大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python白银交流群【黄志诚】问了一个Python函数处理的实战问题。...问题如下： 这里为什么不能引用上面的Handle_file.Selection_range？上面的Selection_range也是灰色。...二、实现过程 这里【添砖java】和【论草莓如何成为冻干莓】都给了一个思路：代码如下：当然不能引用，函数中Handle_file是没有属性。...三、总结 大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个函数处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
方栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一般来说，图像经过小小的平移和变形之后，人类还是信任CNN能够把它们泛化，识别出里面的物体。...然而，来自耶路撒冷希伯来大学的两位研究人员发现，一幅图像被平移了几个像素之后，现在的CNN就很容易认不出来。旋转和缩放 ，也是一样。...统计图上，每一行的色带，表示的是一幅图像的预测结果，而横轴的延伸代表平移的过程。 纯色的色带，表示很稳。 混色的色带，表示不稳。...为何平移就不好了 为什么现在的这些CNN无法兼顾这两项指标？ 如果最终用来分类的特征，是表征经过全局池化得来的，那么图像平移应该不会影响到AI的判断。 所以，问题出在哪？ ?...生而为人的骄傲 虽然，现在的ResNet-50和Inception ResNet-V2看上去还有些踌躇，对图像的平移感到无助，但它们识别物体的准确率比以前的技术要好很多了。
我为什么读博，以及我为什么不读博？ 研究生三年后，毕业生都做出了自己的选择，一部分人就业，一部分人选择继续深造，不同的路径，同样的都是在探索自己的生涯之路。...所以今天我打算将自己在两边摇摆的理由写下来，述说自己个体经验的过程中，也许也能让理性得到梳理这些繁杂资料的机会吧。 ? 我为什么不读博 1. 就业市场的现状和未来。...为什么现在的青年教师过的这么惨淡？可以另举一组数据：我在北京一所985大学的经管学院学习，目前学校新招老师已经是只要海龟，国内哪怕是北大也基本不予考虑。...我几乎没有在论文的撰写中出现过任何思路的崩塌，我绝不认为那是因为我考虑的比辩论中更仔细，而往往是因为自己根本没有考虑过更深入的问题。为什么当辩论时我们总有说不完的话而在写论文的时候常常感到文思枯竭？...为什么我极少在写论文时感到一股喷薄的倾诉欲？ 我想这大多是因为热情，我似乎无法从论文中攫取有如辩论一样的那么多热情，因而哪怕我思考的问题本身再有价值，我也无法比思考一个愚蠢的辩题时表现的更聪明一点。
PHP 数组可能会让来自其他编程语言的开发者感到惊讶。这个非常方便的结构可以存储各种类型的元素，但它并不完美。简单介绍 PHP 数组在核心层面上，数组是一个映射。...PHP 数组的缺陷PHP 中到处都是数组。我是说，真的随处可见。它非常方便，因为你有大量内置的辅助工具和函数，可以进行各种排序、过滤和其他常见操作。...最大的问题是你几乎可以将任何东西放入数组中，有时这样做会使安全使用和测试变得更加困难。...在嵌套数组中，为了类型安全经常会写下好几行防御性代码，更不用说在典型的 PHP 脚本中会发现多个 isset() 或 empty() 了。...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
问题 在 C 语言中，a[5] == 5[a] 为什么成立？
使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、...数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。...在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象。NumPy 中的数组对象是多维的,可以用来表示向量、矩阵和图像。...使用图像数组进行基本图像操作：认识图像数组：通过下面这几个程序我们看一下图像与灰度图的图像数组，以及numpy数组的切片。...结语：本篇博客介绍了python使用图像数组去进行图像操作的过程，包括几个简单的实例，通过数组我们可以对图像进行任意数学操作，是图像变形、图像分类、图像聚类等的基础，希望我的博客对大家有所帮助～
