为什么我不能对原始图像中的分割区域进行着色
原始图像中的分割区域无法直接进行着色的原因是因为分割区域只是对图像进行了划分，没有具体的颜色信息。分割区域是通过图像分割算法得到的，它将图像分成了若干个不同的区域，每个区域代表了一组相似的像素。
要对分割区域进行着色，需要根据分割区域的边界信息和像素相似性来确定每个区域的颜色。这个过程需要进行图像分析和计算，通常需要使用计算机视觉和图像处理的技术。
一种常见的方法是使用图像分割算法得到分割区域后，根据每个区域的像素值的平均值或者主要颜色来确定区域的颜色。另一种方法是使用机器学习算法，通过训练模型来学习图像的颜色分布和区域的特征，然后根据模型来着色。
对于图像分割和着色的应用场景，可以应用在图像编辑、计算机视觉、医学图像分析等领域。例如，在图像编辑中，可以使用分割和着色技术来实现图像的背景替换、物体移除等功能。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括图像分析、图像识别、图像处理等。其中，腾讯云的图像分析服务可以用于图像分割和着色的应用场景。您可以参考腾讯云的图像分析产品介绍页面（https://cloud.tencent.com/product/tiia）了解更多相关信息。
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大图像的语义分割
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我正在处理数量有限的大尺寸图像，每个图像都可以有3072*3072像素。为了使用FCN或model训练语义分割模型，构造了一个大样本的训练集，每个训练图像都是128*128。
在预测阶段，我所做的就是把一幅大的图像切成小块，就像128*128的训练集一样，把这些小块输入到训练过的模型中，得到预测的掩码。之后，我只是把这些小补丁缝在一起，得到了整个图像的面具。这是对大型图像进行语义分割的正确机制吗？
浏览 4提问于2017-02-14得票数 8
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我有一张分割好的图像。我需要验证图像中椭圆状结构的强度变化。我需要检查那个椭圆是否均匀白色。
原始图像
椭圆状结构在矩形内。
我的分割图像是
我想要比较原始图像(这是均匀白色)和分割区域。
浏览 1提问于2015-09-04得票数 0
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我需要将图像分割成多个区域。我使用的是pil.i在pil中找不到分割图像的模块。我需要这个分割的区域作为列表或字典。
实际上，我正在尝试在内容感知fashion.for中比较图像的相似性，以便对图像进行分割。我尝试了segwin工具，但它正在绘制另一个图像(这不是必需的，也很耗时)
提前做好准备
浏览 1提问于2010-04-11得票数 1
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我想将背景前景分割应用于Jpeg图像。该算法名为Grabcut，代码可在网上获得。我的图像是4896*3264像素。问题是，当我将图像传入代码中时，它会将图像100%放大作为输入，这对我的计算机屏幕来说太大了，无法查看。实际上，这个程序是交互式的，我需要在我想要提取的图像中的对象上标记一个区域，所以图像作为输入打开。代码是用python编写的。有没有人能告诉我，怎么才能打开只放大10%的图像？谢谢
浏览 3提问于2014-06-24得票数 0
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我使用与顶点着色器和片段着色器。
顶点着色器输出的highp float范围为0,1。
当它到达片段着色器时，我看到超过1.1的值(在三角形边缘)！
如果我..。
要么禁用MSAA
或者使用GLSL flat禁用插值。
如果启用了MSAA，如何将夹紧的0到1高精度浮点作为一个大大大于1的值到达碎片着色器？
顶点着色代码：
out highp float lightcontrib2;
...
lightcontrib2 = clamp( irrad, 0.0, 1.0 );
片段着色代码：
in highp float lightcontrib2;
...
