IP的的出现让我们很多的营销工作做得更便利，对于爬虫工作者来说更是让数据爬取的工作效率大幅度提升。但是我们也会遇到在使用了代理IP后出现了延迟高不稳定的情况。这是为什么呢？下面就来说一说。
在日常操作或是项目的实际应用中，有不少朋友对于“为什么IP地址会出现冲突的情况，如何解决”的问题会存在疑惑，下面小编给大家整理和分享了相关知识和资料，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面我们一起来了解一下吧... Cisco (DUP: 2) 192.168.1.40 90:2b:34:18:59:c0 (Unknown) 在本例中，192.168.1.39这个IP冲突了，因为它出现了两次...“为什么IP地址会出现冲突的情况，如何解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。
那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？ 限流 国庆假期，限流这个词在新闻中应该能频繁听到，就是「景区限流」。...为什么分布式限流会出现不均衡的情况？ 比如上面提到的滑动窗口的算法，可以将计数器存放至 Redis 这样的 KV 数据库中。...这种情况下，假设总的入口放入了 500 请求，这些请求需要通过负载均衡算法（如：轮询、最小连接数、最小连接时间等）以及会话保持策略（如：源地址保持、cookie 保持或特定参数的 hash），分到每台的请求就可能是不均衡的...这时就出现了「限流不均衡」或「限流偏差」的情况。 这是第二种原因。 总结 由于本人经验所限，本文只列出了我目前能想到的 2 个答案给大家参考，欢迎各位交流补充。...我们要做的就是通过估算、压测、试运行、调整、再生产验证再调整来逼近理想情况。
原来他们一直说的竞态问题，是担心快速交互：例如快速点击，同一个接口多次请求，从而导致 state 可能出现混乱的问题。然后鬼使神差的，有的读者就把竞态问题定位到 useEffect 身上。...但是大部分竞态问题出现的原因与程序员本身方案设计不合理有关系。合理的方案设计能有效避免竞态问题的出现。 我的观点与与大多数人的观点不同，我认为好的思路是：避免竞态问题的出现。...而不是等到竞态问题出现之后，我们再去想用什么办法去解决他。...我们不应该因为你看到的异步请求竞态问题是在 useEffect 中出现，就把竞态问题与 useEffect 强绑定在一起去思考，甚至以此来说明这是 useEffect 独有的弊端。...竞态问题的出现，与 useEffect 无关。 在写文章时，我会结合我多年的开发经验，尽量去保证技术观点的正确性，但我当然做不到能保证我的观点是 100% 正确的，也会偶尔出现错误。
我会之后补充上详细答案，正如我在其他文章中那样。...Java 8 和 Java 9 也是这种情况。...什么是竞态条件？你如何发现并解决竞态条件？ 这个 Java 多线程问题一般出现在高级面试。多数面试官会问你最近一次遇到的竞态条件，如何解决的，有时他们也会写点简单代码让你发现竞态条件。...可以看看我的这篇文章Java 中的竞态条件。我认为，这是最棒的 Java 线程面试问题之一，而且可以测试出面试者解决竞态条件的经验，或是编写无数据竞争、无其竞态条件的代码经验。 10....线程转储日志对于分析死锁情况非常有用。 11. 既然 start() 方法会调用 run() 方法，为什么我们调用 start() 方法，而不直接调用 run() 方法？
在配置 DDoS 高防服务后，如果还存在攻击绕过高防直接攻击源站 IP 的情况，那么可能就是源站IP暴露了，需要更换源站 IP。...以外的记录；（注意：请仔细检查您 DNS 解析的全部内容，确保没有记录解析到源站IP） 3.是否存在网站源码信息泄露，如 phpinfo() 指令中可能包含的IP地址等泄露； 4.是否存在某些恶意扫描情况...您可通过在源站上只允许高防回源 IP 来防护； 5.确认已经没有业务解析到源站； 6.通过工具测试当前的域名，查看是否还有解析到源站的情况； 7.再次检查您的 DNS 解析配置，查看是否还存在解析到源站...一般如果源站IP暴露的情况下，建议先更换源站IP，然后再接入高防防护，一般源站暴露了，接入高防就会出现攻击绕过高防直接攻击源站的情况，然后就造成了源站被封，防护无效的结果。
竞态问题与RxJs 竞态问题通常指的是在多线程的编程中，输入了相同的条件，但是会输出不确定的结果的情况。...竞态问题 前边提到了竞态问题通常指的是在多线程的编程中，输入了相同的条件，但是会输出不确定的结果的情况。...发生这种情况的主要原因是，当多个线程都对一个共享变量有读取-修改的操作时，在某个线程读取共享变量之后，进行相关操作的时候，别的线程把这个变量给改了，从而导致结果出现了错误。...为什么说尽量呢，因为如果用户中间停顿了300ms也就是下边设置的值之后，再进行输入的话，依旧无法确保解决网络的原因造成的竞态问题，如果你把这个延时设置的非常大的话，那么就会造成用户最少等待n ms才能响应...，这个问题通常称作竞态危害。