至于为什么VC从6到9都无法编译这段代码： void main() { int n = 2; int arr[n][3];} 大概只是因为对C99支持得不好吧。...Java只支持锯齿形数组，多维数组实际上是数组的数组。...主要就是这几种看起来很像的语言的数组微妙的不同让我总是弄混 T T 到底哪里必须指定，哪里必须留空，哪里是可指定可留空……||| 其实最关键的还是“什么是可以单独存在的对象”的问题吧。...由于数组长度不影响类型匹配（数组维度和元素类型才影响），如果数组的元素是指向数组的引用，那么这些元素指向的数组的长度是多少都可以。...Java……理由是一样的但为什么语法规则就是不同呢…… 说来，最近才注意到LINQv1和LINQv2都不支持矩形多维数组的初始化……NewArrayInit只能用来初始化一维数组，嵌套使用可以初始化锯齿形多维数组
数据结构 – 数组 概念 数组是一种线性表数据的结构，他用一组连续的内存空间，来存储一组相同数据类型的数据。 线性表:数据排列成一条线一样的结构。...相同的数据类型:相同的数据类型，换句话可以说数据存储所占用内存大小一样 特性 - 随机访问 基于上面的概念描述，下面来分析一下数组的最大特性:随机访问 非随机访问:就是存取第N个数据时，必须先访问前(...N-1)个数据 (链表) 随机访问:就是存取第N个数据时，不需要访问前(N-1)个数据,直接就可以对第N个数据操作(数组) 如下图所示： 为什么数组下标都是从0开始？
“但它要到最后才能交付，为什么要假装？” 我完全同意每个任务都应该有一个“Done”的定义，但是定义应该是与任务相关的，确定实际做成什么样算是“Done”可能是需要完成的第一个任务。...我一直认为应该要承认个人努力，做出努力的个人应该得到赞扬，而 Scrum 在很大程度上违背了这一信念。我相信团队成员应该互相帮助，我也相信一个团队作为一个团队是成功的。...我也反对每个团队成员对所有事情都应该具有平等的投票权。如果我雇佣了一个有三十年工作经验的专家和五个刚从大学毕业的人，我希望这个专家能提供专业的指导，而不是按那些新手的投票来做。...我想我的结论已经很明显了，我真的不喜欢“自组织”，因为我看到“自组织”带来了无休止的争论。无论我在哪里，看到的只是团队以相当快的速度拆分重组，却从未看到“自组织”带来任何投资回报。...文档可能对每个 API 都有充分介绍，但仅仅如此你是不知道什么时候为什么使用什么 API 的。
“我”为什么做测试 本篇所指的“我”，其实不光是作者本人，而是大多数从业软件测试的人员。 什么是测试？其实关于测试的名词解释，作者不再进行阐述。...为什么做测试？...本篇其实没有所谓的指导思想，看似说了一些，但好像什么都没有说，只是单纯的聊聊一些感受，也是想让同行反思一下，为什么要做测试，如何让自己的测试职业发展更好。为什么说如何让自己发展更好？
常会有人问“图像处理中的开放的领域是什么？” 在图像处理/计算机视觉方面，一切仍然是一个开放的研究领域！ 但为什么会这样呢？...在我们深入研究我认为计算机视觉如此严峻的主要原因之前，我首先需要解释机器如何“看到”图像。当我们人类观看图像时，我们会感知物体，人物或景观。当机器“查看”图像时，他们看到的只是代表单个像素的数字。...假设你有一个灰度图像。然后，每个像素由一个通常在0到255之间的数字表示（我在这里抽象压缩，颜色空间等等），其中0表示黑色（无颜色），255表示白色（全强度） ）。...我们举一个例子来说明图像的数据量究竟有多大。如果您具有1920 x 1080分辨率的灰度（黑白）图像，则表示您的图像由200万个数字（1920 * 1080 = 2,073,600像素）描述。...另外，在图像压缩的过程中会对图像降低像素或者变换操作，而这样的图片对于人来说可以轻松的识别，而对于计算机，如果不告诉它压缩变换的操作，它会当作压缩后的图像为原图像进行识别，从而产生错误。
二、与其它框架的对比 市面上 NodeJS 的服务端框架有很多，如Koa、Express、EggJS、Midway等，它们功能都很强大，也有很好的生态，插件非常丰富，为什么还需要Nest呢？
为什么不用ANOVA? 因为它局限! ANOVA（Analysis of variance）是Fisher在1918年发明的一种方差分析方法。...这里我总结了ANOVA和线性模型的关系（图2）。ANOVA在最小枝，可见有多么局限。 ?...为什么要用混合线性模型? 下面说一下线性模型的相对优势，它是怎么解决ANOVA的3大局限的。线性模型一般写成这样： ? ? 是响应变量， ? 是固定效应， ? 和 ?