if (lightc
浏览 5提问于2020-09-15得票数 5
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我对深度学习和语义分割是个新手。 我有一个Dicom格式的医学图像(CT)数据集，其中我需要从图像中分割肿瘤和涉及的器官。我已经标记了我们的医生绘制的器官轮廓，我们称之为RT结构，也以Dicom格式存储。 据我所知，人们通常使用“面具”。这是否意味着我需要将rt结构中的所有轮廓结构转换为mask？或者我可以直接使用RT结构(.dcm)中的信息作为我的输入？ 谢谢你的帮助。
浏览 13提问于2021-01-02得票数 1
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医学图像分割
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我正在寻找一种分割算法，从下面显示的MRI图像中提取鼠标脊柱的中间部分。我想过通过阈值强度来提取部分，但强度与图像中的其他部分太相似了。(我的主管)还告诉我要研究半自动分割算法，在这种算法中，你可以点击感兴趣区域中的一个像素，算法会考虑像素从你点击的那个像素开始扩散。任何关于这方面的额外建议也将不胜感激。
我是这个领域的新手，所以欢迎简单的解释和/或其他资源的链接。
小鼠脊椎的MRI图像：
对于需要分割的高亮区域，同上：
附言-我在matlab中工作，所以如果你知道一个好的工具箱，请让我知道。
我的背景:物理系本科生，开始学习医学物理学MSc，并尝试进入图像分析/计算机视觉
浏览 2提问于2016-10-20得票数 1
我正在编写一个直观的图像查看器，用于在安卓上的OpenGL ES 2.0中的两个三角形上显示图像。在这些图像中有一种特殊的颜色，必须在某种程度上用黑色代替。问题是，如果我的最小和最大的过滤器使用GL_LINEAR，需要替换的颜色的轮廓仍然是可见的。如果我使用GL_NEAREST作为我的过滤器，着色器可以不太困难地替换颜色，但是它不能平滑地呈现图像，当然，当放大和放大时，它看起来像像素一样。
我想知道是否有更好的方法来执行这类任务。我的一些想法是：
shader?Rewrite 构建了另一个仅在纹理像素上运行一次的着色器，并在片段 my着色器实际使用纹理之前替换颜色，以便即使使用GL_LINEA
浏览 2提问于2012-05-31得票数 1
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我对photoshop很陌生。我想让图片和图片下面的链接相同。此图像在此结果之前被着色。
任何人都可以告诉我该怎么做。
浏览 0提问于2017-03-22得票数 0
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我试图通过检测帧中是否存在标记(图像)来分割视频。我已经看过文档了，我看到了removelogo，但没有看到detectlogo。
有谁知道如何实现这一点吗？我知道徽标是什么，以及它所在的地区。
我在想我可以提取所有的帧到png，然后逐个分析它们(或者n一个n)，但这可能是一个漫长的过程……
有什么建议吗？
浏览 3提问于2012-07-14得票数 1
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使用CIKernel的意外行为
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我举了这个例子来说明这个问题。它通过硬编码坐标从纹理中获取1个像素，并将其用于着色器中的每个像素。我希望所有的图像都是相同的颜色。当图像很小时，它工作得很完美，但当我处理大图像时，它会产生奇怪的结果。例如，这里的图像大小为7680x8580，您可以看到4个方格：
这是我的密码
kernel vec4 colorKernel(sampler source)
{
vec4 key = sample(source, samplerTransform(source, vec2(100., 200.)));
return key;
}
下面是我如何插入内核的方法：
override
浏览 3提问于2020-09-05得票数 1
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问题:我正在尝试将与结合使用
第一个应用程序，Plant app，允许处理单个图像，并且模型已经在它上面工作。
第二个应用程序是图像分割应用程序，它有一个很好的图像分割功能，让用户和研究人员了解模型在看什么。
由于图像分割应用程序的复杂性，我想将Plant应用程序合并到分割应用程序中。
分割应用程序的问题是，我需要将分割应用程序从连续视频更改为单图像，并对输入特征进行建模。我不知道是否有一个简单的方法来做到这一点。
用于医学图像分类的模型已经完成，并在Plant应用程序上工作。
应用程序的预期结果:输入是一幅医学图像，输出是具有突出显示的正面区域的图像，其中带有带有置信度百分比的整体正面/负面
浏览 2提问于2020-05-26得票数 1
