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扒虫篇-崩溃日志解读及Crash收集

线上崩溃可以通过 iTunesConnect 中心的Cash收集,也可以通过第三方Cash收集工具,亦或自己在工程中手动收集崩溃日志上传到服务器中,本文做个小结,希望对初入者能有些帮助。...*exceptionReason = @"我长得太帅了,所以程序崩溃了"; //异常的信息 NSDictionary *exceptionUserInfo = nil; NSException...解析步骤 我在解析崩溃信息的时候,首先在桌面上建立一个Crash文件夹,然后将.Crash、app、.dSYM、symbolicatecrash放在这个文件夹中。 ?...在终端中输入以下命令, iOS002 换成你自己的用户名称 cd /Users/iOS002/Desktop/Cash/ export DEVELOPER_DIR="/Applications/XCode.app...比如说你的.h中声明了某一个方法,但是.m中却没有实现,而且你没有对异常消息处理(消息转发)就会造成这种现象。解决办法:首先排查自己的某一些方法是否实现,其次看一下哪些对象接收了它不该接收的消息。

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Go错误集锦 | 正确理解nil通道及其使用场景

大家好,我是渔夫子。今天跟大家聊聊nil通道及其正确的使用场景。 在Go中有时候忘记使用nil通道也是经常犯的一个错误。本节我们一起来看看什么是nil通道,为什么要使用nil通道。...channel的零值是nil,因为ch只是被定义但未被初始化,所以ch当前的值是nil。在Go中,从一个nil的通道中接收消息是合法的操作。该协程不会引发panic;但该协程将会永远被阻塞。...如果往一个nil通道中发送消息也遵守同样的原则,该协程也会被永久阻塞: var ch chan int ch <- 0 那么,在Go中为什么要允许从nil通道中接收或发送信息呢?...版本一的问题 在这个实现版本中主要问题是我们先从ch1接收信息,然后再从ch2接收信息。也就是说只有在ch1关闭了的情况下,才能收到ch2中的信息,否则就会一直阻塞在ch1中。...例如,如果ch1是被关闭的通道,那么在ch2没有新消息的时候,select会一直选中第一个case语句,会不断的执行从ch1中接收零值,然后break,然后再执行for。

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    如何使用Pytest进行自动化测试

    为什么需要自动化测试 自动化测试有很多优点,但这里有3个主要的点: 可重用性:不需要总是编写新的脚本,除非必要,即使是新的操作系统版本也不需要编写脚本。 可靠性:人容易出错,机器不太可能。...在默认情况下,它期望测试函数名以test_ 开头。但是,可以通过在pytest的一个配置文件中添加您自己的配置来修改这个测试发现协议。...但是,建议将您的fixture作为conftest.py文件的一部分。这是pytest中的一个特殊文件,它允许测试发现全局fixture。 但是,有一个针对许多不同数据集执行的测试用例!...我有足够的测试用例,想并行运行它们 您的测试套件中可能有大量的测试用例,并且有时您可能想并行地运行测试用例,以减少总体测试执行时间。...我有一个自动化测试存储库CloudApp,用于使用selenium进行GUI测试。此外,它还随着新的测试用例不断增长,现在已经有了数百个测试。我想做的是并行运行它们,并减少测试执行时间。

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    Kubernetes Informer机制源码解析

    ShareInformer Controller会触发 Process回调函数 打脸 所以,我自己之前写代码的时候,一直以为是 ShareInformer去主动watch API Server, 而现在正打脸了...可以对应我们Informer中的 Reflector组件,去主动获取消息,并且放入 DeltaFIFO队列被消费。 从减轻负载出发的话: 需要上缓存,这里可以对应我们的 Store组件。...= nil { utilruntime.HandleError(err) } }, r.period, stopCh) } 也就是说,Reflector是一直在执行ListAndWatch..., 除非收到消息stopCh要被关闭,Run才会退出。...,而queueActionLocked为什么我们拿出来讲,是因为在Delete/Update/Add里面去调用了queueActionLocked,合并是对某一个obj的一系列操作,而去重是只针对delete

