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为什么我会收到序列化错误？

{"error":{"code":"429","message": "Requests to the Creates a completion for the chat message Operation under Azure OpenAI API version 2023-05-15 have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 2 seconds. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit."}}

相关搜索:为什么我会收到Git的SSL不支持的协议错误？为什么我会收到No Reverse Match错误为什么我会收到NoSuchElementException？为什么我会收到SSRS的InsufficientPermissionsToRoot错误？为什么我会收到一般的"TypeError: Failed to fetch“错误？为什么我会收到不同的搜索结果存储库？为什么我会收到以下mongooseJS模式的强制转换错误？为什么我会收到分部数据类型？为什么我会收到名称错误？‘未定义AuthorAdmin 为什么我会收到格式错误的jwt？

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本文作者：CodingBlock 文章链接：http://www.cnblogs.com/codingblock/p/8479282.html 在Android中进程间通信是比较难的一部分，同时又非常重要，针对进程间通信，博主会用四篇文章来介绍，本篇文章为IPC系列的开篇，主要介绍一些IPC中用到的一些概念、基础等，目的是让读者朋友们在学习IPC之前对一些必要的知识有一个大体的把握。在Android中进程间通讯的方式有很多种，在后续的三篇中会分别介绍每一种方式的实现过程已经各自的优缺点。 IPC是什么？ I

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Shiro RememberMe 漏洞检测的探索之路

Shiro 是 Apache 旗下的一个用于权限管理的开源框架，提供开箱即用的身份验证、授权、密码套件和会话管理等功能。该框架在 2016 年报出了一个著名的漏洞——Shiro-550，即 RememberMe 反序列化漏洞。4年过去了，该漏洞不但没有沉没在漏洞的洪流中，反而凭借其天然过 WAF 的特性从去年开始逐渐升温，恐将在今年的 HW 演练中成为后起之秀。面对这样一个炙手可热的漏洞，这篇文章我们就来讲下，我是如何从 0 到 1 的将该漏洞的自动化检测做到极致的。

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《我想进大厂》之Dubbo普普通通9问

这是面试专题系列第四篇，Dubbo系列。Dubbo本身并不复杂，而且官方文档写的非常清楚详细，面试中dubbo的问题一般不会很多，从分层到工作原理、负载均衡策略、容错机制、SPI机制基本就差不多了，最大的一道大题一般就是怎么设计一个RPC框架了，但是如果你工作原理分层都搞明白了这个问题其实也就相当于回答了不是吗。

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我们在学习Kafka的时候，到底在学习什么？

我在之前《Kafka源码阅读的一些小提示》写了一些关于Kafka源码阅读的注意事项。

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全图文分析：如何利用Google的protobuf，来思考、设计、实现自己的RPC框架

Warning: 文章有点长，我主要是想在一篇文章中把相关的重点内容都讲完、讲透彻，请见谅。

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云原生中间件RocketMQ-生产者消息返回状态，延迟消息,自定义消息发送规则，netty框架部分代码分析

如果设置了 FlushDiskType=SYNC_FLUSH (默认是 ASYNC_FLUSH)，并且 Broker 没有在 syncFlushTimeout （默认是 5 秒）设置的时间内完成刷盘，就会收到此状态码。

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Redis客户端在执行命令时的流程以及连接断开或异常情况的处理

Redis客户端在执行命令时，首先与Redis服务器建立连接，然后创建、序列化并发送命令给服务器。服务器执行命令后，将执行结果序列化后返回给客户端。客户端接收到响应后，对响应进行解析并返回结果给调用者。这个过程涉及到网络通信和数据序列化与反序列化等操作。

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dubbo+zk面试高频问题

dubbo（默认）：单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化；rmi：采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections包，java 序列化存在安全漏洞；

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RPC接口设计_java rpc项目

分布式架构是互联网应用的基础架构，很多新人入职以来就开始负责编写和调用阿里的各种远程接口。但如同结婚一般，用对一个正确的接口就如同嫁一个正确的人一样，往往难以那么顺利的实现，或多或少大家都会在这个上边吃亏。

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生产者创建消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，生产者可能被称为发布者或写入者。

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Jolokia架构介绍原

虽然jolokia是为了满足JSR-160的要求，但是他和JSR-160连接器有巨大的差异。其中最引人注目的区别是jolokia传递数据是无类型的数据（说白了就是使用了Json数据传递，替代了RMI传递Java序列化数据的方式）。

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storm从入门到放弃(一)，storm介绍

背景:目前就职于国内最大的IT咨询公司，恰巧又是毕业季，所在部门招了20多个应届毕业生，本人要跟部门新人进行为期一个月的大数据入职培训，特此将整理的文档分享出来。

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storm从入门到放弃(一)，storm介绍

Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理。

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dubbo见解

服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。　　服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。　　服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。　　注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。　　服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。　　服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。　　Dubbo 架构具有以下几个特点，分别是连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。

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「kafka」kafka-clients，java编写生产者客户端及原理剖析

构建的消息对象ProducerRecord并不是单纯意义上的消息，它包含了多个属性，原本需要发送的业务相关的消息体只是其中的一个value属性，比如“hello world”，ProducerRecord的源码如下：

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聊一聊RPC

随着近几年分布式、微服务架构的火热，RPC 在开发工作中使用的越来越多，也变的越来越重要。作为一个学生，在学校接触到的大多都是 SSM 这类单体应用，但实习后发现，基本是接触不到从 0 到 1 的项目的，更多的是在为整个大系统的某个小模块添砖加瓦。因此，模块与模块之间的通信就变得异常重要。

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记一次序列化的JSON解析问题

消费者去消费服务端所提供的服务，在使用Post请求中的PostForEntity传递参数的时候，我是这样写的

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Flutter 实践 MVVM

在做Android或iOS开发时，经常会了解到MVC，MVP和MVVM。MVVM在移动端一度被非常推崇，虽然也有不少反对的声音，不过MVVM确实是不错的设计架构。

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Kafka消息分区&producer拦截器&无消息丢失（八）

上篇文章说了，acks，1代表什么都不管，即使配置了回调也不会起作用，0代表不会等待replic副本里的不会持久化，只要broker leader持久化成功则返回给producer。-1代表all，则表示全部持久化成功才返回成功给producer，Retries，batch.size:kafka，linger.ms，buffer.memory，compression.type等参数。

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