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我必须处理图像分割。其思想是将图像划分为具有相似颜色的像素或可由梯度方程(线性或径向)表示的像素的区域。我发现了许多基于颜色进行分离的算法，但找不到任何处理渐变的算法。有没有人知道这样的算法或者关于如何去实现它的建议。
浏览 1提问于2011-09-25得票数 0
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我正试图在OpenGL ES中进行一些后处理，所以我决定使用两个纹理大小的能力来确保安全。但是，源图像是矩形的，并不完全适合于PoT纹理，因此我将其缩小到一个框架缓冲区中(不需要拉伸，稍后我会得到)，如下所示：
因此，在纹理中有一个空白/空区域，它是黑色的，或者是任何我清除它的颜色。这就成了我使用的来源纹理，我用乒乓球多次应用效果。我试图勾勒出我想在这幅画中将要面对的问题。基本上，当我使用像模糊或布卢姆这样的阴影时，边缘上的像素会从空白处取样。如果我使用了npot纹理或者拉伸了它，CLAMP_TO_EDGE会把我从这里救出来，但是在我的情况下，我无法思考如何做到这一点。以下是我想出的一些想法
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
我有一个有三个图像的UISegmentedControl。
当控件的值更改时，我希望重新着色所选段的图标。我知道文本是可能的，但是我还没有找到一个选项来改变分割后的控件的颜色，该控件由图像而不是文本标题组成。
它的出现方式：
它应如何出现：
在上面的图像中使用的图标可以在这里获得：
浏览 9提问于2015-09-22得票数 3
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用于语义分割的全卷积神经网络
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我可能有一个天真的问题，如果这不是问这类问题的合适渠道，我深表歉意。我已经成功地实现了用于语义分割的FCNN，但我不涉及反卷积或解合层。
我所要做的就是将真实图像的大小调整到我最终的FCNN层的大小，然后我计算我的损失。这样，我得到了一个较小的图像作为输出，但正确分割。
是否需要反卷积或解合池的过程？
我的意思是，在python中调整图像的大小是相当容易的，那么为什么要使用复杂的技术来做同样的事情呢？当然，我错过了一些东西。
使用unpooling和deconv放大图像的优势是什么？
浏览 10提问于2018-01-26得票数 0
我正在尝试训练一个haar级联分类器，以便它可以检测图像中的树木。在检测之后，分类器应该在对象周围绘制一个边界矩形。我现在需要分割出这个包含在边界框中的区域。我想知道这是不是一种从背景中分割树木的可能方法。
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
我有一个透明的图像：
我的目标是改变“我！”零件颜色。要么只在最后三分之一的图像上着色，要么用新的颜色替换蓝色。
颜色变化后的预期结果：
不幸的是，这两个人都不适合我。为了改变特定的颜色，我尝试了如下：，但正如文档所述，这只在没有alpha通道的情况下才能工作！
然后我尝试了这个：，但是实际上它没有任何作用，没有任何颜色或任何东西。
是否有其他方法可以使颜色的某一部分变浅，或者只是替换特定的颜色？
我知道我可以把图像分成两部分，但我希望有另外一种方法。
浏览 2提问于2015-09-28得票数 4
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以下是GLSL中一个覆盖混合算法的实现，该算法取自OpenGL阴影语言第三版：
19.6.12覆盖层
叠加首先计算基值的亮度。
如果亮度值小于0.5，则将混合值和基准值相乘。
如果亮度值大于0.5，则执行屏幕操作。
其效果是基值与混合值混合，而不是被替换。这允许模式和颜色覆盖基本图像，但阴影和高光在基础图像被保留。
当亮度= 0.5时，出现不连续性。为了提供一个平稳的过渡，我们实际上做了一个线性混合两个方程的亮度在0.45,0.55范围内。
float luminance = dot(base, lumCoeff);
if (luminance < 0.45)
resul
浏览 2提问于2011-01-08得票数 1
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当我对任何图像进行分割时，它会返回一个图像i-e二进制图像，其中包含背景和前景的表示。现在，如果我只想将图像的背景用于任何目的……怎么做..我的意思是经过分割后，我得到了一个二值图像，现在如何识别(或获取)背景的值。？
浏览 0提问于2011-04-13得票数 0
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在片段着色器中应用转换
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我知道我可以在顶点着色器中执行转换(旋转，缩放)。然而，我想知道我是否可以在fragment着色器中做类似的事情。