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    TCP 看我就够了

    图.png TCP是传输层协议,在进行数据传输之前使用三次握手协议建立连接,大体的过程是客户端发出SYN连接请求后,服务端接收请求后应答SYN+ACK,客户端收到服务端应答后应答ACK,这种建立连接的方法可以防止产生错误的连接...TCP的使用 上面的那些都是理论的知识,在我们实际应用中不必过分钻研(当然除了你本来就是研究这个的或者你很感兴趣),我们要做的,要学习的就是怎么在项目中使用它,下面我就先讲一下我在项目中的使用以及遇到的问题...从而保证TCP的活性 中间出现过的问题 开始我们的TCP一直都很正常,但是在服务器集群之后就出现问题了,IOS怎么也接收不到服务器发送的消息,链接很正常就是收不到消息,但是安卓却没有任何问题,当初这个问题困扰我们了很久...,这在之前是没问题的,但是集群之后在Ruby语言里面就出现问题,没有结束标志,IOS这边就一直收不到消息。...因为他一直认为在传送数据没有结束。 # 所以一定要在发送消息之后以\r\n或者\n 作为结束符,避免不必要的麻烦。

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    作为程序员,我们不能只管上线,不管线上!

    平时工作日的时候收到报警不是很在意,顺手重启一下就算了,但是当每次周末或者出门在外的时候,收到报警心里还是蛮荒的。...这里需要根据具体的业务来选择,如果不是经常变动的数据,则可以通过增加缓存来解决,刚好我这里就可以满足。...另外之前遇到消息堆积的时候,观察到消费消息的 TPS 特别低,有时候只有个位数,完全不正常,而且每次重启过后 TPS 可以达到几千的级别,并且每次堆积的时候在日志层面都有一些“断开连接” 的错误。...前端项目 之前有个内部服务,在部署服务的时候,nginx 配置了 http 和 https 两个 server,公司内部使用的时候一直都用的是 https,结果今天运营同事突然说访问不了了,通过观察发现是...,全部下载下来,我们需要做的就是在 css 文件中通过快捷键全部替换一下就好了。

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    手把手教姐姐写消息队列

    赶紧来求助我,我这么坚贞不屈一人,在姐姐的软磨硬泡下还是答应他了,所以接下来我就手把手教姐姐怎么写一个消息队列。下面我们就来看一看我是怎么写的吧~~~。...队列是一种先进先出的数据结构,队列的使用还是比较普遍的,但是已经有队列了,怎么还需要MQ呢? 我:问你呢,姐姐,知道吗?为什么还需要MQ? 姐姐:快点讲,想挨打呀? 我:噗。。。...这种类型的通道并不强制要求 goroutine 之间必须同时完成发送和接收。通道会阻塞发送和接收动作的条件也会不同。只有在通道中没有要接收的值时,接收动作才会阻塞。...在推送的时候,当推送失败时,我们也不能一直等待呀,所以这里我们加了一个超时机制,超过5毫秒就停止推送,接着进行下面的推送。 可能你们会有疑惑,上面怎么还有一个switch选项呀,干什么用的呢?...这里我们测试方法如下:我们向不同的topic发送不同的信息,当订阅者收到消息后,就行取消订阅。

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    IC验证工程师是怎么样的存在?

