分配的内存块不一致可能是由于以下几个原因:
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
go作为一个比较新晚(新)的语言,自然借鉴前辈们的优点,比如说语言本身负责内存管理、对协程和高并发的高优支持、简单高效的语法等。本篇及后续的几篇要讲的就是还没提到的比较复杂的内存管理。 学习内存管理(分配&回收)前,如果有JVM的内存管理的基础,会变得非常简单,如果是第一次接触内存管理,在看完Go的内存管理后可以去看看JVM的,对比着学习比较容易理解。 go的内存管理思路是基于google 的tcmalloc(thread-caching-malloc)实现的,常见的内存分配器还有ptmalloc、jemalloc,但是tcmalloc的性能更高,尤其是高并发场景下。
2,游戏类型是一款在moba游戏上加入rts元素的实时对战游戏,支持1v1,2v2的模式。
在学习Oracle内存结构的时候,发现一个问题:我的虚拟机Oracle环境参数文件中设置的sga_target=960M,但是在启动数据库时候,显示分配的Total System Global Area为1002127360 bytes(955.7M),那么问题就来了,为什么会不一致?相差的4.3M去干什么了?
Tech 导读 JAVA简单易用的特性,能够让研发人员在不了解JVM的底层运行机制的情况下依旧能够编写出功能完善的代码。但是对JVM的理解,是一个程序员普通和优秀的分水岭。全面地了解JVM的工作原理,能够更好地优化自己的代码,并解决一些潜在的性能问题。本文将从原理聊起,把JVM的内存分配、GC、编译等知识进行分析和总结。
《MySQL8.0的redo log优化》一文中,我们介绍了MySQL8.0对redo log 的优化方式,其中有一条是脏页有序加入到flush_list的优化。今天我们来看看flush_list的概念,并解释下这个优化规则。
Hadoop分布式文件系统(HDFS——Hadoop Distributed File System hadoop) 是指被设计成适合运行在 通用硬件(commodity hardware) 上的分布式文件系统(Distributed File System)。
关于 JVM 内存模型以及垃圾回收的文章网上很多,自己以前也看过很多,但是却从来也没有系统的去了解学习过,这次正巧看到一本讲解 JVM 的好书 – 周志明老师的《深入理解 Java 虚拟机》,然后就花了点时间,认真系统的学习了一遍,尽管还没有看完,但是已经爱耐不住,觉得要写点东西出来,写的过程是一个思考融汇的过程,也是一个知识升华的过程。
在疫情期间,小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式,不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态:
一、malloc()和free()的基本概念以及基本用法:1、函数原型及说明:void*mallocC/C++
如果一个变量在多个CPU中都存在缓存(一般在多线程编程时才会出现),那么就可能存在缓存不一致的问题。为了解决缓存不一致性问题,通常来说有以下2种解决方法:
分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景 / 问题时,具有借鉴意义。并且,分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态,在它之外,还有其他形态各异、各有千秋的产品形态,对它们的了解,也对扩展我们的视野有所俾益。本文试图分析和思考,在分布式文件系统领域,我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。
垃圾收集器是一种动态存储分配器,它自动释放程序不再需要的已分配的块,这些块也称为垃圾。在程序员看来,垃圾就是不再被引用的对象。自动回收垃圾的过程则称为垃圾收集(garbage collection)。在一个支持垃圾收集的语言中,程序显式地申请内存,但从不需要显式的释放它们。垃圾收集器会定期识别垃圾块,并将垃圾块放回空闲链表中。显然,C语言的malloc包不是一个带GC功能的分配器,程序员显式 调用malloc分配内存,也需要显式调用free释放它。而像java、C#这些语言等则提供了垃圾收集器。这篇文章的内容为介绍一些常用的GC算法,同时简单提一下C++的GC机制。
在我们探究和优化Redis性能的过程中,「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
还记得上篇文章中,AddressSanitizer(ASAN)linux下的内存分析神器的问题的文章吧,
首先说明一下,由malloc动态申请的内存空间是堆式的内存空间。 而静态的内存的空间是栈式的。有关堆栈的知识请参考其他相关资料。
在现实开发中,我们或多或少都经历过,因为并发的问题,导致的数据不一致的问题,究其原因,是因为在某些场景下,某一个变量值被多个用户访问并修改,那么如何保证该变量在并发的场景过程中正确的修改,保证每个用户使用的正确性呢?今天我们来聊聊线程同步的概念。
最近踩坑发现QString实现和std::string实现机制略有不同,了解其内存模型对于使用QString和std::string和后续的bugfix都有很大的帮助,现记录分享如下。