在复核的过程中，我又读到了书中让我最有共鸣的一段话：Joel谈为什么公正对程序员很重要。...我不知道别人的情况，我自己喜欢编程，很大的原因就是觉得程序的世界更公平公正，谁对谁错，只要运行一下代码就知道了。...此外，对于那些非程序员的用户，这种语言也不会有很大作用，因为我觉得那些用户不会习惯算法思维，没有办法很快地理解MacroMan。...当我说出对MacroMan的负面评价时，我的老板告诉我："如果火车要出轨，没有东西能够阻挡。算了吧。"但是，我还是不放弃，一再地不断地争论。...那时我刚走出学校，在微软公司中差不多跟谁都没有利害关系，所以，渐渐地，人们开始倾听我的核心观点，MacroMan后来终止开发了。我是谁并不重要，重要的是我是对的。
数组越界 在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。...因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。 那什么是数组？...组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。数组是在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。...在知道以上情况后， 如果我们定义了一个长度为5的数组： int[] a = new int[5]; 那么你用a[0]到a[4]都不会越界，当你的数组下标大于5时，就会数组越界。...那这里为什么a的值被更改了呢？下面我们为大家详细解释！ ? 若要查明这个原因，大家可以跟踪内存，尤其变量a的位置便可以查明一二。
题目描述： 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明： 你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...[14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ] 思路一： 矩阵转置+镜像翻转 这个题拿过来的第一个思路，就是矩阵转置和镜像水平翻转， 类似下面的图像...所以这个题比较容易理解的方式就是转置和水平镜像翻转了，实现起来也比较简单， 遍历一遍二维数组，先进行转置，然后遍历一遍行，每一行逆序即可，代码如下： class Solution { public:
You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 ...
有人肯定纳闷儿， 我写了《Spring揭秘》， 又写《SpringBoot揭秘》，为啥单单没有写《SpringCloud》揭秘呢？ 1 ?...我几年前就说过一句话： “能在应用层做掉的都在应用层做，能不在应用层做的就不要在应用层做。” 我来解释一下这句话什么意思… 实际上这句话前后两段说的是企业研发能力的不同阶段。...现在说回我为什么没写《SpringCloud揭秘》， 因为我认为SpringCloud是在用应用层的思维做基础设施，不要说2014 ~ 2016年那时候我就不推荐这么玩，在今天各家公有云基础设施已经足够完备和成熟的情况下...如果自己团队能力和喜好就是想和要用SpringCloud， Just go ahead， 我不是说不能用，自己团队可以把控好用好拿到结果也挺好的，只不过不符合我的理念而已，所以，仅仅只是个人观点，也仅凭参考
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
选自Max Woolf's Blog 机器之心编译 编辑：蛋酱 「LangChain 的流行已经扭曲了围绕其本身的人工智能创业生态系统，这就是为什么我不得不坦诚自己对它的疑虑。」...我查看了 LangChain 文档，它也回馈了我 让我来做个演示，更清楚地说明为什么我放弃了 LangChain。...坏消息是，它坏了，但又是为什么呢？我这一次没有做任何奇怪的事情。 有趣的事实：这些大量的提示也会成比例地增加 API 成本。...我知道有人会说：「既然 LangChain 是开源的，为什么不向它的 repo 提交拉取请求，而要抱怨它呢？」...然而，LangChain 的流行已经扭曲了围绕 LangChain 本身的人工智能创业生态系统，这就是为什么我不得不坦诚我对它的疑虑。
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