    既然要验证,那就涉及到验证平台的搭建,验证环境的建立,总结功能点,编写测试用例,编写验证文档,写脚本等等。大的公司一般都分工明确,我是小公司,什么都干。 好像还不懂?...另外,还要尝一尝口味对不对,客户想要辣的,他炒出一盘甜的,怎么能忍,怎么能下口?...测试用例都是用代码写的,所以敲代码避免不了。但是,我觉得IC验证工程师重要的不是敲代码,而是对芯片功能的理解,验证方案的设计,其次才是代码实现,而实现起来也很简单,再不行,翻翻工具书嘛。 2....对于知乎验证工程师人均30W的现象,我首先就要提出异议。我就没有嘛,我难道是假的IC验证工程师?但是,普遍一线城市,IC验证的工资在15K往上,如果你能受得了一线城市的快节奏,房价,这个钱,你可以挣。...对比FAB的工艺工程师,IC验证最让你觉得欣慰的是什么? 为什么会有这个问题,是因为我是材料专业出身,而且还在FAB里头待过一段时间。我相信材料和FAB有着密不可分的关系。

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    启动kafka服务并用golang发送和接受消息

    这篇我们从搭建开始,然后用kafka脚本去发送和接受信息,最后用go语言展示在代码之中怎么使用。 大家可以在kafka官网上面下载最新包。...使用的系统是linux,要是没有服务器,我特别推荐windows10的linux子系统,在上面也可以运行,好用又舒服,这里我用了一个测试虚拟机。...ZooKeeper来托管的,至于为什么需要,理论篇我们再提一下,现在要是自己有机子起了ZooKeeper服务的话,可以跳过下面这一步。...中挂载运行zookeeper,这样当我们只是暂时练下手而不是真正使用还是很好的,这样我们退出shell之后,我们启动的服务也会关闭,不会占用到系统资源(要是后台运行想关了,请用ps+kill)。...,则不会重复发送 config.ClientID = group //topic是指要收到的消息对象 cg, err := cluster.NewConsumer(brokersServers

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    Go Testing By Example--Russ Cox在GopherCon Australia 2023的演讲

    这次演讲的主题是编写好的测试,但首先让我们思考一下为什么需要编写测试。为什么程序员要编写测试呢?编程相关的书籍说,测试是用来发现程序中的错误。...但软件工程意味着在你长时间内一直使用并与其他人合作的程序中完成所有这些工作,这改变了测试的性质。...这个bug在2006年, 在使用64位内存和32位int的C程序中被发现, 该程序对 包含超过10亿个条目的数组进行索引,这种特殊的组合在Go中基本不会发生 (因为在Go中,我们要求64位内存使用64位...该测试运行类型检查器并检查它是否在预期位置生成预期消息,并且不会生成任何意外消息。 这是类型检查器的另一个例子。在此测试中,我们在通常的Go语法之上添加了一个assert注释。...最近在我破坏了为未知命令打印的错误消息后,我添加了这个(测试用例) 我们总共有超过700多个这样的脚本测试,(长度)从2行到500多行不等。 这些测试脚本取代了更传统的测试脚手架(scaffold)。

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    深度阅读之《100 Go Mistakes and How to Avoid Them》

    不过,我过后也确实加快了速度,毕竟人家半小时的进度我要两周,稍微有点离谱。 简单谈一下这本书:全书“凑”了 100 个关于 Go 的错误。...还有一些瑕疵的地方是第 8 章关于 M 的描述是错误的…… 关于书名,作者还找了几个为什么要从 mistakes 中学习的理由:我们印象最深的知识点一定是在犯错的场景下学到的。...之前有篇讲 Concurrency bugs 的论文《Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go》[2]说:尽管人们普遍认为通过 channel 来传递消息更少出错误...为什么 slice 不能并发 append? 其实是看有没有同时 touch 同一个索引,也就是同一块内存。如果有的话就会有 data race 的问题。...我问chatGPT关于data race有什么坏处,得到的回答: sync.WaitGroup 的正确用法是:在父 goroutine 中调用 Add 方法,在子 goroutine 中调用 Done