我试图将转换应用到片段着色器中，方法是将uv相乘，但结果却使我感到困惑。
void mainImage( out vec4 fragColor, in vec2 fragCoord )
{
// Normalized pixel coordinates (from 0 to 1)
vec2 uv = fragCoord/iResolution.xy;
uv = fract(uv * 2.);
vec4 img = texture(iChannel
浏览 3提问于2021-11-13得票数 1
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正如上图所示，我得到了分割后的一幅图像的边界。但我只是得到了逻辑上的布达线，我想给每个被分割的区域打上标签。函数bwlabel不起作用，它只能标记连通区域。那么，如何标注这两百个区域呢？
浏览 1提问于2012-09-06得票数 0
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在其他图像上添加覆盖图像
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假设我有一个RGB图像RGB和一个包含图像RGB分割结果的二进制图像binary。如何在图像'RGB`‘的顶部绘制图像binary并将分割显示为红色透明区域?我尝试了以下方法，但遇到错误。请帮助我在MATLAB中找出最佳方法。 I=imread('RGB.png');
[M,N,C] = size(I);
h=imshow(I);
alpha= imread('binary.png');
alpha = cat(3,alpha,zeros(M,N), zeros(M,N));
set(h, 'AlphaData', alpha); 以下
浏览 41提问于2020-10-14得票数 2
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我有一个样本的图像，其中有三个感兴趣的区域作为白色区域。我想估计每一个感兴趣地区的面积。
我的分段代码是
image1 = cv2.imread('/content/1622542016610 copy.jpg')
img_gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh1 = cv2.threshold(img_gray1, 120, 250, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh1, cv2.RETR_
浏览 0提问于2021-07-07得票数 0
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我在16位灰度级image.This上做二进制阈值可以帮助我分割interest.After的二进制阈值区域，我想得到单个像素的强度，这是原始16位图像的强度，而不是二进制强度值，比如0,65535...
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 0
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我正在制作一个自定义文本图标的游戏，我想从一个图像加载每个图像。如何将一个图像分割为一组其他图像，这些图像只是原始图像的一部分？
浏览 0提问于2011-11-29得票数 1
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我有一个图像，我想在该图像上画任意数量的对象。这些对象的中心坐标是在一系列图像处理操作后，在碎片着色器内计算的。但是，由于片段着色器每个片段都要执行，所以我不能以合理的速度在同一着色器中以这些点为中心绘制对象。不知怎么的，我需要在第二次渲染中把我在片段着色器中计算出来的中心坐标传递给另一个片段着色器，最好是作为制服。然后，我可以使用这些坐标在第二个片段着色器，以一种有效的方式画我的对象。
我想也许我可以把这些点渲染成黑色纹理上的白点，在第一遍之后，我可以在CPU端搜索纹理的原始数据，然后将这些白点的坐标添加到一个数组中，然后将它们作为制服发送。但是，我想这将是非常低效率的，因为它是一个非常稀疏
浏览 0提问于2020-10-15得票数 1
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我正在寻找一种算法，可以分割成较小的图像，与一些限制。一个限制是使用最少数量的“空白”，即空像素。另一种方法是指定分割图像的最大数量。
例如，让我们看看下面的图像。它里面有很多“空格”。我想将这个图像分成几个其他的图像，这样我就可以减少这个图像占用的内存量，也可以减少这个图像将需要的“绘图”的数量。
.=transparent pixel
x=colored pixel
....................
.xxxxxxxxxxx........
...xxxx...xxxxxx....
.............xxxxx..
...............xxx..
.......
