配置及测试 关于Cuda 9.2与cuDNN 7.1安装环境配置及测试 【Cuda 9.2配置】 一路安装成功后，dos输入nvcc -V，显示如下信息表示安装成功...还不能支持cuda9.2，所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装。...下载这个wheel包后，使用pip install …..whl进行安装 【测试】 >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello
你也可以点击查看你的GPU是否支持CUDA 满足以上条件之后，你就可以安装Tensorflow了！...这样就安装成功了。...这也就是为什么有很多人在安装好tensorflow后仍然在IDE里无法正常使用的原因了。...CUDA® Toolkit 9.2了就感觉最新版的更好，而安装最新版，这样很可能会导致tensorflow无法正常使用，所以一定要跟着tensorflow 官网的提示来。...下载好CUDA Toolkit 9.0 后，我们开始下载cuDnn 7.0，需要注意的是，下载cuDNN需要在nvidia上注册账号，使用邮箱注册就可以，免费的。登陆账号后才能下载。
而腾讯云只提供了安装GPU驱动的镜像，需要自己安装tensorflow-gpu。 1.3 服务 阿里云提供了更多组件。笔者利用阿里云OSS服务，下传数据和上传训练模型。...productId=8847&_ga=1.128449422.309446823.1527128175 4.安装tensorflow-gpu 基于腾讯镜像，阿里镜像已经安装好tensorflow环境。...cudatoolkit和cudnn程序包版本是：9.2 3.nvidia 驱动和cuda runtime 版本对应关系 运行时版本 驱动版本 CUDA 9.1 387.xx CUDA...和cudnn程序包版本9.2是过高了。...和cudnn程序包：pip install cudatoolkit=9.0；pip install cudnn 5.为什么会出现这种情况呢： 一般出现这种情况是因为在python中安装tensorflow
2、Anaconda3的安装，也默认安装，记得勾选环境变量设置。 3、安装英伟达显卡驱动，默认精简安装即可。 4、CUDA的安装（核心来了） ?...② 接下来安装两个补丁，也分别以管理员身份运行，先安装补丁1：CUDA-9.0.176.1_windows，详细如下图所示： ? ? ? ? ?...安装完毕后如下图所示： ?...到此，环境变量配置完毕，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：首先win+R启动cmd，cd到安装目录：C:\Program...注：数据部分使用马赛克加以遮挡。 至此整套在Window10下安装Anaconda3和tensorflow-gpu流程结束。
(y)es/(n)o/(q)uit: y 4.在/usr/local可以看到cuda cuda-8.0 cuda-9.0 cuda-9.2 5.在~/.bashrc中添加/修改环境变量： export...LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 在终端运行source ~/.bashrc使之生效 6.nvcc --version查看当前使用的.../bandwidthTest 如果这两个测试结果都是Result = PASS，则说明安装成功了 根据cuda-cudnn找对应版本 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive...-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 在解压后，得到的cuda目录下执行复制lib64和include文件夹到usr/local/cuda-9.0： sudo cp include/cudnn.h...TensorFlow或者CUDA版本 安装对应版本TensorFlow的GPU版本 pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配
GPU 版本的安装也更加简单 conda 安装将自动安装 GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库。pip 安装则需要手动安装这些库。人人喜欢一步到位，尤其是在下载与安装库这方面。...使用 pip 安装 TensorFlow 时，GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库必须单独手动安装，增加了大量负担。...而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时，只需使用命令 conda install tensorflow-gpu，这些库就会自动安装成功，且版本与 tensorflow-gpu...对于 TensorFlow 的多个版本，conda 包可使用多种 CUDA 版本。...例如，对于 TensorFlow 1.10.0 版本，conda 包支持可用的 CUDA 8.0、9.0 和 9.2 库。而 pip 包仅支持 CUDA 9.0 库。
我推荐VS2017（因为我就在使用），因为它的性能要比以往版本好，安装也会很容易。但你也可以使用2010年至2017年的任何VS版本。...Visual Studio IDE，因为Visual Studio Code只是一个代码编辑器，不能以这种方式使用。...成功安装IDE后，必须安装C ++开发和Windows 10 SDK（版本10.0.15063.0）的组件。 NVIDIA CUDA工具包 ? 该软件组件是使GPU能够进行GPU计算所需的。...注意：TensorFlow与CUDA Toolkit 9.1和9.2不兼容，因此请仅安装CUDA Toolkit 9.0 下载CUDA Toolkit 9.0：https://developer.nvidia.com...在我们的环境激活后，CMD会被打开 现在我们可以一次安装一个包，只需将代码复制粘贴到终端上并按下回车： TensorFlow-GPU 资料来源：https://www.tensorflow.org/install
最后成功的配套版本如下： win10 gtx1050 (其他型号的，不保证，应该也能差不多) python3.7 (感觉python问题并不是特别大。...提取码: 2qut 下载后别乱点，按顺序看下面教程安装。 有依赖的。 安装CUDA 官链：https://developer.nvidia.com/......（瞬装很快，如果提示你已安装，不用管。全部安装一遍） 然后安装 CUDA，双击安装即可 （选精简版即可）（记住安装路径，我记得好像是默认自动路径，忘了） 一路下一步，即可安装成功 配置环节： 1....解压后，进入解压的目录，你会看到有个cuda目录，进去！然后做如下操作！！！ 2.1....测试安装 & 测试是否使用GPU import tensorflow as tf print(tf.