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记,旨在精炼相关内容知识点,记录笔记,以及根据目前(2022年)的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛,但推荐拥有一定线性代数,高等数学以及编程基础,最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定(Pa b),其中a为书籍中的页数,b为从上往下数的段落号,如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点,该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
这一节我们来介绍缓冲池的内部结构。如果不清楚缓冲池是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射,是一个十分重要的核心组件,缓冲池的内容和细节还是挺多的,这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。
现在我们已经知道了对象所占的内存,那么虚拟机是如何给对象在 Java 堆中分配内存的呢?主要有两种分配方式:
所讨论的“内存”主要指(静态)数据区、堆区和栈区空间。数据区内存在程序编译时分配,该内存的生存期为程序的整个运行期间,如全局变量和static关键字所声明的静态变量。函数执行时在栈上开辟局部自动变量的储存空间,执行结束时自动释放栈区内存。堆区内存亦称动态内存,由程序在运行时调用malloc/calloc/realloc等库函数申请,并由使用者显式地调用free库函数释放。堆内存比栈内存分配容量更大,生存期由使用者决定,故非常灵活。然而,堆内存使用时很容易出现内存泄露、内存越界和重复释放等严重问题。 一、 数
所有的 I/O 设备(例如网络、磁盘和终端)都被模型化为文件,而所有的输入和输出都被当作相应文件的读和写来执行。这种将设备优雅地映射为文件的方式,允许 Linux 内核引出一个简单、低级的应用接口,称为 Unix I/O,这使得所有的输入和输出都能以一种统一且一致的方式来执行。
一 C++内存管理 1.内存分配方式 在讲解内存分配之前,首先,要了解程序在内存中都有什么区域,然后再详细分析各种分配方式。 1.1 C语言和C++内存分配区 下面的三张图,图1图2是一种比较详细的C语言的内存区域分法。图3是典型的C++内存分布图,简单易懂;以下内存分配图,区别就是图1和2则分为初始化和未初始化静态变量区,图3中是全局变量区。 C语言(图1和图2):(由低地址到高地址) a)正文段:用来存放程序执行代码。通常,正文段是可共享的。另外,正文段常常是只读的,一次防止程序由于意
synchronized锁定的是一个对象而不是代码块相当于对门加锁,房间里面做什么自定义。但只有拿到这个锁定的对象才能进入房间才能做接下来自定义的操作。使用同一把锁也就是同一个对象,那么一个线程拿走了就可以进入执行,其他的线程就拿不到进不了房间,直到那个线程执行完毕释放对象,那么其他线程再去共同竞争那一个对象,这样来达到一个互斥的效果避免共享数据错误。在字节码层表现monitorenter加锁和monitorexit释放锁。
分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景/问题时,具有借鉴意义。并且,分布式文件系统并非只有HDFS/GFS这一种形态,在它之外,还有其他形态各异、各有千秋的产品形态,对它们的了解,也对扩展我们的视野有所俾益。本文试图分析和思考,在分布式文件系统领域,我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。
计算机系统中的存储器可以分为两类:内存储器(简称内存)和外存储器(简称外存)。处理器可以直接访问内存,但不能直接访问内存。CPU要通过启动相应的输入/输出设备后才能使内存和外存交换信息。
赋值 上节我们说了数据类型和变量,通过声明变量,每个变量赋予一个数据类型和一个有意义的名字,我们就告诉了计算机我们要操作的数据。 有了数据,我们能做很多操作。但本文只说说对数据做的第一个操作:赋值。声明变量之后,就在内存分配了一块位置,但这个位置的内容是未知的,赋值就是把这块位置的内容设为一个确定的值。 Java中基本类型、数组、对象的赋值有明显不同,本文介绍基本类型和数组的赋值,关于对象后续文章会详述。 我们先来说基本类型的赋值,然后再说数组的赋值。 基本类型的赋值 整数类型 整数类型有byte, sho
在Java中,final关键字可以用来修饰类、方法和变量(包括成员变量和局部变量)
因为主存通常不能容纳处理器需要的所有程序和数据,计算机采用了被称为虚拟存储器的存储器管理系统。就像使用cache来匹配主存储器和CPU之间的速度差异一样,虚拟存储器用来加速二级存储器使其匹配主存储器。
mbitmap.go是Go语言运行时的一部分,其主要作用是实现对于内存管理中元信息 BitMap 的管理。
这样的特点就导致了,我们无法在程序运行中的任意时刻分配存储空间,也不能把不需要的存储空间释放或丢弃.为了能够满足上述需求,我们就需要使用内存的动态分配.
