首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我从同一个查询中得到两个不同的结果

从同一个查询中得到两个不同的结果可能是由于以下几个原因:

  1. 数据库中的数据发生了变化:如果在查询过程中,数据库中的数据被修改、删除或添加,那么同一个查询可能会得到不同的结果。这可能是由于其他用户或应用程序对数据库进行了操作,或者是由于数据同步延迟等原因导致的。
  2. 查询条件不一致:同一个查询可能在不同的时间或环境下使用了不同的查询条件,导致结果不同。查询条件包括筛选条件、排序方式、聚合函数等。如果这些条件发生了变化,查询结果也会有所不同。
  3. 数据库事务隔离级别:数据库事务隔离级别的设置也可能导致查询结果不同。不同的隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)决定了事务对其他事务的可见性和并发控制方式。如果查询在不同的事务隔离级别下执行,可能会得到不同的结果。
  4. 数据库引擎或版本不同:不同的数据库引擎或版本可能对查询的执行方式和结果有所不同。例如,某些数据库引擎可能支持不同的查询优化策略或索引类型,这可能导致相同的查询在不同的数据库中得到不同的结果。

为了解决这个问题,可以采取以下措施:

  1. 确保数据库的一致性:在进行查询之前,可以先检查数据库中的数据是否发生了变化,可以使用事务或锁机制来保证数据的一致性。
  2. 检查查询条件:仔细检查查询条件,确保在不同的时间或环境下使用相同的查询条件,以获得一致的结果。
  3. 设置适当的事务隔离级别:根据业务需求和并发控制要求,选择合适的事务隔离级别,以确保查询结果的一致性。
  4. 确保数据库引擎和版本的一致性:在不同的环境中使用相同的数据库引擎和版本,以避免由于不同的实现方式导致的结果差异。

总之,从同一个查询中得到两个不同的结果可能是由于数据变化、查询条件不一致、事务隔离级别或数据库引擎不同等原因导致的。为了获得一致的结果,需要确保数据库的一致性、检查查询条件、设置适当的事务隔离级别,并保持数据库引擎和版本的一致性。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

明明结果是对为什么被合并查询得到结果却出错了?| Power Query躲坑

最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询表1结果匹配最高(阶段)项,眼看着表1结果是对,但表2里却得到了错误返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 表1结果来看,的确保留了最高阶段数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1结果并展开: 咦!!! 表1处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power QueryBug吗?...这里问题根源其实是表1处理问题,以往发布多篇文章案例,在涉及Power Query中使用排序问题时会强调,Power Query排序需要增加添加索引或Table.Buffer步骤,使排序结果真正...但是,因为是跨查询引用,而且从表面上看,被引用查询结果显示上并没有错误,从而使得错误被隐藏得相对较深一些(本案例处理步骤较少,发现相对容易,如果步骤更多一些,可能发现起来就更难一些)。

2.7K10

一年编程生涯得到经验教训

一年编程生涯得到经验教训 一年前,还是一个新鲜出炉刚毕业学生,刚开始在Rocketrip工作。经过一年时间,学到了很多东西。...常常在想,要是能早点知道这些针对应届毕业生技巧,那么学生到员工转变道路将会顺畅得多。 ? ps:顺序先后没有特定含义 1.对工作激情能大大提升你工作质量。...3.95%电子邮件没必要立即回应。这个比例可能有待商榷,但我想说明是需要立即响应电子邮件数量是非常少。匆匆忙忙回复每一个进来电子邮件,其成本会很高。你可以设置你手机至半小时后提醒。...不要依赖于你周围的人给你设定预期。如果给你预期工作量比你认为你应该做多,那么也许这家公司并不适合你。同时,竭尽全力工作,即使结果比你预期要多。 9.做业余项目。...赞同要将大部分生产时间用于工作,但我也认为应该做一些自己业余项目。博客、项目、等等,都可以。 10.不断学习。自学一些你认为需要和感兴趣东西。 11.为待做事件列一个清单。

61960

两个列表,现在需要找出两个列表不同元素,怎么做?

一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题时候,遇到一个简单小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到时候,可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示: 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集方法,差强人意。 不过并没有太满足要求,毕竟客户需求是分别需要两个列表不重复元素。...后来【听风】又给了一个方法,如下所示: 这次是完全贴合要求了,代码运行之后,可以得到预期效果: 这里再补充一个小知识点,提问如下图所示: 后来【听风】给了一个方法,如下图所示: 原来列表转df...是这样玩,接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了,不再赘述。...三、总结 大家好,是皮皮。这篇文章主要盘点一个Python实用案例,这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作,感谢【听风】大佬给予耐心指导。

3.2K10

LongAdder窥探到了高并发秘籍,上面只写了两个字...