一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错 （1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu； （1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的...二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示（图片有点旧了，python版本是2.7和3.3-3.8）： 对于版本号大于...1.13的tensorflow-gpu的1.x版本，如1.14、1.15，建议安装CUDA10.0，不要安装CUDA10.1，安装后会提示缺少很多库文件，而导致GPU版本的tensorflow无法使用，...四、检验tensorflow-gpu安装成功 输入以下命令： import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape = [3], name...如果按照以上方法安装后出现了以下错误： ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
一、环境配置版本信息： 安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，...cuDNN 7.6.5： conda install cudnn=7.6.5 6、测试是否安装成功： import tensorflow as tf # 检查tensorflow是否得到CUDA支持，安装成功则显示...true，否则为false tf.test.is_built_with_cuda() # 检查tensorflow是否可以获取到GPU，安装成功则显示true，否则为false tf.test.is_gpu_available...() 三、遇到的问题及解决方案： 1、安装完Anaconda后，会有一个默认的base运行环境，能否直接在默认的环境中安装tensorflow？...不要直接使用默认的环境安装，最好不同任务使用不同环境，在默认环境安装新的模块可能会有冲突，导致Anaconda崩溃，最终需要卸载重装。
以下主要参考了https://blog.csdn.net/qq_38502918/article/details/108009692进行操作，成功安装了tensorflow-gpu版本的。...记录以下安装过程。 重点： CUDA的版本要与tensorflow-gpu的一定要对应，否则会出错。 注意点： 安装好tensorflow-gpu后，安装对应版本的keras版本。...nvidia-smi查看服务器上cuda的版本，我的是11.1，也可以看到driver version 那显示的是455.23.05，根据这个查看https://docs.nvidia.com/cuda...安装tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu==1.15.0 选择你可用的tensorflow-gpu版本，不要超过对应的cuda版本 我是要用keras...框架，安装keras 安装好tensorflow-gpu后，安装对应版本的keras版本。
win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34（带GPU使用检测） 一、安装前的准备 （1）查看自己N卡支持的CUDA...否则会安装失败(相同的话，也不用去勾选) 只选CUDA不然会失败 CUDA的安装位置可以自定义，系统默认是在系统盘C盘，为了方便日后管理，可以安装到非系统盘的其他盘 这几个文件夹，...（3）配置环境变量 安装完CUDA后，CUDA会自动添加到环境变量中 CUPTA和CUDNN还没有加进来，所以必须将它们添加到路径，这样使用Tensorflow的时候才不会报错 手动添加CUPTI和CUDNN...重新下载安装稳定版 >> pip install tensorflow-gpu 卸载 卸载成功 安装稳定版 安装成功 如果在稳定版的...，同时配置好CUDA10.0和对应CUDNN的相关环境变量，用相同的方法测试 测试成功，说明gpu版本已经安装成功 （3）tensorflow-gpu ImportError: DLL load failed
下载cuDnn7.0，需要在nvidia上注册账号，使用邮箱注册就可以，免费的。登陆账号后可以下载。...安装之前需要卸载显卡驱动 ? ? 这一步检测你的显卡是否支持CUDA ? ? 按照提示一步步通过即可安装成功 ? 将这三个文件拷贝到CUDA安装的根目录下替换掉原始的文件 。 ?...将这四个路径添加到环境变量中去，小编是默认路径安装的，如果不是默认路径的，要找到对应的路径再添加。 ? 用pip install tensorflow-gpu安装 然后测试是否成功安装CUDA ?...安装成功！！！ 3 方法二：conda安装 第二种方法：conda install tensorflow-gpu 环境：anaconda 安装anaconda，这里我就不再详细描述了。...既然是版本不够，那么就conda install cudatoolkit==9.0 这下就可以愉快的玩耍了，成功！！！（测试如上一样） 也可以自己激活一个环境，再进行conda，效果百试不爽喔！！！
版本 比如 tensorflow-gpu 的各个版本对Cuda 和 cuDNN 都有自己的要求： https://tensorflow.google.cn/install/source#linux...>= 411.31 CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) >= 396.37 >= 398.26 CUDA 9.2 (9.2.88) >= 396.26 >= 397.44...因此需要驱动版本 >= 440.33 下载驱动 官网下载 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 在搜索列表中选择合适自己目标的驱动版本(也不建议选择最新的,...应用开发有可能跟不上,够用就好) 我下载了 NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run 安装驱动 需要强调的是我现在的安装环境是Linux服务器,没有图形界面,使用图形界面的同志不要按照此方案安装...,不安装OpenGL文件 –no-x-check 安装驱动时不检查X服务 –no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau 查看驱动更新结果 $ nvidia-smi 更新成功