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    分布式锁-这一篇全了解(Redis实现分布式锁完美方案)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言 在某些场景中,多个进程必须以互斥的方式独占共享资源,这时用分布式锁是最直接有效的。...OK,现在思路就清晰了,在上面任务调度的方法中,也是异步执行并且设置了一个监听器,在操作执行成功之后,会回调这个方法,如果调用失败会打一个错误日志并返回,更新锁过期时间失败;然后获取异步执行的结果,如果为...2、线程A拿着锁干完了活,自觉释放了持有的锁,于此同时广播了解锁消息,通知其他抢锁的线程再来枪; 3、解锁消息的监听者LockPubSub收到消息后,释放自己持有的信号量;线程B就瞬间从阻塞中被唤醒了...A: 1.在redis集群方案中,如果Lua脚本涉及多个key的操作,则需限制这些key在同一个slot中,才能保障Lua脚本执行的原子性。...A:启动一个redis客户端终端,执行monitor命令以便在终端上实时打印 redis 服务器接收到的命令;然后debug执行redisson加锁/解锁测试用例,即可看到代码运行过程中实际执行了哪些Lua

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    Golang RabbitMQ 故障排查一例

    比如,在我们的一个系统中,是这么处理 RabbitMQ 的断线重连的: func (c *Consumer) Start() error { if err := c.Run(); err !...在 AMQP 里用来确认消息的接口是 delivery.Ack(multiplebool),当 multiple=false 时,仅会确认当前的消息;而当 multiple=true 时,会确认该 channel...所以当 RabbitMQ Server 收到重复确认时,便会触发 error 关闭 channel,但是并不会关闭连接。这时候服务也不会触发重连,就一直 stuck 在那里。...channelNotify 并没有缓冲,所以异常的连接一直阻塞在了 channel 的关闭中,也没有触发 FIN。...而这时候异常连接的心跳还在发送,但是并没有收到回复或 RST,所以一直在重传,直到系统限制被强制关闭。 你可能会有疑问:既然连接已经挂掉了,心跳会收到 RST 的啊。是的,没错。

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    Go微服务,第10部分:集中式日志记录

    但是,在我们的微服务用例中,我们希望日志语句易于解析,以便我们最终可以将它们发送到我们选择的LaaS中,并对日志语句进行索引、排序、分组、聚合等。...使用bytes.Buffer,我们只需输入一个永恒循环,在msg:= 收到一个消息(未缓冲的)通道。...我们将在root / goblog目录中添加一个新的.sh脚本: #!...入门 我建议遵循他们的入门指南,这可以归结为: 创建一个帐户(免费套餐适用于演示/试用目的)。 获取授权令牌。将其保存在安全的地方并复制粘贴到/goblog/gelftail/token.txt中。...总结 在本系列博文的第10部分中,我们介绍了集中式日志记录:为什么它很重要,如何在Go服务中执行结构化日志记录,如何从您的容器协调器中使用日志驱动程序,最后在将它们上传到日志即服务提供者之前对日志语句进行预处理

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    【深度学习】深度学习中的单元测试

    但这并不意味着人们不应该从这些年来不断发展的软件开发中汲取灵感并进行实践。 在本文中,我将讨论单元测试以及为什么以及如何在代码中包含这些测试。...在unittest中,测试用例是unittest.TestCase。要生成测试用例,必须编写TestCase的子类。...因为我希望名称中带有001的映像和mask出现在dataloader创建的第一批的索引0中。 从不同的批次中检查不同的样本索引将是一个更好的测试,因为你将确保不同批次的顺序是一致的。...如果所有的测试方法都通过了,那么最后会收到一条OK消息。 但是,如果任何一个测试方法失败,你将得到一条失败消息,其中指定了失败的测试。你会知道哪个断言失败了。...如前所述,这对调试和查找破坏代码的原因非常有帮助。在本例中,我更改了正在读取的图像,但没有更改正在比较的张量,这导致了错误。

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    学习channel设计:从入门到放弃

    前言 哈喽,大家好,我是asong。终于回归了,停更了两周了,这两周一直在搞留言号的事,经过漫长的等待,终于搞定了。兄弟们,以后就可以在留言区尽情开喷了,只要你敢喷,我就敢精选。...在有缓冲的channel中,缓存未满时,就会执行入队操作。 向nil的channel中入队会一直阻塞,导致死锁。...从nil的channel中接收数据会一直阻塞。...其实就是把一份内存的开销变成两份内存开销而已,再说的通俗一点就是,我们使用发送消息的方式来同步信息。 为什么鼓励使用通过通信来实现共享内存?...是否关闭标志 elemtype:记录channel中元素的类型 sendx:已发送元素在循环数组中的索引 recvx:已接收元素在循环数组中的索引 recvq:等待接收的goroutine队列 senq