浏览 0提问于2011-05-13得票数 6
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我正在做一个关于车牌识别系统的项目。但是我在分割车牌字符方面遇到了问题。我已经尝试过不同窗口大小的cvAdaptiveThreshold()，otsu和niblack算法。
但在大多数情况下，车牌字符与背景相融合。样本图像和输出如下，
在第一幅图像中，所有的车牌字符都是通过底部的一条白线连接起来的，因此使用阈值化算法无法提取字符，如何从这些图像中提取字符.?？
在第二幅图像中，背景中的噪声与前景融合，将所有字符连接在一起。如何在这些类型的图像中分割字符？
是否有任何分割算法可以分割第二幅图像中的字符。？
浏览 3提问于2014-02-06得票数 0
我有分割的图像，其中我的兴趣区域(ROI)是白色的彩棉。现在，我想比较分割区域中的像素数，即二进制图像中白色斑点中的像素总数和实际图像中ROI的实际像素数。我怎么能这么做。下面的数字可以澄清这一点。
从原始图像中可以看出，我的ROI是白色的棉花，在红色的边界上盘旋。当我分割这个图像时，我得到了二值图像，如图所示。正如我们所注意到的，与原始图像相比，二值图像中存在一些缺失区域。因此，我要计算原始图像ROI中的像素数和二进制图像中白色blob的像素数。这样我就可以计算ROI的实际像素与实际分割的像素数之间的差异。
谢谢。
浏览 8提问于2017-08-10得票数 0
我的问题是，如何通过我的算法将分割后的图像标签与伯克利分割数据集的基本真相标签进行比较：
例如，分割后的图像具有以下标签：
1 1 1 2 2 2 4 4
最基本的真理标签是：
4 4 4 2 2 2 1 1
因此，如何将分割算法的结果与待计算的地面真值标签相匹配，计算精度和查全率，因为当我想用地面真相计算分割结果的预测和回忆时，它们会显示值(NaN in Matlab)。
浏览 0提问于2017-05-17得票数 0
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我正在与OpenCV合作，使用分割一些图像。在我的图像上，我想从背景中分割出一个单一的物体。我想找到这个物体的轮廓；我知道它的大致位置，所以我把它的中心标为FG =前台。然后，我将它周围的一个小带标记为P_BG =可能的背景，这是我希望GrabCut执行分段的区域。最后，图像的其余部分被标记为BG =背景。我不希望GrabCut在这里做任何事情(没有图形，没有颜色模型，没有任何东西)
现在，有4种可能的标签：
可能背景(P_BG)
可能前景(P_FG)
背景(BG)
前景(FG)
问题
P_BG，，，，和，，和，到底有什么区别(看起来很明显，但我已经交替使用了，没有
浏览 8提问于2014-05-28得票数 2
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Sphinx4要求声音模型中的音频每隔5-30秒。为什么？你是如何分割音频的？你什么时候把它分割成5秒、10秒或25秒？谢谢你，亲爱的先生！
浏览 16提问于2015-09-02得票数 2
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分割后如何从图像中去除小目标
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描述
我有一个肺癌CT扫描图像，我想分割和提取癌变区域。我使用过Open和Java。
我有以下图像作为输入：
经过阈值分割和分水岭分割，得到如下结果：
在那之后，我想从分割的图像中提取出癌变区域，所以我必须去除所有的噪音和其他物体以外的感兴趣区域(癌变结节)。如下图所示，我想像这样提取癌变结节：
如何在使用OpenCV的安卓系统中实现这一目标？
浏览 12提问于2020-03-26得票数 1
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2回答
在显示的图像中，我需要找到白色斑点的中心点，或者我需要从背景中分割每个白色斑点(以获得一个只包含该斑点的图像)。做这件事的有效方法是什么？
浏览 1提问于2014-03-06得票数 0
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我试图使用BoofCV在Java中提供的分水岭函数来分割一个简单的图像。因此，我编写了以下代码(复制、编辑和调整)：
package alltestshere;
import boofcv.alg.filter.binary.BinaryImageOps;
import boofcv.alg.filter.binary.Contour;
import boofcv.alg.filter.binary.GThresholdImageOps;
import boofcv.gui.ListDisplayPanel;
import boofcv.gui.binary.VisualizeBinaryD
浏览 2提问于2018-11-08得票数 1
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我不太明白以下几点：
在提议的中，他们提出了一个像素对像素的预测，以构造图像中对象的掩码/精确位置。
在用于生物医学图像分割的略为修改的FCN版本( )中，主要的区别似乎是“与订约路径中相应裁剪的特征映射相连接”。