首先验证nvidia显卡，然后安装CUDA Toolkit 8.0，安装cuDNN v5深度神经网络计算加速库，最后通过python pip安装TensorFlow-GPU版本。...tensorflow-gpu r1.2现在（201707）默认的是cuDNN v5,而v6会报错。 安装方式很简单，下载后解压，把cudnn中的文件内容拷贝到对应的cuda中。...=/usr/local/cuda-8.0 export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64 2.安装tensorflow-gpu...可以通过python2或者python3的安装，博主使用的是python3。...可以看到已经使用GPU了！
对于Lady姐来说，如何安排儿子的暑期生活是一件大事，显然是不能沉迷于王者农药， 于是Lady姐随手扔了一个教程给他：按照这份教程，在家里Win7的台式机上安装Tensorflow!...，你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了，当然如果你还是不确定的话，也可以去这个网站中的“CUDA-Enabled GeForce Products”查一下，只要你的显卡型号在里面就可以了...考虑到兼容性，这里我们就选择第三个进行下载安装 下载后将其解压缩 在C盘根目录下新建个tools文件夹，将解压后的“cuda”文件夹放入其中 4.设置环境变量:右键“我的电脑”，选择“高级系统设置” 进入...5.下载并安装Anaconda：进入下载网站，点击Windows图标 这里我们选择版本为3.6的进行下载并安装 下载后打开进行安装，安装时这里选择第一个，也就是它推荐的选项 然后将第两个选项都点上 安装完后进入下一步...__version__ 按下shift+enter运行后假如看到1.2.0，说明你成功了，接下来你就可以自由用tensorflow了
tensorflow代码引用的cuda库必须**绝对匹配**，比如tensorflow1.3-1.5都使用cuda8的库，目前（2017-10-24 20:40:53）不支持cuda9库。...anaconda可以创建多个“盒子”（environment），每个盒子中的环境互不干扰，所以使用anaconda可以同时安装python3.5/3.6，tensorflow1.3/1.5。...不过需要手动将cuda的development目录配置到`CUDA_HOME`中。 3. 将cudnn解压后，把文件复制到cuda对应目录。 ### 安装tensorflow ### 1....cmake_build/tf_python/dist/tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171024-cp36-cp36m-win_amd64.whl` 稍等片刻tensorflow就安装成功了...点击anaconda下我们创建的环境`tensorflow-gpu`启动**Open With Python** 2. 输入`import tensorflow`如果不报错就说明安装成功了。
(uname -r) 3、下载cuda tookit 9.0（9.2版本无法使用） 注意下载 deb 版，16.04 local版。...lsmod | grep nouveau 如果没有任何输出则表明关闭成功 5、Install repository meta-data 如果是非216的机器，重启后要重新挂载共享文件夹 sudo mount...安装完后测试驱动 nvidia-smi 如果有信息输出表示安装成功了 经测试可以不用重启系统 重启系统 如果是非216的机器，重启后要重新挂载共享文件夹 sudo mount -t cifs -o username.../cuda-repo-ubuntu1604-9-0-176-local-patch-4_1.0-1_amd64.deb 12、安装cudnn 解压 .solitairetheme8 的安装包，该后缀的包时候所有的...，此方法不推荐） 推荐： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
首先去官网下载cuda的版本，如果不知道你该安装哪一个版本的CUDA，就先确定你想使用哪一个版本的tensorflow，然后去tensorflow的github里面查看configure.py这个文件：...更牛逼就安装9.2，到时候一样用不了的（本篇文章当前最新的是9.2版本）。...-9.0.176-1.x86_64-rpm 下载后按照官网的安装指令安装就行了： sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-9-0-local-9.0.176-1.x86_64-rpm...yum clean all yum install cuda 注意：如果之前你的及其里面装了其他版本的cuda，或者你已经安装了cuda9.2，yum里面已经缓存了9.2的安装文件，那么可以这么做...compilation tools, release 9.0, V9.0.176 此时基本的CUDA就安装完了，如果想要体验下CUDA的程序，也可以编译执行以下samples里面的代码。
表示系统里已经有了，不用重复安装。 二、下载cuda并安装（官网步骤） 1.首先注意版本！...禁用 nouveau驱动 lsmod | grep nouveau 若无内容输出，则禁用成功 我执行以上操作后，还是有输出，reboot重启后，无输出了。...root，再执行 source ~/.bashrc 4）检测是否安装成功 出现以下结果 博客里说这个result为pass则为成功 时隔几个月之后，cuda又不能正常使用了 显示是缺失driver...cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 如果出现所示版本信息，说明安装成功。...四、安装TensorFlow-GPU版本 查看python3对应的TensorFlow安装版本，发现cpu与gpu并存 1.尝试安装对应gpu版本 pip3 install tensorflow-gpu
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