这个问题也是一个朋友抛出来探讨,探讨结果是,我们都不知道为什么: ? 猜测会不会是由于操作系统不同不同。在 x86 上面运行是这样,其他操作系统就不一定了,但是没有证据。...前面记得加上“自旋”和“竞争大”两个条件。 经过我们前面的分析,AtomicLong JDK 7 到 JDK 8 是有一定程度上性能优化,但是改动并不大。...说起伪共享,想起了之前《一个困扰122天技术问题,好像知道答案了》这篇文章中提到一个猜想: ? 后来,也用这个注解去解决伪共享问题了,可惜最终实验结果表明不是这个原因。...一点思考 本文题目是《LongAdder窥探到了高并发秘籍,上面就写了两个字......》。 那么这两个字是什么呢? 就是拆分。浅显觉得分布式、高并发都是基于拆分思想。...比如老大难分布式事务、数据聚合查询等需求。 举一个遇到过例子吧。

43120

竟被这个 Bug 坑了一周!

孽起 事情是这样在公司负责数据可视化相关项目,就是有个网站可以展示各种数据图表,便于分析数据。结果上周有一天,产品小姐姐说,她在系统上输入了两个不同数据筛选条件,竟然查询出了一模一样结果?...举个例子,她想分别查询一班和二班学生成绩,结果无论指定查询条件是一班还是二班,查出结果都是一班查询数据 还是第一次在我们系统遇到这样 Bug,那就排查一下呗!...首先打开浏览器控制台,查看请求参数,发现班级查询条件(1 或者 2)的确发送给后端了: 查看请求参数 好吧,那就是后端问题,为什么不同条件能查出相同结果呢? 难道是后端没有用到这些条件?...然后直接用数据库客户端去执行这两个语句,结果不同,能查到二班数据。也就是说,不是数据库和查询语句问题。 那奇怪了,如果数据库查到数据是二班为什么最后返回给前端却是一班呢?...第二次再执行同样查询,就能直接从缓存取到结果,不用再到数据库查啦。 但是,按道理来说,查询一班和二班 SQL 是不同,生成 key 也理应不同,肯定不会查到同一份缓存数据啊?

41480

他连哈希扣都不懂

当然,在相同程序不同执行期间,不需要保持结果一致。 若两个对象 equals 方法返回值相同,那么,调用它们各自 hashCode 方法时,也必须返回相同结果。...按我们理解,这虽然是两个对象,但是应该是指同一个人,都是张三。但是,打印结果,如下: ? 这有悖于我们认知,明明是同一个人,为什么 equals 返回却不相等呢。...:null 对于代码 user1 和 user2 两个对象来说,我们认为他是同一个人张三。...当把 user1 对象作为 key ,成绩 90 作为 value 存储到 map 时,我们肯定希望,用 key 为 user2 来取值时,得到结果是 90 。...然而,其实,我们应该认为 user1 和 user2 是相同元素。 用图来说明就是,user1 和 user2 存放在了 HashMap 不同桶里边,导致查询不到目标元素。 ?

72820

听说DNS根服务器只有13台,科学吗?

迭代查询和递归查询是什么 迭代查询是指,发出DNS后,对方如果不知道这个域名IP是什么,会告诉有可能知道这件事机器IP,自己再去问有可能知道机器,不断重复直到问到结果。...服务器IP step8: 查询三级域(www)服务器 step9: 得到www.baidu.com服务器IP 此时DNS服务器在将结果放入缓存后,会将结果给回本机(step10)。...• 0:表示迭代查询 • 1:表示递归查询 迭代查询和递归查询带来影响 回到为什么DNS不全部改用TCP问题上。 我们可以看到,DNS请求,涉及到服务器其实非常多。...路由器到目的机器有非常多条路径,路由器可以通过跳数等信息来计算每条路径成本,得到最优路径。将最优路径汇成一张表,也就是我们常说路由表。...路由表记录更短路径 那么现在假设我们将这个网状结构里两个网络IP设为一样,路由器其实不知道这是两个不同机器,对它来说,这只是两条不同路径,但都是通向同一个IP。

1.1K40

HttpURLConnection调用get方法碰到奇怪编码问题--不同方式调用同一个方法竟然有不同结果

今天在调用某接口查询企业名称时候碰到奇怪问题。 在页面上输入拼音能搜索到数据,输入汉字则不行。 询问了对方技术人员,他说内容是空,这就奇怪了,后台明明已经接收到“浙江”这个值了。...用单元测试测了一下,接口没问题,但是在页面上查询就没数据。...它们之间区别仅仅是调用路径不同,一个是单元测试调用,一个是页面上调用。...页面调用 通过页面ajax调用接口: 参数也能正常传到Controller,问题是sendUrl已经在方法里写死了,却得到了不一样结果: /** * 获取公司列表...这是通过单元测试方法发送请求,编码没有问题: 这是通过页面发送请求,编码就有问题了: 不同方式调用同一个方法,为什么会有这样区别呢?真是搞不明白。。。