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    PHP & Git 最简单的自动部署之二 Win系列服务器

    上一回介绍了看起来挺高上大的PHP+git自动部署,之前一直是在linux平台上面使用的,用着还挺顺利的,今天很蛋疼的要做某个项目在windows服务器上面的自动部署,然后就有坑了。...那家伙凑合能用,但是还是很多问题,还是上次的脚本,会出现无返回无错误进程没有启动的问题,如果你出现了找不到路径,不是可执行文件等提示,你可以试下制定好git的绝对路径,反正我这还是不行。...我换着用PHP的执行命令的方法,exec/system/passthru/shell_exec反正都是不行,出现无返回无错误进程没有启动,试着中间再套一层bat来调用,进程是起来了,但是不知道出什么错误一直不能结束...结果还是不行,折腾了一天,突然一想不如自立门户,然后多了几行代码,把这个小程序改成了监听某个端口,接收到请求就git pull并把返回写到response,这个东西在go里面不难实现,最后做成这个样子,...那还用80端口,还用上次的脚本,做一次中转,脚本里面执行的部分改成curl一下127.0.0.1:8124好了,记得带上auth。

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    Redis如何实现分布式锁?

    如果在一个客户端持有锁的期间,这个客户端崩溃了,也要保证后续的其他客户端可以上锁。 保证上锁和解锁都是同一个客户端。 一般来说,实现分布式锁的方式有以下几种: 使用MySQL,基于唯一索引。...为了保证操作原子性,加锁和解锁操作都是使用lua脚本执行。 问题三 上面的加锁方法是加锁后立即返回加锁结果,如果加锁失败的情况下,总不可能一直轮询尝试加锁,直到加锁成功为止,这样太过耗费性能。...所以需要利用发布订阅的机制进行优化。 步骤如下: 当加锁失败后,订阅锁释放的消息,自身进入阻塞状态。 当持有锁的客户端释放锁的时候,发布锁释放的消息。...当进入阻塞等待的其他客户端收到锁释放的消息后,解除阻塞等待状态,再次尝试加锁。 ? 总结 以上的实现思路仅仅考虑在单机版Redis上,如果是集群版Redis需要考虑的问题还要再多一点。...觉得有用就点个赞吧,你的点赞是我创作的最大动力~ 我是一个努力让大家记住的程序员。我们下期再见!!! 能力有限,如果有什么错误或者不当之处,请大家批评指正,一起学习交流!

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    Redisson 分布式锁实现之源码篇 → 为什么推荐用 Redisson 客户端

    前言   关于锁,相信大家都不陌生,一般我们用其在多线程环境中控制对共享资源的并发访问   单服务下,用 JDK 中的 synchronized 或 Lock 的实现类可实现对共享资源的并发访问   分布式服务下...,直到锁被释放时当前线程被唤醒(有超时等待,默认 7.5s,而不会一直等待) // 持有锁的线程释放锁之后,redis会发布消息,所有等待该锁的线程都会被唤醒,包括当前线程...结合我的上篇文章来看,这个 lua 脚本还是很好理解的     1、用 exists 判断 key 不存在,则用 hash 结构来存放锁,key = 资源名,field = uuid + : + threadId...如果 counter > 0,表示线程重入了,重置锁的过期时间,返回 0       如果 counter 消息(频道订阅者则可收到消息,然后唤醒线程去获取锁),返回...1     3、上面 1、2 都不满足,则直接返回 nil     两个细节:1、重入锁的释放,2、锁彻底释放后的消息发布   取消续期定时任务 ?

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