现在，为什么这个特性对生物医学分割特别有影响呢？我可以指出的生物医学图像与其他数据集的主要区别是，在生物医学图像中，定义对象的功能不像普通的日常对象那样丰富。数据集的大小也是有限的。但是，这个额外的特性是由这两个事实还是其他原因所激发的呢？
浏览 0提问于2018-05-08得票数 10
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图像分割中的轮廓补全
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我正在尝试使用机器学习(即随机森林)进行图像分割。该分类器利用许多不同的像素级特征来将像素分类为边缘像素或非边缘像素。我最近将我的分类器应用于一组即使是手动分割也相当困难的图像()，并仍在努力从结果概率图中获得合理的轮廓。我还将分类器应用于一组更容易的图像，当我将阈值调整为0.95时，获得了相当好的预测轮廓(Rand index > 0.97)。我感兴趣的是通过过滤从概率图中提取的轮廓来改善分割结果。
原图如下：
专家概述：
从我的分类器生成的概率图：
当我基于阈值0.95将图像转换为二进制时，这可以进一步细化：
我尝试填充概率图中的空洞，但这给我
浏览 3提问于2013-11-02得票数 4
1回答
我手头有一个问题，我的图像是由奇怪的物体组成的，这些物体不一定具有封闭的轮廓。(更像是平原背景上的河流和渠道)。
我还得到了一组来自不同河流的相同大小的先前图像，它们的总体方向和结构与我正在研究的河流相匹配，而它们在图像中的位置可能会有所偏离。
我正在寻找一种图像分割方法，(理论或实践，我真的是在寻找线索开始)，它实际上可以使用我之前的一组例子来分割我的河流。在我的例子中，可能有多条河流在图像中呈现相同的大致方向。
我对统计表示这些复杂结构的方法也非常感兴趣。例如，如果它不是河流图像(二进制图像)，并且我知道它具有高斯结构，那么我可以使用示例估计的协方差中的信息。但在二进制或三进制图像中，我不
浏览 2提问于2014-03-25得票数 0
1回答
注意到图像有时被分割成PDF格式。
步骤：
将具有较高分辨率(3000x1800)的图像插入到.docx中，使用Word的"Microsoft Print to PDF“选项转换为PDF，用PDF图像或pymupdf提取所有图像。
结果：
图像被横向分割成三幅图像
问题：
，在从.docx到pdf的转换过程中究竟发生了什么，使得转换器将其分割成三幅图像而不是一幅？是否将切片图像的个体化XObjects包含了这三幅图像原来属于一幅的信息？，我如何知道图像是如何切片的(垂直/垂直的)，如果最初有两幅图像插入.docx文件，并且这两幅图像都被分割了。你能分辨出x片是属于原始图像y还是z吗？
浏览 12提问于2022-09-26得票数 -1
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在使用canny获取边缘图像之后，边缘图像的用途是什么？
有边缘图像的用例吗？
找到对象并将其从图像中分割？或者得到物体的锋利，面积和周长？
浏览 2提问于2015-06-17得票数 0
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图像分割/背景减除
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我现在的项目是计算覆盖在圆柱体上的浆糊的表面积。
请参阅下面的图像。下面的图片是从手机摄像头拍摄的原始图片中裁剪出来的。
我在考虑像分割这样的术语，但由于光线的反射和阴影，简单的分割不会起作用。
谁能告诉我怎么找到圆柱体上的浆糊覆盖的表面积？
浏览 1提问于2013-08-01得票数 1
1回答
上面是图片，我想把测试中的字符分割成4个独立的图像，每个图像分别包含T，E，S，T，然后使用CNN来识别每个字符。有多少算法可以帮助做到这一点？我可以使用RNN和LSTM来做这件事吗？因为我更喜欢神经网络，但如果有更简单的算法，请说明。非常感谢。
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
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我用conv网络对图像进行分类。多类问题(有12类)
我的训练集是3500图像，类非平衡(例如A级=1200幅图像，B级= 50幅图像)。我使用类权重来对抗不平衡和数据增强。
编辑数据增强是与角函数，只是旋转和翻转。我只增加了训练集
因为我们班的数据非常少，所以我做了一个60 %的训练/ 20%的验证/20%的测试集(即B类我得到30个训练数据/10个验证数据/10个测试数据)。
然后，我做了不同的分割，每次不同的训练/验证和测试数据结果是稳定的，=>我的度量(微F1分数)在不同的分割中没有很大的变化，混淆矩阵表明没有类效应:不同的分割并不意味着对给定的类有不同的结果。
现在，我把我的模
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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我正在根据Pereira等人的一篇论文构建一个模型，用于医学图像分割，他们使用卷积网络，该网络馈送到完全连接的分类器中。我想从正常组织中分割出肿瘤。 我目前有一个numpy数组，包含预先分割的图像= background 1= tumour，形状为443,443，1作为“目标”，以及形状为443,443，1的图像作为输入。 如何让模型对原始图像的补丁进行分类，然后在最后重建整个图像以生成分割图？ 谢谢!
