为什么我们在Pandas中删除列的时候只放了一个方括号？

在Pandas中删除列时只需要放一个方括号的原因是因为Pandas的DataFrame数据结构是二维表格，可以看作是由多个Series组成的字典。删除列的操作实际上是删除字典中的某个键值对，而方括号用于索引字典中的键。因此，当我们想要删除列时，只需要指定要删除的列名作为方括号的索引即可。

具体来说，我们可以通过以下方式删除Pandas DataFrame中的列：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，df是要操作的DataFrame对象，column_name是要删除的列名。axis=1表示按列进行操作。

除了使用drop()函数，还可以使用以下方式删除列：

df = df.drop(columns=['column_name'])

这里的columns参数用于指定要删除的列名。

需要注意的是，以上操作都是返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象并没有被修改。如果想要就地修改原始DataFrame对象，可以使用inplace=True参数：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

总结起来，我们在Pandas中删除列时只需要放一个方括号，是因为方括号用于索引字典中的键，而DataFrame可以看作是由多个Series组成的字典。