为什么我只能在Octave的ODE45模拟中得到NaN och Inf？

在Octave的ODE45模拟中得到NaN和Inf的原因可能有以下几个方面：

1. 初始条件问题：ODE45模拟需要提供合适的初始条件，包括函数的初始值和导数的初始值。如果初始条件设置不当，可能会导致数值计算过程中出现NaN和Inf。
2. 函数定义问题：ODE45模拟需要提供一个函数来描述系统的微分方程。如果函数定义有误，比如除以零或者计算结果超出了数值范围，就可能导致NaN和Inf的出现。
3. 数值稳定性问题：ODE45模拟使用了一种自适应步长的数值积分算法，但在某些情况下，系统的微分方程可能具有数值不稳定性，导致数值计算过程中出现NaN和Inf。

针对这个问题，可以尝试以下方法来解决：

1. 检查初始条件：确保初始条件设置合理，并且满足数值计算的要求。
2. 检查函数定义：仔细检查函数定义，确保没有除以零或者计算结果超出数值范围的情况。
3. 调整数值积分算法：尝试使用其他数值积分算法，例如ODE23或者ODE15s，看是否能够避免NaN和Inf的出现。
4. 调整数值参数：尝试调整数值积分算法的参数，例如步长大小、容错限制等，看是否能够改善数值计算的稳定性。

需要注意的是，以上方法仅供参考，具体解决方法可能需要根据具体情况进行调试和优化。

关于ODE45模拟和Octave的更多信息，您可以参考腾讯云的数学建模服务（https://cloud.tencent.com/product/mms）和Octave的官方文档（https://www.gnu.org/software/octave/doc/interpreter/Ordinary-Differential-Equations.html）。