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为什么我不能在本地构建并运行容器

在本地构建并运行容器存在以下几个原因：

环境限制：本地环境可能无法满足容器运行的要求。容器化应用通常需要特定的操作系统、库和依赖项。如果本地环境缺少这些组件，容器可能无法正常运行。
资源限制：容器化应用可能需要大量的计算资源和存储空间。本地计算机的资源可能不足以支持运行多个容器实例，特别是在需要进行横向扩展时。
隔离性和安全性：容器提供了隔离的运行环境，可以确保应用程序之间的互不干扰。在本地构建和运行容器时，可能无法实现与云平台相同的隔离性和安全性。
管理和部署复杂性：在本地构建和运行容器需要手动管理容器的生命周期、扩展和监控。而在云平台上，可以利用容器编排工具（如Kubernetes）来自动化这些任务，简化管理和部署过程。

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腾讯云容器服务（TKE）是腾讯云提供的一种高度可扩展的容器管理服务。它基于Kubernetes技术，提供了强大的容器编排和管理功能，可以帮助用户轻松地在云上部署、管理和扩展容器化应用。

产品链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke

相关搜索:DockerCompose构建一个镜像并运行多个容器 Folium不能在我的jupyter笔记本上运行(本地)不要使用docker创建容器两次-构建并运行docker运行容器为什么codebuild.sh无法运行我的本地构建？为什么jQuery不能在我的xampp上运行？为什么同样的php UnityWebRequest不能在plesk服务器上运行，而能在我的本地主机上运行？为什么我不能在aframe本地使用fronts？为什么我不能在Dockerfile中运行命令，但我可以从我的Docker容器中运行？为什么我不能在docker容器中运行phpinfo()？为什么我不能在flutter中构建？

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容器 10 年，Docker 6 年

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什么是 Docker？2分钟看完绝对理解！

为什么应使用 Docker 通过使用 Docker，您可以更快地发布代码、实现应用程序操作的标准化、无缝迁移代码，并通过提高资源利用率来节省开支。...借助 Docker，您可以获得一个能在任何地方可靠运行的对象。Docker 的简单而直接的语法可给予您全面的控制权。...实现操作的标准化小型容器化应用程序可让用户轻松地进行部署、确定问题并通过回滚实施修复。无缝迁移基于 Docker 的应用程序可以从本地开发机器无缝迁移到 AWS 上的生产部署环境中。...节省开支 Docker 容器让您能够更轻松地在每个服务器上运行更多代码，从而提高利用率并节省开支。应在何时使用 Docker 您可以使用 Docker 容器作为构建现代应用程序和平台的核心构建块。...将各种数据包和分析包打包成可移植的容器，使非技术用户也可以执行。容器即服务构建和发布带有由 IT 管理并确保安全的内容和基础设施的分布式应用程序。

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容器的诞生容器是精简版的操作系统。容器不包含内核、用户操作系统或通常构成操作系统的较低级别组件。容器只包含顶层库及其运行组件，内核在主机上共享。...然后，我们将编译后的二进制文件添加到我们的 Docker 容器中，并运行它。现在我们来更新文件来构建我们的 Docker 镜像。我们在这里增加了两个步骤，我想详细解释一下。...句号表示一个目录路径，在这里我们只是希望构建过程在当前目录中查找。我将在我们的 Makefile 中添加一个新条目：在这里，我们运行 Docker 镜像，并暴露 50051 端口。...我们不能在同一个端口上运行两个 Docker 容器，所以我们在这里利用 Docker 端口转发来确保服务上的 50051 端口映射到主机网络上的 50052 端口。...我们还将添加第三个服务，并使用来管理我们在本地不断增长的容器生态系统。如果你发现这个系列很有用，而且你使用了一个广告拦截器（谁可以责怪你）。请考虑一下我的时间和精力。干杯!

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在CI流水线中测试Kubernetes部署

换句话说，如果它能在我的机器上工作，它很可能也能在你的机器上工作。...测试用的容器下图演示了一个流水线（或者可能是两个，取决于你组织流水线的方式），上面的部分在容器中构建并打包应用程序，下面的部分对将用于验证应用程序的测试进行相同的操作。...构建应用程序镜像并使它们供KIND使用示例k8s-sentences-age应用程序打包在一个名为“age”的容器中，应用程序的测试打包在一个名为“age-test”的容器中。...运行一个测试我们的流水线将使用它的Helm chart部署应用程序，并针对这个部署的应用程序实例运行测试。...Kubernetes Job资源定义运行到完成并报告完成状态的工作负载。作业将使用我们之前构建的本地“age-test”容器镜像，并使用环境变量中提供的URL连接到应用程序POD。

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是时候跟Docker说再见了

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