竞态条件引发的2种漏洞 竞态条件（race condition）就是指设备或系统出现不恰当的执行时序，而得到不正确的结果。...漏洞二：跨函数的竞态条件 攻击者也可以对共享相同状态的两个不同函数进行类似的攻击。 ?...如果你在编写智能合约时仔细地遵循这个规则，那么就可以避免出现竞态条件。但是，你不仅需要注意避免过早地调用外部函数，还要注意这个外部函数调用的外部函数，例如，下面的操作就是不安全的。 ?...如果你使用互斥锁来防止竞态条件，你需要确保不会出现这种声明了锁定但永远没有解锁的情况。在编写智能合约时使用互斥锁还有很多其他的潜在风险，例如死锁或活锁。...在手中持有客户交易委托的情况下抢先为自己的账户进行交易。 以下是区块链固有的不同类型的竞态条件：在区块内部，交易本身的顺序很容易受到人为操控。
所以在这个过程中，仅讨论扩容操作的话可能存在同时申请并赋值的情况，导致漏掉某次扩容增加的数据。...因为并发操作存在数据竞争，导致数据值意外改写，最后的结果与期待的不符，这种问题统称为竞态问题。 常见于控制商品减库存，控制余额增减等情况。 那么有什么办法解决竞态问题呢？...无论多少次都输出10000，不会再出现竞态问题。 要注意：如果在写的同时，有并发读操作时，为了防止不要读取到写了一半数据，需要为读操作也加锁。...小结 学习了几个名词：临界区、竞态问题、互斥锁、原子操作、读写锁。 互斥锁：sync.Mutex, 读写锁：sync.RWMutex 都是 sync 包的。 读写锁比互斥锁效率高。...为什么？
六、进程、内核线程、用户线程、协程中的死锁和竞态 在进程、内核线程、用户线程和协程的环境中，死锁和竞态条件都是可能出现的问题，但它们的表现形式和解决方法会有所不同。...竞态条件 可能性：在多进程环境中，竞态条件也是可能的。多个进程同时访问共享资源而没有适当的同步措施时，可能会出现竞态条件。 原因：竞态条件发生在多个进程并发访问和修改共享资源时。...竞态条件 可能性：内核线程中也可能出现竞态条件，尤其是当多个线程并发访问共享资源时。 原因：竞态条件发生在多个内核线程并发访问和修改共享资源时。...竞态条件 可能性：用户线程中出现竞态条件的可能性较高，尤其是在缺乏适当同步的情况下。 原因：竞态条件发生在多个用户线程并发访问和修改共享数据时。...解决方法：确保协程之间的协作逻辑正确，避免设计上的死锁情况，如不适当的协程等待。 竞态条件 可能性：在协程中也可能出现竞态条件，尤其是在多个协程同时操作共享资源时。
在远程运维方面，可以在设备现场布置EasyNTS云终端，EasyNTS上云网关运行于阿里云/腾讯云/自建云，随时随地管控所有现场的设备网络情况，通过远程调试和排查问题，极大地降低现场的运维成本。
ThreadSanitier 这项技术在 2012 年 9 月被集成到了 Go 上，它帮助检测出了标准库中的 42 个竞态问题。它现在已经是 Go 构建流程中的一部分，当竞态条件出现，将会被它捕获。...但在多次运行后，我们会发现在某些特定情况下可能会出现如下错误： anic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference...到这里，我们自然会想到，这里理论上会存在竞态条件，但因为写入到 buffer 中的数据会被立刻丢弃，我们就没有太重视。 竞态检测器完成后，这段代码立刻被标记为竞态的，查看 issues/3970。...而无竞态版只会其在启用竞态检测器的时候启用。 black_hole.go，无竞态版本。...而且通过 select 语句，我们在没有可用 buffer 的情况下，创建新的 buffer。 结论 竞态检测器，一个非常强大的工具，在并发程序的正确性检测方面有着很重要的地位。
前言 起因是每次在子线程调用局部变量时编译器爆红，要求参数改为final数组类型，今天心血来潮特地研究一下为什么必须得用final修饰。...为什么需要用final保护数据的一致性呢？ 使用 final 修饰变量可以保护数据的一致性，因为它确保在多线程环境中不会出现竞态条件或不一致的状态。...避免竞态条件： 竞态条件指的是多个线程之间在执行操作的时序上的不确定性，可能导致意外的结果。通过将变量声明为 final，可以避免多个线程同时对变量进行修改，从而消除了竞态条件的风险。...这有助于确保数据的线程安全性，避免了需要使用额外的同步机制来保护变量的情况。 为什么在使用 final 后要使用数组？ 当一个变量被声明为 final 后，它的值就不能再被修改。...但在一些情况下，我们可能需要在不修改变量本身的前提下，改变其所持有的值。这时，可以使用数组来解决这个问题。