头文件的引用顺序对于程序的编译还是有一定影响的。如果要在文件a.h中声明一个在文件b.h中定义的变量,而不引用b.h。那么要在a.c文件中引用b.h文件,并且要先引用b.h,后引用a.h,否则汇报变量类型未声明错误,也就是常见的某行少个“;”符号。
你的电脑上或许此时插着一根 8G 的内存条,你经常在使用它,但你有没有想过操作系统是如何管理内存的?如果让你来分配使用,你是否会想着:给正在运行的游戏分配其中的 4G,给我的视频软件分配 2G,给音乐软件分配 1G,分配各自独立,互不干扰。但当我的游戏需要更多的内存的时候,是否我的视频就无法播放了呢?
在计算机语言中数组是非常重要的集合类型,大部分计算机语言中数组具有如下三个基本特性:
又到了金三银四的季节,作为一年一跳槽的胖虎,又准备开始跳槽了,这不他今天又请假来面试了。
并发编程对于很多人说都是比较难的,总是出现一些莫名其妙的bug,让我们很是苦恼,那么他到底是难在哪里呢,今天就带大家看看引起并发bug的根源
注意:大多线程是模拟出来的(感官上的多线程同步),真正的多线程指的是有多个CPU/核。
局域性原理:程序常常重复使用它们最近用过的数据和指令。一条广泛适用的经验规律是:一个程序90%的执行时间花费在仅10%的代码中。局域性意味着我们可以根据一个程序最近访问的指令和数据,比较准确地预测它近期会使用哪些内容。局域性的原理也适应于数据访问,不过不像代码访问那样明显。
对于任何Java开发者来说多线程和同步是一个非常重要的话题。比较好的掌握同步和线程安全相关的知识将使得我们则更加有优势,同时这些知识并不是非常容易就能熟练掌握的,实际上写出正确的并发代码是一件比较困难的事情。在Java的自带的库里面,已经包含了非常多实用的并发工具类,今天这篇文章,我们主要来学习Java里面synchronized关键字的相关知识。
1)、TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接。
本操作系统专栏,是小程在学操作系统的过程中的第一步,是在学习操作系统的笔记的前提下,加上自己的心得,以及资料的搜集,共同整合而成。小程在学习过程中,难免疏漏,希望各位前辈批评指正。
缺页中断(英语:Page fault,又名硬错误、硬中断、分页错误、寻页缺失、缺页中断、页故障等)指的是当软件试图访问已映射在虚拟地址空间中,但是目前并未被加载在物理内存中的一个分页时,由中央处理器的内存管理单元所发出的中断。
在计算机的系统中,运行的应用程序中的数据都是保存在内存中,不同类型的数据,保存的内存区域不同。内存区域大致可以分为:栈区、堆区、全局区(静态区)、文字常量区、程序代码区。学习内存相关的知识对我们的日常开发是十分必要的。
能够使文件系统工作是一回事,能够使文件系统高效、稳定的工作是另一回事,下面我们就来探讨一下文件系统的管理和优化。
这本书是个人看过的讲操作系统底层里面讲的最通俗易懂的了,但是200多页的内容确实讲不了多深的内容,所以不要对这本书抱有过高期待,当一个入门书了解即可。
在上一篇文章里,我们聊到了 CPU 的三级缓存结构,提到 CPU 缓存就一定会聊到 CPU 的缓存一致性问题。那么,什么是缓存一致性问题,CPU Cache 的读取和写入过程是如何执行的,MESI 缓存一致性协议又是什么?今天我们将围绕这些问题展开。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云