1.4K10

对JavaHashCode方法深入思考

如果能获取变量内存地址那么就可以清晰知道两个对象是否是同一个对象,如果两个对象内存地址相等那么无疑是同一个对象反之则是不同对象。...ObjectHashCode equals 方法能比较两个对象内容是否相等,因此可以用来查找某个对象是否在集合容器,通常大致就是逐一去取集合每个对象元素与需要查询对象进行equals比较,...如果两个对象根据 equals 方法比较是相等,那么调用这两个对象 hashCode 方法都必须产生同样整数结果。...如果两个对象根据 equals 方法比较是不相等,那么调用者两个对象 hashCode 方法,则不一定要求 hashCode 方法必须产生不同结果。...null 得到结果我们肯定不满意,这里 student1 和 student2 虽然内存地址不同,但是它们逻辑内容相同,我们认为它们应该是相同

83920

MyBatis一级缓存详解

什么是缓存 缓存就是内存一个对象,用于对数据库查询结果保存,用于减少与数据库交互次数从而降低数据库压力,进而提高响应速度。...探究更新对一级缓存失效影响 上面的代码执行了三次相同查询操作,返回了相同结果,那么,如果在第一条和第二条SQL语句之前插入更新SQL语句,是否会对一级缓存产生影响呢?...同一个 SqlSession 使用不同查询操作 使用不同查询条件是否会对一级缓存产生影响呢?...我们上面分析了一级缓存执行流程,为什么一级缓存要叫查询缓存以及一级缓存组成条件 那么,你可能看到这感觉这些知识还是不够连贯,那么就帮你把 `一级缓存探究 `小结原理说一下吧,为什么一级缓存会失效...同一个 SqlSession 使用不同查询操作: 这个论点就需要从缓存构成角度来讲了,我们通过 cacheKey 可知,一级缓存命中必要条件是两个 cacheKey 相同,要使得 cacheKey

79431

业务流程(代码呈现)

链路上分析,save先获取到第二层锁,插入了数据;释放锁后,saveScore开始执行,这时候查询数据库返回结果居然是null!...ROUND 2 流程图上可以看到,表C、D、E是在一个事务里,那为什么只有表C有重复,表D、E数据却是正常呢?...,锁内查询C是从缓存查,不是数据库查l。...阿里云sql洞察上也能验证这个猜想,按照代码逻辑,saveScore应该有两次查询才对,但实际上只有一条,说明有一次查询(结合skywalking分析得到是第二次没有查数据库)没有到达数据库。...先来复习一下Mybatis一级缓存: 我们这里两次查询是完全一样,且是在同一个sqlSesson极短时间内重复查询,中间没有更新,完全符合一级缓存使用条件,就是这玩意儿搞得鬼,以前也没遇到过这个问题

71920

海量数据处理——Top K引发思考

这里我们去K=50(为什么不取25呢?),将所有的Query划分到50个小文件,然后统计每一个小文件Query频率,之后合并结果得到最后Top 100Query。...需要我们处理两个点:划分和合并。 划分:保证相同Query划分到同一个小文件。 统计:统计每个小文件Query频率 合并:如何快速合并得到结果。...string -> index转换,这里不需要考虑冲突,只有保证相同string对应一个key_index即可,一个好hash函数会将均匀分布数据,均匀分布到不同文件中去。...HashMap不足在于我们空间使用多,对于查询这种Query,很多查询都是一样,我们可以使用Trie树来解救,这是一个前缀树结果,例如 Querys={“我爱你”,“爱你们”,“”,“”,“...基于上述两种方法,我们都可以直接得到Top 100结果。输出文件格式如下: Query1 Count1 . . .

75630

Python为什么文件运行和在命令行运行同样语句但结果不同

所以在你给出例子,文件执行时(同一个代码块)会把a、b两个变量指向同一个对象;而在命令行执行时,a、b赋值语句分别被当作两个代码块执行,所以会得到两个不同对象,因而is判断返回False。...下面是详细回答: 这个问题远超我想象复杂。本来以为能用两分钟搞定这种每日一水问题,结果花了一个小时搜来搜去,读来读去,还跑去群里跟人讨论了一阵,都没能找到答案。...其实结果论出发,我们很容易猜到结论,就像题主自己也猜了个差不多——缓存机制不同。毕竟is比较就是对象id,也就是对象在内存位置,也就是是不是同一个对象。...既然脚本文件执行结果是True,那么,他俩就是同一个对象;既然命令行执行结果是False,那么他俩就不是同一个对象。(这他喵不是废话吗!)...而在同一代码块执行时,当增加新常量,会先在字典查询记录,所以相同赋值变量会指向同一个对象而不是新建对象。 至此…问题大概是解决了。

2.1K141

你不能不知道Mybatis缓存机制!