恭喜发财，红包拿来~ 好了切入正题，一直在工作中会聊到很多锁的问题，今天跟大家一起闲聊一下，究竟什么是锁，为什么需要锁，以及分布式的情况下，怎么设计和实现锁。 什么是锁？...那什么叫竞态条件呢？百科里是这样解释的： 竞态条件（race condition），从多进程间通信的角度来讲，是指两个或多个进程对共享的数据进行读或写的操作时，最终的结果取决于这些进程的执行顺序。...如果并没有多进程多线程，那么并不需要锁，因为不可能会出现竞态。如果所有的操作都是有序的，那么也不需要锁，因为顺序操作只要每个操作都是原子性的，那么基本不可能会出现竞态。...所以，锁的出现，是为了保证多线程在竞态条件下对共享资源操作的一致性。 经典传统应用环境下锁的使用机制是怎么样的？我们都知道数据库有很多种锁。乐观锁，悲观锁，排他锁，行锁，表锁... 诸如此类的定义。...分布式架构的套路No.74 那为什么需要在分布式环境下使用锁呢？传统的应用在单机的情况下直接用一个统一的线程进行管控就可以了，但是在分布式环境下情况又不一样了。
竞态条件(race condition) 竞态条件（race condition）指的是两个或者以上进程或者线程并发执行时，其最终的结果依赖于进程或者线程执行的精确时序。...竞争条件会产生超出预期的情况，一般情况下我们都希望程序执行的结果是符合预期的，因此竞争条件是一种需要被避免的情形。...要阻止出现竞态条件的关键就是不能让多个进程/线程同时访问那块共享变量。访问共享变量的那段代码就是临界区（critical section）。所有的解决方法都是围绕这个临界区来设计的。...想要成功的解决竞态条件问题，保证程序可以正确的按逻辑顺序运行，从理论上应该满足以下四个条件： 不会有两个及以上进程同时出现在他们的critical section。
竟态条件 racing condition 多个线程读时，线程是安全的。 当两个线程竞争同一资源时，如果对资源的访问顺序敏感，就称存在竞态条件。 我的理解，竞态条件就是一种情况。...现在出现了不安全的情况，有可能结果不对。 add 方法就是临界区，count 就是同一资源。...this.count + value; } } 其实这样一看，说白了，就是要严格控制线程的执行顺序，假设是按A、B的顺序执行来讲，B依赖于A先执行完成，B再执行结果才是正确的，中间不能出现问题...，否则如果，中间交叉执行，就有可能发生了竞态条件。
当两个线程竞争同一资源时，如果对资源的访问顺序敏感，就称存在竞态条件。 我的理解，竞态条件就是一种情况。...现在出现了不安全的情况，有可能结果不对。 add 方法就是临界区，count 就是同一资源。...this.count + value; } } 其实这样一看，说白了，就是要严格控制线程的执行顺序，假设是按A、B的顺序执行来讲，B依赖于A先执行完成，B再执行结果才是正确的，中间不能出现问题...，否则如果，中间交叉执行，就有可能发生了竞态条件。
比如我们经常用的迅雷下载,都喜欢多开几个线程去下载,谁都不愿意用一个线程去下载,为什么呢?答案很简单,就是多个线程下载快啊。...缺点：竞态条件（Race Conditions）：多个线程访问共享资源时可能引发竞态条件，导致数据不一致性和程序错误。...死锁（Deadlocks）：多线程编程容易出现死锁，即多个线程相互等待对方释放资源的情况，导致程序无法继续执行。线程同步开销：线程同步机制引入了额外的开销，如锁竞争、上下文切换等，可能降低程序性能。
当两个线程竞争同一资源时，如果对资源的访问顺序敏感，就称存在竞态条件。 我的理解，竞态条件就是一种情况。...现在出现了不安全的情况，有可能结果不对。 add方法就是临界区 count 就是同一资源。...this.count + value; } } 其实这样一看，说白了，就是要严格控制线程的执行顺序，假设是按A、B的顺序执行来讲，B依赖于A先执行完成，B再执行结果才是正确的，中间不能出现问题...，否则如果，中间交叉执行，就有可能发生了竞态条件。...总结 如果某个资源会被多个线程竞争，要保证安全性的情况下，可以加上一些必要的同步措施如加锁，来保证线程安全。
1、单机锁 考虑在并发场景并且存在竞态的状况下，我们就要实现同步机制了，最简单的同步机制就是加锁。...3、为什么redis能用来实现分布式锁？ 1）Redis是单进程单线程模式 redis实现为单进程单线程模式，这样多个客户端并不存在竞态关系。...为什么要使用这种方式，而不是expire呢？ 因为setnx和expire不能作为一个原子性的操作存在，设想如果setnx之后，在执行expire之前出现了异常，那么锁将没有超时时间。也就是死锁。...6、解决锁超时引入的竞态 设想三个客户端，C0,C1,C2 如果C0持有锁并且崩溃，锁没有释放。 C1和C2同时发现了锁超时。...这时，C1认为自己独占了锁，其他的进程也进入了竞争锁的情况 对于这种情况，这里是没有提供解决办法的。
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