浏览 9提问于2020-07-22得票数 1
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向计算机着色器提供顶点数据
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我在用vulkan写一个CAD程序。在我的当前设计中，我的行路径表示为用于呈现的大顶点缓冲区。我想要实现一个算法的挤出路径向外，基于交叉产品。理想情况下，我希望在计算着色器中实现此算法，使用顶点缓冲区代替存储缓冲区。该算法的工作原理如下:对于原始路径中的每个顶点，根据缓冲区中的两个相邻顶点计算交叉积，然后用标量进行正规化和乘。
我相当肯定，这可以通过临时将顶点缓冲区复制到存储缓冲区来完成，但我怀疑这是最佳的，除非它不是实际的物理复制。我不明白为什么要像这样将大量数据从VRAM移动到VRAM。在这种情况下，在CPU上本地实现该算法可能会更快。我没有多少使用计算机着色器的经验，任何输入都很感激。
浏览 0提问于2018-07-13得票数 2
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在背景不均匀的情况下，我有一幅有噪声的图像。图像中包含有凸起的斑点，我需要检测它们。下面是一个示例图像的链接：
我知道有很多的圆检测算法，但是环境和目标之间的区别太小了。你有什么建议吗，如何分割猪蹄点？或者有没有办法增加他们之间的强度差异？
更新：
OpenCV环境是C++。我尝试了许多参数的自适应阈值。结果如下：
这是不错的，但图像包含了许多其他黑点。有时斑点区域和物体附近的区域是一样的，这样我以后就分辨不出来了。
浏览 6提问于2015-01-11得票数 3
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我正在使用OpenGL+GLSL中的环境反射。
我想以最准确的方式反映物体周围的环境。
我基本上找到了两种方法，一种是SphericalMapping，另一种是CubeMapping。
它们在着色器代码上有所不同，但实际上并不了解它们之间的区别。
显然，对于立方体贴图着色器，我在一个立方体上打印了6张图像，这是碎片着色器看起来正确的像素所需的，而对于我的球体贴图着色器，有一张图像是用照片修饰软件扭曲的，或者是通过拍摄镜面反射球体的照片获得的。
球面贴图的缺点似乎是相机(和持有它的人)总是显示在图像中，并且采样不均匀。这一最新声明是什么意思？球面映射中的“黑洞”效应是什么意思？
我想找到这两种方
浏览 0提问于2012-07-26得票数 1
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Matlab -在我试图使用的是以下几个方面：
加载图像，转换为二进制；使用BWboundaries。
找出边缘/周长；
试图连接边缘；
用红色填充周边；
使用区域支柱测量面积和周长
地块线水平或垂直；
规定边沿坐标的轴线值和以像素为单位的距离(经过米转换后)。
浏览 4提问于2014-04-05得票数 0
2回答
目标检测+分割
、、、
我正在努力寻找一种可以接受的复杂性的有效方法
surroundingssegment 检测图像中的一个对象，这样我就可以将它与它的子部分中的对象隔离开来，并给它们贴上标签，这样我就可以在上获取它们了。
自从我进入图像处理领域已经有三个星期了，我已经读到了这么多算法(sift，蛇类，更多的蛇，与傅立叶相关的，等等)，我不知道从哪里开始，哪一个是我想要达到的目标的“最佳”。考虑到感兴趣的图像数据集是一个相当大的数据集，我甚至不知道是否应该使用在OpenCV中实现的某些算法，或者是否应该实现自己的算法。
摘要：
，我应该关注哪种方法？为什么？，我应该用OpenCV来做这种事情，还是还有其他的“更好”
浏览 2提问于2011-08-28得票数 15
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