,既然mybatis默认已经支持一级缓存,那么执行两个一模一样方法,肯定只需要查询一次数据库了,第二次就应该直接从缓存结果了 3)运行代码,如下图所示 ?...打印了两条sql语句,这不还是查询了两次吗? 说实话,这个问题曾经困扰了好几个小时,在想,难道网上说都有问题吗?是不是对于一级缓存,还专门有什么特殊配置呢?...那么以后再次查询时,缓存总是找不到对应key值,就会出现每次都重新执行sql语句,去数据库查询现象了 那么,我们便很容易就知道了,为什么会不支持一级缓存了。...同样是数据库查询得到结果,并将结果存放到缓存 第二次查询 注意了,关键就在第二次查询 会继续判断从缓存取对应key值,这次我们可以取到keyvalue值,即它查询结果,直接将这个结果集返回即可...key,是否会一直blocking,直到有对应数据进入缓存 cache-ref代表引用别的命名空间Cache配置,两个命名空间操作使用同一个Cache 要想实现两个命名空间共享缓存,那么可以

47421

不要为了“分库分表”而“分库分表”

当单表数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加库,优化索引,做很多操作时性能还是下降严重。...尝试水平分库,将店铺ID为单数和店铺ID为双数商品信息分表放在两个。 水平分库是把同一个数据按一定规则拆到不同数据库,每个库可以放在不同服务器上。...02 跨节点关联查询 在没有分库前,我们可以很简单进行两表关联查询,但是分库后,如果两个表不在同一个数据库,甚至不在同一台服务器上,无法进行关联查询。...可以将原关联查询分为两次查询,第一个查询结果找出关联数据id,然后根据id发起第二次请求得到关联数据,最后将获得数据进行拼装。...03 跨节点分页,排序函数 跨节点多库进行查询时,limit分页,order by排序问题,就变得比较复杂,需要先在不同分片节点中将数据进行排序并返回,然后将不同分片返回结果集进行汇总和再次排序。

2K20

MySQL(七)|MySQL分库分表那点事(小怪Java群第一次话题讨论)

依据表数据逻辑关系,将同一个数据依照某种条件拆分到多台数据库(主机,当然也可能是同一个数据库)上面。这样切分称之为数据水平(横向)切分。 3.1、数据垂直切分 ?...这样系统,当我们依据功能模块来进行数据切分,不同功能模块数据存放于不同数据库主机,能够非常简单就避免掉跨数据库Join存在,同一时候系统架构也非常清晰。...,以得到具体DB信息,然后才能进行我们需要查询操作。...四、数据切分之后问题解决 数据库数据在经过垂直和(或)水平切分被存放在不同数据库(表)主机之后,应用系统面临最大问题就是怎样来让这些数据源得到较好整合,当然也包括切分一个唯一性保障问题。...综合来说,主要有以下两个问题: 保证ID全局唯一性。 查询数据结果集合并问题,这里包括跨节点Join问题,跨节点合并排序分页问题以及分布式事务问题。

88050

SQL里是否可以使用JOIN

不过从没见过谁来论证为什么用 JOIN 慢,结果这个人云亦云结论越传越广,让觉得是时候来讨论一下这个看似正确结论了。...第一次查询得到帖子数据,然后在程序代码里收集好想要 user_id,第二次查询通过 user_id 得到用户数据,接着在程序代码里把两份数据组合起来。 哪个快?...就不用跑个 bench 了吧,正常人都能看出来是用 JOIN 快!...JOIN 在我看来,JOIN 问题不是性能,而是当你执行 posts JOIN users 时候,实际上相当于做出了一个承诺:posts 和 users 两个结婚表将永远住在同一个 DB 实例上,...不过实际上,随着项目的发展,很可能会出现 posts 和 users 两个表不得不离婚情况,结果它们会被划分到不同 DB 实例,一旦出现此类情况,那么当初使用 JOIN 地方将不得不大量改写。

54120

Java实现得到一个数据流中位数?如果数据流读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间数值。如果数据流读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个平均值。 来

例如, [2,3,4] 中位数是 3 [2,3] 中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作数据结构: void addNum(int num) - 数据流添加一个整数到数据结构...double findMedian() - 返回目前所有元素中位数。...题解: 1 开一个最小栈 最大栈 (都是栈顶存放最值) 2 先放到最大栈(右边) ,然后再移动到 最小栈(左边) //构成大到小序列来 3 然后判断size %2==0 则返回两个栈顶元素...=0 返回左边栈顶 class MedianFinder { PriorityQueue left; PriorityQueue right...right=new PriorityQueue((o1,o2)->o2-o1); //右边最大栈 } public void addNum

56920
领券